Alat Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin Terbaik untuk Pengembangan SaaS

Pembelajaran mesin di SaaS adalah cara yang efektif bagi pengembang untuk mengubah data besar menjadi alat yang mempelajari perilaku pengguna. Misalnya, kecerdasan buatan dapat mengungkap pola baru dan bug tersembunyi.

Pengembang perangkat lunak besar seperti Salesforce, Amazon, dan Google menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat aplikasi dengan antarmuka yang intuitif. Alat SaaS memang datang sebagai uluran tangan bagi beberapa pengembang. Misalnya, banyak pengembang mencari platform hosting awan seperti hosting Joomla, yang selalu mengurangi rintangan manajemen server mereka. Perusahaan pengembangan perangkat lunak teratas membantu menciptakan alat pembelajaran mesin yang dapat membantu semua jenis bisnis.

Baca Juga: Penjelasan Darvas Box Theory: Saham-saham umumnya dipilih dengan menggunakan beberapa parameter yang relevan dengan industri. Anda akan terkejut mengetahui bahwa ada berbagai metode pemilihan saham tergantung pada jenis investor.

5 Alat Teratas untuk Pengembangan SaaS pada tahun 2022

Untuk membuat aplikasi dengan elemen kecerdasan buatan dengan cepat dan efisien, Anda memerlukan seperangkat alat dan API sumber terbuka. Pilihan alat dengan serangkaian fitur unik bergantung pada kebutuhan bisnis Anda.

1. Kemiri

Pecan adalah platform populer untuk analitik prediktif dan sekaligus lingkungan pemrograman multifungsi. Pada dasarnya, ini adalah seperangkat alat yang berbeda: teks, editor grafis, solusi untuk penelusuran tabel simbol semantik, dll.

Perangkat lunak analitik prediktif semacam ini harus dimiliki untuk memecahkan masalah bisnis kritis dari tim yang terlibat dalam pemasaran dan penjualan. Dengan itu, insinyur dan analis data perusahaan Anda dapat bekerja dengan bagian-bagian dari proses pengembangan perangkat lunak ini:

• Menambahkan data mentah;
• Menyebarkan model prediktif siap pakai;
• restrukturisasi data;
• Enkode dan pembersihan data;
• Impor data.

Dengan Pecan, mudah untuk mengumpulkan informasi real-time tentang metrik yang penting bagi tim Anda. Dengan kata lain, ini adalah pelacak pengunjung situs web yang cerdas. Keuntungan bekerja dengan Kemiri:

• Prediksi siap pakai berbasis AI yang bisa didapatkan dalam hitungan hari;
• Membangun model drag-and-drop data mentah sederhana;
• Konektor siap pakai untuk pengelolaan tumpukan memungkinkan Anda mengakses data di cloud kapan saja.

Selain itu, jika Anda tidak memiliki ilmuwan data di tim Anda, elemen otomatisasi platform Pecan akan mengambil alih.

Pecan tidak memiliki paket penetapan harga tunggal, dan harga diberikan berdasarkan kasus per kasus.

2.cnvrg.io

cnvrg.io adalah perangkat lunak pembelajaran mesin khusus untuk industri game. Ini adalah platform untuk memproses dan menganalisis data dengan lingkungan pembelajaran mesin. Ini memiliki infrastruktur awal berdasarkan orkestrasi pengelompokan Kubernetes sendiri.

Apa yang dapat dibantu oleh perangkat lunak cnvrg.io:

• Anda dapat secara otomatis membuat saluran pembelajaran mesin dengan alat khusus;
• Men-deploy dan menjalankan agregasi stack infrastruktur menggunakan panel starter tunggal;
• Buat eksperimen dengan penyediaan penuh elemen pembelajaran mesin waktu nyata dan bagikan melalui antarmuka yang dinamis;
• Menerapkan model dengan elemen kecerdasan buatan secara instan ke lingkungan kerja Anda.

Ini adalah platform yang ramah pengguna untuk mengelola proses pembelajaran mesin. Semua data disimpan dalam satu hub, dan Anda dapat menggunakannya untuk proyek dan tugas kerja.

Untuk merasakan platform cnvrg.io, semua pengguna mendapatkan akses gratis selama 14 hari. Lalu, biayanya $9500 per salinan, tetapi ada versi gratis bernama CORE.

3. Desainer Saraf

Neural Designer adalah perangkat lunak analisis dan pemrosesan data lain yang berspesialisasi dalam jaringan saraf. Ini dirancang untuk mengembangkan aplikasi berdasarkan kecerdasan buatan. Anda tidak perlu menulis kode atau membuat diagram blok sendiri.

Ini dapat digunakan dalam bidang bisnis seperti energetik, kesehatan, perbankan, ritel, manufaktur, dan lainnya.

