Penelitian Kuasi Eksperimental: Apa Itu, Jenis & Contoh

Sama seperti eksperimen yang sebenarnya, penelitian kuasi-eksperimental mencoba untuk menunjukkan hubungan sebab-akibat antara variabel dependen dan independen. Eksperimen semu, di sisi lain, tidak bergantung pada penugasan acak, tidak seperti eksperimen aktual. Subyek diurutkan ke dalam kelompok berdasarkan variabel non-acak.

Apa itu Penelitian Kuasi Eksperimental?

"Kemiripan" adalah definisi dari "semu." Akibatnya, penelitian kuasi-eksperimental adalah penelitian yang tampaknya eksperimental tetapi tidak . Individu tidak secara acak dialokasikan ke kondisi atau urutan kondisi, meskipun analisis regresi diubah.

Masalah arah dihindari dalam penelitian kuasi-eksperimental karena analisis regresi diubah sebelum regresi berganda dinilai. Namun, karena individu tidak diacak secara acak, kemungkinan ada perbedaan tambahan di seluruh kondisi dalam penelitian kuasi-eksperimental.

Akibatnya, dalam hal konsistensi internal, eksperimen semu berada di antara penelitian korelasional dan eksperimen aktual.

Komponen kunci dari eksperimen yang sebenarnya adalah kelompok yang dialokasikan secara acak. Ini berarti bahwa setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan ke dalam kelompok eksperimen atau kelompok kontrol, tergantung pada apakah mereka dimanipulasi atau tidak.

Sederhananya, eksperimen semu bukanlah eksperimen nyata. Eksperimen semu tidak menampilkan grup yang dialokasikan secara acak karena komponen utama dari eksperimen nyata adalah grup yang ditetapkan secara acak. Mengapa begitu penting untuk memiliki kelompok yang dialokasikan secara acak, mengingat bahwa mereka merupakan satu-satunya perbedaan antara penelitian eksperimental semu dan penelitian eksperimental yang sebenarnya?

Mari kita gunakan contoh untuk mengilustrasikan poin kita. Mari kita asumsikan kita ingin mengetahui bagaimana terapi psikologis baru mempengaruhi pasien depresi. Dalam uji coba yang sebenarnya, Anda akan membagi setengah dari bangsal jiwa menjadi beberapa kelompok perawatan. Dengan setengah mendapatkan terapi psikoterapi baru dan setengah lainnya menerima pengobatan depresi standar.

Dan para dokter membandingkan hasil pengobatan ini dengan hasil pengobatan standar untuk melihat apakah pengobatan ini lebih efektif. Dokter, di sisi lain, tidak mungkin setuju dengan eksperimen asli ini karena mereka percaya tidak etis memperlakukan satu kelompok sementara membiarkan yang lain tidak diobati.

Sebuah studi kuasi-eksperimental akan berguna dalam kasus ini. Alih-alih mengalokasikan pasien ini secara acak, Anda menemukan kelompok psikoterapis yang sudah ada sebelumnya di rumah sakit. Jelas, akan ada konselor yang ingin sekali melakukan pencobaan ini serta orang lain yang lebih memilih untuk tetap berpegang pada cara lama.

Kelompok yang sudah ada sebelumnya ini dapat digunakan untuk membandingkan perkembangan gejala individu yang menerima terapi baru dengan mereka yang menerima pengobatan normal. Meskipun kelompok tidak dipilih secara acak. Jika ada variasi substansial di antara mereka dapat dijelaskan dengan baik, Anda mungkin sangat yakin bahwa perbedaan apa pun disebabkan oleh perlakuan tetapi tidak untuk variabel asing lainnya.

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, penelitian kuasi-eksperimental memerlukan memanipulasi variabel independen dengan secara acak menugaskan orang ke kondisi atau urutan kondisi. Desain kelompok non-ekuivalen, desain pretest-posttest, dan desain diskontinuitas regresi hanyalah beberapa dari jenis yang penting.

Jenis penelitian kuasi-eksperimental

Ada banyak jenis desain kuasi-eksperimental. Tiga dari varietas yang paling populer dijelaskan di bawah ini: Desain kelompok yang tidak setara, Diskontinuitas dalam regresi, dan Eksperimen alami.

Desain Grup yang Tidak Setara

Peneliti memilih kelompok yang ada yang terlihat sebanding, tetapi hanya satu kelompok yang menerima terapi dalam desain kelompok yang tidak setara. Ketika menggunakan desain ini, peneliti berusaha untuk mengakomodasi faktor pengganggu dengan menyesuaikannya dalam studi mereka atau memilih kelompok yang sebanding. Jenis desain kuasi-eksperimental yang paling umum adalah yang ini.

