Jangan lewatkan berita industri media sosial besok

Di antara kekhawatiran utama seputar pengambilalihan Elon Musk di Twitter adalah anggapan pelonggaran peraturan masa lalu seputar ujaran kebencian, informasi yang salah, dan elemen terkait lainnya.

Musk, yang sangat mendukung mengizinkan semua jenis ucapan, baik secara pribadi tidak menyenangkan atau tidak, telah mengawasi pemulihan puluhan ribu akun yang sebelumnya dilarang oleh manajemen Twitter, sementara dia juga menghapus batasan yang dirancang untuk mengekang informasi yang salah tentang COVID, membatalkan label peringatan pada konten media pemerintah China dan Rusia, sementara dirinya sendiri juga mempromosikan berbagai teori konspirasi kepada 134 juta pengikutnya.

Perubahan seperti inilah yang dilaporkan membuat banyak pengiklan Twitter menghindari aplikasi, karena kekhawatiran seputar potensi asosiasi dengan ujaran kebencian dan materi ofensif – tetapi ujaran kebencian sebenarnya meningkat di Twitter 2.0, atau seperti yang diklaim Musk dan timnya , sebenarnya berkurang karena proses yang diperbarui untuk mendeteksi dan membatasinya di aplikasi?

Ini adalah poin utama perdebatan untuk keluar dari wawancara Musk dengan BBC minggu ini, yang disiarkan langsung oleh Musk melalui Twitter Spaces. Secara keseluruhan, wawancara selama hampir dua jam tidak memberikan wawasan baru – Musk membahas pemberhentiannya yang terburu-buru di aplikasi dan kebutuhan untuk memotong biaya untuk menyelamatkan perusahaan, Musk mengklaim bahwa anjingnya sekarang menjadi CEO Twitter, dan mengatakan bahwa Twitter mungkin bisa mencapai titik impas dalam beberapa bulan.

Tapi pidato kebencian, dan dampaknya terhadap pengiklan, jelas merupakan poin yang menyakitkan, dengan Musk berbagi pertukaran ini untuk menyoroti apa yang dia anggap sebagai bias media di sekitar elemen ini.

Tentu saja, pengalaman pribadi satu pengguna tidak menunjukkan ruang lingkup masalah potensial, jika ada – meskipun seperti disebutkan, Musk dan timnya mengklaim bahwa ujaran kebencian sebenarnya turun sejak dia mengambil alih aplikasi tersebut.

Mungkinkah itu benar? Sekali lagi, setelah pemulihan begitu banyak akun yang sebelumnya diblokir, banyak di antaranya ditutup karena melanggar aturan ujaran kebencian platform, sepertinya elemen ini tidak dapat dikurangi. Jadi bagaimana Musk and Co. menghasilkan statistik ini - dan studi apa yang dirujuk oleh BBC sehubungan dengan peningkatan konten yang penuh kebencian?

Pertama, pada penelitian eksternal, yang kabarnya menunjukkan bahwa ujaran kebencian meningkat. Sebagaimana dirujuk dalam wawancara BBC, Institute for Strategic Dialogue (ISD) merilis sebuah studi bulan lalu yang menunjukkan bahwa volume tweet antisemit meningkat lebih dari dua kali lipat dalam periode tiga bulan setelah Musk mengambil alih aplikasi tersebut.

Itu grafik yang sangat berbeda dengan yang dibagikan Twitter – jadi apa perbedaannya di sini, dan mengapa data ISD menunjukkan kenaikan berkelanjutan sementara angka Twitter sendiri mencerminkan penurunan?

Dalam beberapa hal, Anda dapat mengatakan bahwa lonjakan terbesar dalam bagan ini mencerminkan insiden yang sama dengan yang ditunjukkan oleh data Twitter, yang diklaim sebagai peningkatan serangan bot yang dirancang untuk mendiskreditkan kepemimpinan Musk dengan memperkuat cercaan di aplikasi.

Memang, menurut laporan ISD:

“Kami juga mengidentifikasi lonjakan pembuatan akun baru yang memposting ujaran kebencian yang berkorelasi dengan pengambilalihan Musk. Total 3.855 akun yang memposting setidaknya satu Tweet antisemit dibuat antara 27 Oktober dan 6 November. Ini mewakili lebih dari tiga kali lipat tingkat pembuatan akun yang berpotensi penuh kebencian untuk periode yang sama sebelum pengambilalihan.”

Itu mungkin sejalan dengan pendeteksian bot oleh Twitter, sementara ISD juga mencatat bahwa Twitter sekarang menghapus lebih banyak konten:

“Proporsi konten antisemit yang dihapus oleh Twitter tampaknya telah meningkat sejak pengambilalihan, dengan 12% tweet antisemit kemudian tidak tersedia untuk dikumpulkan, dibandingkan dengan 6% sebelum pengambilalihan. Namun potensi peningkatan tingkat penghapusan ini tidak sejalan dengan peningkatan konten antisemit secara keseluruhan, sehingga ujaran kebencian tetap lebih mudah diakses di platform daripada sebelum akuisisi Musk. ”

Temuan ISD juga berkorelasi dengan data serupa dari The Center for Countering Digital Hate , yang menemukan bahwa penghinaan terhadap orang kulit hitam dan transgender melonjak secara signifikan tak lama setelah Musk mengambil alih aplikasi tersebut, sementara keterlibatan dalam ujaran kebencian juga meningkat.

