Apa itu Media Sintetis? Jenis, Manfaat, dan Praktik Terbaik

Apakah ada sesuatu yang kita lakukan yang tidak melibatkan media?

Menggulir aplikasi media sosial, mendengarkan musik, menonton televisi, bekerja – media ada di sekitar kita. Kami mengonsumsi lebih banyak konten daripada yang dapat dibayangkan oleh generasi sebelumnya, dan teknologi baru memungkinkan kami berpartisipasi aktif dalam pembuatannya.

Saat ini, siapa pun dapat mendesain situs web yang indah, mengedit di TikTok, membuat musik, atau menerapkan filter Snapchat yang lucu di video liburan mereka.

Jadi, apa yang memfasilitasi revolusi pembuatan konten ini?

Ketika komputer menjadi lebih cerdas, memproduksi konten semakin membutuhkan partisipasi manusia kita. Hasil dari situasi ini adalah media sintetik, suatu bentuk media yang dihasilkan secara artifisial.

Alat seperti perangkat lunak media sintetik dapat membuat musik, teks, citra, dan sintesis vokal yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI). Ketika perusahaan media sintetik mencoba mendobrak aspek usang dari media tradisional, membuat karya baru menjadi lebih mudah.

Media sintetik adalah istilah umum untuk produksi buatan, manipulasi, dan modifikasi data dan media dengan cara otomatis untuk menipu atau mengubah tujuan aslinya. Modifikasi sering dicapai melalui algoritma AI.

Metode komunikasi kami selalu terkait erat dengan teknologi yang tersedia saat itu. Saat ini, kami menyaksikan kemajuan teknologi yang stabil, yang mengarah ke metode komunikasi baru, seperti format media baru yang berbeda dalam kreasi, konsumsi, dan kontekstualisasi.

Semakin banyak bisnis yang menyadari potensi penuh dari media sintetik, penggunaannya akan secara drastis merevolusi banyak sektor dan aplikasi, menghasilkan hasil yang mencengangkan.

Bagaimana cara kerja media sintetik?

AI generatif adalah teknologi di balik produksi media sintetik, oleh karena itu kedua istilah tersebut sering digunakan secara bergantian. Saat ini, banyak aplikasi AI diaktifkan oleh pembelajaran mendalam dan jaringan permusuhan generatif (GAN) yang mengajarkan komputer untuk berpikir seperti manusia dan membuat keputusan yang cerdas.

GAN membiarkan komputer menghasilkan konten yang realistis. Ini didorong oleh dua jaringan saraf: satu yang membuat gambar palsu berdasarkan foto sebenarnya dan satu lagi yang berfungsi sebagai hakim untuk menentukan apakah suatu gambar itu asli.

Keluaran GAN sering kali tampak alami dan sulit dibedakan dari gambar aslinya. Oleh karena itu, mereka memungkinkan terciptanya media sintetik yang sulit dibedakan dari media nyata, khususnya dalam visi komputer dan aplikasi pemrosesan gambar.

Media sintetis vs. media non-sintetis

Media sintetis dibangun sebagian atau seluruhnya oleh komputer. Media non-sintetik adalah setiap media lain yang dibuat secara konvensional, yaitu media yang dibuat dengan input manusia.

Pikirkan tentang dua contoh spesifik.

Pertama, cerita koran. Ini adalah bentuk media non-sintetik karena seseorang (manusia) yang menulisnya. Selanjutnya, pertimbangkan gambar di mana filter Instagram telah digunakan untuk menambahkan telinga kelinci pada wajah alami manusia. Karena AI terutama membuatnya, media dianggap sintetis.

Jenis media sintetis

Setiap hari, perusahaan Fortune 500 dan produsen independen beralih ke konten buatan AI. Beberapa bentuk media sintetis yang terkenal dibahas di bawah ini.

