Apa itu No Code AI dan Mengapa Penting untuk Bisnis?

Industri No-Code bertujuan untuk membangun solusi perangkat lunak yang memungkinkan orang non-teknis membuat perangkat lunak yang sebelumnya hanya dapat ditulis oleh pemrogram yang terampil.

Industrinya beragam, dengan alat yang paling sukses adalah pembuat situs web, sedangkan pembuat aplikasi gagal lepas landas. Namun, ceruk No Code lain yang mendapatkan popularitas adalah alat No Code AI.

Bagaimana AI Mengubah Dunia

AI mengubah dunia dan cara bisnis beroperasi. Google Translate memungkinkan Anda untuk berkomunikasi di seluruh dunia, mobil Tesla yang dapat mengemudi sendiri berjanji untuk membuat jalan raya lebih aman, dan ChatGPT yang baru diluncurkan berjanji untuk menjadi chatbot yang membantu.

Sementara area berbeda di mana AI menantang status quo tampak bervariasi dan tidak terhubung, pada dasarnya, AI melakukan hal yang sama – memungkinkan otomatisasi tugas yang sebelumnya tidak mungkin diotomatisasi karena membutuhkan kecerdasan manusia.

Untuk bisnis, otomatisasi menciptakan efisiensi dan menurunkan biaya. Bisnis yang ingin tetap kompetitif dan berkembang di masa mendatang harus melihat bagaimana kecerdasan buatan dan bagaimana meningkatkan operasi mereka. Namun, tidak semua bisnis mampu mempekerjakan insinyur perangkat lunak untuk mengembangkan sistem AI.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan Buatan sulit untuk didefinisikan karena batas antara apa yang dianggap cerdas dan perilaku non-cerdas kabur.

Publikasi populer mendefinisikan AI sebagai berikut:

Google mengatakan itu adalah seperangkat teknologi yang memungkinkan komputer melakukan berbagai fungsi lanjutan, termasuk kemampuan untuk melihat, memahami dan menerjemahkan bahasa lisan dan tulisan, menganalisis data, membuat rekomendasi, dan banyak lagi.

Oracle mendefinisikannya sebagai sistem atau mesin yang meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan secara iteratif dapat memperbaiki diri berdasarkan informasi yang mereka kumpulkan.

BuiltIn mendefinisikannya sebagai cabang ilmu komputer yang luas yang berkaitan dengan pembuatan mesin pintar yang mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Saya suka menganggap Kecerdasan Buatan sebagai alternatif dari pemrograman eksplisit. Dalam pemrograman eksplisit, pemrogram bertanggung jawab untuk memberi tahu komputer cara menghitung output dengan memberikan beberapa input umum.

Namun, dengan AI, komputer dapat menganalisis data dan menyimpulkan metode untuk menghasilkan keluaran dengan masukan dengan mencari tren dalam data.

Apa itu Tanpa Kode AI?

Secara tradisional, sistem AI telah dikembangkan oleh insinyur perangkat lunak dan ilmuwan data menggunakan bahasa pemrograman seperti Python. Ini berarti bahwa satu-satunya orang yang dapat memanfaatkan AI untuk membangun sistem bagi bisnis mereka adalah insinyur yang sangat teknis.

No Code AI bertujuan untuk mendemokratisasi ini dengan mengabstraksi model AI sehingga dapat dikembangkan tanpa perlu kode. Ini akan memungkinkan orang non-teknis untuk membuat sistem AI untuk bisnis mereka dan bersaing dengan perusahaan besar.

Platform berbeda di pasar menawarkan pengguna kesempatan untuk mengembangkan sistem dengan cara yang lebih sederhana.

Platform AI menawarkan set fitur yang berbeda dengan harga yang berbeda. Akibatnya, mereka belum tentu bersaing untuk mendapatkan produk tetapi akan memiliki kasus penggunaan yang berbeda.

Tidak Ada Platform Kode AI

Mari jelajahi platform terkemuka:

#1. MonkeyLearn

MonkeyLearn adalah alat analisis teks bertenaga AI. Itu dapat digunakan untuk menganalisis teks untuk mengkategorikannya ke dalam kelompok yang berbeda, mengekstrak maksud dari komentar dan melakukan analisis sentimen.

Fitur

• Mudah dan mudah digunakan.
• Terintegrasi dengan baik dengan alat lain seperti Zapier, Google Sheets, API khusus, dan file CSV.
• Ini memungkinkan Anda membuat dan melatih model Anda untuk mengklasifikasikan teks.

