Tren Perangkat Lunak 2023: Pembaruan Pasar Terbaru

Tahun 2023 adalah tahun kecerdasan buatan (AI). Tidak ada keraguan tentang itu.

Tapi apa lagi yang sedang tren di tahun 2023? Di mana perusahaan-perusahaan teratas berinvestasi? Bagaimana permintaan konsumen berubah? Dan apa artinya bagi pengembangan perangkat lunak?

Jika Anda sedang mencari panduan praktis tentang tren perangkat lunak teratas yang penting tahun ini, Anda berada di tempat yang tepat. Artikel ini menjelaskan tren perangkat lunak teratas pada tahun 2023 dan bagaimana Anda dapat memanfaatkannya untuk membantu mengembangkan bisnis Anda.

Apa tren perangkat lunak yang muncul pada tahun 2023?

Sama seperti tahun 2021 yang merupakan tahun mata uang kripto, tahun 2023 juga merupakan tahun AI.

Dengan kata lain, Satu-satunya hal yang konstan adalah perubahan.

Komputasi kuantum juga berkembang pesat , dan sebagai hasilnya, beberapa industri berpotensi memperoleh nilai hingga $1,3 triliun pada tahun 2035.

Mengapa kemajuan ini penting?

Polos dan sederhana: Dengan tetap menjadi yang terdepan dalam tren ini, organisasi Anda dapat menerapkan perencanaan strategis dan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

Menyadari potensi teknologi ini juga bisa membuka pintu peluang bisnis baru, meningkatkan keterampilan tim Anda, dan membantu bisnis Anda beradaptasi dengan lingkungan digital yang berubah dengan cepat.

Oleh karena itu, mari kita lihat tren teknologi paling penting yang mengubah masa depan kehidupan dan bisnis seperti yang kita ketahui.

Kecerdasan buatan: acara utama

Melanjutkan acara utama pertunjukan — AI dengan segala kemegahannya.

Ke depannya, 81% bisnis setuju bahwa perangkat lunak yang mereka beli memiliki fungsi AI adalah hal yang penting atau sangat penting. Dan 84% memercayai atau sangat memercayai keandalan dan keakuratan solusi yang didukung AI.

Mulai dari menulis draf email, menguraikan ringkasan konten, hingga membuat gambar unik, AI generatif akan menambah nilai ekonomi sebesar $4,4 triliun . Ia juga memiliki investasi ekuitas $5 miliar pada tahun 2022.

Sumber: McKinsey

Selain ChatGPT, contoh perangkat lunak AI populer lainnya termasuk Jasper.ai dan Google Bard.

Platform SaaS juga memperkenalkan fitur AI. Misalnya, Canva memiliki aplikasi teks-ke-gambar baru untuk materi iklan visual. Dan Monday.com baru saja memperkenalkan asisten AI untuk membantu pengembang pihak ketiga membangun aplikasi manajemen proyek di pasarnya.

Namun, pertimbangan etis dan peraturan masih berlaku.

Seiring dengan kemajuan AI yang pesat, investor dan kreator mempertimbangkan cara menjaga masyarakat dan bisnis tetap aman dari penggunaan berbahaya atau kebocoran data.

Tahun ini, peran hukum akan semakin terlihat di seluruh dunia. Pembeli dan vendor perlu mempertimbangkan dengan cermat cara menangani data perusahaan mereka dan risiko yang terkait dengan keluaran AI generatif.

Virtual dan augmented reality: masa depan pengalaman pengguna

Virtual dan augmented reality (VR dan AR) dengan cepat mengubah pengalaman pengguna.

Teknologi ini mengubah cara kita berinteraksi dengan konten digital .

Perkembangan penting adalah konsep yang disebut “kembaran digital”, di mana replika virtual dari objek atau lingkungan fisik dibuat, memungkinkan pengguna untuk terlibat secara mendalam dalam pengalaman yang realistis dan interaktif.

Misalnya, dalam dunia hiburan, VR membuka dimensi baru sehingga pengguna dapat memasuki dunia virtual dan merasakan petualangan yang mendalam.

Di bidang real estat, para profesional memanfaatkan AR untuk menyediakan tur properti virtual, membantu calon pembeli menjelajahi rumah tanpa harus meninggalkan sofa mereka.

