5 Rekomendasi Produk Target yang Wajib Diketahui

Manakah dari pedagang eCommerce yang tidak bermimpi tentang meningkatkan tingkat konversi dan meningkatkan pendapatan penjualan? Pertanyaan utamanya adalah bagaimana mencapai tujuan ini di toko online Anda. Dan jawabannya sederhana – rekomendasi produk. Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh MyBuys, produk yang direkomendasikan menyebabkan peningkatan rasio konversi eCommerce sebesar 915%, dan nilai pesanan rata-rata di semua perangkat naik sebesar 3% (Practical Ecommerce, 2018).

Ada berbagai jenis rekomendasi produk yang berbeda. Tujuan Anda adalah memilih yang paling tepat dan menguntungkan bagi perusahaan Anda.

Dalam artikel ini, mari kita lihat jenis rekomendasi produk paling cerdas untuk ditawarkan di toko Shopify Anda.

Terinspirasi oleh Manfaat

Beberapa perusahaan menghabiskan banyak uang untuk pemasaran dan meningkatkan penjualan tanpa memperhatikan alat yang dapat diandalkan seperti cross-selling dan upselling. Berkat pilihan produk yang direkomendasikan, Anda dapat mencapai hasil yang luar biasa:

• Meningkatkan penjualan. Bahkan jika harga produk yang direkomendasikan lebih rendah dari salah satu item utama, peningkatan pendapatan bisa menjadi penting. Seperti yang diprediksi oleh analis Gartner, pada tahun 2020, mesin personalisasi pintar yang digunakan untuk mengenali niat pelanggan akan memungkinkan bisnis eCommerce untuk meningkatkan keuntungan mereka hingga 15%.
• Nilai produk tambahan. Ketika Anda secara diam-diam merekomendasikan produk, pembeli menganggapnya sebagai tambahan yang berguna dan terkadang bahkan perlu.
• Peningkatan nilai pesanan rata-rata . Karena rekomendasi, AOV Anda dapat ditingkatkan hingga 70% (Remarkety).
• Pertumbuhan loyalitas pelanggan. Seperti yang pernah dikatakan Steve Jobs , orang tidak tahu apa yang mereka inginkan sampai Anda menunjukkannya kepada mereka . Jadi, ketika Anda memberikan rekomendasi yang berguna kepada pelanggan Anda, mereka akan setia kepada Anda pada gilirannya. Menurut laporan Accenture, rekomendasi produk yang dipersonalisasi meningkatkan kemungkinan calon pembeli membeli dari Anda sebesar 75%.

Jenis Rekomendasi Produk

Hal utama tentang rekomendasi produk adalah cara Anda menyarankannya kepada pembeli Anda. Pelanggan harus memahami bahwa Anda menawarkan bantuan Anda, dan tidak hanya ingin menjual lebih banyak. Itu mungkin dilakukan ketika Anda mempertimbangkan personalisasi untuk setiap pelanggan sesuai dengan pengalaman belanja mereka sebelumnya, tempat tinggal, atau bahkan perangkat yang mereka gunakan.

Saran Produk Khusus Negara

Pembeli tiba di toko online Anda dari lokasi yang berbeda. Jadi, mereka dapat berbeda dalam bahasa, kebangsaan, mata uang, dan kebutuhan. Itulah mengapa sangat penting untuk membuat rekomendasi produk sesuai dengan lokasi pelanggan. Seperti yang ditunjukkan oleh penelitian Google, 61% pemilik ponsel cerdas lebih suka membeli dari situs yang menyesuaikan informasi untuk lokasi mereka. Saran produk khusus negara berfokus pada pelanggan dari area tertentu, dan semoga membantu Anda meningkatkan keuntungan sebagai hasilnya.

Misalnya, masuk akal untuk menampilkan produk yang relevan dengan iklim dan budaya setempat. Anda lebih cenderung melakukan cross-sell berbagai macam pakaian musim dingin dan sepatu bot kepada pembeli dari Alaska daripada dari Florida. Demikian pula, Anda tidak akan menawarkan casing ban musim dingin untuk pembeli dari negara-negara selatan. Sementara itu, jaringan toko olahraga mungkin ingin merekomendasikan produk dengan lambang tim lokal dari wilayah tertentu. Anda juga dapat membuat penawaran khusus kembali ke sekolah pada bulan September di Amerika Utara dan Eropa dan pada bulan Januari untuk pelanggan dari Australia.

Toko Columbia adalah contoh yang bagus tentang bagaimana rekomendasi produk telah diadaptasi ke berbagai negara:

Australia

Amerika Serikat

Rekomendasi dalam Jangka Waktu Tertentu

Berkat jenis rekomendasi produk ini, Anda dapat menyediakan produk yang hanya tersedia bagi pelanggan Anda dalam jangka waktu tertentu. Waktu yang paling tepat untuk melakukan cross-sell/upsell pembeli online adalah liburan musiman atau perayaan khusus negara. Pada periode waktu ini, pembeli membutuhkan rekomendasi Anda lebih dari kapan pun.

