[Studi Kasus] Cara Mengontrol dan Memaksimalkan Keuntungan Google Shopping untuk Persyaratan Merek DAN Persyaratan Non-Merek

Tantangan

Larutan

Hasil

Tentang Easton Digital

Pesan konsultasi feed pakar [GRATIS]

Tantangan

Perusahaan kacamata hitam terkenal ini memiliki kehadiran merek yang sangat kuat, sehingga banyak metrik terkait merek mereka kuat. Organik, media sosial, dan lalu lintas email mereka berhasil mendorong penjualan awal, memperoleh tingkat pengunjung kembali yang tinggi, dan mendapatkan nilai seumur hidup yang tinggi. Semua data menunjukkan bahwa Google Shopping seharusnya menjadi saluran yang menguntungkan, tetapi tidak...

Masalah bahwa setiap kali mereka menaikkan tawaran untuk meningkatkan lalu lintas dan mendapatkan posisi iklan yang lebih tinggi, keuntungan mereka turun secara signifikan. Mereka tahu mereka meninggalkan uang di atas meja dengan tidak menangkap lalu lintas ini dan tahu bahwa mereka tidak bisa menyerah pada saluran volume tinggi seperti Google Belanja. Saat kami menggali data lebih dalam, kami menyadari masalah sebenarnya adalah mereka kehilangan lalu lintas ROI yang kritis dan tinggi , dan mereka menghabiskan terlalu banyak uang untuk lalu lintas umum.

Analisis kami menunjukkan bahwa sekitar 66% dari pembelanjaan iklan dihabiskan untuk lalu lintas yang tidak menguntungkan , yang sebagian besar merupakan istilah yang terkait dengan merek lain yang tidak relevan, gaya kacamata hitam yang tidak mereka jual, dan istilah kacamata umum yang tidak terkait dengan produk perusahaan . Sementara lalu lintas ini memiliki rasio klik-tayang (RKT) yang layak, ia memiliki rasio pentalan yang tinggi, menunjukkan bahwa itu bukan lalu lintas berkualitas yang datang ke situs, karena mereka pergi segera setelah mereka masuk ke situs web.

Selanjutnya, analisis menunjukkan bahwa sangat sedikit lalu lintas berbayar yang datang dengan istilah organik yang mendorong 80% dari laba organik non-merek. Iklan mereka terlalu rendah untuk mendapatkan lalu lintas yang berarti atau iklan mereka tidak muncul sama sekali.

Tantangannya adalah bagaimana cara terbaik meningkatkan posisi iklan dan lalu lintas untuk istilah ROI yang tinggi sambil tetap mendapatkan lalu lintas dari volume yang lebih tinggi, istilah ROI yang lebih rendah tetapi dengan biaya per klik yang lebih rendah.

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.

Larutan

Ide awal kami adalah memisahkan lalu lintas menjadi tiga keranjang berbeda dan kemudian mengoptimalkan untuk setiap keranjang. Tiga ember itu adalah istilah merek, istilah menguntungkan, dan istilah umum . Namun, kami perlu menemukan strategi terbaik untuk mencapai ini dan cara terbaik untuk mengoptimalkan masing-masing dari tiga ember. Solusinya adalah kombinasi pengoptimalan umpan data dan kampanye bertarget kata kunci .

Dengan pengoptimalan umpan data, kami menggunakan kombinasi opsi penggabungan file Data Feed Watch dan pengubah berbasis aturannya untuk menambahkan kata kunci ke judul dan deskripsi .

Hasilnya adalah kami dapat meningkatkan RKT dan relevansi iklan pada istilah volume tinggi yang tidak bermerek, yang meningkatkan posisi dan lalu lintas iklan kami. Tentu saja, kami terus menyesuaikan judul dan menguji kata kunci baru dan produk baru, serta menyesuaikan berdasarkan hari libur dan musim.

Persyaratan utama lainnya dari pengoptimalan umpan data adalah secara otomatis mengidentifikasi dan mengelompokkan produk terlaris , produk baru, produk musiman, dan produk dengan RKT tinggi secara historis .

