[Penelitian] Bagaimana Perusahaan B2B Memanfaatkan AI

Ke mana pun Anda berpaling, Anda membaca tentang AI dan dampaknya terhadap bisnis. Pemasaran B2B berada di garis depan percakapan, karena para profesional sedang merencanakan dan mempersiapkan langkah selanjutnya.

Penelitian baru oleh Wpromote dan Ascend2 menemukan bahwa pemasar B2B merangkul AI. 79% berharap untuk memasukkan lebih banyak AI ke dalam strategi mereka tahun ini, ingin meningkatkan CX dan layanan pelanggan, pembuatan konten, dan materi iklan.

Studi penelitian,The2023 State of B2B Digital Marketing , mensurvei 348 profesional pemasaran B2B di AS, dan diterjunkan pada April 2023.

Berikut adalah beberapa temuan utama tentang bagaimana pemasar menggunakan AI untuk memajukan inisiatif pemasaran mereka, serta beberapa wawasan tambahan tentang status pemasaran B2B.

Temuan #1: Perspektif pemasar B2B tentang AI.

Tahun 2023 kemungkinan akan turun karena AI menjadi arus utama sepenuhnya, dan B2B tidak menunjukkan tanda-tanda tertinggal dalam hal memanfaatkan alat baru ini untuk meningkatkan, memperluas, dan memperkuat inisiatif pemasaran.

Sebanyak 79% pemasar B2B berharap untuk memasukkan lebih banyak AI ke dalam keseluruhan strategi dan tumpukan teknologi mereka di tahun mendatang. Tetapi hal yang tampaknya tak terhindarkan itu tidak berarti respons terhadap AI yang terus-menerus ini benar-benar positif.

AI dapat menjadi alat yang ampuh dan pemasar B2B mencoba menentukan di mana dan bagaimana memulai dan bagaimana mencapai keseimbangan antara otomatisasi dan sentuhan manusia. Untuk merasa lebih positif tentang penggunaan AI, sebaiknya kembangkan dan rencanakan untuk memulai. Berikut adalah empat langkah untuk memulai:

1. Identifikasi tujuan dan tantangan pemasaran: Sebelum memasukkan AI ke dalam strategi pemasaran B2B Anda, penting untuk memahami tujuan pemasaran dan tantangan spesifik yang Anda hadapi.Identifikasi area di mana AI berpotensi memberikan dampak yang signifikan, seperti perolehan prospek, personalisasi, segmentasi pelanggan, pembuatan konten, atau analitik prediktif.
2. Mengumpulkan dan menganalisis data: AI sangat bergantung pada data, jadi langkah selanjutnya adalah mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan dari berbagai sumber.Data ini dapat mencakup demografi pelanggan, perilaku pembelian, analitik situs web, interaksi media sosial, dan banyak lagi. Pastikan data bersih, teratur, dan disimpan dalam format yang sesuai untuk analisis AI.
3. Pilih alat atau platform AI yang tepat: Ada berbagai alat dan platform AI yang tersedia yang dapat membantu pemasar B2B menerapkan AI dalam strategi mereka.Teliti dan evaluasi berbagai opsi berdasarkan kebutuhan dan anggaran khusus Anda. Beberapa alat AI populer untuk pemasar B2B termasuk chatbots untuk layanan pelanggan, alat analitik prediktif, alat pemrosesan bahasa alami, dan platform otomasi pemasaran.
4. Terapkan AI secara bertahap: Menerapkan AI dalam strategi pemasaran B2B Anda adalah proses yang memerlukan perencanaan dan pengujian yang cermat.Mulailah dengan proyek percontohan skala kecil untuk memahami bagaimana AI dapat menguntungkan tujuan pemasaran spesifik Anda. Misalnya, Anda dapat bereksperimen dengan chatbot yang didukung AI untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan atau menggunakan analitik prediktif untuk mengidentifikasi prospek bernilai tinggi. Perluas dan sempurnakan inisiatif AI Anda secara bertahap berdasarkan wawasan dan hasil yang Anda kumpulkan selama ini.

Mengembangkan rencana sederhana untuk memulai akan membantu Anda merasa lebih positif tentang AI dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda memenuhi inisiatif pemasaran tertentu.

Temuan 2: Area yang diinvestasikan oleh perusahaan B2B di AI.

Selama dua tahun ke depan, pemasar sedang mempertimbangkan beragam potensi penggunaan AI, dengan berbagai bidang peluang yang berkaitan dengan pengalaman pelanggan, termasuk personalisasi, interaksi, dan layanan pelanggan, yang mendominasi 5 teratas.