Pengecer juga menerapkan AR untuk meningkatkan pengalaman berbelanja, memberikan pelanggan pilihan untuk mencoba pakaian virtual atau memvisualisasikan furnitur di ruang mereka sendiri sebelum membuat keputusan pembelian.

Misalnya, Warby Parker, pengecer kacamata, menawarkan fitur AR di aplikasinya sehingga pelanggan dapat mencoba kacamata secara virtual untuk melihat tampilan wajahnya. Wayfair, sebuah toko furnitur online, menyediakan fitur AR yang memungkinkan pelanggan memvisualisasikan furnitur di rumahnya sebelum melakukan pembelian.

Contoh-contoh ini meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangi gesekan yang tidak perlu, membuat pengambilan keputusan dan proses pembelian menjadi lebih lancar dan menyenangkan.

Komputasi awan: tulang punggung bisnis modern

Komputasi awan telah merevolusi cara organisasi menangani data dan alur kerja mereka.

Inovasi dan penerapannya secara luas telah memberikan fleksibilitas, penghematan biaya, dan peningkatan kolaborasi bagi bisnis.

Berbagai model cloud tersedia, termasuk cloud publik, privat, dan hybrid, masing-masing menawarkan keunggulan berbeda berdasarkan kebutuhan dan persyaratan spesifik.

Dampak utama komputasi awan adalah perannya dalam memfasilitasi pekerjaan jarak jauh.

Dengan sistem berbasis cloud, karyawan dan pekerja lepas dapat mengakses file dan aplikasi mereka dari mana saja, sehingga meningkatkan kolaborasi dan produktivitas.

Misalnya, perangkat lunak manajemen alur kerja adalah jenis komputasi awan khusus yang mengubah operasi bisnis. Dengan mengotomatiskan dan mengoptimalkan proses bisnis utama, perangkat lunak manajemen alur kerja dapat membantu pengguna menyederhanakan tugas, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkan produktivitas.

Sumber : pipafy

Perangkat lunak manajemen alur kerja juga menyediakan platform terpusat bagi tim untuk mengoordinasikan dan melacak aktivitas mereka, sehingga mendorong manajemen proyek yang efisien. Hal ini juga membantu bisnis menyederhanakan proses yang kompleks dan mengurangi tugas-tugas manual yang memakan waktu.

Terlebih lagi, layanan cloud bersifat scalable, sehingga menghilangkan kebutuhan akan upgrade perangkat keras yang mahal.

Namun meski memiliki banyak manfaat, bisnis masih mengkhawatirkan privasi dan keamanan data, terutama dengan cloud publik tempat data disimpan di server bersama.

Dengan mengingat hal ini, organisasi harus mempertimbangkan dengan cermat praktik penanganan data mereka dan menggunakan langkah-langkah keamanan yang menyeluruh untuk melindungi informasi sensitif.

Internet of Things (IoT): menghubungkan dunia dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya

IoT benar-benar mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekitar kita.

Dengan berkembangnya perangkat IoT dan solusi canggih seperti 5G, kita menyaksikan konektivitas dan integrasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

IoT memasuki lingkungan tanpa akhir, mulai dari rumah pintar, kota, hingga otomasi industri. Misalnya, kota Chattanooga sedang membangun jaringan persimpangan cerdas yang menggunakan perangkat IoT untuk meningkatkan arus lalu lintas dan meningkatkan keselamatan.

Namun, bisnis perlu mempertimbangkan tantangan keamanan dan privasi untuk memastikan sistem IoT mereka beroperasi dengan aman dan terlindungi. Seiring berkembangnya teknologi, menemukan keseimbangan antara konektivitas dan menjaga data sensitif akan menjadi kunci untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi IoT.

Keamanan siber: melindungi bisnis dari meningkatnya ancaman digital

Seperti yang telah kita bahas, melindungi bisnis dari ancaman dunia maya menjadi semakin penting dibandingkan sebelumnya.

Usaha kecil, khususnya, rentan terhadap kerusakan finansial dan reputasi yang disebabkan oleh pelanggaran data.