• Media sintetik berbasis teks menghasilkan konten tertulis menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin (ML) dan algoritme AI. Media sintetik dalam bentuk teks menggunakan alat pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menghasilkan teks yang koheren, relevan, dan mirip manusia berdasarkan data input atau permintaan yang diberikan pengguna.
• Media sintetik berbasis audio , atau teknologi text-to-speech (TTS), memanfaatkan algoritme AI untuk mengubah teks tertulis menjadi audio lisan. Sistem AI ini mempelajari pola, intonasi, dan nuansa suara manusia menggunakan kumpulan data besar rekaman ucapan manusia. Kemudian, mereka menghasilkan ucapan sintetik, meniru aksen alami manusia.
• Media sintetik berbasis gambar , termasuk teknologi teks-ke-gambar, menggunakan algoritme untuk menghasilkan konten visual dari teks atau masukan data lainnya, seperti gambar atau karya seni. Gambar sintetik ini menggunakan NLP, visi komputer, dan teknik grafis tingkat lanjut untuk membuat konten visual yang realistis.
• Media sintetik berbasis video , seperti teknologi teks-ke-video, memungkinkan pengguna membuat avatar atau karakter digital untuk digunakan dalam konten video yang dihasilkan. Pengguna dapat membuat video sintetis yang menyerupai diri mereka sendiri, orang lain, atau karakter fiksi.

Media sintetis dan deepfake

Kita tidak bisa mengabaikan deepfake yang terkenal saat membahas media sintetis. Seorang pengguna di Reddit awalnya muncul dengan istilah tersebut pada tahun 2017, kombinasi pembelajaran mendalam dan palsu , dan dengan cepat mendapatkan popularitas.

Secara umum, deepfake membawa reputasi buruk. Istilah ini paling sering digunakan untuk merujuk pada konten yang telah diubah agar tampak seolah-olah seseorang melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka katakan atau lakukan.

Contoh paling terkenal di internet adalah saluran TikTok yang menampilkan deepfake Tom Cruise yang menjadi viral secara instan. Deepfake lainnya adalah David Beckham berbicara sembilan bahasa untuk memerangi malaria atau video Barack Obama yang menyatakan hal-hal yang tidak akan pernah diucapkan oleh Obama yang sebenarnya di depan umum.

Contoh dan aplikasi media sintetis

Media sintetik menawarkan fleksibilitas di beberapa area, mulai dari optik dan penyimpanan energi hingga transmisi dan komunikasi hingga perdagangan virtual. Contoh berikut dari dunia nyata menunjukkan luasnya penggunaan media sintetis.

• MetaHuman adalah generator karakter yang memfasilitasi pembuatan manusia realistis atau avatar digital untuk desain dan pengembangan karakter dalam game, animasi dan konten sinematik, periklanan, atau hiburan.
• CogVideo adalah alat AI teks-ke-video yang memungkinkan komputer membuat segmen video yang singkat dan koheren hanya berdasarkan deskripsi teks.
• Thispersondoesnotexist.com adalah situs web yang menggunakan AI untuk membuat gambar fotografi orang fiktif secara realistis.
• DALL-E 2 adalah teknologi AI canggih yang dilatih pada 250 juta gambar yang menciptakan seni sintesis yang unik dengan menggabungkan kata-kata dengan karakteristik gambar tertentu.
• Voiseed adalah teknologi yang memanusiakan konten audio dengan membuat antarmuka suara yang menggunakan sentimen dan kecerdasan untuk berkomunikasi dalam bahasa alami yang otentik.
• Platform seperti Icons8 dan Evoke menghasilkan musik bebas hak cipta buatan AI yang membuat audio tidak dapat dibedakan dari musik buatan manusia.

Penggunaan media sintetis di tempat kerja

Sementara masalah kepercayaan dan etika dapat menjadi tantangan untuk diatasi, media sintetik terbukti menguntungkan di tempat kerja pada banyak tingkatan. Anda dapat membuat visualisasi data yang kompleks, desain, atau bahkan film menggunakan alat media sintetik.

Analis dan peneliti sering menggunakan platform ini untuk membuat dan menyebarkan temuan ke khalayak yang lebih luas. Faktanya, direktur seni juga menggunakannya untuk memodelkan konsep sebelum dihidupkan dalam pengembangan.

Tentu saja, beberapa karya hanyalah proyek rasa ingin tahu, seperti seni yang diturunkan dari AI. Sebaliknya, yang lain akan tumbuh menjadi bagian dari tenaga kerja digital, m di mana manfaat media sintetik dapat digabungkan ke dalam situasi bisnis yang lebih teratur.

Alat media sintetis mungkin berguna saat berinteraksi dengan klien yang berbicara bahasa berbeda. Misalnya, konsumen berbahasa Jerman menelepon untuk menanyakan tentang suatu produk, dan anggota staf berbahasa Inggris dapat membantu dengan memanfaatkan alat media buatan yang diterjemahkan ke dalam bahasa Jerman secara real-time.

