Analisis pemasaran: Apa itu dan mengapa pemasar harus peduli

Pengukuran merupakan tantangan bagi setiap aspek pemasaran mulai dari atribusi hingga pengoptimalan kampanye. Untuk memenuhi tantangan itu, pemasar membutuhkan wawasan tentang sejumlah besar data yang dihasilkan dari banyak titik kontak pelanggan. Teknologi baru memunculkan wawasan lebih cepat dan menciptakan peluang untuk memvisualisasikan dan berbagi data. Alat bahkan memberi pemasar kemampuan untuk memprediksi interaksi untuk meningkatkan efisiensi dan memungkinkan penyesuaian waktu nyata.

Data dan analitik menghilangkan dugaan pemasaran. Mereka membantu Anda mendapatkan nilai lebih dari anggaran pemasaran Anda (misalnya, efisiensi yang lebih baik), meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memahami saluran, titik kontak, dan strategi apa yang berhasil.

Analisis pemasaran adalah pendekatan analisis data yang membantu bisnis memahami kinerja dan dampak investasi pemasaran mereka. Bisnis menggunakan alat analisis pemasaran untuk memfasilitasi pengumpulan, pemodelan, analisis, dan visualisasi data pemasaran.

Teknologi baru membuat saluran lama lebih mudah diakses. Misalnya, lebih banyak pemasar digital memperluas kampanye mereka ke ruang offline berkat teknologi seperti programmatic digital out-of-home (DOOH), yang memungkinkan mereka menjangkau audiens hyperlocal di jalan dan di tempat umum.

Ekosistem digital yang berkembang ini, dikombinasikan dengan proliferasi data konsumen dan pemasaran dan hilangnya cookie pihak ketiga yang akan datang, mengharuskan pemasar memiliki strategi analitik pemasaran proaktif.

Dalam posting ini, kami akan membahas dasar-dasar analitik pemasaran — apa itu, mengapa itu penting, dan bagaimana tim pemasaran dapat menggunakannya secara efektif. Poin-poin penting yang dibahas meliputi:

• Apa itu analisis pemasaran?
• Jenis model analisis pemasaran.
• Mengapa pemasar harus peduli dengan analitik.
• Siapa yang menggunakan atau bekerja dengan alat analisis pemasaran?
• Tujuan utama dari analitik pemasaran.
• Jenis alat atau perangkat lunak apa yang memungkinkan analisis pemasaran?
• Bagaimana analitik pemasaran dapat membantu pemasar sukses.
• Sumber daya untuk mempelajari lebih lanjut tentang analisis pemasaran.

Perkiraan waktu membaca: 8 menit

Apa itu analisis pemasaran?

Analisis pemasaran adalah istilah umum yang digunakan untuk menggambarkan proses dan teknologi yang terlibat dalam mengukur aktivitas pemasaran perusahaan. Data sangat penting untuk analitik pemasaran. Data pemasaran mencakup (namun tidak terbatas pada) berikut ini:

• Analisis situs web: Kunjungan situs web, pola lalu lintas, sumber rujukan, rasio pentalan, dll.
• Interaksi media sosial : Keterlibatan sosial, mengikuti, tampilan profil, berbagi, dan DM.
• Pembelian dan transaksi online : Prospek, pendaftaran, dan penjualan.
• Metrik kampanye iklan berbayar : Tampilan iklan, klik, RKT, BPS, BPK, konversi, rasio konversi, CPL, dan kinerja keseluruhan.
• Data pelanggan : Umpan balik, perilaku, dan riwayat pembelian.

Orang-orang yang terlibat dalam mengukur aktivitas pemasaran perusahaan menggunakan teknologi dan perangkat lunak yang mengumpulkan data pemasaran, menggabungkannya, dan memberikan visualisasi untuk membantu mereka memahami taktik apa yang berhasil dan cara terbaik untuk mengoptimalkan pengeluaran pemasaran.