Sekali lagi, kami menggunakan aturan Data Feed Watch untuk menambahkan label khusus ini secara terprogram, yang kemudian secara otomatis didorong ke kampanye Google Belanja. Hasilnya adalah kami dapat dengan cepat mendorong produk berdasarkan data toko dan wawasan klien, lalu mengoptimalkan produk tersebut untuk mendapatkan posisi iklan yang lebih tinggi dan lalu lintas yang lebih tinggi sambil memaksimalkan keuntungan.

Pengoptimalan umpan data membantu, tetapi kami masih perlu menawar secara berbeda berdasarkan istilah yang digunakan calon pelanggan .

Misalnya, seseorang yang menelusuri kacamata hitam perusahaan tertentu adalah pelanggan yang sama sekali berbeda dari seseorang yang mencari kacamata hitam murah.

Tentu saja, kami ingin mendapatkan lalu lintas di kedua istilah untuk memaksimalkan lalu lintas, tetapi kami harus melakukannya sambil memaksimalkan keuntungan. Selain itu, kami ingin menampilkan banyak sekali iklan untuk istilah bermerek untuk memblokir pasar dan pesaing, tetapi kami tidak dapat menawar yang sama untuk istilah umum seperti kacamata hitam murah. Oleh karena itu, kami harus menawar secara berbeda pada persyaratan ini.

Untuk mengatasi ini, kami menggunakan Strategi Kampanye Bertarget Kata Kunci, yang memungkinkan kami membuat kampanye untuk masing-masing dari tiga keranjang dan kata kuncinya. Kami melakukannya dengan menggunakan sistem pengaturan prioritas kampanye dan kata kunci negatif .

Misalnya, kata kunci negatif merek mereka, atau salah satu gaya merek dagang mereka, ditambahkan ke dua kampanye, memaksa lalu lintas itu ke kampanye ketiga.

Yang terpenting, ini memungkinkan kami untuk memiliki tawaran yang lebih tinggi dan pengoptimalan yang lebih agresif pada kata kunci ROI tertinggi. Selain itu, ini memungkinkan kami untuk memiliki tawaran yang lebih rendah dan pembelanjaan iklan yang lebih rendah pada kualitas yang lebih rendah, kata kunci yang lebih umum yang cenderung tidak menghasilkan konversi.

Hal ini menghasilkan kontrol yang lebih besar terhadap iklan, tawaran, dan kata kunci, yang menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi dari Google Belanja.

Kembali ke atas   atau Pesan konsultasi feed ahli [GRATIS]

Hasil

Hasil ini secara signifikan meningkatkan lalu lintas dan pendapatan . Meskipun biaya meningkat, laba atas belanja iklan juga meningkat, membuat kampanye Google perusahaan kacamata hitam lebih menguntungkan daripada sebelumnya.

Selain itu, dengan jumlah pengunjung kembali perusahaan yang tinggi dan nilai umur pelanggan yang tinggi, penjualan dari saluran lain meningkat karena kami mendorong lebih banyak lalu lintas istilah umum corong teratas.

Kami sekarang memegang posisi teratas untuk istilah merek dan non-merek , sambil mendorong lalu lintas dan konversi berkualitas

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.

Tentang Easton Digital...

Easton Digital adalah Partner Google Ads Premier dan Agen Pakar Shopify yang mengubah cara pemilik toko Shopify kecil hingga menengah meningkatkan penjualan dan keuntungan mereka dengan

h Google Belanja.

Tim pakar Google Belanja kami menggunakan strategi eCommerce berbasis ROAS tingkat lanjut untuk meningkatkan penjualan sekaligus meminimalkan pembelanjaan iklan, dan struktur biaya berbasis kinerja kami menciptakan kemitraan sejati dan insentif yang selaras.

--
Menikmati artikel ini? Lihat Kiat Pro Kurt tentang Menggandakan ID Produk untuk Google Belanja.