Peta Jalan Praktis Untuk Analisis Aplikasi Seluler Untuk Tahun 2023 Dan Seterusnya

Dalam hal aplikasi seluler, pemantauan data pengguna menjadi sangat penting bagi setiap pemilik bisnis, yang bertujuan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan memastikan pertumbuhan yang konsisten. Banyak bisnis telah menerapkan praktik ini untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengarahkan lalu lintas.
Namun, mengelola analitik aplikasi seluler dapat memakan waktu dan upaya, dengan 7,10 miliar pengguna ponsel cerdas dan 8,9 juta aplikasi seluler di seluruh dunia.
Tapi jangan khawatir! Blog ini akan mempelajari secara komprehensif aspek-aspek penting dari analitik aplikasi seluler, termasuk fungsi, manfaat, dan peran pentingnya dalam retensi dan keterlibatan aplikasi. Selain itu, Anda akan menemukan berbagai alat dan teknologi yang memungkinkan pelacakan data terkait secara real-time. Namun sebelum kita mempelajarinya, mari kita pahami dengan jelas apa yang diperlukan analitik aplikasi seluler.

Daftar Isi

• Apa Itu Analisis Aplikasi Seluler?
• Mengapa Ada Kebutuhan Untuk Analisis Aplikasi Seluler?
• Metrik Analitik Mana yang Penting untuk Mengoptimalkan Performa Aplikasi Belanja?
• Praktik Terbaik Untuk Dipertimbangkan Untuk Analisis Aplikasi Seluler
• Analisis Aplikasi Seluler Untuk Aplikasi Seluler Anda

Apa Itu Analisis Aplikasi Seluler?

Analitik aplikasi seluler mengacu pada proses mengukur dan menganalisis perilaku pengguna dalam aplikasi seluler. Ini melibatkan penggunaan alat perangkat lunak yang dikembangkan atau digunakan oleh pembuat atau penerbit aplikasi untuk menyempurnakan dan mengevaluasi produk mereka.

Program analitik aplikasi seluler yang komprehensif memungkinkan pengguna untuk memantau berbagai aspek seperti jumlah unduhan aplikasi, distribusi geografis pengguna, frekuensi penggunaan aplikasi, fitur yang disukai dan tidak disukai, interaksi iklan, dan faktor yang memengaruhi keputusan pembelian.
Data yang dikumpulkan melalui analitik kemudian digunakan oleh pengembang aplikasi untuk menyempurnakan dan menyempurnakan aplikasi mereka. Ini melibatkan penggabungan fitur baru atau membuat modifikasi yang sudah ada berdasarkan preferensi pengguna.
Strategi analitik aplikasi seluler yang dijalankan dengan baik membantu penerbit dalam mengidentifikasi area yang memerlukan peningkatan, menentukan elemen yang efektif, dan mengoptimalkan promosi melalui berbagai saluran seperti kampanye dan iklan media sosial.

Mengapa Ada Kebutuhan Untuk Analisis Aplikasi Seluler?

Menjelajahi data numerik yang luas pada awalnya mungkin tampak berlebihan. Namun, memahami pentingnya mendalami analitik aplikasi seluler sangat penting untuk mengevaluasi kinerja toko online dan kampanye pemasaran Anda. Inilah alasan mengapa itu penting:

Memahami Perilaku Belanja Seluler

Interaksi konsumen dengan situs web berbeda secara signifikan antara desktop dan perangkat seluler. Kesenjangan ini menjadi lebih jelas dalam hal aplikasi belanja. Sebagai sebuah bisnis, mengenali perubahan perilaku berdasarkan platform yang dipilih konsumen untuk terlibat dengan merek Anda dapat berperan penting dalam memberikan pengalaman pelanggan yang positif. Dengan memanfaatkan analitik aplikasi seluler, Anda dapat memperoleh wawasan komprehensif tentang perilaku berbelanja, termasuk fitur yang membantu pelanggan mempelajari lebih lanjut tentang produk, menjelajahi bukti sosial, memilih opsi yang sesuai, dan memfasilitasi pembayaran cepat untuk pesanan mereka.

Mengidentifikasi Peluang Pemasaran

Dengan mengukur interaksi pengguna aplikasi belanja Anda dengan berbagai fitur, Anda memperoleh pengetahuan berharga tentang preferensi dan pola perhatian mereka. Informasi ini memungkinkan Anda mengidentifikasi area tempat pelanggan mungkin berhenti sebelum menyelesaikan pembelian, serta peluang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Dengan pemahaman tersebut, Anda dapat menerapkan strategi pemasaran yang terarah seperti upselling, cross-selling, dan mendorong pelanggan untuk memberikan informasi tambahan tentang diri mereka. Taktik ini berpotensi meningkatkan pertumbuhan bisnis Anda melalui AppCommerce secara signifikan.

