Pop-up di eCommerce: Ulasan dan Klasifikasi Pemicu

Suka atau tidak, pop-up membentuk saluran konversi yang akan tetap ada. Setelah mengiris dan memotong tujuan bisnis dalam menyiapkan pop-up dan dengan hati-hati memikirkan konten dan UX-nya, inilah saatnya untuk melakukan penelitian mendalam tentang di mana, kapan, dan kepada siapa pop-up ini harus ditampilkan.

Apakah Anda ingin mencapai kesuksesan yang lebih besar dan menghasilkan lebih banyak uang dengan bantuan mereka? Jawabannya ada di sini.

Penargetan perilaku & munculan

Dalam mengejar sarana untuk meningkatkan efektivitas periklanan, penerbit situs web dan pengiklan telah menggunakan teknologi dan teknik penargetan perilaku secara aktif. Dan itu masuk akal karena 59% pelanggan mengharapkan penawaran promosi yang dipersonalisasi, menurut Accenture. ' Penargetan perilaku menggunakan informasi yang dikumpulkan dari perilaku penjelajahan web individu' dan memungkinkan Anda untuk:

• • menghasilkan jumlah klik yang lebih tinggi,

• • mengubah pembeli jendela menjadi konsumen,

• • meningkatkan pengembalian investasi,

• dan karenanya meningkatkan penjualan, hanya untuk beberapa nama.

Jumlah kunjungan yang dilakukan pembeli ke toko online Anda, barang yang mereka lihat atau beli, dan jumlah niat mendaftar yang berakhir dengan pendaftaran atau tidak, misalnya, hanyalah beberapa variabel perilaku yang harus dianalisis dengan cermat sebelum memutuskan pemicu pop-up yang tepat.

Apa itu pemicu pop-up?

Inilah yang sebenarnya mengontrol dan menentukan waktu tampilan pop-up. Setelah tindakan seperti itu terjadi, jendela pop-up muncul di situs web Anda. Faktanya, setiap pop-up dapat dan harus memiliki banyak pemicu. MageWoemailemailrx Magento 2 Popup Extension menawarkan banyak kombinasinya dan layak untuk dicoba.

Jadi, mari kita lihat rangkaian pemicu yang memungkinkan Anda menerapkan penargetan perilaku pengguna.

Pemicu perilaku dan karakteristiknya

Waktu tunda/pemicu kuantitas

Meskipun pengaturan waktu adalah landasan utama dalam penggunaan pop-up, ini mungkin salah satu pemicu paling populer yang sering muncul secara otomatis. Apa momen yang tepat untuk mewujudkannya? Jika Anda membuatnya muncul terlalu cepat, pembeli mungkin merasa kesal dan menjauh. Jika Anda membuatnya tampak terlambat, maka tujuan bisnis Anda mungkin tidak akan tercapai.

Berikut adalah beberapa variasi untuk Anda pertimbangkan:

• • tepat setelah pemuatan halaman,

• • 'x' jumlah detik setelah pemuatan halaman,

• • 'x' detik yang dihabiskan di seluruh situs,

• 'x' jumlah halaman yang dikunjungi.

Faktanya, ketika mencari peluru perak untuk waktu latihan terbaik, itulah yang pasti akan berguna:

• • Waktu Google Analytics di Halaman. Setelah Anda memutuskan pada halaman tertentu di mana Anda pop-up akan muncul, Anda akan dapat memeriksa waktu rata-rata yang dihabiskan pengguna di halaman itu untuk menentukan 'media bahagia'.

• Pengujian A/B atau pengujian apa pun yang paling cocok untuk Anda. Tidak apa-apa untuk bertanya kepada pengguna tentang alasan yang membuat mereka meninggalkan halaman dan/atau seluruh toko. Apakah karena popup yang mengganggu dan tidak tepat waktu? Kau tak pernah tahu. Jadi, pastikan untuk mengetahuinya terlebih dahulu!

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu waktu tunda?

Ini cukup efektif bila digunakan dalam promosi, termasuk penawaran opt-in dan flash sale, misalnya.

Tepat setelah pemuatan halaman, 'x' jumlah detik setelah pemuatan halaman, 'x' detik yang dihabiskan di seluruh situs dan 'x' jumlah halaman yang dikunjungi adalah penundaan waktu dan pemicu kuantitas utama yang perlu dipertimbangkan.

Pemicu gulir

Pemicu semacam itu dapat diatur tergantung pada jarak gulir tertentu yang Anda pilih atau mengenai elemen tertentu saat menggulir ke atas atau ke bawah.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu gulir?

Ini akan menjadi keunggulan Anda dan membantu menyalurkan pembeli atau menyajikan mereka dengan saluran konten Anda saat pelanggan menggulir ke bagian bawah halaman. Ini bisa berupa, misalnya, pop-up di halaman dukungan Anda dengan pesan yang dipersonalisasi. Interaksi seperti itu tentu akan tepat waktu dan to the point.

Gunakan jarak gulir tertentu atau tekan elemen tertentu saat menggulir ke atas atau bawah sebagai pemicu gulir untuk menyalurkan pembeli.