Akibatnya, terlepas dari kendala bahasa, teknologi seperti ini memungkinkan perusahaan untuk memberikan layanan terbaik. Teknik ini disempurnakan dengan Translatotron, perangkat lunak AI bertenaga Google yang diperkenalkan pada 2019.

Aplikasi lain di tempat kerja termasuk membuat video pelatihan untuk karyawan dan pelanggan, mempersonalisasi kampanye pemasaran untuk prospek yang paling berharga, dan menawarkan titik penjualan atau kutipan unik sebagai studi kasus saat mengajukan pelanggan atau klien baru. Beberapa platform, seperti Synthesia, dapat mengembangkan proyek ini, mulai dari pelatihan staf hingga layanan pemasaran yang didukung oleh perangkat lunak AI.

Keuntungan dari media sintetik

Alat media sintetis mendefinisikan ulang pekerjaan kami dengan metode yang lebih cerdas dan efisien yang menghasilkan pengalaman media dengan kualitas yang belum pernah ada sebelumnya. Manfaat utama dari media sintetik dibahas di bawah ini.

• Media sintetis dikembangkan dengan cepat dengan input manusia yang dapat diabaikan. Itu dapat disesuaikan untuk audiens mana pun, di mana pun di dunia.
• Nyaman karena dapat diakses sepanjang hari dan memberikan waktu untuk elemen yang lebih interaktif. Karena sifat dinamis media sintetik, kecil kemungkinannya untuk menjadi stagnan.
• Media sintetik memiliki keluaran yang besar. Secara umum, media dapat terdiri dari tulisan, musik, gambar, lukisan, atau vokal. Keserbagunaan ini memungkinkan berbagai format berbasis media yang kreatif.
• Karena kemampuan adaptasinya yang tinggi, media sintetik bekerja pada beberapa platform. Selain game, perusahaan menerapkannya ke aplikasi, situs web, pengalaman virtual reality dan augmented reality (VR/AR), dan berbagai saluran digital lainnya. Ini menjadikannya bentuk yang sangat mudah beradaptasi yang dapat digunakan secara luas di berbagai bidang, termasuk pemasaran, pendidikan, jurnalisme, hiburan, dan seni.
• Ini dapat menciptakan ilusi keaslian, memungkinkan bisnis berkomunikasi dengan audiens mereka tanpa perlu membayar aktor atau menyewa fotografer atau videografer profesional.

Kerugian dari media sintetik

Risiko paling signifikan muncul dari penyalahgunaan teknologi ketika ada orang yang memiliki sarana untuk memproduksi media semacam ini. Beberapa tantangan utama dengan media sintetik disebutkan di sini.

• Karena teknologi AI terutama bertanggung jawab atas kualitas dan kesesuaian hasil, ini memungkinkan beberapa media sintetis yang berbahaya. Ini berarti lebih sedikit kontrol atas apa yang dialami pemirsa.
• Masalah kepercayaan dengan teknologi deepfake menantang untuk diatasi. Masyarakat umum baru mulai menyadari bagaimana hal itu dapat digunakan untuk menyebarkan berita palsu atau menyesatkan individu agar percaya bahwa sesuatu itu benar padahal sebenarnya tidak.
• Generasi media sintetis telah diteliti untuk potensi risiko keamanannya, terutama terkait alat keamanan biometrik seperti perangkat lunak pengenalan wajah atau suara.
• Kemiripan artifisial yang dalam sering kali dapat jatuh ke lembah yang tidak biasa, menyebabkan pengguna melepaskan diri dari pengalaman. Ini terjadi karena kemiripannya tampak asli, tetapi memberi kesan ada yang tidak beres.
• Tidak adanya seni dan keahlian manusia yang dapat diperdebatkan ada di media kreatif yang dihasilkan AI, seperti musik dan lukisan.

Praktik terbaik dalam media sintetis

Internet akan berevolusi dari interaksi statis berbasis teks menjadi interaksi yang kaya dan interaktif, dan sarana komunikasi baru akan secara permanen mengubah lanskap media. Mengingat media sintetik adalah disiplin ilmu yang dinamis, kompleks, dan terus berkembang, kita harus mengikuti beberapa praktik terbaik.