Yang lebih buruk lagi, kerugian rata-rata akibat pelanggaran data terus meningkat, sehingga penting untuk menerapkan langkah-langkah perlindungan yang kuat. Pada tahun 2022, biaya rata-rata pelanggaran data adalah $9,44 juta . Jumlahnya naik empat juta dolar dalam waktu kurang dari satu dekade.

Sumber : Statista

Kabar baiknya adalah terdapat alat dan strategi yang tersedia untuk melawan ancaman ini.

Mulai dari perlindungan titik akhir dan teknologi enkripsi yang canggih hingga pelatihan karyawan dan program kesadaran keamanan, bisnis dapat mengadopsi pendekatan berlapis untuk memperkuat pertahanan mereka.

Ke depan, aspek kepatuhan dan peraturan juga semakin penting.

Misalnya, beberapa organisasi menggunakan token JWT untuk otentikasi dan otorisasi. JWT membantu layanan mikro mengautentikasi dan mengotorisasi satu sama lain tanpa bergantung pada server atau database terpusat. Mereka juga memungkinkan kontrol akses dan audit interaksi layanan yang menyeluruh, sehingga melindungi bisnis dalam menghadapi ancaman dunia maya yang terus berkembang.

Teknologi Blockchain: merevolusi data dan manajemen rantai pasokan

Teknologi Blockchain mengubah cara kita mengelola data dan rantai pasokan — dan yang kami maksud bukan hanya kaitannya dengan mata uang kripto.

Pada intinya, blockchain adalah buku besar digital yang terdesentralisasi dan tidak dapat diubah yang mencatat transaksi dengan aman dan transparan. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan perantara, seperti bank atau vendor pihak ketiga, yang menyediakan jaringan peer-to-peer secara langsung dan efisien.

Salah satu kasus penggunaannya yang paling menonjol adalah dalam manajemen rantai pasokan. Dengan memanfaatkan blockchain, rantai pasokan mencapai peningkatan transparansi, ketertelusuran, dan akuntabilitas.

Setiap transaksi atau peristiwa dicatat di blockchain, menciptakan jejak audit yang dapat diverifikasi oleh semua peserta. Ini mempromosikan keaslian dan mengurangi risiko penipuan atau pemalsuan.

Demikian pula, blockchain juga mengganggu industri keuangan, mendorong transaksi lintas batas yang lebih cepat dan aman.

Di sektor kesehatan, blockchain meningkatkan privasi dan interoperabilitas data pasien. Penyedia layanan kesehatan dapat berbagi rekam medis satu sama lain dengan lancar dan aman.

Meskipun blockchain memberikan beberapa manfaat, ia juga menghadapi tantangan tantangan seperti skalabilitas, konsumsi energi, dan kerangka peraturan. Untungnya, penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung mampu mengatasi masalah ini untuk mencapai potensi penuhnya.

Di masa depan, kita dapat melihat blockchain memainkan peran penting dalam berbagai industri, mengubah cara kita menyimpan, mengelola, dan mempercayai data. Pada akhirnya, memanfaatkan kekuatan blockchain akan menghasilkan efisiensi, transparansi, dan keamanan yang lebih besar secara keseluruhan.

Komputasi tepi: mendekatkan kekuatan pemrosesan ke sumbernya

Strategi pemrosesan data juga berubah dengan cepat.

Masuk ke komputasi tepi.

Daripada mengandalkan infrastruktur cloud terpusat, edge computing menempatkan sumber daya komputasi langsung di tepi jaringan, lebih dekat ke tempat data dibuat dan dibutuhkan.

Dengan memproses data secara lokal, edge computing mendorong pengambilan keputusan secara real-time dan mendukung aplikasi yang memerlukan respons cepat dan latensi rendah.

Latensi sering kali diukur dalam milidetik dan menentukan seberapa cepat dan responsif komunikasi antar perangkat atau sistem. Latensi yang lebih rendah berarti transmisi lebih cepat dan waktu tunggu berkurang, sedangkan latensi yang lebih tinggi dapat mengakibatkan penundaan dan kinerja lebih lambat.

Manfaat ini berlaku untuk beberapa industri.

Misalnya, di bidang IoT, komputasi tepi memainkan peran penting dalam mengelola dan menganalisis kumpulan data besar yang dihasilkan oleh perangkat yang saling terhubung. Hal ini juga memungkinkan respons yang lebih cepat dan mengurangi kemacetan jaringan.

