Memecahkan salah satu masalah terbesar di Google Analytics 4: Retensi Data

Kami baru-baru ini merilis posting blog di mana kami menyoroti beberapa hal yang telah kami pelajari selama setahun terakhir sejak Google Analytics 4 dirilis secara resmi. GA4 memiliki sejumlah nilai jual yang sangat bagus. Namun, ada beberapa fitur yang masih hilang serta satu atau dua masalah yang kami miliki dengan fungsionalitas yang ada. Dalam posting kami, kami fokus pada salah satunya yaitu periode retensi yang relatif singkat untuk beberapa data dalam sistem.

Periode retensi yang lebih pendek di GA4

Seperti yang disebutkan, masalah yang kami miliki berkisar pada periode penyimpanan data spesifik yang lebih pendek dalam GA4. Ini tidak memengaruhi data gabungan yang Anda lihat di laporan standar. Namun, hal ini memengaruhi setiap peristiwa dan tingkat pengguna yang mungkin ingin Anda analisis di bagian Eksplorasi GA4 atau dalam rangkaian pelaporan seperti Google Data Studio.

Secara default, periode penyimpanan data diatur ke hanya 2 bulan. Untuk beberapa data demografis – seperti usia, jenis kelamin, dan minat – ini adalah periode retensi maksimum. Untuk acara dan data pengguna lainnya, Anda dapat memilih antara 2 bulan default dan maksimum 14 bulan.

Ini berarti bahwa jika Anda ingin melakukan analisis data yang lebih lama dari 14 bulan, Anda mungkin tidak dapat melakukannya dengan GA4. Contoh di sini bisa menjadi persiapan untuk Penjualan Musim Panas tahunan Anda. Anda mungkin ingin kembali dan melihat kinerja iklan Anda untuk penjualan selama beberapa tahun terakhir. Ini tidak mungkin dilakukan di luar laporan dasar yang disediakan di UI GA4. Ini tidak ideal karena mungkin ada wawasan penting yang bisa diperoleh dari membandingkan beberapa tahun terakhir data kampanye.

Contoh lain di sini mungkin Anda menduga bahwa kelompok usia yang berbeda lebih aktif di situs Anda pada waktu yang berbeda dalam setahun. Misalnya, mereka yang berusia awal 20-an mungkin lebih sering mengunjungi situs perjalanan Anda karena tahun ajaran tersier akan segera berakhir. Ini dapat membantu Anda memprioritaskan paket perjalanan mana yang Anda tampilkan di beranda situs Anda. Dengan GA4 Anda tidak akan dapat melakukan analisis lagi tentang tren ini di luar apa yang ada dalam laporan standar. Bahkan melihat akhir semester sekolah sebelumnya untuk mendapatkan beberapa firasat mungkin tidak mungkin karena data hanya akan tersedia selama 2 bulan terakhir.

Tentu saja, ada beberapa alasan bagus untuk menghapus data apa pun yang tidak Anda perlukan dan yang tidak lagi melayani kepentingan bisnis yang sah karena ini merupakan ketentuan GDPR dan undang-undang serupa. Namun, GA4 membuat jendela 14 bulan ini menjadi maksimum dan ini tidak akan terjadi di banyak kasus. Sebagai bagian dari kepatuhan terhadap berbagai undang-undang dan untuk melindungi privasi pengguna, pastikan Anda memiliki izin dari mereka untuk mengumpulkan data dan bahwa Anda menjelaskan dengan jelas dalam kebijakan privasi Anda mengapa Anda mengumpulkan data mereka, berapa lama Anda menyimpannya, dan apa yang sedang dilakukan dengannya.

Bagaimana cara meningkatkan periode retensi?

Ada dua langkah mitigasi yang dapat Anda ambil untuk memastikan Anda memiliki data GA4 yang tersedia untuk dianalisis. Yang pertama adalah langkah yang cukup mudah dan ini untuk mengubah periode penyimpanan data Anda di GA4 dari 2 bulan menjadi 14 bulan.

