Bagaimana Pembelajaran Mesin Digunakan dalam Keamanan Siber?

Diterbitkan: 2021-11-14

Dengan kemajuan teknologi yang terus meningkat, serangan dunia maya telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Perkiraan luas adalah bahwa serangan siber menelan biaya triliunan dolar Amerika Serikat setiap tahun. Pembelajaran mesin adalah salah satu metode untuk memerangi kejahatan dunia maya. Kami akan membahas pentingnya pembelajaran mesin, dan bagaimana itu digunakan untuk menjaga keamanan jaringan dan perangkat kami.

Daftar Isi menunjukkan
  • Pembelajaran Mesin Dijelaskan
  • Mengapa Machine Learning Sangat Bermanfaat?
  • Contoh Pembelajaran Mesin
    • Mendeteksi Ancaman Jaringan
    • Melindungi Terhadap Virus Baru
    • Meningkatkan Pemantauan untuk Penipuan Email
  • Metode Meningkatkan Keamanan Siber
    • Buat Cadangan
    • Gunakan Jaringan Aman
    • Terapkan Kata Sandi yang Kuat
  • Kesimpulan

Pembelajaran Mesin Dijelaskan

artificial-intelligence-machine-learning-iot-ai-web-design-development

Dengan begitu banyak kejahatan dunia maya yang dilakukan setiap hari, terlalu banyak bagi manusia untuk dihentikan sendiri. Bahkan perusahaan keamanan siber besar hanya dapat bekerja begitu cepat untuk menghentikan peretas. Pembelajaran mesin melibatkan komputer yang membantu beban kerja yang tidak dapat diimbangi oleh manusia.

Sebagai salah satu jenis kecerdasan buatan, pembelajaran mesin terdiri dari komputer yang mengenali pola dan membuat algoritme. Mesin dapat diajari untuk memindai set data yang sangat besar dalam waktu singkat yang dibutuhkan manusia untuk melakukan hal yang sama. Mesin juga dapat menemukan ketidakteraturan, pola, dan membuat keputusan tentang apa yang harus dilakukan dengan pola yang mereka temukan.

Algoritme terdiri dari data sebelumnya, yang membantu mencegah serangan serupa terjadi di masa mendatang. Data harus selengkap mungkin dari berbagai sumber yang berbeda untuk membuat proyeksi yang paling akurat.

Pembelajaran mesin membuat pencarian ancaman keamanan lebih mudah dilakukan dan membuat kompilasi data dalam jumlah besar menjadi lebih mudah. Mesin tidak dapat belajar tanpa manusia mengajari mesin segala sesuatu yang perlu diketahuinya. Mesin dapat memproses data lebih cepat daripada otak manusia, tetapi mereka tidak dapat mengenali apa pun yang tidak diajarkan untuk dikenali.

Direkomendasikan untuk Anda: Bagaimana AI & Pembelajaran Mesin Mempengaruhi Masa Depan eCommerce?

Mengapa Machine Learning Sangat Bermanfaat?

coding-desk-developer-office-work-programmer-learn

Dengan pembelajaran mesin, komputer memproses data untuk mengidentifikasi tren potensial. Mereka perlahan tapi pasti menjadi lebih baik dalam mengenali penipuan seperti email phishing dan penipuan bank online serta mendeteksi malware.

Pencuri dan peretas komputer terus-menerus membuat perubahan dalam program yang mereka gunakan dan cara mereka mengakses data yang dimaksudkan oleh perusahaan untuk bersifat pribadi. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk tidak hanya mengenali apa yang telah mereka lihat sebelumnya, tetapi mereka dapat mengenali hal-hal yang belum pernah mereka lihat sebelumnya, dan rekan manusia mereka dapat mengajari mesin apa yang harus mereka lakukan jika mereka melihat pola data yang sama terjadi di masa depan. Mesin adalah siswa cepat yang tidak pernah lelah, tidak pernah kehilangan antusiasme, dan mempertahankan semua yang diajarkan kepada mereka.

Komputer belajar melakukan tugas rutin lebih cepat daripada manusia. Artinya, karyawan keamanan siber dapat fokus pada strategi proaktif untuk menghindari serangan lebih lanjut. Komputer juga dapat terus-menerus memindai jaringan untuk setiap kerentanan atau percobaan pelanggaran keamanan. Dalam kebanyakan kasus, algoritme pembelajaran mesin menganalisis data dan manusia membuat keputusan akhir tentang cara melanjutkan. Dalam kasus lain, komputer dapat memilih respons yang akan diambil.