Mempersonalisasikan pengalaman pelanggan adalah #1 dengan 41%. Jadi bagaimana pemasar dapat menggunakan AI untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan? Berikut adalah lima cara untuk memulai:

1. Segmentasi Pelanggan : AI dapat membantu pemasar B2B mengelompokkan basis pelanggan mereka secara efektif dengan menganalisis sejumlah besar data.Dengan memanfaatkan algoritme AI, pemasar dapat mengidentifikasi pola dan karakteristik yang membedakan kelompok pelanggan.
2. Analitik Prediktif : Analitik prediktif yang didukung AI dapat membantu pemasar B2B dalam mengantisipasi perilaku dan preferensi pelanggan.Dengan menganalisis data historis, algoritme AI dapat memprediksi tindakan di masa mendatang, seperti niat membeli atau kemungkinan pembaruan.
3. Pembuatan Konten Dinamis : AI dapat mengotomatiskan proses pembuatan dan personalisasi konten.Dengan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin, pemasar B2B dapat menghasilkan konten dinamis yang disesuaikan dengan setiap pelanggan.
4. Chatbots dan Asisten Virtual : Menerapkan chatbot dan asisten virtual bertenaga AI dapat sangat meningkatkan pengalaman pelanggan dalam interaksi B2B.Agen percakapan yang cerdas ini dapat memahami pertanyaan pelanggan, memberikan tanggapan instan, dan menawarkan rekomendasi atau solusi yang dipersonalisasi.
5. Predictive Lead Scoring : AI dapat mengoptimalkan proses penilaian prospek untuk pemasar B2B.Dengan menganalisis data historis tentang konversi yang berhasil, algoritme AI dapat mengidentifikasi pola dan atribut yang menunjukkan prospek berkualitas tinggi.

Temuan 3: Tantangan pemasaran B2B teratas: CX dan ROI adalah masalah, menghubungkan ke hasil bisnis adalah perjuangan.

AI bukan satu-satunya perhatian profesional pemasaran B2B. Tantangan sulit untuk memberikan pengalaman pelanggan terbaik di kelasnya terus membingungkan banyak pemasar, mendapatkan kembali posisi teratas dalam daftar tantangan kami setelah turun ke urutan ketiga pada tahun 2022. Itu tidak sepenuhnya tidak terduga; pasca-pandemi, pembeli B2B mengharapkan proses penjualan yang mulus dan sederhana seperti yang mereka alami di e-niaga B2C.

Poin data menarik lainnya adalah bahwa 85% pemasar B2B berjuang untuk menghubungkan kinerja pemasaran dengan hasil bisnis. Sementara masalah yang menghubungkan pemasaran dengan dampak bisnis hampir bersifat universal di antara pemasar B2B, pelaku terbaik melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam tantangan ini dibandingkan dengan kompetisi. Namun hal itu dengan sendirinya memberikan petunjuk untuk kesuksesan mereka: seiring dengan semakin canggihnya strategi, pemasar semakin sadar akan kesenjangan dalam pengukuran dan data yang terkait dengan bisnis secara keseluruhan karena mereka bekerja secara aktif untuk menyelesaikannya.

Temuan 4: Saluran digital apa yang paling efektif?

Pencarian organik jatuh ke posisi terakhir pada tahun 2023, terkait dengan streaming TV. Tahun ini, pemasar B2B lebih memperhatikan konten dan pencarian berbayar vs. SEO. Peningkatan fokus pada akuntabilitas mungkin membuat dunia SEO yang sulit diprediksi menjadi kurang menarik. CATATAN: lihat di laporan perincian saluran berdasarkan bagian atas corong dan bagian bawah corong.

Berikut adalah tiga cara pemasar B2B dapat menggunakan pemasaran konten dan pencarian berbayar untuk mendorong pendapatan:

1. Promosi Konten Bertarget : Pemasaran konten memungkinkan pemasar B2B untuk membuat konten yang berharga dan informatif yang beresonansi dengan audiens target mereka.Untuk mendorong pendapatan, pemasar harus fokus mempromosikan konten mereka melalui saluran pencarian berbayar.

1. Pemasaran Berbasis Akun (ABM) : Pemasaran Berbasis Akun (ABM) adalah pendekatan strategis yang berfokus pada penargetan akun bernilai tinggi daripada prospek individual.Pemasar B2B dapat menggabungkan pemasaran konten dan pencarian berbayar dalam strategi ABM untuk mendorong pendapatan. Mereka dapat membuat konten yang dipersonalisasi dan sangat bertarget yang disesuaikan dengan akun atau segmen industri tertentu.

1. Remarketing and Lead Nurturing : Pemasaran konten dan pencarian berbayar dapat digunakan bersamaan untuk menerapkan strategi pemasaran ulang dan lead Nurturing.Pemasaran ulang memungkinkan pemasar untuk menargetkan individu yang sebelumnya telah mengunjungi situs web mereka atau terlibat dengan konten mereka. Dengan menggunakan iklan pencarian berbayar, pemasar dapat melibatkan kembali prospek ini, mengingatkan mereka tentang produk atau layanan mereka.

Pikiran Akhir

85% pemasar mengungkapkan bahwa mereka lebih fokus pada profitabilitas pada tahun 2023, menandakan perubahan besar dari pola pikir klasik pertumbuhan Silicon Valley. Dengan perubahan pola pikir ini, pemasar harus gesit dalam mengakses apa yang berhasil dan tidak berhasil, memiliki kemauan untuk mencoba taktik baru seperti AI, dan mendukung rencana mereka dengan riset dan data. Gunakan riset dari laporan ini untuk memengaruhi langkah Anda selanjutnya. UnduhThe2023 State of B2B Digital Marketing untuk mempelajari lebih lanjut.