Klik pemicu terbuka

Pemicu seperti itu beraksi saat pembeli mengklik objek tertentu yang Anda pilih. Mereka bisa berupa item, tombol, kata, dan bahkan tautan tertentu.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu klik terbuka?

Ini adalah cara yang bagus untuk menyajikan data yang berguna dan sesuai permintaan dengan selera tinggi kepada pembeli. Pemicu semacam itu menawarkan peluang yang hampir tidak terbatas. Juga, salah satu kasus penggunaan yang bagus untuk itu akan menawarkan potongan konten tertentu kepada pengunjung untuk dilihat tanpa harus keluar.

Pilih objek, item, tombol, kata, dan tautan tertentu sebagai pemicu klik terbuka untuk menyajikan data sesuai permintaan dengan selera tinggi.

Pemicu saat mengarahkan kursor atau mouse

Pemicu ini muncul ketika kursor mouse pembelanja berada di atas area yang dipilih, elemen strategis, gambar, atau panel informasi lainnya dari toko online Anda.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu niat keluar?

Pemicu lain yang menawarkan banyak peluang bagi pemilik toko dan pembeli online. Penggunaannya dapat mencakup namun tidak terbatas pada menampilkan data tambahan saat diarahkan (harga barang, pesan kehabisan stok, penawaran khusus, dan data lain pilihan Anda).

Pilih area strategis, elemen, gambar, dan panel informasi lainnya sebagai pemicu gerakan mouse untuk menampilkan info tambahan.

Keluar dari pemicu niat

Pemicu ini memungkinkan untuk menarik perhatian pembeli dan menciptakan peluang untuk mengurangi jumlah pengabaian situs web sekaligus meningkatkan peluang untuk mengubah pembeli jendela menjadi pelanggan. Faktanya, terbukti bahwa manuver exit intent yang tepat waktu dapat mempertahankan 35% pengunjung yang hilang. Hanya beberapa makanan untuk dipikirkan.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu niat keluar?

Menampilkan penawaran khusus pembeli Anda yang sulit ditolak mungkin akan menjadi salah satu kasus penggunaan terbaik untuk pemicu tersebut. Pop-up seperti itu akan muncul tepat ketika pelanggan berniat untuk meninggalkan seluruh toko eCommerce Anda atau di kasir, lebih tepatnya.

Hentikan pembeli dari pengabaian situs web dan checkout dengan menunjukkan penawaran yang tak tertahankan tepat sebelum niat mereka untuk pergi.

Pemicu riwayat pengguna dan karakteristiknya

Pemicu berdasarkan riwayat kunjungan pengguna

Pemicu ini memungkinkan Anda untuk menarik pelanggan tergantung pada frekuensi kunjungan mereka. Secara umum, ada 2 kategori pengunjung situs :

• • pengunjung pertama kali,

• pengunjung yang kembali.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu berdasarkan riwayat kunjungan pengguna?

Bukan rahasia besar bahwa pelanggan yang kembali rata-rata menghabiskan 67% lebih banyak daripada pembeli online baru. Mengapa tidak menawarkan mereka manfaat tambahan (hadiah, kupon, diskon, peningkatan tingkat loyalitas, misalnya) dengan bantuan jendela pop-up?

Untuk pengunjung pertama kali, mereka dapat ditawarkan untuk membuat akun baru (apa yang dapat digunakan untuk keterlibatan lebih lanjut pengguna atau memfasilitasi proses checkout) atau mendapatkan kupon dengan diskon $10 untuk pembelian pertama mereka, misalnya. Faktanya, telah terbukti bahwa pop-up dengan diskon jumlah dolar mendapatkan respons yang lebih baik daripada pop-up dengan diskon persentase. Dengan demikian, penawaran dengan diskon $50 menghasilkan pendapatan 170% lebih banyak daripada diskon 15%.

Gunakan riwayat kunjungan pelanggan sebagai pemicu sebelum memberikan penawaran berharga kepada mereka.

Pemicu berdasarkan riwayat belanja pengguna

Mengumpulkan data tentang bagaimana sebenarnya pengguna berbelanja di toko online Anda akan memungkinkan Anda membuat penawaran yang menarik. Pastikan untuk menganalisis:

• • pembeli aktif,

• • pembeli non-aktif dan pembelanja jendela,

• • jumlah pesanan yang dibuat pengguna,

• • jumlah uang yang dikeluarkan,

• tanggal terakhir membuat pesanan.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu berdasarkan riwayat belanja pengguna?

Baik itu menampilkan pop-up ketika pembeli menambahkan sejumlah item ke keranjang atau berencana untuk menghabiskan sejumlah uang, atau apakah itu cross-selling dan menawarkan untuk menambahkan satu item lagi untuk mendapatkan diskon. Ini tentu akan berguna dan meningkatkan penjualan Anda.

Misalnya, raksasa sosial seperti Facebook secara aktif menggunakan parameter berikut: nilai umur pelanggan . Ini adalah representasi numerik dari laba bersih berdasarkan jumlah pembelian dan jumlah uang yang dibelanjakan pembeli dengan bisnis. Ini digunakan untuk membuat pemirsa serupa berbasis nilai di iklan Facebook agar beresonansi lebih baik dengan pengguna yang tepat.