“Jumlah rata-rata suka, balasan, dan retweet pada posting dengan cercaan adalah 13,3 dalam minggu-minggu menjelang Twitter 2.0 Musk . Sejak pengambilalihan, keterlibatan rata-rata pada konten kebencian telah melonjak menjadi 49,5, menurut laporan tersebut. ”

Namun sekali lagi, temuan ini masih dalam tahap awal pergeseran, yang diakui Twitter. Pertanyaannya kemudian adalah apakah ada yang berubah sejak itu – dan bagaimana perubahannya jika Twitter bekerja untuk mengurangi pembatasan berbicara?

Data yang dirilis oleh Twitter memberikan beberapa konteks tambahan. Bulan lalu, Twitter menerbitkan wawasan baru dari Sprinklr yang menyoroti upayanya untuk mengekang ujaran kebencian, dan bagaimana Twitter menghitung angkanya.

Sesuai Twitter:

“Sprinklr mendefinisikan ujaran kebencian dengan mengevaluasi cercaan dalam konteks penggunaannya. Twitter, sampai saat ini, telah mengambil pandangan yang lebih luas tentang potensi toksisitas penggunaan cercaan. Untuk mengukur ujaran kebencian, Twitter & Sprinklr memulai dengan 300 hinaan berbahasa Inggris yang paling umum. Kami tidak hanya menghitung seberapa sering mereka di-tweet tetapi seberapa sering mereka dilihat (tayangan). Model kami menilai Tweet cercaan tentang 'toksisitas', kemungkinan bahwa itu merupakan ujaran kebencian.”

Menurut metodologi ini, sebagian besar penggunaan cercaan melalui tweet sebenarnya bukan ujaran kebencian, dengan istilah-istilah tertentu yang digunakan dalam komunitas tertentu dengan cara yang membutuhkan lebih banyak nuansa dalam penilaian daripada data penghitungan sederhana. Istilah yang digunakan dalam komunitas Kulit Hitam misalnya, mungkin tidak dianggap sebagai ujaran kebencian secara seimbang, tetapi akan dianggap demikian jika Anda menggunakan pelacakan kata kunci.

Twitter mengklaim bahwa proses pelacakannya mempertimbangkan pertimbangan ini, sementara yang lain tidak, dan ketika penggunaan terminologi semacam itu digunakan dengan cara yang penuh kebencian, Twitter mengambil tindakan untuk menghapus tweet, atau membatasi jangkauannya.

“Analisis Sprinklr menemukan bahwa ujaran kebencian menerima tayangan 67% lebih sedikit per Tweet daripada Tweet cercaan yang tidak beracun. Tidak ada model yang sempurna, dan pekerjaan ini tidak pernah selesai. Kami akan terus memerangi ujaran kebencian dengan memasukkan bahasa lain, istilah baru, dan metodologi yang lebih tepat - sambil meningkatkan transparansi.”

Pada dasarnya, Twitter mengatakan bahwa menghitung semua penyebutan potensi penghinaan, menurut studi eksternal ini, bukanlah cara yang efektif untuk mengukur dampaknya, karena itu bukan penyebutan itu sendiri, tetapi konteks di mana penyebutan itu digunakan, dan selanjutnya, jangkauan yang mereka dapatkan.

Tanpa pertimbangan ini dimasukkan ke dalam penilaian apa pun, itu tidak akan akurat - yang akan menjelaskan mengapa data Twitter sangat berbeda dengan temuan melalui analisis pihak ketiga.

Apakah itu benar? Nah, tanpa data komparatif lengkap sebelum Anda, sulit untuk mengatakannya, tetapi proses penilaian yang diperluas memang masuk akal, yang bisa berarti bahwa lebih banyak analisis biner dari istilah-istilah tersebut cacat, setidaknya sampai taraf tertentu.

Namun, Twitter juga menghadapi denda miliaran di Jerman karena gagal menghapus ujaran kebencian secara tepat waktu, sesuai peraturan setempat, dan akan menarik untuk melihat contoh spesifik apa yang diberikan otoritas Jerman dalam kasus tersebut.

Jadi, tampaknya masih ada beberapa kekhawatiran – tetapi konteks yang diperluas yang dirujuk Twitter, bersama dengan peningkatan upayanya untuk membatasi ujaran kebencian, memang masuk akal.

Kami pasti akan mendapatkan lebih banyak data tentang ini seiring berjalannya waktu, tetapi gambaran keseluruhan memang menyajikan gambaran yang lebih bernuansa daripada yang mungkin disarankan oleh beberapa temuan.