Anda dapat melakukannya dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Navigasikan ke properti GA4 Anda.
2. Klik Admin di bagian bawah bilah menu sebelah kiri
3. Di kolom Properti klik Pengaturan Data
4. Pilih Retensi Data dari menu baru.
5. Ubah dropdown Retensi Data Acara dari 2 Bulan menjadi 14 Bulan
6. Mencentang kotak di bawah akan memastikan bahwa periode retensi untuk data pengguna disetel ulang setiap kali pengguna berkunjung. Ini berarti bahwa jika pengguna mengunjungi situs Anda sebulan setelah kunjungan pertama mereka, data spesifik pengguna mereka sekarang hanya akan dihapus 14 bulan dari kunjungan kedua, bukan yang pertama.

Hubungkan Google BigQuery

Langkah kedua lebih rumit tetapi memungkinkan Anda untuk memastikan bahwa Anda dapat menyimpan semua data acara Anda di luar periode kedaluwarsa 14 bulan. Ini untuk memanfaatkan fitur yang tersedia di GA4 yang sebelumnya hanya tersedia di Google Analytics 360, Google Analytics versi perusahaan premium. Fitur ini adalah tautan otomatis dengan Google BigQuery. BigQuery adalah sistem pergudangan data berbasis cloud Google. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar.

Penyiapan dan pengelolaan BigQuery serta cara menganalisis dan mengambil data berada di luar cakupan postingan ini, tetapi kami dapat memandu Anda melalui beberapa keuntungan dan apa yang diharapkan.

BigQuery adalah penawaran yang cukup teknis dan melibatkan navigasi Google Cloud Platform yang besar dan terkadang membingungkan, sehingga sebagian besar keahlian teknis diperlukan untuk menyiapkan dan menjalankannya. Pengetahuan yang lebih spesifik diperlukan untuk mengekstrak data darinya menggunakan SQL. Tetapi jika Anda memiliki seseorang dengan pengetahuan yang diperlukan maka itu adalah sistem yang sangat kuat dan efektif untuk digunakan.

BigQuery bukanlah penawaran gratis dan Anda akan membayar untuk memasukkan data ke dalam sistem, untuk jumlah yang telah Anda simpan, dan untuk mengekstrak data dari sistem. Masing-masing dari tiga tindakan pembayaran ini akan bergantung pada sejumlah faktor termasuk bagaimana Anda memasukkan data, bagaimana Anda mengeluarkannya, dan di server Google mana Anda menyimpannya. Jumlah pengunjung situs web yang Anda miliki, seberapa banyak aktivitas mereka yang Anda lacak, seberapa cepat Anda membutuhkan data untuk tersedia serta seberapa banyak Anda mengekstraknya dan seberapa sering hanya akan diperhitungkan dalam biaya sistem.

Dalam hal penggunaan data yang telah Anda simpan di BigQuery, data tersebut dapat dihubungkan ke Google Data Studio. Ini berarti Anda dapat menganalisis data dalam lingkungan yang nyaman yang serupa dengan laporan lain yang mungkin telah Anda siapkan di sana. Anda sebenarnya dapat memiliki data BigQuery sebagai sumber data utama yang Anda gunakan untuk menganalisis data GA4 karena data tersebut akan selalu memiliki, paling buruk, data hingga hari penyelesaian sebelumnya dan semua data peristiwa Anda tersedia. Sumber data BigQuery tidak identik dengan GA4 sehingga Anda perlu menyesuaikan laporan apa pun yang sudah Anda miliki ke sumber baru. Menghubungkan langsung ke BigQuery, bukan GA4 untuk data terbaru Anda, berarti seiring berjalannya waktu, Anda akan selalu dapat menganalisis data historis bersama data baru Anda bahkan setelah data lama kedaluwarsa di GA4 itu sendiri.

Terakhir, BigQuery benar-benar dapat membantu hingga tingkat tertentu dengan memastikan Anda mematuhi GDPR dan undang-undang lainnya dengan memungkinkan Anda menentukan tempat penyimpanan data Anda. Google memiliki penyimpanan data di seluruh dunia dan Anda dapat memilih dengan tepat penyimpanan data mana yang Anda inginkan untuk menjadi contoh BigQuery. Ini berarti, dengan mempertimbangkan GDPR atau DPA Swiss , Anda dapat menyimpan data Anda di Eropa dan tidak perlu khawatir akan disimpan di negara yang tidak memiliki perlindungan data yang setara. Beberapa lokasi di seluruh Eropa dan Swiss dapat dipilih, masing-masing dengan struktur harga yang sedikit berbeda.

Beri tahu kami jika Anda memiliki pertanyaan terkait penyiapan BigQuery Google, dengan senang hati kami akan mendukungnya.