Menavigasi Masa Depan Pemasaran yang Dipersonalisasi dengan AI

Di dunia di mana tujuh puluh satu persen konsumen mengharapkan perusahaan memberikan interaksi yang dipersonalisasi. Dan tujuh puluh enam persen menjadi frustrasi jika hal ini tidak terjadi. Personalisasi bukan lagi sebuah kemewahan; itu penting.

Ketika permintaan konsumen akan pesan yang dipersonalisasi terus meningkat, merek menghadapi tantangan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa yang melampaui metode pemasaran tradisional. Untuk mengatasi masalah ini, Movable Ink memperkenalkan platform Da Vinci AI, yang menerjemahkan niat pengguna secara real-time dan menyesuaikan komunikasi email untuk memenuhi ekspektasi konsumen yang selalu berubah.

Saya baru-baru ini berbicara dengan Anjali Yakkundi , Wakil Presiden Pemasaran Produk di Movable Ink, yang memulai dengan membahas keterbatasan pemasaran berbasis momen dan bagaimana AI telah mengubah pendekatan mereka terhadap keterlibatan pelanggan.

AI memungkinkan kita beralih dari pemasaran berbasis momen, yang merupakan tentang segmentasi, menempatkan orang ke dalam kelompok audiens yang berbeda bergantung pada pemicu tertentu, seperti pengabaian keranjang.

Namun hal itu biasanya tidak memberi Anda cukup informasi untuk memulai percakapan yang bermakna dengan pelanggan. Datanya terlalu terbatas. Kita perlu mengembangkan percakapan jangka panjang dengan pelanggan berdasarkan SEMUA interaksi mereka dengan merek. AI memungkinkan kami untuk lebih memahami kebutuhan pelanggan untuk memberikan pengalaman yang lebih mirip dengan pembelanja pribadi.

Bagaimana Da Vinci menentukan waktu, baris subjek, dan konten yang optimal untuk melibatkan setiap pelanggan?

Da Vinci mengoptimalkan keterlibatan pelanggan melalui pengambilan keputusan konten, yang memetakan perilaku pelanggan, katalog produk, dan kinerja kreatif, mengintegrasikan konten promosi dan editorial.

Kami memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan waktu pengiriman, memprediksi kapan pelanggan kemungkinan besar akan membuka email, menghasilkan baris subjek yang relevan, dan menyesuaikan frekuensi email berdasarkan preferensi individu. Daripada hanya berfokus pada satu aspek, kami bertujuan untuk melakukan percakapan holistik dengan pelanggan, memastikan setiap pesan dipersonalisasi dan tepat waktu.

Jadi, apakah ini tentang merek yang jujur ​​kepada pelanggan, dengan mengatakan, 'Oke, angkat tangan, kami tidak selalu mengirimkan barang yang tepat kepada Anda, namun kami tetap ingin berguna.'?

Pemasaran email saat ini terutama dipandu oleh kalender konten, sering kali dipengaruhi oleh dinamika internal seperti inventaris atau prioritas pedagang, misalnya. Pendekatan yang berpusat pada merek ini dapat menutupi kebutuhan individu pelanggan Anda. Kami bertujuan untuk mengubahnya.

Meskipun promosi besar seperti Black Friday akan selalu ada, kami menganjurkan perubahan di mana sebagian besar konten didorong oleh preferensi pelanggan, bukan hanya agenda merek. Tantangannya adalah agar AI mencapai tahap di mana ia cukup memahami Anda dan keunikan yang kita semua miliki mulai dapat membantu.

AI memungkinkan kami memahami aspek masing-masing pelanggan dan menggunakannya untuk memulai percakapan yang bermakna dengan mereka. Berbagai hal menarik pelanggan: perbedaan motivasi, selera, preferensi, dan apa yang mereka suka dan tidak suka saat berbelanja.

AI memetakan sifat setiap pelanggan untuk menghasilkan aspek pelanggan. Ini kemudian dipetakan ke dalam katalog produk, dan kemudian kami melakukan komunikasi dan percakapan dengan pelanggan untuk mencocokkan minat dan kebutuhan mereka.

