Semua Tentang Peramalan Penjualan: Definisi, Metode, dan Alat

Peramalan adalah latihan bisnis penting yang dipraktikkan perusahaan. Ini tidak hanya membantu untuk memprediksi penjualan di masa depan tetapi juga membantu mengungkapkan penyebab tersembunyi dari masalah bisnis tertentu. Perusahaan tanpa perkiraan penjualan yang tepat memiliki target pendapatan yang sangat sulit dipahami dan seringkali berakhir dengan kuartal yang tidak menguntungkan. Peramalan penjualan adalah salah satu elemen penting dalam menjalankan bisnis karena membantu dalam menetapkan target moneter dan bergerak untuk mencapainya secara efektif.

Menurut penelitian, 10% perusahaan telah melampaui target mereka dengan peramalan yang realistis. Jika Anda ingin bertahan di ranah bisnis, prakiraan penjualan adalah bahan utama yang harus Anda miliki.

Apa itu perkiraan penjualan?

Peramalan penjualan adalah proses memprediksi jumlah penjualan untuk periode tertentu. Bisnis melakukan peramalan penjualan setiap hari, mingguan, bulanan, triwulanan, dan tahunan. Estimasi ini dihitung berdasarkan tingkat individu serta tingkat organisasi, berdasarkan jalur tim dan data historis perusahaan.

“Perkiraan penjualan adalah perkiraan Penjualan, dalam unit moneter atau fisik, untuk periode masa depan yang ditentukan berdasarkan rencana atau program bisnis yang diusulkan dan di bawah serangkaian asumsi ekonomi dan kekuatan lain di luar unit yang membuat ramalan itu.” — Asosiasi Pemasaran Amerika

Prakiraan penjualan adalah penilaian kapasitas penjualan yang diharapkan dapat dicapai oleh perusahaan dalam periode yang direncanakan. Perkiraan penjualan lebih dari sekadar ramalan penjualan. Ini adalah tindakan menghitung peluang dengan upaya pemasaran. Peramalan penjualan adalah penentuan pangsa perusahaan di pasar di bawah masa depan yang dinyatakan. Jadi peramalan penjualan menunjukkan ukuran penjualan yang masuk akal.

“Perkiraan penjualan adalah perkiraan penjualan selama periode tertentu di masa depan, yang perkiraannya terkait dengan rencana pemasaran yang diusulkan dan yang mengasumsikan keadaan tertentu dari kekuatan yang tidak terkendali dan kompetitif.” — Candiff dan Still

Mengapa perkiraan Penjualan itu penting?

Peramalan penjualan adalah salah satu tugas penting untuk bisnis karena itu mengikat begitu banyak bagian perusahaan. Mari kita lihat apa yang membuat perkiraan penjualan sangat penting.

• Peramalan Penjualan mempengaruhi perencanaan keuangan perusahaan, karena proyeksi tersebut berdampak pada harga saham.
  
• Manajer menjalankan perusahaan dan memutuskan investasi yang akan mereka buat.
  
• Bisnis mengelola dan menciptakan tenaga penjualan mereka berdasarkan proyeksi penjualan.
  
• Membantu pembuatan wilayah penjualan dan menetapkan kuota penjualan.
  
• Ini membantu untuk memutuskan perekrutan, penganggaran, dan manajemen sumber daya dalam penetapan tujuan.
  
• Peramalan penjualan memungkinkan karyawan untuk bekerja secara sistematis.
  
• Ini membantu untuk mengurangi pengeluaran yang tidak perlu.
  
• Peramalan penjualan memungkinkan koalisi lintas departemen.
  
• Ini memotivasi karyawan untuk bekerja keras dan mencapai target.
  
• Karena laporan perkiraan penjualan, semua perwakilan penjualan akan bertanggung jawab atas target mereka.
  
• Ini membantu karyawan untuk fokus pada pekerjaan.

Jenis Prakiraan Penjualan

Ada berbagai jenis peramalan penjualan berdasarkan berbagai vertikal.

• Prakiraan Ekonomi
• Prakiraan Industri
• Prakiraan Jangka Panjang
• Prakiraan jangka pendek

Prakiraan Ekonomi

Sebagian besar perusahaan besar hingga besar mengadopsi peramalan ini. Jenis prediksi ini melibatkan mengawasi tren ekonomi dari lima tahun sebelumnya, efektivitas tren ini dalam jenis industri yang sama. Ini juga mempertimbangkan akar penyebab dari tren ekonomi tertentu, apakah itu pengangguran, segala jenis bencana alam atau kenaikan pajak, dan berbagai variabel lain yang tidak diketahui.