Pada kendaraan otonom, komputasi tepi mendorong pengambilan keputusan secara real-time untuk navigasi, pengenalan objek, dan penghindaran tabrakan. Ini juga berperan penting dalam analisis real-time, membantu bisnis memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk meningkatkan operasi dan strategi pemasaran.

Saat membandingkan komputasi tepi dengan komputasi awan tradisional, perbedaan utamanya terletak pada lokasi pemrosesan data.

Daripada bergantung pada pusat data terpusat, edge computing memindahkan komputasi lebih dekat ke sumber datanya. Hal ini memungkinkan waktu respons lebih cepat dan mengurangi ketergantungan pada koneksi internet yang stabil.

Namun komputasi tepi tidak dimaksudkan untuk menggantikan komputasi awan sepenuhnya.

Sementara edge computing menangani tugas-tugas pemrosesan lokal yang mendesak, cloud computing menyediakan infrastruktur untuk penyimpanan data, analitik kompleks, dan kebutuhan pemrosesan jangka panjang. Dengan kata lain, keduanya bisa saling melengkapi.

Di masa depan, inovasi edge computing, cloud computing, dan bioengineering diperkirakan akan terus berkembang .

Dengan lebih dari 400 kasus penggunaan edge computing yang teridentifikasi, dan proyeksi pertumbuhan dua digit secara global dalam lima tahun ke depan, teknologi ini selamanya mengubah cara kita menangani data, menghitung tugas, dan memecahkan masalah.

Pengembangan berkode rendah: memberdayakan pengembang dari semua jenis keahlian

Pada tahun 2023, bahkan orang yang tidak memiliki pengalaman coding pun dapat menciptakan solusi perangkat lunak yang fungsional dan disesuaikan.

Platform dan alat berkode rendah menyederhanakan proses membangun aplikasi dengan menyediakan antarmuka visual dan fitur drag-and-drop daripada menggunakan pengkodean yang rumit. Hal ini meruntuhkan hambatan bagi orang-orang yang mungkin tidak memiliki keterampilan coding tradisional namun masih ingin membuat aplikasi inovatif.

Meskipun platform pengembangan berkode rendah menawarkan banyak manfaat, pengembang masa depan tetap harus mewaspadai potensi kendala.

Intinya? Ketergantungan yang berlebihan pada kode rendah dapat membatasi kemampuan pengguna untuk mempelajari dan memahami dasar-dasar pengkodean.

Dengan kata lain, untuk membuat aplikasi yang benar-benar inovatif dan kompleks, tetap penting untuk memiliki dasar yang kuat dalam prinsip-prinsip pemrograman. Selain itu, tidak semua solusi dapat dibangun secara efektif menggunakan alat berkode rendah menyadari keterbatasan dan cakupan kode rendah sangatlah penting.

Ilmu data dan pembelajaran mesin: memaksimalkan wawasan dan hasil

Pembelajaran mesin adalah teknologi luar biasa yang mendapatkan momentum dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini mengacu pada kemampuan komputer untuk belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit.

Subbidang AI ini berfokus pada pengembangan algoritme yang dapat menganalisis dan menafsirkan data dalam jumlah besar untuk membuat prediksi dan keputusan.

Mulai dari mengidentifikasi tren pasar hingga memperkirakan permintaan, pembelajaran mesin memberdayakan organisasi untuk tetap menjadi yang terdepan dalam pasar yang kompetitif dengan memanfaatkan pengambilan keputusan berdasarkan data.

Aspek penting lainnya dari pembelajaran mesin adalah dampaknya dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang unggul. Bisnis dapat menyesuaikan penawaran mereka kepada pelanggan individu dengan menganalisis perilaku dan preferensi pengguna. Algoritme pembelajaran mesin juga dapat menganalisis pola dan membuat prediksi, sehingga bisnis dapat membuat rencana pemasaran yang sangat strategis dan bertarget.

Analisis prediktif adalah aplikasi pembelajaran mesin canggih lainnya. Dengan menganalisis data historis, model pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi tren yang mendukung bisnis untuk membuat prediksi tentang perilaku masa depan dan keputusan proaktif.