Bagaimana Da Vinci memahami kebutuhan Anda pada waktu tertentu untuk memastikan kebutuhan tersebut sesuai dengan keinginan Anda?

Da Vinci menggunakan dua pendekatan AI utama untuk memahami perjalanan pelanggan. Pertama, ini memanfaatkan pendekatan ansambel, menggabungkan beberapa algoritma secara bersamaan untuk membangun pemahaman komprehensif tentang kebutuhan pelanggan.

Kedua, kami menggabungkan geometri hiperbolik, yang mencerminkan pendekatan non-linier terhadap sebagian besar perjalanan pelanggan dengan memetakan perilaku pelanggan, katalog produk, dan kemanjuran konten dalam ruang tiga dimensi.

Daripada mengarahkan seseorang secara langsung dari satu kategori produk ke kategori produk lainnya atau memberikan mereka produk serupa dengan produk yang baru saja mereka beli, kami memperkenalkan mereka pada produk yang relevan dengan perjalanan mereka, lalu secara bertahap mengembangkan katalog merek dan kategori produk.

Bagaimana AI membantu pemasar menjadi lebih efektif dalam pekerjaan mereka?

AI tidak menggantikan pemasar namun memberdayakan mereka untuk menjadi lebih efisien dan strategis. AI dapat menangani tugas-tugas di luar kapasitas manusia, menghilangkan pekerjaan yang membosankan seperti mengelola kalender kampanye. Daripada berfokus pada detail kecil, seperti perubahan salinan di menit-menit terakhir, pemasar dapat menggunakan Da Vinci untuk menyusun strategi peran email dalam perencanaan mereka yang lebih luas dan membuat kampanye dan konten yang lebih menarik.

AI unggul dalam mendeteksi perubahan halus dalam kumpulan data yang sangat besar, yang mungkin diabaikan oleh manusia. Namun, penting untuk mempertahankan kendali manusia, terutama dalam skenario seperti ritel, di mana penempatan merek penting.

Misalnya, merek mewah mungkin memiliki pedoman untuk tidak ditempatkan di samping merek tertentu lainnya. Meskipun AI adalah alat yang berharga, pemasar harus selalu memiliki pengawasan dan kemampuan untuk menerapkan aturan khusus merek. Tujuannya adalah pendekatan kolaboratif antara AI dan keahlian manusia.

Bagaimana Da Vinci mengkorelasikan metrik jangka pendek, seperti rasio buka dan klik-tayang, dengan metrik keterlibatan pelanggan jangka panjang? Apakah integrasi ini dibangun ke dalam platform?

AI dilatih berdasarkan data jangka pendek seperti pembukaan dan klik saat ini, sambil bertujuan untuk memperkenalkan produk baru yang meningkatkan konversi, nilai pesanan rata-rata, dan peningkatan pendapatan tambahan. Kami percaya dalam mencapai keseimbangan; penting untuk mempertimbangkan hasil langsung dan keuntungan jangka panjang.

Komponen penting lainnya yang kami fokuskan adalah kinerja konten. Pemasar sering kali beroperasi berdasarkan intuisi atau umpan balik internal dalam hal konten. Dengan Da Vinci, kami memberikan wawasan tentang konten mana yang paling sesuai dengan berbagai jenis pelanggan. Ini membantu klien kami mengembangkan konten editorial kreatif yang benar-benar menarik.

ROI seperti apa yang dapat diberikan oleh Da Vinci?

Kami melakukan pengujian A/B setiap hari untuk membandingkan kampanye tradisional dengan kampanye yang didukung oleh Da Vinci. Temuan kami secara konsisten menunjukkan bahwa Da Vinci mengungguli pendekatan bisnis seperti biasa.

Rata-rata, pengguna Da Vinci mengalami peningkatan rasio konversi sebesar 19% dan peningkatan pendapatan sebesar 23% dibandingkan dengan metode standar.