Analisis mendalam tentang kondisi ekonomi negara-negara tertentu dan di seluruh dunia dan bagaimana hal itu dapat mempengaruhi penjualan adalah sesuatu yang menjadi perhatian besar bagi perusahaan besar dengan portofolio produk dan pasar yang luas di seluruh dunia.

Prakiraan Industri

Permintaan pasar di masa depan juga dapat diperkirakan berdasarkan prakiraan industri atau prakiraan pasar. Prakiraan industri mencakup perkiraan penjualan yang diharapkan dari semua industri terkait dan bisnis serupa.

Permintaan pasar dapat dipengaruhi oleh harga yang terkendali, promosi, distribusi, dan faktor lainnya. Seorang eksekutif peramalan harus mempertimbangkan faktor-faktor di atas saat melakukan peramalan.
Selain prakiraan ekonomi dan prakiraan industri, ada dua jenis proyeksi lain dari jenis perkiraan deret waktu.

Prakiraan Jangka Panjang

Umumnya, jangka waktu yang lama biasanya berlangsung dari satu tahun hingga lima tahun. Biasanya, lima tahun adalah waktu yang cukup lama untuk peramalan penjualan yang baik.

Tetapi sekali lagi, itu tergantung pada seberapa besar atau diversifikasi perusahaan dan produknya. Semakin rumit organisasi maka semakin sulit untuk membuat ramalan penjualan. Di sini orang harus memecah kekacauan besar yang rumit menjadi potongan produk yang lebih kecil dan menghitungnya satu per satu. Kumpulkan keduanya untuk menemukan nilai penjualan akhir.

Sambil mempertimbangkan periode 5 tahun, pilih untuk mengabaikan salah satu variasi musiman, tetapi terimalah setiap perubahan nyata dalam persaingan, populasi, depresi atau ledakan ekonomi, dan penemuan.

Prakiraan jangka pendek

Jenis peramalan ini lebih akurat daripada jenis peramalan penjualan lainnya. Alasannya adalah dalam waktu singkat, variabel yang lebih signifikan yang mempengaruhi penjualan kurang lebih konstan dan memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap ramalan penjualan.

Pertimbangkan maksimal satu tahun dalam metode prediksi ini.

Sekali lagi itu tergantung pada perusahaan pada strategi apa yang harus diikuti. Prediksi dibuat mingguan, bulanan, dan triwulanan. Perusahaan menggunakan metode ini untuk mengalokasikan modal kerja, menetapkan kuota penjualan, dan memperkirakan kebutuhan stok. Ini juga membantu manajemen untuk meningkatkan proses dan menerapkan strategi baru untuk kuartal berikutnya untuk hasil yang lebih baik.

Bagaimana cara memperkirakan penjualan?

Membangun perkiraan penjualan adalah latihan dua kali lipat. Pertama-tama Anda perlu membentuk angka menggunakan pendekatan bottom-up, dan kemudian kewarasan memeriksanya menggunakan pendekatan top-down. Jika Anda belum terbiasa dengan dua metode membangun perkiraan keuangan ini, artikel ini menjelaskan secara rinci cara melakukan prakiraan penjualan untuk rencana bisnis.

Ide saat menyusun prakiraan keuangan adalah untuk menguraikan angka dalam satu set sub-hipotesis yang dapat diukur. Dengan begitu, Anda nantinya dapat dengan cepat menganalisis perbedaan antara angka perkiraan dan statistik sebenarnya, menyesuaikan hipotesis, dan mendapatkan perkiraan baru yang lebih akurat.

Di sini kita akan menggunakan serangkaian asumsi untuk membangun perkiraan volume penjualan dan hipotesis harga. Cara menetapkan harga dijelaskan di bagian penetapan harga dari artikel garis besar rencana bisnis kami. Oleh karena itu, saya tidak akan membicarakannya di sini.

Memperkirakan volume adalah latihan yang rumit, tetapi ada beberapa teknik yang dapat Anda terapkan untuk meningkatkan ketepatan tebakan Anda.

Apa yang Anda Butuhkan untuk Prakiraan Penjualan ?