Teliti aktivitas pembelian pembeli Anda (aktif, non-aktif, jumlah uang yang dihabiskan) sebagai pemicu untuk membuat penawaran menggiurkan yang sulit ditolak.

Pemicu khusus pengguna dan karakteristiknya

Pemicu ini didasarkan pada parameter berikut:

• • Negara. Mengetahui alamat IP pembeli akan membantu Anda memberikan penawaran khusus negara, seperti hari libur nasional dan negara bagian, misalnya. Selain itu, daya beli pembeli juga harus diperhitungkan karena sepenuhnya tergantung pada lokasi pengguna.

• • Perangkat. Mengetahui apakah pembeli kebanyakan mengunjungi toko online Anda dari ponsel, tablet, atau PC tidak hanya akan meningkatkan peluang menghasilkan emas di UX, tetapi juga menyelamatkan Anda, misalnya, dari hukuman Google untuk pop-up layar lebar di perangkat seluler yang memiliki telah diluncurkan pada awal tahun berjalan.

• Grup pengguna. Segmentasikan audiens target Anda dengan kriteria tertentu tergantung pada preferensi bisnis. Pemicu tersebut akan meluncurkan pop-up tepat ketika kelompok pelanggan tertentu muncul, yang sepenuhnya bergantung pada item/layanan yang Anda jual. Mereka dapat berupa penawaran khusus untuk pembeli item anak-anak tertentu, misalnya, atau pop-up untuk mitra bisnis Anda dengan informasi bisnis yang berharga.

Gunakan lokasi, perangkat, dan grup pembeli Anda sebagai pemicu untuk mencapai sasaran.

Pemicu tambahan dan karakteristiknya

Pemicu berdasarkan jalur rujukan

Pemicu seperti itu muncul tergantung dari mana Anda pembeli online berasal. Baik itu penelusuran Google atau situs web mitra tempat promosi dan/atau diskon telah ditawarkan kepada pelanggan.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu berdasarkan sumber rujukan?

Pemicu ini membantu mengontrol konten Anda dan memilah penawaran berdasarkan jalur rujukan.

Mengetahui dari mana pembeli Anda berasal harus digunakan sebagai pemicu dan menyelamatkan Anda dari menawarkan informasi apriori kepada mereka.

Pemicu berdasarkan aktivitas pembelian

Ini meluncurkan pop-up pada saat pembeli membuka toko online Anda dan tidak bergantung pada riwayat belanja mereka dan aktivitas di tempat lainnya. Pemicu tersebut dapat didasarkan pada variabel berikut:

• • keranjang belanja kosong/tidak kosong,

• • subtotal,

• • jumlah produk,

• • produk dan/atau atribut produk tertentu,

• produk dari kategori tertentu.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu berdasarkan aktivitas pembelian?

Satu lagi pemicu yang menawarkan banyak peluang bagi pemilik toko dan pembeli online. Ini akan cukup efektif ketika menawarkan diskon dan promosi berdasarkan parameter yang Anda tetapkan.

Gunakan aktivitas pembelian pembeli sebagai pemicu untuk menawarkan diskon untuk kategori produk tertentu, subtotal, dll.

Pemicu berdasarkan pengguna yang masuk/tidak masuk

Hal terburuk ketika berhadapan dengan pembeli adalah terlalu memaksa dan mengganggu dengan pesan yang tidak relevan. Jadi, mengetahui info ini tentu akan membantu menghindari situasi ketika pengguna yang masuk mendapatkan undangan berlangganan atau pemberitahuan sebelum waktunya, misalnya.

Apa kasus penggunaan terbaik untuk pemicu berdasarkan pengguna yang masuk/tidak masuk?

Mengumpulkan email, meminta langganan, menawarkan kupon bonus untuk masuk – di tempat yang tepat dan pada saat yang tepat – hanyalah beberapa contoh yang perlu dipertimbangkan.

Kumpulkan data tentang pengguna yang masuk/tidak masuk dan gunakan sebagai pemicu untuk meminta langganan, mengumpulkan email, menawarkan diskon, dll.

Bungkus

Memiliki banyak pemicu dan bahkan pemicu dengan jenis yang sama pasti akan membantu menjangkau pembeli Anda, mengurangi pengabaian keranjang, mengumpulkan lebih banyak email, meningkatkan tingkat langganan toko Anda, dan karenanya melipatgandakan penjualan Anda. Meskipun sebagian besar bergantung pada model bisnis Anda dan audiens target, pastikan untuk melakukan pekerjaan rumah Anda untuk mencapai hasil yang lebih baik!

Jika Anda ingin tahu bagaimana teori tentang pemicu pop-up diterjemahkan ke dalam praktik, pastikan untuk memeriksa posting terkait kami tentang contoh kehidupan nyata penggunaan pop-up.

Apakah Anda punya ide lain? Jangan ragu untuk membagikannya kepada kami!