Manfaat lainnya termasuk otomatisasi dan peningkatan efisiensi. Algoritme pembelajaran mesin membebaskan sumber daya manusia yang berharga dengan mengotomatiskan tugas yang berulang dan menyederhanakan proses, sehingga tim dapat fokus pada inisiatif pertumbuhan dan upaya kreatif.

Penerapan pembelajaran mesin di dunia nyata sangat luas dan beragam. Dari layanan kesehatan hingga keuangan, pemasaran hingga keamanan, kemungkinannya tidak terbatas.

Misalnya, pembelajaran mesin yang digunakan dalam:

• Diagnostik medis untuk membantu deteksi dini penyakit
• Keuangan untuk mengotomatiskan deteksi penipuan
• Pemasaran untuk mengoptimalkan kampanye iklan

Komputasi kuantum: superkomputer generasi berikutnya

Komputasi kuantum mewakili batas baru dalam teknologi komputasi.

Pendekatan mutakhir ini memberikan harapan besar untuk memecahkan masalah kompleks di luar jangkauan komputer klasik. Dengan mekanika kuantum, komputasi kuantum menciptakan mesin canggih yang dapat melakukan penghitungan pada skala dan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dalam beberapa tahun terakhir, terdapat kemajuan signifikan di sektor ini.

Misalnya, Google menjadi berita utama dengan komputer kuantumnya, yang 47 tahun lebih cepat daripada superkomputer, dalam memecahkan masalah tertentu.

Teknologi kuantum juga menghasilkan investasi $2 miliar pada tahun 2022.

Sumber : McKinsey

Potensi penerapan komputasi kuantum tidak terbatas dan dapat mengubah banyak industri.

Dengan menggunakan bit kuantum atau "qubit", komputer kuantum dapat memproses data dalam jumlah besar, dan membantu bisnis memecahkan masalah kompleks dengan lebih efisien dan efektif dibandingkan sebelumnya.

Komputasi kuantum juga berpotensi memberikan dampak pada kehidupan konsumen dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan. Mulai dari penemuan dan pengembangan obat yang lebih cepat dan akurat hingga peningkatan logistik dan optimalisasi rantai pasokan, kemampuannya dapat mengubah cara kita hidup dan bekerja sehari-hari.

Jika menyangkut industri yang kemungkinan besar akan merasakan dampak ekonomi paling awal dari komputasi kuantum, sektor otomotif, bahan kimia, jasa keuangan, dan ilmu hayati berada di garis depan.

Industri-industri ini akan memperoleh nilai hingga $1,3 triliun pada tahun 2035, berkat kemampuan pemecahan masalah komputer kuantum.

Sumber : McKinsey

Dengan mempercepat penelitian dan pengembangan, mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan penilaian risiko, dan banyak lagi, komputasi kuantum dapat menghasilkan kemajuan dan pertumbuhan ekonomi yang signifikan di bidang-bidang ini.

Masa depan revolusi digital

Hari ini kami menjelajahi 10 tren perangkat lunak, termasuk AI, komputasi edge, komputasi kuantum, dan banyak lagi. Teknologi-teknologi ini memiliki potensi yang sangat besar, dan menyadari kekuatannya dapat membantu Anda tetap menjadi yang terdepan dalam lanskap digital yang berubah dengan cepat.

Berinvestasi dalam keterampilan dan keahlian tim dalam bidang-bidang ini juga dapat memberikan keunggulan kompetitif dan mendorong inovasi.

Penting juga untuk diingat bahwa memanfaatkan teknologi ini bukan hanya tentang mengikuti tren. Ini tentang meraih peluang dan dengan sengaja membentuk masa depan bisnis Anda.

Tetap terbuka terhadap kemajuan ini, gali potensinya, dan manfaatkan revolusi digital ini semaksimal mungkin. Dengan melakukan hal ini, Anda dapat membuka jalan bagi usaha bisnis baru, meningkatkan kemampuan tim Anda, dan membangun organisasi yang berkembang.

Tren teknologi bisa berlalu begitu saja. Dalam seri Tren Teknologi 2024 G2, kami menguraikan era konsolidasi dan otomatisasi serta memaparkan tren industri yang perlu Anda ketahui.