Untuk pekerjaan penuh dengan data, perangkat lunak Neural Designer memiliki alat seperti itu:

• Gunakan keluaran model sebagai fungsi data masukan;
• Klasifikasi data. Tetapkan kategori data dengan cepat ke template yang telah ditentukan sebelumnya;
• Alat praktis yang dapat digunakan untuk membuat prediksi yang akurat;
• Klasifikasi teks. Anda dapat menetapkan kategori untuk membuka teks.

Selain semua produk Neural Designer, pelanggan menerima saran dari spesialis kecerdasan buatan, serta sesi individu.

Neural Designer memiliki 5 tingkat harga. Ini adalah uji coba gratis, lisensi tahunan kecil ($955), lisensi tahunan menengah ($2495), lisensi seumur hidup kecil ($2495), dan lisensi seumur hidup besar ($4995).

4.Weka

Weka adalah perangkat lunak sumber terbuka komprehensif yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan berbagai algoritme pembelajaran mesin, termasuk data besar.

Tujuan dari proyek Weka adalah untuk menciptakan lingkungan yang lengkap untuk mengembangkan berbagai metode pembelajaran mesin dan kemudian mengujinya. Dengan cara ini, penggunaan elemen kecerdasan buatan tersedia untuk semua peneliti dalam pembelajaran mesin atau ilmu terapan.

Perangkat lunak Weka sepenuhnya berbasis Java. Panel kontrol intuitif berisi alat-alat seperti:

• Panel pra-pemrosesan. Ini digunakan untuk mengimpor data dengan cepat dari file CSV atau database. Anda dapat menggunakan algoritme pemfilteran berbeda atau menghapus objek dengan karakteristik tertentu jika perlu;
• Panel klasifikasi. Anda dapat menerapkan berbagai algoritma klasifikasi dan regresi untuk bekerja dengan data besar. Daftar mereka mencakup ekstraksi data, visualisasi prediksi yang salah, estimasi kekuatan prediksi untuk berbagai algoritme, dll;
• Panel asosiasi. Ini digunakan untuk menemukan hubungan penting untuk karakteristik yang berbeda;
• Panel gugus. Dengan bantuannya, Anda mendapatkan akses ke berbagai algoritme. Ini termasuk algoritme k-means dan algoritme EM untuk model data Gaussian campuran;
• Panel pemilihan atribut. Ini adalah akses ke berbagai metode pemilihan fitur;
• Panel visualisasi. Buat larik bagan titik dan skalakan dengan cepat.

Weka memberi pelanggannya akses ke berbagai tutorial untuk bekerja dengan perangkat lunak. Ini adalah tutorial Weka, yang tersedia di domain publik. Ini akan memberi Anda kesempatan untuk mempelajari semua fitur perangkat lunak dengan cepat.

Juga, semua klien memiliki akses ke perpustakaan algoritma dan MATLAB yang sudah diimplementasikan jika mereka perlu berintegrasi dengan lingkungan Java. Algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan dengan alat yang termasuk dalam paket Spider dan MATLAB Arsenal.

Perangkat lunak dan semua pembaruannya benar-benar gratis.

5. Pembelajaran Mesin Amazon

Amazon Machine Learning adalah toko serba ada untuk algoritme pembelajaran mesin. AWS menawarkan pengembang dan ilmuwan data akses gratis sepenuhnya selama 12 bulan ke layanan dan aplikasi untuk mengembangkan, menerapkan, dan menjalankan aplikasi.

Rangkaian layanan Amazon Machine Learning mencakup:

• Amazon Polly. Ini adalah aplikasi ucapan teks-ke-alami, yang diperlukan saat mengembangkan antarmuka ucapan. Hingga 5 juta karakter gratis per bulan tersedia untuk pelanggan;
• Amazon Transkripsi. Alat untuk mengubah ucapan alami menjadi teks;
• Amazon SageMaker. Aplikasi yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan menerapkan model pembelajaran mesin;
• Amazon Lex. Layanan untuk membuat antarmuka chatbot;
• Pengakuan Amazon. Layanan untuk analisis gambar dan video otomatis.

Alat ini dan lainnya meningkatkan produktivitas saat bekerja dengan algoritme pembelajaran mesin. Anda juga dapat mengikuti beberapa pemberi pengaruh teknologi, yang dapat Anda temukan di pasar Ainfluencer, untuk mengetahui alat perangkat lunak pembelajaran.

Kesimpulan

Aplikasi dan layanan untuk pengembangan SaaS berdasarkan algoritme pembelajaran mesin menghemat waktu Anda dan meningkatkan produktivitas saat bekerja dengan data besar. Pengembang perangkat lunak seperti Salesforce, Amazon, dan Microsoft menawarkan produk untuk industri mulai dari pemasaran dan penjualan eCommerce hingga aplikasi industri. Pelajari juga di pelacak pengunjung situs web untuk mengetahui bagaimana Anda juga belajar dan terlibat dengan pengguna.