Contoh Pembelajaran Mesin

laptop-teknologi-siswa-belajar-kerja-internet-komputer

Mendeteksi Ancaman Jaringan

Jika ada banyak lalu lintas jaringan setiap hari, akan sulit untuk mengidentifikasi pengunjung jahat. Alat keamanan yang menggunakan pembelajaran mesin dapat memeriksa alamat IP dan teknik peretas dari masa lalu dan merujuk silang pengidentifikasi ini ke situasi saat ini. Jika mereka melihat adanya kesamaan, komputer akan mengirimkan peringatan, yang menunjukkan bahwa ada tanda-tanda penyerang yang dikenal di jaringan. Lansiran ini juga akan berbunyi jika individu yang tidak berwenang mencoba meretas akun rahasia.

Sayangnya, tidak hanya ancaman dari sumber eksternal yang harus dihadapi. Dengan meningkatnya pekerjaan di keamanan siber, perusahaan akan mempekerjakan orang baru dan kemudian menemukan bahwa individu tersebut mencoba meretas jaringan dari dalam. Untuk menghindari hal ini, sebaiknya lakukan pemeriksaan data publik pada kandidat baru yang sedang Anda pertimbangkan secara serius. Ini akan memunculkan laporan catatan kriminal mereka, dan Anda bisa melihat apakah mereka melakukan kejahatan serupa di masa lalu.

Melindungi Terhadap Virus Baru

Ada jutaan virus baru yang diluncurkan ke masyarakat setiap tahun. Beberapa jenis malware ini beroperasi tanpa file biner, sehingga sangat sulit dideteksi. Ini memudahkan malware untuk menyusup ke perangkat dan mendatangkan malapetaka pada sistem perusahaan.

Pembelajaran mesin dapat mendeteksi malware tersembunyi yang mungkin terlewatkan oleh perangkat lunak anti-virus tradisional. Algoritme AI dapat menganalisis kode sumber malware untuk menentukan keabsahannya dan memblokirnya jika diperlukan.

Pembelajaran mesin mampu menghentikan virus yang digunakan saat ini, dan virus yang akan diluncurkan di masa mendatang. Perangkat lunak anti-virus tipikal Anda sudah kedaluwarsa pada saat Anda membelinya dari perusahaan karena calon penyusup yang mengembangkan virus tidak pernah berhenti.

Meningkatkan Pemantauan untuk Penipuan Email

Banyak perusahaan sudah memiliki perangkat lunak pemantauan email untuk melindungi dari penipuan phishing. Terkadang sulit untuk menentukan apakah sebuah pesan sah atau tidak, terutama jika dikirim oleh rekan kerja. Selalu ada kemungkinan peretas menyusup ke alamat email mereka dan mengirim pesan. Pembelajaran mesin sangat membantu dalam hal ini. Karena dapat menganalisis tautan, teks, dan lampiran dalam email dan memindai konten yang tidak baik.

Sebagian besar karyawan menyadari bahwa email dari luar kantor dapat membawa virus ke dalam sistem, tetapi mereka seringkali tidak menyadari bahwa catatan di dalam kantor, korespondensi, dan email juga dapat terinfeksi. Program pendidikan yang dibuat untuk mendidik karyawan tentang apa yang harus dicari atau dicurigai dapat melindungi perusahaan Anda.

Anda mungkin menyukai: Pembelajaran Mesin Berbantuan Kecerdasan Buatan – Masa Depan Realitas.

Metode Meningkatkan Keamanan Siber

hack-attack-mask-cyber-crime-virus-data-security

Bekerja sama dengan perusahaan keamanan siber adalah salah satu metode untuk bertahan melawan peretas, tetapi ada beberapa kiat lagi yang dapat mulai Anda terapkan hari ini di bisnis Anda. Memanfaatkan aturan dan regulasi internal Anda terkait akses internet, penyimpanan file, email, dan korespondensi antar kantor dapat memperkuat keamanan Anda dan membantu karyawan Anda memahami perlunya kerja sama dan ketekunan mereka dalam melindungi informasi.

Buat Cadangan

Jika seorang peretas berhasil mengunggah ransomware ke sistem Anda, semua file Anda akan berisiko. Peretas akan menahan mereka sebagai sandera sampai Anda membayar mereka untuk mendapatkan kembali akses. Untuk menghindari skenario ini, sering-seringlah membuat cadangan semua file Anda. Beberapa perusahaan memilih untuk menggunakan hard drive eksternal untuk tujuan ini dan mencadangkan pekerjaan mereka setiap hari, mingguan, atau bulanan.

