Rekomendasi produk Magento: Manfaat dan praktik terbaik untuk toko eCommerce Anda

Industri eCommerce terus berkembang semakin besar dan menarik banyak orang yang ingin bergabung di bidang ini. Dan Magento adalah salah satu platform utama yang dipilih pedagang untuk memulai bisnis. Jadi untuk memanfaatkan fungsinya, individu perlu menggali lebih dalam untuk mengetahui fitur luar biasa dari Magento. Untuk membantu Anda menyederhanakan proses ini, kami ingin mengungkapkan kepada Anda tip luar biasa untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan pengalaman pelanggan: Rekomendasi produk Magento – Manfaat dan praktik terbaik untuk toko eCommerce Anda.

Apa itu mesin rekomendasi produk?

Sebuah solusi yang memungkinkan pengecer untuk menyediakan produk terkait kepada pelanggan secara real-time adalah mesin rekomendasi produk. Mesin produk biasanya dibangun di atas kriteria yang telah ditentukan sebelumnya yang berusaha memahami preferensi pelanggan dan mempromosikan produk tertentu.

Ada tiga jenis utama mesin rekomendasi:

• Algoritme rekomendasi yang disebut penyaringan kolaboratif memanfaatkan pelanggan lain yang memiliki minat dan preferensi yang sama untuk mengantisipasi produk apa yang diinginkan pelanggan dengan memeriksa perilaku, aktivitas, atau pembelian mereka.
• Pemfilteran konten adalah algoritme rekomendasi berbasis kata kunci yang mendasarkan rekomendasinya pada pilihan pengguna sebelumnya. Dalam hal ini, mesin akan menyarankan barang yang sebanding dengan yang dibeli atau dilihat sebelumnya.
• Kolaborasi dan penyaringan konten memiliki koneksi untuk memberikan saran hibrida. Itu tergantung pada perbandingan simultan dari pola pencarian pengguna yang sama dan pembelian sebelumnya. Tidak hanya pengecer internet yang terkenal dengan saran semacam ini, tetapi juga layanan streaming seperti Netflix.

Rekomendasi produk Magento

Untuk mempromosikan keterlibatan dan konversi dengan aman, Rekomendasi Produk dikembangkan oleh Adobe Commerce dan didukung oleh kecerdasan buatan kami yang telah teruji dalam pertempuran, Adobe Sensei. Membuat rekomendasi produk yang relevan untuk setiap pelanggan sekarang sepenuhnya otomatis berkat fungsi ini.

Adobe Sensei mengotomatiskan analisis perilaku konsumen, menerapkan pembelajaran mesin padanya, dan menghasilkan rekomendasi yang berguna, sehingga menghemat waktu Anda. Anda mengontrol semuanya menggunakan antarmuka pedagang khusus yang memiliki koneksi dengan Admin Adobe Commerce. Di etalase, rekomendasi produk muncul dalam bentuk unit seperti “Pelanggan yang melihat produk ini juga melihat”.

Fitur

• Hemat waktu dengan mengotomatiskan penandaan halaman etalase, yang menyederhanakan penyiapan dan menghilangkan kebutuhan akan pelabelan manual.
• Foto produk, harga, dan informasi lainnya diperbarui secara otomatis saat katalog disebarkan.
• Proses yang disederhanakan membuat pembuatan dan pengeditan rekomendasi produk menjadi sederhana.
• Pilih salah satu dari lima jenis halaman siap pakai (dan Pembuat Halaman) untuk digunakan sebagai rekomendasi Anda.
• Fleksibilitas API memungkinkan penerapan saran yang mudah di halaman mana pun.
• Akses 13+ jenis rekomendasi dari pustaka rekomendasi Adobe, termasuk yang sedang tren, direkomendasikan untuk Anda, pelanggan juga melihat, dan pelanggan juga membeli.
• Manfaatkan AI visual secara maksimal dengan memasukkan jenis rekomendasi Visual Similarity (modul opsional)
• Manfaatkan pengalaman pedagang berbasis admin yang disematkan untuk mengontrol semuanya.
• Sinyal status mencakup stempel tanggal yang dibuat pada dan terakhir diubah serta daftar rekomendasi aktif, tidak aktif, dan draf.
• Anda dapat merekam kinerja melalui pelaporan khusus, yang menawarkan informasi akurat seperti penayangan, klik, dan uang.
• Filter fleksibel yang dapat digunakan untuk menyempurnakan produk mana yang dapat atau tidak dapat disarankan
• Melalui dasbor khusus, pantau dan kendalikan prosedur sinkronisasi katalog.
• Saran produk dapat diimplementasikan di etalase PWA atau Headless, dan layanan cloud berbasis SaaS akan menangani semua komputasi kompleks untuk mempertahankan kinerja situs web Anda.