Mengukur Pertumbuhan Sepanjang Siklus Penjualan

Perhatian yang cermat terhadap analitik aplikasi seluler memungkinkan Anda melacak perkembangan konsumen melalui seluruh siklus penjualan, mulai dari akuisisi pengguna. Analitik aplikasi seluler memberikan wawasan berharga tentang kinerja Anda di setiap tahap dengan mempertimbangkan berbagai tahap perjalanan pembelian—kesadaran, penemuan, pertimbangan, pembelian, dan interaksi pascapembelian. Analisis ini membantu Anda mengukur keefektifan aplikasi belanja toko Anda dalam membantu pembeli online menemukan produk Anda, memperoleh informasi mendetail, dan membuat keputusan pembelian. Akibatnya, Anda dapat memetakan pertumbuhan Anda secara lebih efektif dan mengalokasikan sumber daya secara tepat untuk mencapai hasil bisnis yang menguntungkan.

Baca Juga: Analisis Prediktif di eCommerce: Mengapa Itu Penting?

Analitik dan Metrik Mana yang Penting untuk Mengoptimalkan Performa Aplikasi Belanja?

Analitik seluler menawarkan beragam kemungkinan untuk pengukuran dan eksplorasi, yang awalnya tampak menakutkan. Pemula mungkin menemukan diri mereka kewalahan oleh banyaknya informasi dan berjuang untuk menavigasi dan memahaminya.
Memahami berbagai jenis analisis seluler yang tersedia melalui analitik dapat bermanfaat. Metrik seluler yang dapat dilacak ini sebagian besar dapat diklasifikasikan ke dalam empat kategori berbeda:

• Keterlibatan Pengguna
• Akuisisi Pelanggan
• Performa Aplikasi
• Kepuasan pelanggan

Sekarang mari kita periksa setiap kategori satu per satu.

A) Analisis Keterlibatan Pengguna

Data ini menunjukkan pentingnya kepuasan pengguna dengan aplikasi seluler Anda. Untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang keterlibatan pengguna aplikasi Anda, pertimbangkan data berikut:
1- Jumlah Unduhan: Berapa kali aplikasi Anda telah diunduh.
2- Berbagi Dalam Aplikasi: Berapa kali pengguna berbagi konten di dalam aplikasi.
3- Pengguna Aktif: Ukur penggunaan harian, mingguan, dan bulanan aplikasi Anda. Sasaran yang diinginkan dapat bervariasi tergantung pada sifat aplikasi.
4- Retensi Pengguna: Tentukan apakah pengguna sering kembali dan menggunakan aplikasi Anda secara aktif.
5- Waktu yang Dihabiskan Dalam Aplikasi: Analisis durasi yang dihabiskan pengguna dalam aplikasi.
Harap perhatikan bahwa metrik khusus untuk keterlibatan pengguna dapat bervariasi tergantung pada tujuan Anda. Misalnya, jika Anda memiliki aplikasi e-niaga, fokuslah pada metrik belanja penting seperti jumlah peristiwa "tambahkan ke keranjang" , pembelian yang dilakukan, dan item yang dilihat.
Di sisi lain, jika Anda memiliki aplikasi game, tekankan faktor-faktor seperti berapa banyak waktu yang dihabiskan pengguna di aplikasi, level yang dicapai, dan fitur rahasia yang dibuka (terutama jika pengguna harus membayarnya).
Ingat, pengguna yang paling berharga sangat terlibat dan cenderung kembali, melakukan pembelian, dan berbagi aplikasi Anda dengan orang lain.

B) Akuisisi Pelanggan

Analisis dalam aplikasi metrik akuisisi pelanggan mengacu pada pengukuran yang digunakan untuk menilai efektivitas dan efisiensi memperoleh pelanggan baru untuk suatu aplikasi. Metrik ini memberikan wawasan tentang kinerja berbagai saluran dan strategi akuisisi. Beberapa analisis dalam aplikasi metrik akuisisi pelanggan yang umum meliputi:

Biaya per Pemasangan (CPI): Biaya rata-rata yang dikeluarkan untuk memperoleh satu pemasangan aplikasi. Ini dihitung dengan membagi total biaya akuisisi dengan jumlah pemasangan.

Tingkat Konversi: Persentase pengguna yang berhasil melakukan konversi dari prospek (misalnya, pengunjung situs web atau pengguna aplikasi) menjadi pelanggan (misalnya, melakukan pembelian atau berlangganan layanan). Ini menunjukkan keefektifan aplikasi dalam mengubah pengguna menjadi pelanggan.