Jika Anda memilih untuk mencadangkan file Anda di desktop atau Cloud, pastikan Anda mengenkripsinya dengan aman untuk melawan peretas.

Gunakan Jaringan Aman

Tip penting adalah memastikan bahwa karyawan Anda tidak pernah menggunakan jaringan tanpa jaminan untuk bekerja. Jaringan tanpa jaminan sangat rentan terhadap serangan; peretas dapat dengan mudah mengakses nama pengguna, kata sandi, atau dokumen apa pun yang diunduh saat individu tersebut berada di jaringan. Di kantor, Anda harus menyiapkan dua koneksi WIFI yang berbeda. Salah satunya harus bersifat publik untuk tamu, dan yang lainnya harus bersifat pribadi, hanya untuk karyawan.

Jaringan tanpa jaminan memungkinkan setiap orang yang ada di jaringan untuk melihat apa yang dilakukan karyawan Anda dan dengan siapa mereka berbicara. Dalam hitungan detik, peretas komputer yang berbakat dapat memperoleh akses ke file perusahaan Anda dengan memperoleh akses melalui komputer karyawan Anda.

Karyawan Anda tidak secara otomatis mengetahui masalah ini. Kebanyakan orang berpikir jika mereka menggunakan laptop mereka untuk bekerja saat mengunjungi keluarga mereka di rumah sakit atau ketika mereka mengantri untuk menjemput anak mereka dari sekolah bahwa informasi mereka aman, dan dilindungi kata sandi. Satu-satunya cara agar karyawan Anda mengetahui bagaimana menjadi aman adalah dengan mengadakan klinik belajar mengajar yang akan membantu mereka mengetahui apa yang berbahaya dan bagaimana menghindari situasi berbahaya.

Terapkan Kata Sandi yang Kuat

Salah satu tip paling penting untuk diingat adalah kata sandi yang kuat itu penting. Kata sandi yang pendek atau mudah ditebak adalah undangan terbuka bagi peretas. Mereka tidak boleh berisi informasi pribadi atau perusahaan apa pun; mereka idealnya harus berupa bermacam-macam huruf, angka, dan simbol secara acak. Semua karyawan harus mengubah kata sandi mereka setiap tiga bulan dan segera jika mereka mendapat pemberitahuan tentang upaya mengakses akun. Setiap orang juga harus mengubah kata sandi mereka ketika seorang karyawan pergi untuk mencegah mereka mencoba mengakses file tanpa otorisasi.

Adalah bijaksana jika karyawan memiliki metode untuk mendapatkan kembali kata sandi yang hilang yang tidak dapat disusupi oleh peretas. Perusahaan Anda dapat membuat akun email yang hanya dapat diakses oleh pejabat tinggi di perusahaan. Jika seorang karyawan harus mengambil kata sandi mereka, mereka dapat menggunakan email cadangan itu; pejabat yang mengatur akun dapat membantu mereka untuk mendapatkan kata sandi.

Setelah kata sandi hilang atau dikompromikan maka kata sandi lain harus digunakan. Mengajari karyawan Anda untuk membuat kata sandi yang aman dan sulit ditembus akan membutuhkan kesabaran. Kebanyakan orang menganggap inisial mereka, nomor telepon mereka, nama orang tua mereka, dan hal-hal semacam itu hanya mereka yang tahu.

Mendidik karyawan Anda tentang protokol keamanan kata sandi harus dilakukan segera setelah mempekerjakan mereka. Kursus pengulangan atau penyegaran yang membantu karyawan Anda mengingat semua yang harus mereka ketahui tentang kata sandi, akun email, dan masalah keamanan umum harus dilakukan secara teratur.

Anda mungkin juga menyukai: Meningkatnya Kebutuhan Keamanan Siber: 10 Tips untuk Tetap Terlindungi Saat Online.

Kesimpulan

kesimpulan pembelajaran mesin-keamanan siber

Akan selalu ada lebih banyak penjahat dunia maya dibandingkan dengan agen keamanan dunia maya. Pembelajaran mesin dan peningkatan berkelanjutan adalah taruhan terbaik kami melawan peretas dan kerusakan yang ditimbulkannya. Jaga bisnis Anda seaman mungkin dengan meningkatkan semua proses keamanan siber yang Anda bisa. Jika Anda menemui jalan buntu, bekerja sama dengan perusahaan keamanan siber mungkin merupakan langkah Anda selanjutnya.