Rekomendasi produk di Magento Open Source

Berbagai kemampuan untuk rekomendasi produk ada di dalam Magento Open Source 2.4.5. Dengan tiga kemungkinan posisi, ada tiga opsi blok:

• Item Terkait
• Barang Up-Sell
• Barang Cross-sell

Meskipun judul mungkin tampak dibatasi, itu hanyalah konvensi penamaan dan Anda dapat menggunakan blok ini untuk fungsionalitas apa pun yang Anda butuhkan, memberi Anda kebebasan untuk menjadi inventif.

Produk-produk terkait

• Blok ini akan muncul di halaman produk dan terutama digunakan untuk menyorot produk yang dapat dibeli dalam kombinasi untuk meningkatkan nilai keranjang.
• Selain tanaman dan benih, bisnis pemasok taman online dapat menyarankan kompos, pot, atau pakan.
• Pelanggan yang membeli pemutih mungkin juga ingin melihat perlengkapan pembersih lain seperti penghilang jamur atau semprotan multi-permukaan.
• Toko mainan mungkin ingin menampilkan item tambahan dari lini terkenal, seperti Peppa Pig atau Paw Patrol!

Produk Up-sell

• Dengan satu pengecualian penting, blok ini dibuat untuk menjual produk yang sebanding dengan yang ada di halaman produk tetapi memiliki nilai produk yang lebih tinggi.
• Perusahaan yang menjual tablet atau ponsel mungkin ingin menyarankan model termahal berikutnya.
• Untuk membujuk pelanggan agar membeli varian yang lebih mahal, toko kelontong mungkin memutuskan untuk menyarankan barang yang sebanding dari lini mewah mereka.
• Saat membaca dengan teliti versi kelas siswa saat membeli perlengkapan seni, pelanggan mungkin tertarik dengan versi kelas artis.

Produk Cross-sell

• Blok ini akan tersedia di halaman keranjang, yang berfungsi sebagai kesempatan terakhir bagi klien untuk mempelajari tentang produk tambahan yang dapat meningkatkan pengalaman berbelanja mereka. Produk yang ditampilkan sering kali mirip dengan yang ada di blok Produk Terkait.
• Suku cadang pengganti untuk item, seperti pod mesin kopi, dan filter penyedot debu, dapat muncul.
• Pelanggan mungkin juga ingin membeli selimut, bantal, atau guling saat berbelanja sprei.
• Toko rias mungkin ingin menyarankan kuas atau peralatan aplikasi.

Manfaat rekomendasi produk Magento

1. Meningkatkan penjualan

Promosi tingkat konversi yang tinggi adalah salah satu tujuan utama dan keuntungan dari mesin rekomendasi produk. Ada berbagai jenis mesin rekomendasi, termasuk produk terkait, yang juga membeli ini, yang juga menonton ini, penjual terbaik, dll. Telah ditunjukkan bahwa masing-masing mesin ini meningkatkan tingkat konversi dengan meningkatkan pengetahuan pelanggan tentang kebutuhan dan keinginan potensial untuk produk. Amazon adalah salah satu pengecer paling makmur saat ini, tetapi apakah Anda menyadari bahwa mesin rekomendasi secara langsung memengaruhi penjualan mereka? Penelitian terbaru menunjukkan bahwa algoritme rekomendasi mereka yang berhasil menyumbang sekitar 30% dari pendapatan mereka. Oleh karena itu, investasi sepenuhnya berharga.

2. Tingkatkan AOV

Algoritme rekomendasi terkait upsell dan cross-sell berupaya meningkatkan nilai pesanan rata-rata. Pelanggan dapat diberikan produk yang setara dengan harga yang lebih tinggi sambil meningkatkan penjualan kepada mereka. Pada akhirnya, alat penjualan silang mendorong pelanggan untuk membeli barang terkait, meningkatkan nilai pesanan.

3. Tingkatkan kepuasan pelanggan

Tingkat kesenangan yang sangat tinggi tergantung pada kesenangan pelanggan. Jika pelanggan tidak dapat menemukan opsi terbaik melalui penelusuran katalog, algoritme rekomendasi produk dapat membantu. Selain itu, rekomendasi produk personalisasi meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mereplikasi pengalaman pembelian di dalam toko.

4. Tingkatkan eksplorasi dan navigasi

Orang lebih suka melihat blok barang yang berpotensi menarik. Mereka dapat dengan cepat menemukan barang yang diinginkan dan menghemat waktu dalam pencarian katalog. Mesin yang merekomendasikan produk menyimpan data yang diperlukan dan menggunakannya untuk memandu pelanggan melalui seluruh pengalaman mereka di situs web Anda menuju pembelian yang optimal.