Biaya per Akuisisi (BPA): Biaya rata-rata yang dikeluarkan untuk mendapatkan pelanggan baru. Ini mencakup semua biaya yang terkait dengan akuisisi pelanggan, seperti iklan, pemasaran, dan biaya promosi.

Laba atas Belanja Iklan (ROAS): Pendapatan yang dihasilkan per unit belanja iklan. Ini membantu mengevaluasi profitabilitas kampanye iklan dengan mengukur efektivitas investasi iklan.
Lifetime Value (LTV): Perkiraan nilai pelanggan sepanjang masa hidup mereka sebagai pengguna aplikasi. LTV mempertimbangkan faktor-faktor seperti pendapatan rata-rata per pengguna, tingkat retensi pengguna, dan tingkat churn. Ini membantu menentukan profitabilitas jangka panjang untuk memperoleh pelanggan baru.
Metrik ini memberikan wawasan berharga tentang keefektifan upaya akuisisi pelanggan, memungkinkan pengembang aplikasi dan pemasar untuk mengoptimalkan strategi mereka dan mengalokasikan sumber daya secara efisien.

C) Kinerja Aplikasi

Jenis analisis ini memberikan wawasan berharga tentang kesehatan aplikasi seluler Anda secara keseluruhan. Oleh karena itu, ini memainkan peran penting dalam mengoptimalkan dan meningkatkan aplikasi seluler Anda. Ini mengungkapkan informasi penting terkait dengan kerusakan, kesalahan, dan latensi jaringan.

Saat memeriksa data kinerja, penting untuk mempertimbangkan statistik berikut: sebuah studi yang dilakukan pada tahun 2013 mengungkapkan bahwa 79% pengguna bersedia memberi aplikasi kesempatan kedua meskipun gagal berfungsi dengan baik pada percobaan pertama. Namun, hanya 16% pengguna yang akan berusaha membuka kembali aplikasi jika berulang kali gagal. Singkatnya, daya tanggap aplikasi, termasuk kecepatan dan tingkat kerusakannya, sangat penting dalam menarik pengguna baru.

D) Kepuasan Pelanggan

Pelanggan yang puas adalah pelanggan yang akan kembali lagi. Mereka juga lebih cenderung merekomendasikan aplikasi Anda kepada teman, keluarga, dan kolega. Meskipun pengujian menyeluruh sebelum meluncurkan aplikasi, sering ditemukan bahwa orang menggunakannya secara tidak terduga. Hanya alat analisis aplikasi seluler yang dapat menggambarkan perilaku pengguna secara akurat.

Untuk memastikan kepuasan pelanggan, aplikasi Anda harus memenuhi harapan mereka dan memungkinkan mereka menyelesaikan tugas yang dimaksud. Jika pengguna menghadapi kendala dan menjadi frustrasi, tidak yakin apa yang harus dilakukan selanjutnya, kemungkinan besar mereka akan meninggalkan aplikasi. Alat analitik aplikasi seluler sangat berharga dalam mengidentifikasi masalah kinerja kritis, memungkinkan Anda untuk mengatasinya dengan cepat dan efektif.

Praktik Terbaik Untuk Dipertimbangkan Untuk Analisis Aplikasi Seluler

Untuk mengoptimalkan manfaat analitik aplikasi seluler Anda, penting untuk mengikuti praktik terbaik tertentu. Pertimbangkan rekomendasi berikut:

1- Menggabungkan Onboarding

Memantau proses orientasi sebagai perjalanan pengguna yang penting dalam aplikasi Anda sangat penting. Pengguna yang gagal menyelesaikan tahap orientasi lebih cenderung untuk tidak terlibat. Meningkatkan jumlah pengguna yang berhasil melalui proses orientasi dapat memupuk basis pengguna aplikasi aktif yang lebih besar yang tidak terlalu rentan terhadap churning. Sangat penting untuk mengidentifikasi titik-titik di mana pengguna mengalami kesulitan selama Onboarding untuk mendapatkan wawasan tentang peningkatan pengalaman secara keseluruhan dan mendorong lebih banyak pengguna untuk menyelesaikannya. Dengan menggunakan analitik yang sama, Anda dapat memicu pesan otomatis yang dipersonalisasi yang memotivasi pengguna untuk menyelesaikan perjalanan orientasi.