• Nilai datanya . Informasi yang tidak memadai dapat mengakibatkan kesalahan penyajian hasil dan kegagalan implementasi. Pahami data yang tersedia dan tentukan tujuan yang jelas sesuai dengan itu.
• Pilih alat yang tepat . Dengan banyaknya alat yang tersedia, memilih yang tepat sangat bergantung pada kebutuhan.
• Mematuhi nilai-nilai hukum dan etika . Kesadaran akan implikasi hukum atau etika keluaran apa pun diperlukan.
• Gunakan pendekatan yang berpusat pada manusia . Menilai dampak sebenarnya dari prediksi, rekomendasi, dan keputusan sistem membutuhkan pemahaman tentang bagaimana pengguna sebenarnya akan meresponsnya.
• Mengukur dan melacak hasil . Bereksperimenlah dengan AI dan buat pengawasan, pemantauan, dan pengukuran yang disiplin dengan pendekatan kritis di setiap langkah.

Perangkat lunak media sintetis

Pasar untuk perangkat lunak media sintetik terus berkembang karena pesaing baru dan teknologi mutakhir menantang standar yang telah ditetapkan. Platform ini memberi kami kendali penuh atas media sintetis kami, dengan standar privasi yang ketat dan komprehensif untuk menjamin alat ini digunakan dengan aman.

Untuk dimasukkan dalam daftar ini, suatu produk harus:

• Izinkan pengguna untuk memasukkan data dan mendapatkan media sintetik sebagai output.
• Menyediakan alat bagi pengguna non-teknis untuk menggunakan AI guna membuat media sintetik.
• Izinkan pengguna untuk mengekspor dan berbagi media sintetis.
• Terdiri dari fitur atau pedoman moderasi konten.

* Di bawah ini adalah lima perangkat lunak media sintetis teratas dari G2's Summer 2023 Grid Report. Beberapa ulasan dapat diedit untuk kejelasan.

1. Sintesis

Synthesia adalah platform untuk membuat konten video yang dihasilkan kecerdasan buatan. Ini memungkinkan Anda mengubah materi berbasis teks menjadi film berukuran kecil untuk meningkatkan keterlibatan, konversi, dan retensi konten penjualan.

Apa yang paling disukai pengguna:

“Antarmuka pengguna platform ini fantastis dan sangat mudah. Model bekerja sangat baik dengan banyak opsi untuk dipilih dan menyesuaikan karakter AI Anda, latar belakang, dan aset di layar. Saya menggunakan ini bersamaan dengan Storyline 360, dan hasilnya luar biasa. Kami telah membuat orang terpesona dengan apa yang dapat kami hasilkan.”

- Ulasan Synthesia, Thomas S.

Apa yang tidak disukai pengguna:

“Salah satu aspek dari Synthesia yang menurut saya sedikit mengecewakan adalah keanehan dan gerakan aneh avatar tertentu. Secara khusus, saya tidak terlalu menyukai kutu sporadis dan gerakan kepala, mata, dan mulut yang tidak biasa yang ditunjukkan oleh beberapa avatar. Akan sangat bagus jika aspek-aspek ini dapat disempurnakan lebih lanjut untuk meningkatkan keseluruhan pengalaman.”

- Ulasan Synthesia, Andy O.

2.ChatGPT

ChatGPT adalah chatbot dengan kecerdasan artifisial. Itu telah dilatih untuk menanggapi permintaan dengan mengikuti instruksi dan memberikan tanggapan menyeluruh. Ini terkenal untuk membantu pengguna menyempurnakan dan mengarahkan diskusi ke durasi, struktur, gaya, tingkat informasi, dan bahasa tertentu.

Apa yang paling disukai pengguna:

“ChatGPT adalah alat luar biasa yang telah membantu saya menghemat banyak waktu. Tugas yang membutuhkan waktu 20 menit atau lebih, kini dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari 5 menit. Selain itu, ini telah membantu membantu pemahaman saya tentang pengembangan situs web. Jika Anda tidak mencapai hasil yang diinginkan, saya sarankan untuk mempelajari cara menggunakan petunjuk yang efektif. Dengan sedikit latihan, Anda akan melihat hasil yang lebih baik. Namun, ingatlah bahwa Anda mungkin masih memerlukan perubahan kecil pada akhirnya.”

- Tinjauan ChatGPT, Dan M.

Apa yang tidak disukai pengguna:

“Meskipun mencoba memberi Anda jawaban yang sempurna, terkadang itu bisa salah mengartikan pertanyaan Anda dan memberikan hasil yang salah. Itu memiliki pengetahuan terbatas tentang peristiwa setelah 2021. Itu tidak dapat membantu Anda dalam pengambilan keputusan. Itu hanya dapat mencantumkan semua opsi yang memungkinkan.

- Tinjauan ChatGPT, Abhay V.