Ada hal-hal tertentu yang diperlukan untuk meramalkan penjualan untuk tahun mendatang. Perlu untuk memecah durasi menjadi minggu, bulan, kuartal, dan tahun. Sehingga masalah akan ditangani tepat waktu daripada masalah saat terakhir. Untuk meramalkan penjualan, sebuah organisasi memerlukan elemen-elemen di bawah ini.

Proses Penjualan Terdokumentasi

Proses penjualan yang terdokumentasi adalah bagian penting dalam memprediksi kesepakatan. Setiap organisasi harus memiliki struktur penjualan. Proses penjualan memudahkan untuk memperkirakan penjualan secara akurat.

Misalnya, ada berbagai tahapan proses penjualan Anda. Untuk mengetahui kemungkinan tingkat konversi, Anda perlu tahu berapa banyak prospek di fase mana. Berapa banyak kemungkinan untuk konversi. Setiap tahap akan memberikan ide perhitungan yang akurat untuk konversi.

Sasaran atau Kuota Penjualan

Sebagian besar organisasi menetapkan target mingguan, bulanan, triwulanan, dan tahunan. Ini adalah bagian penting dari peramalan penjualan. Pertimbangkan kuota individu dan kuota tim saat memperkirakan penjualan.

Misalnya, seorang perwakilan memiliki target mingguan sebesar $5000, dan dia gagal mencapainya. Dalam hal ini, kuota tim akan sangat membantu.

Jalur Penjualan Saat Ini

Demikian pula, jaringan pipa diperlukan untuk meramalkan penjualan. Pipeline yang ada akan memberi Anda gambaran tentang transaksi di masa mendatang. Baik saluran tim maupun individu sangat penting di sini. Saluran penjualan dapat memberi Anda tingkat penjualan aktual. Target atau kuota ini memotivasi tenaga penjualan untuk mencapai lebih banyak penjualan.

Data Penjualan dan Prospek

Semua perwakilan harus menggunakan alat CRM untuk melacak peluang penjualan untuk memberikan angka penjualan penutupan akhir. Alat CRM berguna untuk mengawasi status prospek. Ini adalah bagian penting dari peramalan penjualan.

Sejarah masa lalu

Sebagian besar organisasi mempertimbangkan sejarah terbaru mereka untuk memprediksi penjualan di masa depan. Untuk startup yang tidak memiliki akun masa lalu dapat mengambil data (jenisnya) industri lain untuk memprediksi penjualan. Selain data masa lalu, peramal dapat mempertimbangkan faktor lain seperti permintaan pasar di masa depan, pengenalan teknologi baru, yang dapat memengaruhi penjualan.

Metode Perkiraan Penjualan

Menurut CSO Insights, 60% dari perkiraan transaksi tidak ditutup. Oleh karena itu, peramalan penjualan yang akurat sama pentingnya dengan pencapaian pendapatan. Prediksi Anda akan realistis ketika Anda mengadopsi metode peramalan yang efisien. Berikut adalah beberapa metode peramalan penjualan yang terbukti akurat.

• Perkiraan penjualan yang didorong oleh prospek
• Perkiraan penciptaan peluang
• Perkiraan tahap peluang
• Berdasarkan data historis
• Peramalan siklus penjualan
• Peramalan jalur pipa
• Peramalan multi-variabel

Peramalan Penjualan yang Didorong Prospek

Metode perkiraan penjualan ini menganalisis informasi historis dari prospek Anda. Perjalanan pembeli tertentu memberikan gambaran yang jelas apakah calon pelanggan akan menjadi pelanggan Anda atau tidak.

Data dari sumber prospek akan memberi Anda gambaran perkiraan yang lebih baik. Teknik peramalan penjualan ini membutuhkan tiga metrik:

• Prospek yang dihasilkan per bulan dari waktu sebelumnya
• Arahkan ke tingkat konversi pelanggan berdasarkan sumber prospek
• Harga jual rata-rata menurut sumber

Teknik ini memberikan laporan peramalan yang akurat, tetapi gagal memenuhi kuota jika akan ada perubahan strategi yang tidak terduga oleh tim pemasaran.

Perkiraan Penciptaan Peluang

Model ini membantu memprediksi penjualan berdasarkan penjualan tertutup. Peluang dapat diciptakan dengan memantau data demografi dan perilaku.