Jenis model analisis pemasaran

Ada tiga model analisis pemasaran yang digunakan pemasar saat merencanakan, mengelola, dan mengoptimalkan kampanye pemasaran. Tujuan dari ketiga model tersebut adalah untuk membantu pemasar membuat keputusan yang lebih mendalam tentang bagaimana merencanakan kampanye mereka dan mengalokasikan anggaran mereka.

• Deskriptif : Model deskriptif menggunakan data historis yang diambil dari aktivitas kampanye sebelumnya untuk memahami apa yang terjadi dan, berdasarkan ini, menginformasikan perencanaan kampanye di masa mendatang. Ini adalah model “tinjauan ke belakang adalah 20/20”, yang melihat apa yang terjadi dengan kampanye sebelumnya dan menggunakan informasi ini untuk menginformasikan strategi masa depan.
• Prediktif : Model ini melangkah lebih jauh dari deskriptif, mengambil wawasan dan menggunakan wawasan dari kampanye sebelumnya untuk mencoba dan memprediksi perilaku pelanggan. Pendekatan ini berusaha untuk memprediksi pengaruh perilaku pelanggan untuk menciptakan kampanye pemasaran yang lebih terinformasi (dan bertarget).
• Preskriptif : Model preskriptif menggunakan data dari semua titik kontak, menimbang dampak dari setiap interaksi dan inisiatif, untuk tujuan membuat kampanye yang memengaruhi perilaku pelanggan dan/atau lebih efisien. Kampanye preskriptif sangat bertarget dan seringkali hiperlokal atau terfokus pada tren saat ini.

Mengapa Anda harus peduli dengan analisis pemasaran?

Analisis pemasaran dapat memunculkan wawasan yang tidak Anda sadari, seperti bagaimana saluran offline dan online bekerja sama dan bagaimana setiap interaksi konsumen memengaruhi penjualan akhir atau prospek atau pendaftaran (misalnya, atribusi pemasaran).

Berikut adalah beberapa alasan lagi Anda harus peduli dengan analitik pemasaran:

• Ini memberikan data nyata seputar inisiatif pemasaran berbayar — BPK, CPL, ROI, dan peningkatan merek.
• Ini memberi tahu bagaimana kinerja kampanye dan inisiatif pemasaran Anda, seringkali secara real-time, sehingga Anda dapat mengoptimalkan untuk peningkatan.
• Ini menghubungkan kampanye pemasaran Anda dengan lalu lintas situs web dan metrik lainnya, memungkinkan Anda memahami bagaimana berbagai taktik dan saluran memengaruhi perilaku pengguna dan pelanggan.
• Ini memunculkan peluang yang memengaruhi strategi pemasaran dan konten di masa depan (misalnya, kampanye pencarian berbayar dapat menginformasikan strategi konten SEO organik Anda).
• Ini membantu Anda berbuat lebih banyak dengan uang iklan Anda dan meningkatkan efisiensi dengan mengalokasikan kembali pembelanjaan ke saluran yang paling efektif.
• Ini menyediakan kumpulan data dan informasi tentang pelanggan dan prospek yang dapat digunakan untuk menginformasikan pemetaan perjalanan pelanggan dan menguji kelayakan pasar, produk, dan layanan baru.
• Ini memvalidasi biaya pemasaran dengan mengikat ROI ke inisiatif.

Jelajahi kemampuan dari vendor seperti Adobe, Pointillist, SharpSpring, Salesforce, dan lainnya dalam Laporan Intelijen MarTech lengkap pada platform analisis perjalanan pelanggan .

Klik di sini untuk mengunduh!

Siapa yang menggunakan atau bekerja dengan alat analisis pemasaran?

Alat analisis pemasaran umumnya merupakan lingkup tim pemasaran. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang menyoroti bagaimana data pemasaran digunakan.

Optimalisasi anggaran . Anggaran pemasaran Anda telah dipotong sebesar 10%, 15%, atau 30% dan Anda perlu memfokuskan kembali strategi pemasaran Anda pada saluran dan taktik yang berkinerja terbaik. Dengan menganalisis kinerja terhadap KPI yang telah ditentukan, Anda dapat mengalokasikan kembali anggaran ke saluran dengan kinerja terbaik secara historis.