Ini sederhana dan mudah digunakan dan terintegrasi dengan baik dengan alat integrasi tanpa kode lainnya seperti Zapier. Anda juga dapat terhubung langsung ke platform melalui API. Setelah itu, Anda dapat menggunakan pengklasifikasi bawaan atau melatih model Anda sendiri untuk mengklasifikasikan teks.

Harga alat ini mulai dari $299/bulan.

MakeML

MakeML adalah platform Pembelajaran Mesin berbasis MacOS. Meskipun aplikasi ini tersedia untuk Mac, Anda dapat melatih MakeML untuk membuat model yang mendeteksi dan melacak objek dalam gambar dan video.

Selain itu, mereka memiliki penyimpanan kumpulan data untuk mendapatkan sumber data yang Anda perlukan untuk melatih model Anda. Mereka juga memiliki tutorial ekstensif untuk mempelajari cara menggunakan platform dan membuat aplikasi sampel.

Fitur

• Harga MakeML relatif lebih rendah dibandingkan dengan sebagian besar platform AI Tanpa kode lainnya. Ini menjadikannya titik awal yang bagus yang tidak memerlukan banyak pengeluaran finansial.
• Situs web ini memiliki sumber daya dukungan tambahan untuk membantu Anda memulai dan memandu Anda saat Anda mengalami kebuntuan.
• Mereka memiliki penyimpanan kumpulan data tempat Anda dapat mencari data yang Anda perlukan untuk melatih model Anda tanpa perlu mengumpulkan datanya sendiri. Data juga dibersihkan agar ideal untuk pelatihan.

Mereka memiliki tingkat gratis; paket premium termurah adalah $4,53 per bulan.

Jelas.ai

Jelas.ai adalah platform yang mudah digunakan untuk membangun model prediktif. Selain itu, ini juga dapat digunakan untuk regresi dan bekerja dengan data deret waktu.

Jelas.ai mendukung banyak algoritme untuk pelatihan, tetapi secara otomatis memilih yang terbaik berdasarkan akurasi. Yang terbaik dari semuanya, ini sering menyelesaikan model pelatihan dalam waktu kurang dari satu menit.

Fitur

• Ini sangat cepat.
• Sumber dayanya bagus, dengan tutorial yang menunjukkan cara menggunakan platform ini.
• Ini mencoba data Anda terhadap algoritme yang berbeda dan memilih yang berkinerja terbaik, artinya Anda mendapatkan algoritme terbaik tanpa mengetahui algoritme mana yang digunakan.
• Ini menyediakan API REST dan antarmuka berbasis web untuk membuat prediksi Anda setelah model dilatih.

Ini memiliki paket gratis dengan fitur terbatas dan paket premium, dengan harga terendah mulai dari $399 per bulan.

Pentingnya Platform AI Tanpa Kode

NoCode AI penting bagi bisnis karena memungkinkan mereka menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses dan, sebagai hasilnya, melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit pekerjaan. Kasus penggunaan umum untuk AI dalam bisnis meliputi:

• Membuat chatbot berdasarkan sentimen dapat merekomendasikan sumber daya swadaya kepada pengguna. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memberikan dukungan pelanggan tanpa perlu mempekerjakan personel dukungan pelanggan.
• AI dapat digunakan untuk memprediksi penipuan dalam e-commerce dan dengan demikian dapat menandai transaksi yang mencurigakan.
• Rekomendasi produk berbasis AI untuk upselling dan cross-selling produk untuk meningkatkan penjualan.
• Anda dapat memprediksi churn pelanggan dan mengirim promosi terlebih dahulu agar pelanggan tidak pergi.
• Klasifikasi produk otomatis dari gambar dapat membantu mempermudah pengisian halaman produk dengan data.
• Alih-alih mengirim email ke seluruh milis Anda, menggunakan perilaku sebelumnya, Anda dapat memprediksi pelanggan mana di milis Anda yang cenderung mengonversi dan membeli produk dan memfokuskan pemasaran Anda pada mereka.

Pada akhirnya, No Code AI memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan data sambil memahami situasi bisnis yang kompleks.

Hubungan Antara No Code AI dan Machine Learning

Sebagian besar situasi yang kita temui dapat dimodelkan secara matematis sebagai hubungan antara input dan output. Beberapa situasi sederhana karena hubungan antara masukan dan keluaran dipahami dengan baik dan oleh karena itu dapat diprogram.