Dengan melihat karakteristik bisnis dan perjalanan masa lalu mereka, Anda dapat memprediksi penjualan. Lihatlah perjalanan pelanggan baru-baru ini dan pantau semua jenis perilaku industri yang serupa, jika mengikuti arah yang sama yang Anda tuju, maka Anda dapat mengharapkan prediksi yang lebih dekat dengan sempurna.

Peramalan Tahap Peluang

Teknik peramalan penjualan ini merupakan teknik peramalan penjualan yang populer. Ini membantu untuk memprediksi penjualan untuk ditutup berdasarkan posisi prospek dalam siklus proses penjualan Anda. Untuk menerapkan metode ini, Anda perlu memahami setiap tahap proses penjualan Anda dan menghitung posisi setiap prospek di dalamnya.

Misalnya, Anda membuat perkiraan untuk penjualan di masa mendatang dengan mengalikan jumlah setiap peluang dengan probabilitas penutupan peluang tersebut.

Pendapatan yang Diharapkan = Jumlah Transaksi * Probabilitas untuk Ditutup

Perkiraan berdasarkan Data Historis

Meskipun ini terdengar sangat mudah untuk memperkirakan penjualan berdasarkan data masa lalu, itu tidak akan akurat ketika faktor-faktor lain muncul. Misalnya, setiap tahun, bisnis Anda tumbuh 15%, dan Anda menutup $100K bisnis baru bulan ini tahun lalu, tahun ini perkiraan Anda akan menjadi $115.000 pendapatan bulan ini. Tahun ini Anda memiliki perubahan yang signifikan di pasar, atau Anda datang dengan produk unggulan baru, ada kemungkinan ketidakakuratan perkiraan penjualan Anda.

Peramalan, berdasarkan data historis, memiliki banyak asumsi. Asumsi berkaitan dengan banyak faktor tetap konstan atau sama selama penangkapan informasi faktual. Namun, semakin banyak elemen yang dapat dihitung yang memiliki pengaruh signifikan pada data penjualan, semakin baik prediksinya. Oleh karena itu, teknik peramalan ini masih banyak digunakan.

Peramalan Siklus Penjualan

Metode peramalan ini tergantung pada durasi perjalanan prospek ke dalam siklus penjualan. Jika peluang membutuhkan waktu enam bulan untuk menjadi pelanggan Anda atau rata-rata siklus penjualan prospek Anda adalah enam bulan, dan perwakilan penjualan Anda mengerjakan akun selama tiga bulan, perkiraan Anda seharusnya kesepakatan memiliki 55% kemungkinan untuk ditutup.

Teknik ini memberikan hasil yang lebih akurat karena lebih bergantung pada data yang sangat real-time daripada kata-kata perwakilan.

Dalam hal rujukan, konversi membutuhkan waktu lebih sedikit dari waktu biasanya. Dalam hal ini, teknik ini bekerja dengan baik, tetapi Anda perlu melacak setiap jenis penjualan dengan cermat untuk diramalkan.

Peramalan Pipa

Semua organisasi penjualan bertanya kepada perwakilan tentang saluran pipa mereka. Mereka menghitung saluran prospek berdasarkan peluang yang terdaftar untuk menutup transaksi hari itu. Misalnya, tim penjualan Anda menyelesaikan transaksi dalam sebulan antara $500K hingga $1000K, dan ini cocok dengan alur yang mereka berikan, lalu Anda dapat menggunakan data ini untuk memperkirakan.

Teknik ini sepenuhnya bergantung pada kemampuan tenaga penjualan Anda. Keakuratan ramalan tergantung pada kemampuan untuk mengubah prospek menjadi pelanggan Anda.

Peramalan Multi-Variasi

Salah satu teknik peramalan penjualan yang paling efektif menggabungkan berbagai metode untuk mendapatkan laporan peramalan.

Metode peramalan multi-variabel melibatkan menggabungkan banyak variabel yang berkorelasi secara statistik dan kodependen, menemukan hubungan di antara mereka, dan menggunakannya untuk memprediksi penjualan di masa depan.

Ini digunakan dalam analisis produktif, pendekatan statistik, analisis tren, dan metode peramalan serupa lainnya. Itu tidak mempertimbangkan satu teknik peramalan; ini menggabungkan beberapa metode peramalan penjualan untuk mendapatkan laporan perkiraan yang akurat.