Perencanaan media . Analisis pemasaran menyediakan data historis yang dapat digunakan untuk membuat keputusan perencanaan media yang lebih baik. Anda dapat menggunakan hasil dari kampanye sebelumnya untuk menginformasikan materi iklan, campuran media, dan menguji saluran baru. Yang penting, analitik pemasaran memastikan bahwa pilihan media Anda mencerminkan preferensi audiens Anda, dan bukan hanya apa yang dikatakan usus Anda.

Perencanaan konten . Metrik lalu lintas situs web, laporan kampanye penelusuran berbayar, tren kata kunci, dan perilaku pengguna memberikan informasi berharga tentang apa yang diminati pelanggan Anda. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk merencanakan konten dan strategi perpesanan Anda, misalnya, dengan meninjau konten teratas di situs web Anda, postingan media sosial yang paling menarik, dan menggunakan alat pendengar media sosial yang memunculkan wawasan dan buzz seputar tren atau produk tertentu.

Buat audiens dan bangun persona pelanggan . Data kampanye pemasaran dapat membantu Anda menentukan dan memahami pelanggan dengan lebih baik sehingga Anda dapat membangun lebih banyak audiens yang ditargetkan untuk kampanye mendatang. Mengidentifikasi preferensi konten pelanggan dapat membantu Anda membuat konten yang kemungkinan besar akan melibatkan audiens tertentu. Ini juga membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan merek Anda.

Tujuan utama dari analitik pemasaran

Berikut adalah beberapa tujuan utama alat analisis pemasaran yang dapat membantu merek memenuhi:

• Memahami saluran pemasaran, taktik, dan pendekatan apa yang paling berhasil untuk mencapai tujuan bisnis (misalnya, pertumbuhan, penjualan, prospek, dll.).
• Mengukur ROI dari inisiatif pemasaran dan periklanan.
• Menangkap data dari sesi situs web untuk lebih memahami konten apa yang dihargai pelanggan.
• Mengamati bagaimana pengguna berinteraksi dengan fitur dan objek situs web seperti tombol, video, dan formulir.
• Memantau, mengelola, dan mengoptimalkan kinerja untuk kampanye pemasaran digital dan offline.
• Membuat segmen audiens untuk penargetan dan personalisasi iklan dan konten yang lebih tepat.
• Menyediakan visualisasi data yang jelas untuk menganalisis dan menindaklanjuti data dengan lebih baik untuk berbagai audiens, termasuk tingkat eksekutif/dewan serta pelaporan taktis.
• Memungkinkan tim dan departemen yang berbeda untuk berbagi kinerja kampanye dan berkolaborasi dalam strategi pemasaran.
• Memahami bagaimana konten, pemasaran, penjualan, perilaku pelanggan, dan semua inisiatif pemasaran dan penjualan bekerja bersama (misalnya, analisis perjalanan pelanggan).

Berbagai titik kontak yang terhubung dengan perjalanan pelanggan modern mengubah cara pemasar melacak kampanye mereka. Di mana dulunya analisis data difokuskan pada aktivitas browser dan situs web, kini konsumen menggabungkan saluran online dan offline untuk mempelajari perusahaan, merek, dan produk.

Jajak pendapat Google baru-baru ini mengungkapkan bahwa lebih dari 70% orang menggambarkan diri mereka sebagai saluran-agnostik, yang berarti mereka lebih fleksibel tentang apakah mereka membeli secara offline atau online. Alat analitik dapat membantu pemasar melacak subkumpulan pelanggan yang terus bertambah ini.

Jenis alat atau perangkat lunak apa yang memungkinkan analisis pemasaran?