Selain itu, Anda dapat menentukan masa berlaku penawaran untuk kategori seperti 'produk hari ini', 'pilihan editor', 'pendatang baru', 'penawaran menarik', dan seterusnya.

Toko Sephora menawarkan contoh rekomendasi produk terbatas waktu yang indah dan menarik. Di sana, Anda dapat melihat kategori 'baru saja tiba', yang hanya berlaku untuk jangka waktu tertentu yang diperkirakan oleh pengecer.

Satu lagi contoh adalah Fredericks ' The Season's Best-Sellers' yang juga dibatasi dengan musim tertentu dan menciptakan rasa urgensi.

Item Berdasarkan Jumlah Total di Keranjang Pembeli

Seperti yang diungkapkan oleh Kibocommerce, 92% pelanggan ingin menjadi sasaran rekomendasi produk saat berada di halaman keranjang belanja. Anda dapat menampilkan produk yang paling relevan sebagai pesanan tambahan berdasarkan jumlah total di keranjang pembelanja. Ini adalah kesempatan luar biasa untuk upselling. Jadi, dalam hal ini, Anda dapat menampilkan produk yang relevan dengan isi keranjang belanja, memberikan pelanggan Anda penawaran yang tidak dapat mereka tolak.

Menurut Survei SaaS Pacific Crest, untuk bisnis rata-rata, 70-95% pendapatan berasal dari upsells. Anda harus berpikir dengan benar tentang apa yang harus direkomendasikan kepada pelanggan Anda.

Contoh yang paling menginspirasi adalah Dollar Shave Club , yang cenderung pembelinya untuk membelanjakan lebih banyak dengan cara yang tidak mencolok.

Penawaran Hanya di Perangkat Tertentu

84% konsumen berusia antara 18 dan 29 tahun kemungkinan besar menggunakan perangkat seluler saat berbelanja online (Salsify, 2017). Pembeli online muda sekarang lebih memilih untuk menelusuri dan melakukan pembelian di perangkat seluler daripada komputer desktop.

Karena penggunaan perangkat seluler tumbuh dengan pesat, penting untuk menggunakan jenis rekomendasi produk khusus untuk berbagai perangkat. Anda harus mewakili penawaran Anda berdasarkan resolusi layar dan karakteristik lain dari perangkat seluler. Jelas, Anda tidak dapat merekomendasikan 10 item yang sama di desktop komputer seperti di layar ponsel secara bersamaan.

Sebagai contoh, mari kita lihat bagaimana Kyliecosmetics mempersonalisasi rekomendasi produk berdasarkan jenis perangkat. Untuk pengalaman berbelanja pelanggan yang lebih baik, pengecer menawarkan jumlah item yang berbeda pada saat yang sama pada perangkat tertentu.

Pengunjung Pertama Kali

Semuanya jelas dengan pelanggan tetap, yaitu, Anda dapat membuat penawaran mengikuti riwayat penelusuran, perilaku, dan pola belanja mereka. Anda meningkatkan pengalaman berbelanja pembeli Anda dengan menampilkan konten yang tepat pada waktu dan tempat yang tepat.

Tapi apa yang harus dilakukan jika Anda berurusan dengan pengunjung pertama kali? Karena Anda tidak memiliki cukup informasi tentang mereka, bertujuan untuk menginformasikan prospek ini tentang produk Anda dan membuat mereka terlibat. Rekomendasi ini untuk e-shop Anda dapat berupa sebagai berikut:

• penjualan terbaik,
• pendatang baru,
• penawaran minggu ini,
• item yang sedang tren, dan sebagainya.

Rekomendasi produk jenis ini akan ditampilkan hanya untuk pendatang baru dan juga dapat didasarkan pada pengalaman pelanggan lain. Menurut SalesForce, 37% pembeli yang mengklik rekomendasi selama kunjungan pertama mereka, kemungkinan akan berbelanja di sana lagi.

Aplikasi Manajer Produk Terkait Shopify

Sayangnya, secara default rekomendasi produk tidak tersedia di Shopify. Anda harus menggunakan solusi pihak ke-3 untuk menikmati fungsionalitas daya tersebut. Aplikasi Manajer Produk Terkait Shopify oleh Mageworx adalah solusi canggih yang dapat membuat saran produk menjadi mudah. Dengan fungsionalitas aplikasi, Anda dapat menjual dan menjual silang penawaran Anda di tempat yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan dengan penawaran relevan yang memenuhi kebutuhan mereka. Hasilnya, Anda akan melihat peningkatan penjualan, peningkatan rasio konversi, pendapatan, dan nilai pesanan rata-rata.

Pikiran Akhir

Singkatnya, di dunia eCommerce modern, di mana tidak ada batas, Anda harus membuat mesin rekomendasi yang akan memuaskan pelanggan Anda. Dengan membuat rekomendasi produk pribadi yang relevan yang menghemat waktu dan upaya pelanggan, Anda akan meningkatkan penjualan dan meraih kesuksesan. Semoga beruntung!