Contoh Peramalan Penjualan

Contoh perkiraan penjualan 1: Peramalan Berdasarkan Data Penjualan Historis

Mari kita asumsikan bahwa bulan lalu, Anda memiliki $250.000 pendapatan rutin bulanan dan selama 12 bulan sebelumnya, pendapatan penjualan telah tumbuh 12% setiap bulan. Selama periode yang sama, churn bulanan Anda sekitar 1% setiap bulan.

Pendapatan Anda yang diprediksi untuk bulan depan adalah $166.500.

Anda mengalikan pendapatan bulan lalu dengan pertumbuhan yang diharapkan, dan mengurangi churn yang diharapkan:

($250.000 * 1,12) – ($250.000 * .01) = $277.500

Contoh 2: Peramalan Berdasarkan Corong Anda Saat Ini

Anggap saja Anda memiliki tiga peluang terbuka bulan ini:

1. Satu di mana Anda memiliki panggilan cepat, dengan nilai yang diharapkan sebesar $2.000.
2. Demo produk bernilai nilai kesepakatan $2.500.
3. Dan satu dengan tawaran, dengan kemungkinan nilai $2.200.

Anda telah melakukan perhitungan Anda, dan Anda tahu bahwa di setiap tahap ini, setiap peluang yang diberikan memiliki kemungkinan penutupan sebagai berikut:

• “Connect Call” = 30% kemungkinan penutupan
• “Demo” = 40% kemungkinan penutupan
• “Penawaran” = 70% kemungkinan penutupan

Anda mengalikan probabilitas itu dengan perkiraan nilai transaksi, dan menjumlahkan semuanya untuk menghasilkan perkiraan penjualan agregat sebesar $3,140, ​​seperti dalam contoh ini:

Contoh perkiraan penjualan 3: Peramalan Berdasarkan Skor Prospek dan Beberapa Variabel

Anda telah melakukan riset, dan telah menyiapkan skor prospek di CRM Anda. Anda mengelompokkan prospek Anda ke dalam tiga kelompok dengan kualitas yang berbeda-beda: A, B, dan C. Ini menentukan seberapa besar kemungkinan peluang untuk ditutup.

Anda juga tahu bahwa bisnis dengan kurang dari 50 karyawan tutup pada tingkat yang sedikit lebih rendah, dan perusahaan berukuran lebih besar dari 50 karyawan lebih mungkin untuk tutup.

Anda kemudian dapat menggunakan ukuran prospek rata-rata untuk menghitung nilai perkiraan dari setiap peluang yang diberikan, menggunakan tabel seperti ini:

Faktor yang menantang untuk dipertimbangkan saat memperkirakan penjualan

Perkiraan penjualan Anda akan realistis ketika Anda mempertimbangkan faktor-faktor berikut.

• Kondisi Ekonomi Umum
  
  Mempertimbangkan kondisi ekonomi selama peramalan memberikan laporan perkiraan yang lebih akurat. Pengetahuan menyeluruh tentang tren ekonomi - inflasi atau deflasi membantu seorang peramal untuk memperkirakan karena kondisi keuangan memengaruhi bisnis secara besar-besaran. Pertimbangkan perilaku pasar di masa lalu, pendapatan individu, pendapatan nasional, pendapatan bisnis yang terpengaruh untuk peramalan.
  
  
• Masuknya Pesaing Baru
  
  Penjualan di masa depan sangat dipengaruhi oleh penawaran yang diberikan pesaing Anda (terutama pesaing baru). Kedatangan perusahaan baru ke pasar memancing pelanggan untuk mengikuti penawaran yang mereka berikan. Ini adalah area penting di mana perusahaan kehilangan pelanggan untuk mendapatkan kesepakatan yang lebih baik dari pesaing. Oleh karena itu, area ini juga harus dipertimbangkan saat memperkirakan penjualan.
  
  
• Perilaku Industri
  
  Jika Anda mengamati pasar dengan cermat, banyak bisnis yang menjual produk yang sama. Perbedaan antara produk mungkin beberapa fitur atau harga yang kurang terhadap barang. Memahami strategi masa depan pesaing Anda dan memiliki analisis yang akurat akan memberi Anda gambaran kasar tentang permintaan pasar dalam satu tahun. Memahami perilaku bisnis adalah bagian penting lain dari perkiraan penjualan.
  
