Prakiraan dan Proyeksi PPC: Cara Menguasai Prediksi Pemasaran Berbayar untuk Kesuksesan Masa Depan

Jika Anda seorang pemasar PPC, Anda mungkin pernah ditanya: Berapa banyak yang harus saya keluarkan? Dan, apa yang bisa saya dapatkan sebagai imbalan? Baik Anda bekerja di perusahaan atau di agensi, prakiraan dan proyeksi PPC adalah bagian dari pekerjaan Anda…tetapi memperkirakan anggaran yang tepat dan memprediksi ROI dapat menjadi tantangan, terutama dengan tren baru seperti otomatisasi, kecerdasan buatan, dan penelusuran suara yang muncul.

Pemasar PPC perlu memahami apa tujuan klien mereka dan siapa audiens mereka, untuk dapat menentukan seperti apa KPI di masa depan. Dengan dasbor KPI , pemasar PPC dapat memperkirakan anggaran berdasarkan data historis dan menentukan kinerja yang diproyeksikan. Teknik ini memungkinkan Anda untuk memprediksi apakah anggaran Anda akan memberikan hasil yang diinginkan klien Anda – jika tidak, lebih baik untuk mengetahuinya terlebih dahulu bukan?! Demikian pula, jika dasbor Anda menunjukkan bahwa perkiraan pengeluaran iklan Anda di bawah anggaran klien Anda, maka Anda dapat meningkatkan tawaran.

Tapi apa peramalan PPC? Peramalan PPC adalah penggunaan data prediktif untuk meningkatkan ROI. Peramalan adalah sumber kehidupan dalam menciptakan strategi PPC yang solid untuk klien Anda. Tanpa perkiraan dan proyeksi, Anda dibiarkan menebak-nebak. Memiliki gagasan tentang hasil apa yang mungkin datang memberi pemasar PPC kesempatan untuk membangun hubungan klien yang lebih baik dengan menyelaraskan dengan harapan klien, menyusun taktik, dan mempersiapkan peluang pengujian baru.

Inilah yang perlu Anda ketahui tentang perkiraan dan proyeksi PPC sehingga Anda dapat menentukan hasil bahkan sebelum Anda membuat kampanye.

Peramalan PPC dengan Data Historis

Jika Anda memiliki akses ke data PPC historis, prakiraan PPC lebih mudah. Jika Anda sudah memiliki klien PPC dan ingin memulai perkiraan, bagian ini cocok untuk Anda. Demikian pula, jika Anda menghadapi klien baru yang sebelumnya telah menjalankan kampanye PPC sendiri atau melalui agensi, maka Anda juga dapat menggunakan data kampanye sebelumnya untuk memperkirakan masa depan mereka bersama Anda. Berikut ini sekilas tentang jenis data yang dapat disertakan dalam laporan perkiraan:

Pengeluaran Iklan Bulanan : Ini adalah jumlah maksimum yang Anda atau klien Anda harus keluarkan untuk PPC. Laporan Anda harus bisa menentukan apakah ini bisa diturunkan atau tidak atau perlu dinaikkan untuk memenuhi tujuan PPC.

Penjualan Rata -Rata : Ini adalah tolok ukur ROI Anda untuk kampanye PPC. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan angka penjualan rata-rata.

Tingkat Konversi (CVR) : Ini akan memberi tahu Anda seberapa baik kinerja iklan Anda atau klien Anda sejauh ini dan memberi Anda gambaran tentang bagaimana kinerja halaman arahan PPC Anda dan/atau akan terus tampil saat Anda menjalankan kampanye baru.

Biaya Per Klik (BPK): Ini akan memberi tahu Anda berapa banyak yang Anda belanjakan per kata kunci.

Data Pesaing : Ini mencakup hal-hal seperti penelitian kata kunci kompetitif dan data lelang kata kunci dan akan memberi Anda wawasan tentang bagaimana kampanye Anda dibandingkan dengan pesaing.

Tren Industri : Jenis data ini akan membantu Anda mengoptimalkan kampanye berdasarkan tren dan musim saat ini.

Laporan perkiraan menggunakan data historis berdasarkan faktor-faktor di atas untuk mengelola ekspektasi klien, alokasi anggaran, dan kinerja iklan. Setelah Anda mengumpulkan semua data di atas, Anda harus dapat menganalisisnya dan berhasil memperkirakan kinerja kampanye PPC Anda. Dengan menggunakan analisis ini, pastikan untuk melakukan penyesuaian guna mengoptimalkan kampanye di masa mendatang.

