Kasus penggunaan pemasaran untuk kamar bersih data

Ruang bersih data (DCR) adalah teknologi yang relatif baru yang digunakan pemasar untuk meningkatkan penggunaan data mereka dengan cara yang mematuhi privasi. Ana Milicevic, kepala sekolah dan salah satu pendiri konsultan manajemen Sparrow Advisers, baru-baru ini memberi The MarTech Conference beberapa jawaban atas pertanyaan mendesak yang dimiliki pemasar tentang bagaimana DCR dapat memperkuat tumpukan mereka.

“Jika Anda berada dalam peran pengambilan keputusan, Anda mungkin ditugaskan untuk setidaknya mengevaluasi apakah ini teknologi yang perlu Anda perhatikan,” kata Milicevic. “Dan jika Anda seorang praktisi, kemungkinan besar Anda harus mempercepat cara menggunakannya dan apakah itu relevan dengan perusahaan Anda.”

Apa itu DCR?

“Ini adalah teknologi yang menciptakan lingkungan kolaboratif yang aman di mana dua pihak atau lebih dapat menggunakan data untuk tujuan tertentu yang disepakati bersama sambil menghilangkan paparan data tersebut ke pihak lain,” kata Milicevic, mengutip IAB.

Mengapa menggunakan DCR?

“Inovasi utama di sini adalah bagaimana kumpulan data pelanggan yang berpotensi sensitif ditangani,” jelas Milicevic. “[Pemasar] hanya membutuhkan lingkungan yang lebih baik dan lebih aman untuk berkolaborasi dengan kumpulan data yang berpotensi sensitif — khususnya kumpulan data pihak pertama.”

Data pihak pertama menjadi semakin langka dengan diperkenalkannya peraturan privasi seperti GDPR dan CCPA, serta penghentian cookie pihak ketiga oleh Google dan tindakan privasi lainnya oleh perusahaan teknologi besar sejalan dengan Apple's Mail Privacy Protection (MPP) program.

Gali lebih dalam: Bagaimana perusahaan memanfaatkan ruang bersih data saat cookie menghilang

Siapa yang menggunakan DCR?

DCR dapat digunakan oleh merek, agensi, dan penerbit. Tangkapannya adalah bahwa organisasi ini harus sudah memiliki tingkat kematangan data yang tinggi — mereka telah melakukan investasi sebelumnya dalam teknologi data dan memiliki tim yang substansial untuk bekerja dengan teknologi tersebut. Ini berarti bahwa saat ini teknologi mendukung perusahaan yang lebih besar.

“Biaya proses dan jatuh tempo adalah dua faktor penting yang saat ini menempatkan data clean room sebagai solusi super-premium atau 'mewah',” kata Milicevic.

Berapa biaya untuk menggunakan DCR?

Dua pertiga pengguna DCR telah menghabiskan minimal $200.000 untuk teknologi ini, dan seperempat dari mereka yang disurvei oleh IAB telah menghabiskan lebih dari $500.000, menurut Milicevic.

Biaya tahunan bisa naik lebih dari $2 juta per tahun saat menambahkan alat perlindungan privasi dan teknologi lain yang membuat DCR dapat digunakan.

Apa kasus penggunaan DCR saat ini dan yang baru muncul?

Penggunaan saat ini untuk DCR termasuk

• Kepatuhan privasi data;
• anonimisasi data;
• Pembersihan dan normalisasi data dan
• Transformasi dan pengayaan data.

Kasus penggunaan yang muncul meliputi:

• Atribusi;
• pengukuran dan pemodelan ROI;
• Pemodelan media campuran dan
• Analitik prediktif.

“Selain keamanan privasi dan kemampuan untuk menggabungkan kumpulan data pihak pertama adalah…mampu melakukan analitik yang sangat canggih dengan cara yang jauh lebih mudah,” kata Milicevic. “Jika Anda seorang ilmuwan data atau memiliki ilmuwan data di tim Anda, Anda mungkin pernah mendengar beberapa keluhan tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan data ke dalam bentuk yang dapat dianalisis. Ruang bersih data akan mengurangi kerumitan ini secara signifikan untuk banyak analitik tingkat lanjut.”

Di mana DCR cocok dengan tumpukan Anda?

Umumnya, DCR sesuai antara lapisan data organisasi dan lapisan aktivasi.

Berikut adalah peta dasar yang sama sekali tidak lengkap:

Di bagian bawah tumpukan adalah lapisan infrastruktur data yang mungkin menyertakan gudang data, danau data, atau wadah serupa. Tata kelola data dan alat identitas juga hidup di lapisan ini.

Duduk di atas itulah yang disebut Milicevic sebagai "lapisan kepercayaan", dan di situlah DCR berada. Juga di lapisan kepercayaan adalah alat pengambilan keputusan yang menggunakan data untuk menginformasikan aktivasi yang ditemukan di lapisan di atasnya. Lapisan aktivasi mencakup semua aktivasi periklanan dan alat lain seperti CDP yang dapat memiliki kemampuan aktivasi.

“Apa yang sangat menarik tentang ruang bersih data adalah bahwa mereka mengeluarkan logika bisnis yang sebelumnya hidup baik di infrastruktur data atau lapisan aktivasi…dan sekarang memusatkannya,” kata Milicevic.

Daftar dan saksikan The MarTech Conference di sini.

Dapatkan MarTech! Sehari-hari. Bebas. Di kotak masuk Anda.

Alamat email bisnis

Langganan Pengolahan...

Lihat persyaratan.