  
• Perubahan organisasi internal
  
  Pertimbangkan perubahan organisasi internal untuk perkiraan penjualan. Ini termasuk mempekerjakan dan memecat karyawan, pengocokan tim, dan perubahan proses penjualan.
  Mempekerjakan karyawan baru sering memperlambat penjualan. Mulai dari hari pertama hingga mendapatkan penawaran membutuhkan rata-rata satu bulan untuk perwakilan baru.
  Penjualan juga terpengaruh ketika manajemen menerapkan strategi baru dengan mengocok tim. Sekali lagi perlu waktu bagi seorang perwakilan untuk menyesuaikan diri dengan grup baru. Perubahan dalam proses penjualan juga mempengaruhi penjualan hingga tenaga penjualan beradaptasi dengan proses baru. Pada tahap selanjutnya, ini mungkin memberi Anda penawaran yang sangat baik, tetapi pada awalnya, harapkan penurunan sebelum mengambil lagi.
  
  
• Perubahan Produk
  
  Seperti dijelaskan di atas, dampak perubahan produk mirip dengan perubahan proses. Awalnya, ini akan memperlambat penjualan sampai tenaga penjualan terbiasa dengan produk baru. Memahami produk terbaru, mempelajarinya, mendapatkan pertanyaan tak terduga dari sisi pelanggan, dan dilatih untuk menjawab pertanyaan tersebut membutuhkan waktu. Sampai saat itu diharapkan kinerja buruk dari tenaga penjualan. Ini adalah satu lagi faktor yang menantang yang perlu dipertimbangkan.
  
  
• Usaha pemasaran
  
  Saat melakukan peramalan, pertimbangkan efek pemasaran yang telah Anda lakukan di tahun sebelumnya. Periksa dampak pemasaran yang masih berdampak pada bisnis Anda dan nilailah saat melakukan peramalan bisnis.
  
  
• Permintaan Musiman
  
  Gambaran musiman ada di setiap bisnis. Itu tergantung pada jenis bisnisnya. Misalnya, jika Anda memasuki bisnis pakaian jadi, Anda dapat mengharapkan lonjakan penjualan dan pendapatan di musim perayaan. Permintaan musiman dapat dipertimbangkan berdasarkan penjualan tahun-tahun sebelumnya.

Alat Peramalan Penjualan

• CRM: Perangkat lunak CRM menggabungkan kekuatan penyimpanan dan pengambilan database dengan alat penjualan khusus yang membantu perwakilan menutup kesepakatan. Ini berisi pelacakan prospek, analitik corong, urutan panggilan, dan fitur pelaporan.
  
• Excel: Jika perusahaan Anda baru memulai atau hanya memiliki beberapa produk, Excel harus cukup memadai untuk membuat perkiraan penjualan Anda.
  
• Platform Analisis Penjualan: Alat analisis penjualan menggabungkan data untuk banyak produk dan layanan, membuat perkiraan, dan memberi Anda analisis mendalam. Plus, banyak juga yang mencakup grafik dan bagan yang membantu. Terakhir, alat analitik khusus juga memiliki manfaat untuk tetap diperbarui secara waktu nyata.
  
• Penilaian Prospek: Alat ini menilai prospek sesuai dengan tindakan yang diambil di situs web Anda, hasil diskusi, dan sentuhan lain apa pun yang dianggap tim Anda terkait dengan proses penjualan. Selain itu, alat penilaian prospek dapat mendukung tim pemasaran Anda dengan segmentasi kampanye dan personalisasi konten.
  
• Alat manajemen proyek (termasuk alokasi sumber daya): Tindak lanjut adalah bagian penting dari siklus penjualan Anda, dan merupakan satu-satunya cara untuk membentuk hubungan pelanggan yang kuat. Alat manajemen proyek membantu tim Anda tetap pada tugas dan memastikan bahwa tim memiliki sumber daya untuk menyelesaikan proyek.
  
• Perangkat Lunak Akuntansi: Jika yang Anda inginkan hanyalah perkiraan pendapatan baru, alat yang lebih mendasar sangat bagus. Namun, jika Anda akan memperkirakan margin kotor dan memperhitungkan harga pokok penjualan, Anda mungkin juga harus menyertakan data dari perangkat lunak akuntansi Anda dalam latihan perkiraan Anda.