Jika Anda menggunakan pihak ketiga untuk pelaporan perkiraan , laporan Anda mungkin terlihat seperti ini:

Perkiraan Jangkauan Anggaran Dengan Perencana Kata Kunci

Peramalan jauh lebih mudah dengan data historis. Jika Anda baru memulai dengan klien baru atau klien yang belum pernah menjalankan iklan sebelumnya, Anda harus menggunakan data yang tersedia untuk membuat segala jenis prakiraan PPC. Mulailah dengan menentukan biaya per klik (BPK) untuk Anda atau istilah kata kunci yang ditargetkan klien Anda. Memahami BPK Anda akan membantu Anda menentukan seberapa jauh anggaran Anda akan membengkak dan jika Anda perlu menambah atau mengurangi pengeluaran iklan bulanan Anda untuk meningkatkan kinerja kampanye. Alat terbaik untuk ini adalah Perencana Kata Kunci Google . Mereka baru-baru ini merilis fitur perkiraan di samping alat pencarian kata kunci mereka.

Untuk memulai, masuk ke akun AdWords Anda. Kemudian, klik ikon kunci inggris untuk bagian alat di menu atas dan pilih "Perencana Kata Kunci" di bawah "Perencanaan" dari tarik-turun.

Sekarang, klik “Dapatkan metrik dan perkiraan untuk kata kunci Anda”.

Ini akan turun dan memberi Anda opsi untuk menambahkan istilah kata kunci Anda. Saya menambahkan beberapa contoh kata kunci untuk memberi Anda gambaran. Setelah Anda menambahkan kata kunci, klik “Memulai”.

Di sini Anda akan melihat hasil perkiraan dan BPK Rata-rata Anda.

Google memberikan perkiraan bagaimana kata kunci pilihan Anda akan memengaruhi kinerja iklan. Jika Anda mengeklik, “Ikhtisar Rencana” di sudut kiri, Anda juga dapat melihat data kata kunci, perangkat, dan informasi lokasi.

Setelah membuat kampanye, Anda dapat mengubah BPK maks. berdasarkan persentase untuk melihat perubahan apa yang mungkin memengaruhi kinerja.

Menggunakan Perencana Kata Kunci baru Google akan membantu Anda membuat daftar kata kunci berdasarkan klik yang diprediksi dan taksiran konversi. Sekali lagi, ini memberi Anda gambaran tentang bagaimana kinerja iklan Anda dalam anggaran tertentu.

Anda juga dapat menggunakan Grup Kampanye untuk menetapkan sasaran kinerja target untuk melihat apakah Anda berada di jalur yang tepat untuk memenuhi sasaran yang diproyeksikan. Untuk melihat sasaran kinerja target, Anda harus sudah menjalankan kampanye PPC. Jika Anda memiliki kampanye PPC yang aktif, klik “Target Kinerja” di menu navigasi kiri.

Kemudian, pilih 'Edit' di menu tarik-turun:

Kemudian Anda harus dapat melihat data saat ini dan yang diproyeksikan untuk setiap target dan tujuan Anda.

Bing juga menawarkan Perencana Kata Kunci . Contoso menggunakan Perencana Kata Kunci Bing untuk memperkirakan seberapa jauh anggaran awal mereka sebesar $500 akan diperpanjang. Produk mereka (botol air berinsulasi) dijual seharga $35 dengan margin keuntungan 40%.

Dengan menggunakan Perencana Kata Kunci Iklan Bing, mereka menentukan BPK rata-rata mereka adalah $0,53. Berdasarkan data ini, mereka dapat menentukan taksiran lalu lintas berbayar (943 klik) berdasarkan anggaran yang dialokasikan.

Mereka juga dapat menentukan perkiraan tingkat konversi (3%), perkiraan transaksi (28) dan total pendapatan transaksi ($980). Mereka memperkirakan total laba atas belanja iklan sebesar 196%. Dengan memperkirakan, mereka dapat mengukur kinerja kampanye terhadap perkiraan mereka untuk menentukan apakah upaya mereka sepadan atau tidak.

Analisis Data Pesaing dengan Google Auctions

Karena kampanye PPC dipengaruhi oleh data pesaing, perkiraan dan proyeksi PPC harus mempertimbangkan hal ini. Penting untuk mengetahui apa yang dilakukan pesaing Anda dan bagaimana kampanye mereka dibandingkan dengan kampanye Anda sehingga Anda dapat melakukan penyesuaian yang sesuai dan lebih mengoptimalkan ROI Anda. Anda dapat melakukan ini dengan menarik data PPC pesaing dengan Wawasan Lelang ke Perencana Kata Kunci Google. Namun laporan ini didasarkan pada kinerja Anda atau klien Anda sebelumnya dalam lelang, sehingga tidak akan membantu untuk PPCer pertama kali.