2- Tentukan Perjalanan Pengguna

Uraikan dengan jelas perjalanan pengguna dengan mengidentifikasi langkah-langkah yang harus diambil pengguna, mulai dari penginstalan aplikasi hingga pembelian. Ini memungkinkan Anda melacak kemajuan pengguna dalam perjalanan dan menautkannya ke tindakan dan perilaku mereka. Dengan menganalisis langkah-langkah ini, Anda dapat mengidentifikasi area di mana pengguna cenderung tidak terlibat dan menunjukkan area yang memerlukan perbaikan. Selain itu, Anda dapat memanfaatkan pesan yang dipersonalisasi secara real-time untuk mendorong pengguna menyelesaikan perjalanan mereka atau mencapai tujuan mereka. Misalnya, pengguna memiliki barang yang belum dibeli di keranjang belanjanya. Dalam hal ini, Anda dapat mengirimi mereka pesan yang disesuaikan melalui Perpesanan Aplikasi (seperti pemberitahuan push atau perpesanan dalam aplikasi) atau melalui saluran lain yang kemungkinan besar akan mereka gunakan (seperti email atau SMS).
Dengan menerapkan praktik terbaik ini, Anda dapat meningkatkan keefektifan analitik aplikasi seluler dan melakukan peningkatan berdasarkan data pada kinerja aplikasi dan pengalaman pengguna Anda.

3- Gunakan Pengukuran Akurat

Pastikan bahwa data yang Anda ukur sejalan dengan tujuan yang telah Anda tetapkan. Tindakan dan peristiwa yang diatur dalam aplikasi seluler Anda harus terkait langsung dengan tujuan yang ingin Anda capai. Dengan cara ini, wawasan yang Anda kumpulkan akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang cara meningkatkan aplikasi Anda. Mempekerjakan pengukuran yang tidak berkontribusi pada tujuan Anda hanya membuang-buang waktu dan sumber daya.

4- Tolok Ukur Industri

Menganalisis tolok ukur industri memberikan wawasan berharga tentang perbandingan aplikasi Anda dengan pesaing. Dengan menilai metrik performa, Anda dapat menentukan apakah aplikasi Anda berperforma lebih baik, setara, atau berperforma buruk dibandingkan dengan aplikasi serupa. Selain itu, mempelajari tolok ukur industri memungkinkan merek mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang perilaku dan metrik pelanggan yang dapat berkontribusi pada kesuksesan aplikasi mereka.

5- Segmentasi Pengguna

Meneliti perilaku pelanggan dan mengidentifikasi pengguna Anda yang paling berharga sangat penting untuk mengoptimalkan interaksi dan retensi pengguna. Setelah mengidentifikasi segmen pengguna ini, Anda dapat menyelidiki tindakan yang meningkatkan interaksi dan loyalitas mereka. Dengan mensegmentasikan pengguna Anda yang paling berharga, Anda dapat menerapkan strategi serupa untuk menarik pelanggan baru yang memiliki demografi identik atau menunjukkan perilaku serupa dengan perilaku pengguna Anda yang berharga. Selain itu, memahami preferensi mereka sangat penting untuk mendorong aktivitas dan kepuasan pengguna yang berkelanjutan.

Analisis Aplikasi Seluler Untuk Aplikasi Seluler Anda

Kami menyadari bahwa mempelajari analitik aplikasi seluler bisa sangat melelahkan, membingungkan, dan menantang untuk dimulai. Itulah mengapa kami menggabungkan fitur analitik komprehensif ke dalam aplikasi MageNative dan membangun integrasi yang kuat dengan Firebase Analytics. Selain itu, kami secara aktif menjajaki kemitraan dengan solusi analitik aplikasi seluler yang kuat untuk lebih meningkatkan penawaran kami. Jika Anda menggunakan aplikasi seluler MageNative , ini memungkinkan Anda melacak metrik berikut dan banyak lagi.

1- Jumlah pengguna aplikasi, beserta karakteristik dan sumber akuisisinya.
2- Interaksi dan keterlibatan pengguna dalam aplikasi.
3- Metrik mencakup unduhan aplikasi, klik tombol, klik iklan, dan lainnya.
4- Melacak jumlah tampilan produk, item yang ditambahkan ke keranjang, dan pembayaran yang berhasil.
5- Memantau pembayaran dalam aplikasi dan pendapatan yang dihasilkan.
6- Memahami perjalanan pelanggan melalui jalur navigasi dan pemetaan.

Kesimpulan

Analitik aplikasi seluler berfungsi sebagai alat yang berharga, menawarkan wawasan komprehensif tentang penggunaan dan kinerja aplikasi seluler Anda . Mereka memberikan banyak informasi, mencakup perilaku pengguna, strategi sukses, area peningkatan, dan peluang pengoptimalan. Ketika dimanfaatkan secara efektif, analitik aplikasi seluler dapat mendorong aplikasi Anda mencapai tujuannya, membuka kesuksesan baru.