Namun, dalam beberapa situasi, hubungan tersebut tidak dipahami dengan baik. Kita mungkin mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi output dan efek kasarnya, tetapi bukan hubungan matematis yang tepat.

Dalam Pembelajaran Mesin, komputer mencoba menemukan perkiraan hubungan matematis antara input dan output. Perkiraan karena memprediksi output yang diberikan input dengan akurasi yang cukup masuk akal untuk digunakan secara praktis.

Pembelajaran Mesin adalah salah satu cabang paling penting dari Kecerdasan Buatan dan, selanjutnya, Tanpa Kode AI. Semua alat AI Tanpa Kode menggunakan Pembelajaran Mesin. Machine Learning dapat digunakan untuk mempelajari dan memprediksi mengapa pelanggan melakukan churn.

Ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan produk untuk mengidentifikasi tim mana yang harus membaca ulasan tersebut sebagai umpan balik. Ini dapat digunakan untuk melatih chatbot tentang respons yang paling tepat untuk diambil saat memberikan umpan balik.

Manfaat Tanpa Kode AI

• No Code AI memungkinkan bisnis memanfaatkan kekuatan AI tanpa kurva pembelajaran.
• Alur kerja dapat disederhanakan dan diintegrasikan ke data pipa dengan mudah.
• Kumpulan data terkelola mempermudah penambahan data baru dan melatih ulang model secara terus-menerus.
• Ini memungkinkan penggunaan platform tanpa server, membuatnya lebih mudah untuk diskalakan.
• Mereka sering kali hadir dengan opsi untuk melatih model menggunakan GPU di cloud, memungkinkan kolaborasi yang lebih besar karena ada satu platform bersama untuk semua anggota tim.

Sekarang, mari kita jelajahi kelemahan No Code AI.

Kekurangan No Code AI

• Sebagian besar platform mahal.
• Sulit untuk membuat model khusus dan menggunakan parameter khusus.
• Pembatasan nilai untuk prediksi dan pelatihan juga membatasi penggunaan.

Selanjutnya, lihat beberapa sumber daya terbaik untuk mempelajari AI Tanpa Kode.

Sumber daya

Panduan Tanpa Kode untuk Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Buku ini memperkenalkan Anda pada AI dan memberi Anda pemahaman dasar tanpa membawa Anda jauh ke dalam gulma pemrograman.

Pratinjau	Produk	Peringkat	Harga
	Panduan Tanpa Kode untuk Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Apa yang Perlu Dipikirkan Tentang AI Saat Ini	Belum ada peringkat	$13,99	Beli di Amazon

Buku ini akan membantu Anda memahami perbedaan antara pembelajaran mesin, AI, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf.

Pengantar Kursus Tanpa Kode/Kode Rendah

Dalam Pengantar Tanpa Kode/Kode Rendah oleh Duke University, Anda akan mempelajari cara menerapkan prinsip rekayasa pembelajaran mesin ke proyek dunia nyata menggunakan komputasi awan dan konsep rekayasa data.

Anda akan mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin menggunakan praktik terbaik pengembangan perangkat lunak dan belajar menggunakan AutoML untuk pemecahan masalah yang lebih efisien.

AI untuk Pemasaran (Tanpa Kode)

Kursus AI Untuk Pemasaran (Tanpa Kode) oleh Udemy mencakup penggunaan kecerdasan buatan dalam pemasaran.

Ini termasuk membangun model pembelajaran mesin tanpa kode untuk memprediksi churn, penjualan, dan bauran pemasaran, mensegmentasi pelanggan dan membangun model pengelompokan untuk personalisasi, dan menggunakan visi komputer dan pemrosesan bahasa alami untuk memprediksi preferensi konsumen.

Catatan Penulis

AI berguna untuk sebagian besar bisnis, dan Tanpa Kode membuat AI lebih mudah diakses oleh manajer bisnis non-teknis. Namun, harga beberapa platform AI ini terbatas. Oleh karena itu, bisnis harus memastikan bahwa mereka mengevaluasi apakah itu sepadan dengan biayanya.

Selain itu, kesederhanaan platform ini ada harganya. Model dan proses tidak dapat disesuaikan dan dikonfigurasi seperti yang tertulis dalam kode. Terlepas dari semua ini, untuk industri yang sedang berkembang, lanskap AI Tanpa Kode sangat kaya dan kemungkinan besar akan segera berkembang.

Selanjutnya, Anda dapat memeriksa Kode rendah dan tidak ada platform pembelajaran mesin kode.