Di Wawasan Lelang, Anda akan dapat melihat tawaran dan peringkat pesaing. Laporan Wawasan Lelang akan memberi Anda data seperti:

• Pangsa Tayangan: Berapa kali iklan Anda muncul di lelang dibandingkan dengan iklan pesaing
  Posisi Rata- rata: Posisi rata -rata (peringkat) iklan PPC Anda
• Rasio Tumpang Tindih: Persentase bahwa iklan pesaing menerima tayangan atas iklan Anda di lelang yang sama
• Rasio Halaman Atas: Seberapa sering iklan Anda (atau iklan pesaing) muncul di bagian atas halaman hasil mesin pencari (SERP)
• Melampaui Pangsa: Berapa kali iklan Anda mengungguli iklan pesaing Anda di lelang

Anda akan melihat sesuatu seperti ini :

Ini harus menjadi indikasi yang baik tentang kampanye mana yang dijalankan pesaing Anda, seberapa agresif mereka (dan kemungkinan besar akan terjadi) dan pola mereka untuk menjalankan iklan.

Prediksi Hasil dengan Mengungguli Kompetisi

Mirip dengan Wawasan Lelang di AdWords, jika Anda ingin mengungguli pesaing Anda, Anda dapat menggunakan "Targetkan melebihi pesaing" untuk memberi tahu Google bahwa Anda ingin menawar untuk mengungguli pesaing Anda.

Misalnya, jika Anda ingin mengungguli pangsa pesaing Anda sebesar 75%, Google akan secara otomatis menawar untuk mengungguli pesaing Anda 75% dari waktu dalam lelang.

Sangat penting untuk terus melihat data Anda terhadap pesaing Anda. Dalam lelang, Anda bersaing dengan ribuan pengiklan. Pastikan untuk melacak data persaingan dari waktu ke waktu sehingga Anda dapat memahami strategi keseluruhan mereka dan jangan bertaruh tujuan PPC Anda dengan kebetulan.

Gunakan Google Trends untuk Menentukan Musim

Tren umum dan elemen musiman , seperti hari libur, juga dapat mengubah proyeksi dan menyebabkan fluktuasi dalam penawaran, harga BPK (tanyakan saja kepada pengecer tentang kampanye BPK selama Black Friday), dan kinerja iklan secara keseluruhan.

Untuk mengidentifikasi tren penting yang mungkin memengaruhi kinerja PPC, masukkan kata kunci Anda ke Google Trends .

Ini akan memberi Anda representasi visual dari tren terbaru berdasarkan minat dari waktu ke waktu dan perbandingan kata kunci.

Setel jangka waktu ke “12 bulan terakhir” dan Anda akan dapat melihat lonjakan atau penurunan tertentu dalam tren kata kunci berdasarkan data historis.

Anda dapat kembali ke tahun 2004 (saat layanan diluncurkan) saat mencari tren musiman dalam data, atau membuat rentang kustom yang sesuai dengan penelitian Anda. Meskipun demikian, selalu membantu untuk memiliki setidaknya satu tahun penuh data saat mencari perbandingan dan tren musiman.

Pemasar PPC dapat membandingkan data pencarian dari Google Trends dengan tawaran istilah kata kunci musiman untuk membantu mengotomatiskan penawaran sebelum lonjakan musiman berikutnya. Jika istilah kata kunci memiliki siklus yang dapat diprediksi, seperti contoh “penerbangan ke NYC” di atas, Anda dapat menyiapkan kampanye PPC.

Jangan lupa untuk mengekspor data ini untuk disimpan bersama dengan laporan Anda yang lain dari Google AdWords, Google Analytics, dan Google Keyword Planner.

Bersiaplah untuk Tren PPC dan Teknologi Baru

PPC adalah industri yang selalu berubah. Dengan kemajuan dalam pencarian suara, otomatisasi, dan kecerdasan buatan, game ini berubah setiap hari. Pikirkan saja tentang pertumbuhan penelusuran seluler "pengiriman hari yang sama" sejak 2015.

Evolusi cara pengguna berbelanja dan mencari akan memengaruhi strategi PPC Anda, dan pada gilirannya, laporan perkiraan dan proyeksi Anda. Tetap up to date dengan tren saat ini dan inovasi untuk pemasaran akan membantu memandu perkiraan anggaran PPC Anda.

Dan, bukan hanya teknologi baru di PPC. Pikirkan tentang kemajuan dalam industri spesifik klien Anda. Pastikan ini tercermin dalam pengoptimalan akun PPC Anda sehari-hari.

Cara Membuat Laporan Prakiraan dan Proyeksi Anda

Sekarang setelah Anda memiliki semua data Anda baik untuk klien PPC baru atau satu dengan data historis, langkah terakhir adalah menggabungkannya ke dalam laporan yang kohesif. Kami meninjau metrik mana yang harus disertakan dan cara menghasilkan data, tetapi sekarang Anda harus memahami semuanya.