5. Memberikan analisis kinerja untuk strategi promosi

Mesin rekomendasi yang baik menawarkan laporan, memberi Anda akses ke informasi terkait yang dapat Anda gunakan untuk menginformasikan jalannya upaya pemasaran Anda. Dengan bantuan mesin rekomendasi, Anda dapat meningkatkan penjualan dan mengelola secara efektif.

Praktik terbaik untuk toko eCommerce Anda

Di mana Anda harus menempatkan rekomendasi produk di situs web Adobe Commerce Anda?

Untuk memulainya, ini bukan situasi di mana satu ukuran cocok untuk semua. Namun, ada beberapa contoh di mana kami sangat menyarankan Anda untuk selalu menambahkan saran produk:

• Beranda
• halaman produk
• Halaman keranjang

Ini semua adalah bagian dari situs web Anda tempat pengunjung menelusuri produk atau memilih apa yang akan dibeli, menjadikannya lokasi yang ideal untuk memasukkan barang tambahan yang mungkin menarik bagi mereka.

Anda juga dapat menambahkan rekomendasi produk ke halaman berikut: halaman kategori, halaman hasil pencarian, halaman konfirmasi pesanan, dan halaman 404.

Kami sangat menyarankan untuk menambahkan blok ke halaman 404 selain halaman kategori, yang menurut kami hampir selalu menyertakan rekomendasi produk. Khususnya dalam hal kegunaan dan fitur, halaman 404 seringkali kurang dimanfaatkan. Memiliki beberapa rekomendasi produk adalah kemenangan cepat untuk mengirim klien ke produk populer dengan cepat, bukan hanya "tautan kembali ke beranda" generik, karena mudah melewatkan pengalihan atau orang salah mengetik URL karena perubahan ketersediaan produk.

Bagaimana Anda dapat memanfaatkan rekomendasi produk Magento dan Adobe Commerce tanpa hanya bergantung pada data penjualan?

Anda harus mencoba menggunakan berbagai logika berbeda untuk memberi daya pada setiap blok saran untuk mendapatkan hasil terbaik, tergantung pada blok rekomendasi yang Anda gunakan dan di mana Anda memasukkannya.

Ada berbagai pilihan yang tersedia untuk layanan yang berbeda, tetapi beberapa yang paling praktis adalah sebagai berikut:

Penjualan terbaik

• Menggunakan data penjualan dari pelanggan sebelumnya, tampilkan produk teratas di situs web Anda
• 404 halaman atau beranda adalah penempatan yang ideal

Produk tren yang ditargetkan secara geografis

• Mempertimbangkan barang-barang yang sangat disukai yang ditawarkan di dekat pembeli
• Sangat membantu untuk berbagai lokal sebagai daerah yang memiliki berbagai kebiasaan pembelian

Rekomendasi untuk halaman arahan

• Bergantung pada produk yang dilihat pelanggan setelah membuka halaman arahan situs web yang sama
• Sesuai untuk halaman kategori

Rekomendasi Khusus

• Berguna untuk halaman produk dan halaman keranjang, fitur ini menampilkan produk yang serupa atau yang disarankan tergantung pada data produk yang disimpan dalam sistem.

Riwayat kunjungan situs web

• Hingga informasi penjelajahan khusus pelanggan
• Praktis sebagai logika mundur

Siaran langsung

• Bergantung pada apa yang sekarang dilihat pengunjung di situs web Anda
• Terbaik untuk acara jangka pendek seperti penjualan atau saat pra-pemesanan baru adalah hidup untuk menekankan peluncuran produk baru.

Rekomendasi pesanan

• Saran berdasarkan pembelian klien sebelumnya
• Berguna untuk halaman arahan untuk kategori atau beranda

Kesimpulan

Ini adalah bagian terakhir setelah kita melewati 3 poin utama:

• Apa itu mesin rekomendasi produk?
• Manfaat rekomendasi produk Magento
• Praktik terbaik untuk toko eCommerce Anda

Kami dapat mengatakan bahwa rekomendasi produk Magento adalah pemasaran yang membantu untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan kesenangan dan keterlibatan pelanggan. Selain itu akan meningkatkan kesadaran pembeli tentang merek dan produk Anda sehingga Anda dapat mengakses pelanggan potensial. Kami harap Anda bersenang-senang dan mendapatkan beberapa informasi berguna untuk toko Magento Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang pos kami atau layanan Pengembangan Magento kami, jangan ragu untuk menghubungi kami.