Aplikasi Peramalan Penjualan

Ada banyak aplikasi peramalan penjualan yang membantu organisasi memperkirakan penjualan mereka. Kami telah menyebutkan beberapa alat di sini untuk referensi Anda.

• Zoho CRM
• Microsoft Excel
• Ramalan Pro
• IBM Planning Analytics
• Mo-Data

Zoho CRM

Zoho CRM membantu semua jenis organisasi mulai dari perusahaan kecil hingga besar. Ini memiliki fitur yang disebut sistem manajemen Customer Relationship Lifecycle (CRL). Ini membantu untuk mengelola Penjualan, Pemasaran, Dukungan & Layanan Pelanggan di seluruh organisasi, dan Manajemen Inventaris pada satu platform. Selain itu, ia memiliki fitur lain seperti Analisis Korelasi, Dasbor, Pelaporan Pengecualian, Presentasi Data Grafis, Pemodelan & Simulasi, Metrik Kinerja, Analisis Tren Penjualan, Analisis Statistik, dan berbagai fitur lainnya.

Microsoft Excel

Excel digunakan untuk melacak data. Untuk memperkirakan penjualan dengan Excel, Anda harus memiliki data penjualan sebelumnya dan faktor lain yang memengaruhi penjualan Anda. Gunakan fungsi perkiraan Microsoft Excel untuk memprediksi angka penjualan di masa mendatang. Ini lebih berguna untuk startup dan untuk perusahaan yang memiliki beberapa produk.

Ramalan Pro

Forecast Pro khusus untuk para peramal bisnis. Ini memiliki teknik peramalan canggih yang kuat, akurat, dan mudah diterapkan. Ini memungkinkan organisasi untuk mengelola aktivitas dari hierarki hingga penjualan dan operasi. Selain itu, ia memiliki fitur lain seperti Pemodelan Dinamis, Pelaporan Pengecualian, dan Pemodelan & Simulasi Presentasi Data Grafis.

IBM Planning Analytics

Ini adalah on-premise dan berbasis cloud yang membantu mengelola perencanaan, analisis, kartu skor, anggaran, dan perkiraan. Dengan mesin kalkulasi yang kuat, ini memungkinkan Anda untuk bergerak melampaui batas spreadsheet, mengotomatiskan proses perencanaan yang mendorong hasil yang lebih cepat dan akurat. Ini memiliki fitur yang berbeda seperti Analisis Statistik, Pemodelan Dinamis, Dasbor, Analisis Pesaing, dan Presentasi Data Grafis.

Mo-Data

Ini dirancang khusus untuk peramalan penjualan dan merupakan platform peramalan penjualan yang sepenuhnya otomatis untuk tim dengan pertumbuhan tinggi yang ingin meningkatkan skala. Ini memberikan wawasan terperinci tentang masa lalu, sekarang, dan masa depan untuk penjualan Anda. Ini juga melacak kuota setiap perwakilan dan menunjukkan perwakilan mana yang membutuhkan lebih banyak saluran. Selain itu, ia memiliki fitur seperti Analisis Korelasi, Pemodelan Dinamis, Presentasi Data Grafis, Metrik Kinerja, Analisis Statistik, Pemodelan & Simulasi, dan Analisis Tren Penjualan.

Template perkiraan penjualan

Sekarang setelah Anda mengetahui semua tentang perkiraan penjualan, kami telah membuat satu set 14 templat perkiraan penjualan untuk referensi Anda.
Apa yang dapat Anda harapkan dari template ini? Template excel ini akan memberi Anda kerangka kerja untuk memulai. Karena setiap bisnis itu unik, kami telah membuat template se-generik mungkin.

Semua spreadsheet memiliki 2 lembar di masing-masing lembar.

• Satu lembar berisi template dengan nilai dummy yang disisipkan di dalamnya, hanya untuk memberi Anda gambaran.
• Yang lainnya memiliki template yang sama dengan spasi kosong.

Lihat daftar lengkap template proyeksi pendapatan di sini!

Kesimpulan

Ada sejumlah besar perangkat lunak peramalan penjualan yang diluncurkan setiap tahun dengan fitur-fitur baru. Saat memperkirakan dan menggunakan alat, Anda harus lebih berhati-hati dengan data yang Anda integrasikan. Data yang salah dapat menyebabkan ketidakakuratan laporan peramalan.