Anda dapat menggunakan alat pelaporan kampanye PPC pihak ketiga untuk laporan perkiraan yang lebih mudah dan lebih cepat . Atau, Anda dapat memilih untuk membuat perkiraan dan laporan proyeksi secara manual. Yellow Pages Group menghemat antara 65-75% dari biaya yang terkait dengan 3 atau 4 karyawan penuh waktu hanya berdasarkan pelaporan PPC yang lebih baik dan mudah dibaca. Sean Ballard dari Yellow Pages Group menjelaskan, “Yang menonjol dari Acquisio adalah kemudahan pelaporannya, dasar-dasar untuk memberi tahu klien bagaimana kinerja kampanye mereka. Sangat mudah bagi kami untuk mengelola pesan, dan bagi pengiklan untuk memahami apa yang mereka dapatkan.” Namun, jika Anda ingin menarik data secara manual, Anda dapat membuat tabel data untuk memperkirakan dampak proyeksi jangka pendek dan jangka panjang.

Di bawah ini adalah tabel dua arah dengan ROAS yang disusun berdasarkan nilai pesanan rata-rata dan rasio konversi. Berikut adalah cara tim di Hanapin Marketing menyusun laporan perkiraan dan proyeksi mereka:

Di bawah ini adalah laporan proyek dasar tentang kinerja bulan depan menggunakan garis regresi dan ploting di Excel.

Saat menghitung biaya yang diproyeksikan di Excel, gunakan rumus MTD + ((7/7 Terakhir)*Hari Tersisa Dalam Bulan). Anda dapat menggunakan rumus ini untuk metrik atau jangka waktu apa pun yang Anda inginkan.

Dan, jika Anda ingin melangkah lebih jauh, Anda dapat meninjau penganggaran hari dalam seminggu sehingga Anda dapat melihat pembelanjaan rata-rata per hari kerja.

Rumus Proyeksi EOM akan terlihat seperti ini:

=(Pembelanjaan Saat Ini/Jumlah Hari)*Total Hari dalam Sebulan

Atau, Anda dapat menggunakan templat perkiraan seperti yang dibuat oleh Chelsea, Manajer Akun Greenlane.

Setelah Anda mengumpulkan semua data, kirimkan detailnya ke klien Anda dengan cara yang mudah dibaca dan didekati.

Corey Morris, Wakil Presiden Pemasaran di Voltage, membagikan laporan proyeksi PPC satu halaman yang dia buat untuk klien.

Seperti yang Anda lihat, Corey menggabungkan data bisnis internal dari kliennya, data industri, dan detail lainnya untuk memproyeksikan potensi pendapatan dari kampanye PPC-nya.

Membungkusnya

Tidak selalu mungkin untuk memprediksi masa depan dengan akurasi yang lengkap, tetapi dengan menggunakan analisis BPK serta data tren historis, Anda dapat mengenali pengaruh yang mungkin memengaruhi ROI secara positif atau negatif.

Beberapa data perlu diperbarui lebih sering daripada yang lain. Data BPK, misalnya, akan berubah lebih cepat daripada tren industri dan harus diperbarui dalam laporan perkiraan Anda setiap minggu dan/atau bulan, bergantung pada seberapa sering Anda menjalankan kampanye.

Untuk peramalan jangka panjang, gunakan data tren sepanjang tahun (atau lebih lama) untuk menganalisis hari dan waktu terbaik dalam setahun untuk kata kunci tertentu guna memberi Anda hasil yang optimal sepanjang waktu.

Terakhir, pastikan untuk menyimpan data Anda di lokasi terpusat. Hal ini tidak hanya mempermudah pengambilan laporan untuk anggota tim atau klien lain yang memerlukan akses ke data ini, tetapi juga dapat membantu memberi Anda lebih banyak data historis untuk analisis lebih lanjut.

Semakin banyak data yang Anda miliki dari waktu ke waktu, semakin baik prediksi Anda.

Kredit Gambar

Semua tangkapan layar oleh penulis. Diambil Mei 2018.

Gambar Fitur: Unsplash / Ramon Salinero

Gambar 1: Tangkapan layar melalui Acquisio

Gambar 2: Tangkapan layar melalui Jurnal Mesin Pencari

Gambar 3-8: Tangkapan layar melalui AdWords

Gambar 9-11: Tangkapan layar melalui Clix Marketing

Gambar 12: Tangkapan layar melalui AdWords

Gambar 13: Tangkapan layar melalui Pindahkan Logam Anda

Gambar 14: Tangkapan layar melalui Klientboost

Gambar 15-17: Tangkapan layar melalui AdWords

Gambar 18: Tangkapan layar melalui Think With Google

Gambar 19-20: Tangkapan layar melalui PPC Hero

Gambar 21: Tangkapan layar melalui Hanapin Marketing

Gambar 22: Tangkapan layar melalui Google Spreadsheet

Gambar 23: Tangkapan layar melalui Jurnal Mesin Pencari