Contoh: Desain Grup yang Tidak Setara

Anda percaya bahwa kegiatan baru setelah sekolah akan menghasilkan peningkatan prestasi akademik. Anda memilih dua kelompok siswa yang sebanding dari kelas yang terpisah, salah satunya menggunakan program baru dan yang lainnya tidak.

Anda dapat melihat apakah program mempengaruhi nilai dengan membandingkan siswa yang berpartisipasi dengan mereka yang tidak.

Diskontinuitas dalam regresi

Banyak dari terapi prospektif yang peneliti ingin selidiki didasarkan pada batas dasar sewenang-wenang, dengan mereka yang jatuh di atas ambang menerima pengobatan dan mereka yang jatuh di bawahnya tidak. Pada titik ini, perbedaan kelompok seringkali sangat kecil sehingga hampir tidak ada. Hasilnya, peneliti dapat memanfaatkan orang-orang yang berada di bawah batas sebagai kelompok acuan dan orang-orang yang hanya berada di luar batas sebagai kelompok intervensi.

Contoh: Diskontinuitas dalam regresi

Di Amerika Serikat, sekolah menengah tertentu disediakan untuk siswa yang mencapai tingkat prestasi tertentu dalam ujian. Mereka yang berhasil dalam ujian ini cenderung berbeda dari mereka yang tidak secara sistematis.

Namun, karena angka batas yang tepat adalah sembarang, siswa yang mendekati batas yang hampir tidak lulus ujian dan mereka yang gagal dengan selisih tipis cenderung sangat mirip, dengan variasi menit dalam hasil mereka terutama karena kebetulan. Akibatnya, setiap perbedaan dalam hasil harus disebabkan oleh pengalaman pendidikan mereka.

Anda dapat melihat hasil jangka panjang dari kedua kelompok anak ini untuk melihat bagaimana menghadiri sekolah selektif mempengaruhi mereka.

Eksperimen alami

Peneliti biasanya memilih kelompok mana yang dialokasikan untuk tes laboratorium dan tes luar ruangan. Penugasan pasien secara acak atau tidak teratur ke pengobatan kontrol terjadi dalam eksperimen alami karena kejadian atau skenario eksternal ("alam"). Eksperimen alam bukanlah eksperimen yang sebenarnya karena bersifat observasional, meskipun beberapa menggunakan penugasan acak.

Contoh: Eksperimen alam

Salah satu eksperimen alami yang paling terkenal adalah Oregon Health Study. Pada tahun 2008, Oregon memilih untuk meningkatkan jumlah orang berpenghasilan rendah yang terdaftar di Medicaid, program perawatan kesehatan masyarakat berpenghasilan rendah di Amerika.

Namun, karena mereka tidak mampu membayar semua orang yang memenuhi syarat untuk program ini, mereka harus menggunakan lotere acak untuk mendistribusikan slot.

Para ahli dapat menyelidiki dampak program dengan memanfaatkan orang-orang yang terdaftar sebagai kelompok perlakuan dan mereka yang memenuhi syarat tetapi tidak memainkan jackpot sebagai kelompok eksperimen.

Kesimpulan penelitian kuasi eksperimen:

Desain eksperimental yang sebenarnya mungkin mustahil untuk dicapai atau terlalu mahal, terutama bagi peneliti dengan sumber daya yang sedikit. Desain kuasi-eksperimental memungkinkan Anda untuk menyelidiki masalah dengan memanfaatkan data yang telah dibayar atau dikumpulkan oleh orang lain (seringkali pemerintah). Karena mereka memungkinkan kontrol yang lebih baik untuk variabel pengganggu daripada bentuk studi lain, mereka memiliki validitas eksternal yang lebih tinggi daripada kebanyakan eksperimen asli dan validitas internal yang lebih tinggi (kurang dari eksperimen sebenarnya) daripada penelitian non-eksperimental lainnya.

Dapatkan hasil maksimal dari manajemen data penelitian Anda

Dengan QuestionPro, Anda memiliki akses ke platform dan alat riset pasar paling matang yang membantu Anda mengumpulkan dan menganalisis wawasan yang paling penting. Dengan memanfaatkan InsightsHub, hub terpadu untuk manajemen data, Anda dapat memanfaatkan platform gabungan untuk mengatur, menjelajahi, mencari, dan menemukan data penelitian Anda dalam satu repositori yang terorganisir.

Mulai sekarang.

BELAJARLAH LAGI