3. Writesonic

Writesonic adalah platform penulisan dan penghasil gambar AI. Ini termasuk alat untuk membuat, mengedit, dan menerbitkan artikel yang dioptimalkan mesin pencari, posting blog, iklan, halaman arahan, deskripsi produk e-niaga, atau posting media sosial.

Apa yang paling disukai pengguna:

“Ekstensi Writesonic terintegrasi mulus dengan browser saya, memungkinkan saya untuk mengakses fitur-fiturnya hanya dengan beberapa klik. Saya sangat menghargai kemampuan untuk menghasilkan ide-ide baru untuk artikel dan posting blog menggunakan generator ide konten bertenaga AI. Fitur asisten penulisan juga bermanfaat, memberikan saran untuk memperbaiki tulisan saya dan menemukan kesalahan tata bahasa atau ejaan. Secara keseluruhan, saya sangat merekomendasikan ekstensi Writesonic bagi siapa saja yang ingin meningkatkan tulisan mereka dan merampingkan alur kerja mereka. Ini adalah alat yang harus dimiliki oleh setiap penulis atau pembuat konten.”

- Ulasan Writesonic, Stig-Arne K.

Apa yang tidak disukai pengguna:

“Kadang-kadang, itu tidak dapat melacak topik di percakapan sebelumnya. Oleh karena itu, saya harus menyertakan percakapan saya sebelumnya di setiap obrolan untuk mengingatkannya tentang apa yang saya cari.”

- Ulasan Writesonic, Yasser Q.

4. Jasper

Jasper adalah asisten menulis dengan kecerdasan artifisial yang secara instan membuat salinan berkualitas tinggi untuk email, iklan, dan situs web. Itu memahami 30+ bahasa dan menyediakan konten asli kata demi kata, bebas plagiarisme.

Apa yang paling disukai pengguna:

“Jasper membuat kurva belajar menjadi mudah! Saya senang bisa menulis konten dengan kata-kata saya sendiri dan kemudian membuat Jasper memutarnya dengan cara yang lebih menarik dan jenaka! Sepertinya dia tahu apa yang kupikirkan!”

- Ulasan Jasper, Gabe S.

Apa yang tidak disukai pengguna:

“Jasper bisa menjadi pembuat kue kecil jika kamu tidak tahu cara menggunakannya. Kadang-kadang dapat membuat konten terdengar sangat umum dan kadang-kadang mengalami kesulitan untuk menulis ulang dengan cara lain.”

- Ulasan Jasper, Brittani C.

5. Murf.ai

Murf.ai adalah mesin text-to-speech realistis yang berjalan di cloud dan dapat menghasilkan sulih suara untuk konten seperti video YouTube, podcast, iklan, materi e-learning, presentasi, dan buku audio. Ini berisi lebih dari 120 suara dan 20+ bahasa.

Apa yang paling disukai pengguna:

"Anda bisa mendapatkan suara yang terdengar sangat nyata dan hemat dari penggunaan artis pengisi suara tradisional, dan Anda mendapatkan keserbagunaan tambahan dalam membuat perubahan dengan cepat sehingga Anda tidak akan menyewa artis pengisi suara. Ada juga banyak pilihan trek musik bebas royalti untuk diintegrasikan dengan pengisi suara Anda."

- Tinjauan Murf.ai, Nathan A.

Apa yang tidak disukai pengguna:

"Jumlah karakter untuk setiap bahasa terbatas, dan intonasinya kadang-kadang bisa seperti robot. Selain itu, ada beberapa gangguan dalam membuat monolog vs dialog. Membuat dialog adalah proses yang sangat panjang dan berlarut-larut yang perlu diubah agar menjadi lebih efisien ."

- Review Murf.ai, Helena M.

Era baru bagi media

Kami berada di awal perubahan paradigma. Pembuatan konten bergeser dari dunia fisik ke dunia digital, memungkinkan kita menghasilkan karya yang tidak pernah bisa kita lakukan. Media sintetik secara bertahap berkembang dalam hal realisme dan kesederhanaan penggunaan sekaligus memberikan hasil yang sangat baik.

Namun, penting juga untuk dicatat bahwa AI dan teknologi terkait tidak dapat diproduksi dengan etika sebagai pertimbangan sekunder. Prinsip harus di depan dan di tengah, komponen yang melekat pada setiap organisasi, tercermin dalam kebijakan bisnis dan teknologi revolusioner ini.

Jika Anda tertarik dengan media sintetik, jelajahi sedikit tentang metaverse yang menjulang!