Ada berbagai cara pemasar mendapatkan data yang mereka butuhkan untuk merencanakan, menganalisis, dan mengoptimalkan kampanye dan tidak ada kekurangan alat yang tersedia untuk membantu menyelesaikan pekerjaan. Beberapa alat ini juga dapat mengumpulkan data dari saluran offline dan mengintegrasikannya dengan data kampanye digital. Mereka termasuk:

• Alat analisis situs web seperti Google Analytics, Adobe Analytics, dan MixPanel.
• Alat analisis kampanye seperti Semrush, Cyfe, dan Klipfolio.
• Alat analisis sosial seperti SproutSocial dan HootSuite.
• Alat pendengar sosial seperti Brandwatch dan Falcon.io.
• Perangkat lunak analisis perjalanan pelanggan (CJA) seperti Sprinklr, Thunderhead, dan Pointillist.
• Alat intelijen penjualan seperti HubSpot, Salesforce, dan ActiveCampaign.
• Agregator data pemasaran seperti Domo dan Supermetrics.
• data keuangan perusahaan.

Banyak dari alat yang tercantum di atas memiliki fitur yang saling bersinggungan. Google Analytics memiliki analitik lalu lintas situs web yang kuat, analitik kampanye, dan beberapa kemampuan pemetaan perjalanan.

SproutSocial menyediakan analitik keterlibatan media sosial dan pendengaran sosial untuk membantu pengguna memunculkan tren dan wawasan dari data sosial.

Ini adalah prosedur operasi standar bagi pemasar untuk menggunakan lebih dari satu alat atau platform. Dengan demikian, menjadi semakin penting untuk menghubungkan dan mengintegrasikan sumber data pemasaran Anda menjadi satu (dan mohon maafkan kami untuk kata kunci ini) “satu sumber kebenaran”, yang memungkinkan Anda memahami seluruh ekosistem pemasaran Anda. Alat seperti Domo dan Supermetrics mengintegrasikan data dari berbagai sumber, yang dapat digunakan untuk membuat laporan pemasaran dan dasbor.

Ketahui bagaimana pelanggan Anda berinteraksi dengan iklan Anda hari ini dan di masa mendatang. Jelajahi platform yang penting untuk analitik prediktif dan atribusi pemasaran dalam edisi terbaru Laporan Intelijen MarTech ini.

Klik di sini untuk mengunduh!

Bagaimana analisis pemasaran dapat membantu pemasar berhasil

Saat perjalanan pelanggan bergeser dan titik kontak serta saluran baru muncul, menunjukkan bagaimana kampanye iklan dan inisiatif pemasaran bekerja sama untuk mencapai tujuan akan menjadi lebih penting. Ekosistem pemasaran juga menjadi lebih digital, dengan pemasaran digital mencakup hampir 60% anggaran pemasaran menurut Survei CMO AMA 2021.

Analisis pemasaran dapat membantu CMO menunjukkan efektivitas kampanye mereka. Ini adalah cara terbaik untuk menggambarkan dampak nyata yang dimiliki pemasaran terhadap kesuksesan bisnis. Dan karena anggaran pemasaran menjadi terfragmentasi di lebih banyak saluran, alat, dan inisiatif, analisis pemasaran dapat membantu memastikan ada pendanaan yang memadai untuk pengeluaran kampanye iklan dan pemasaran kuartal berikutnya.

Sumber daya untuk mempelajari lebih lanjut tentang analisis pemasaran

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang analisis pemasaran? Kami merekomendasikan sumber daya berikut:

• 6 platform atribusi pemasaran dan analisis prediktif yang harus dipertimbangkan oleh organisasi Anda: Platform ini dapat memberikan wawasan berharga kepada pemasar tentang cara mengalokasikan sumber daya mereka dengan lebih baik.
• Cara memilih alat analisis pemasaran terbaik untuk web: Kecerdasan penting saat memilih platform analisis pemasaran.
• Mengapa pemasar harus menggunakan analisis produk: Analisis produk dapat membantu pemasar mengoptimalkan pengalaman pelanggan digital.
• Evolusi analitik dan pemasaran digital: Saatnya bersiap untuk menggunakan Analisis Berbasis Peristiwa untuk mengevaluasi perjalanan pelanggan digital.