Intisari Pembaruan DataFeedWatch November 2019: Penjualan Internasional Menjadi Lebih Mudah

Pengaturan Multi-Toko yang Disederhanakan

Kapan menggunakan opsi 'Copy Shop'?

Bagaimana cara menggunakan 'Toko Salin'?

Fungsionalitas 'Salin Bidang Internal'

Proses Kategorisasi yang Ditingkatkan

Kategori Mengatasi antar Saluran

Kategori Beralih Bahasa untuk Google

Pemetaan ID aman

Untuk membungkus.. .

Pengaturan Multi-Toko yang Disederhanakan

Sampai sekarang bekerja dengan file produk untuk beberapa toko berarti satu hal:

harus menyiapkan dan mengoptimalkan umpan untuk setiap sumber data secara terpisah . Dari awal.

Mempertimbangkan variasi pasar, baik dari perspektif teknologi dan keragaman produk, pendekatan individual terhadap pakan sebenarnya direkomendasikan dalam banyak kasus...

Tetapi bagaimana jika Anda berurusan dengan beberapa kumpulan data yang sangat mirip?

Kami memiliki jawaban sederhana: opsi 'Copy Shop' .

Kapan menggunakan opsi 'Copy Shop'?

Fungsi ini akan membantu Anda menyederhanakan dan mempercepat proses peluncuran feed untuk toko serupa. Dengan 'mirip', yang kami maksud adalah memiliki bidang masukan yang sama dan kebutuhan pengoptimalan yang dekat.

Sebagai contoh:

• toko yang sama dalam banyak bahasa (beberapa domain)
• toko yang berbeda dengan produk serupa dan bidang input yang sama
• toko yang berbeda berdasarkan platform eCommerce yang sama
  

Artinya, Anda tidak perlu lagi mengulang proses pembuatan feed untuk setiap toko. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan kembali penyiapan feed yang dioptimalkan beberapa kali .

Catatan : opsi 'Salin Toko' saat ini hanya tersedia untuk sumber spreadsheet csv, xml, txt, json, dan Google.

Bagaimana cara menggunakan 'Toko Salin'?

Langkah 1 : Setelah toko pertama Anda sepenuhnya diatur dengan feed, Anda cukup mengkloningnya bersama dengan konten yang dioptimalkan sebelumnya, seperti Bidang dan Saluran Internal. (lihat tangkapan layar di atas)

Langkah 2 : Selanjutnya, lanjutkan ke bagian 'Edit Toko' dari klon dan ganti sumber data asli dengan yang baru.

Langkah 3: Terakhir, terapkan penyesuaian yang Anda inginkan.

Contoh: Jika Anda menyalin toko yang sama dalam beberapa bahasa, Anda mungkin perlu mengubah pemetaan mata uang sebelum menggunakan feed kloning.

Fungsionalitas 'Salin Bidang Internal'

Peningkatan analogis untuk 'Copy Shop' adalah fungsi baru untuk Menyalin Bidang Internal.

Kolom internal DFW memungkinkan Anda membuat aturan feed universal yang dapat diterapkan dalam skala besar - ke beberapa feed di dalam toko Anda. Ini membantu mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk memperluas jangkauan Anda ke saluran baru.

Kapan Anda akan menggunakan opsi 'Salin bidang internal'?
Katakanlah Anda telah membuat aturan kompleks yang mengoptimalkan judul produk untuk salah satu klien Shopify Anda, dan Anda memiliki klien lain - juga dengan Shopify - yang dapat memperoleh manfaat dari jenis penyiapan yang sama.

Sekarang yang Anda butuhkan hanyalah dua klik untuk menggunakan Bidang Internal yang sebelumnya dikonfigurasi untuk toko lain.

Catatan : Berbeda dengan 'Toko Salin' - opsi ini tersedia untuk semua jenis toko.

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.

Proses Kategorisasi yang Ditingkatkan

Sebagian besar dari Anda mungkin akrab dengan manfaat menetapkan kategorisasi produk.

Kategori yang spesifik dan akurat akan membantu saluran mengklasifikasikan produk Anda dengan lebih baik dan memastikan relevansi yang lebih tinggi saat menampilkan iklan Anda kepada calon pembeli.

Langkah penting ini mungkin menjadi tugas yang membosankan jika dilakukan pada lebih banyak saluran atau dalam berbagai bahasa.

Untuk membuat proses kategorisasi lebih ramah pengguna, tim kami telah menerapkan 2 peningkatan besar:

Kategori Mengatasi antar Saluran

Peningkatan pertama adalah mulai sekarang Anda dapat menyalin kategori yang disimpan sebelumnya ke saluran lain di dalam toko Anda.

Misalnya Anda beriklan di Google Belanja di beberapa negara dan Anda telah mengisi kategori untuk Google Belanja AS.

Untuk menutupi bagian ini juga untuk umpan SE Google Belanja Anda, yang perlu Anda lakukan adalah memilih 'Salin dari saluran lain' di Tab Kategori dan pilih umpan yang tepat untuk disalin.
Kemudian, simpan perubahan:

Tindakan yang sama juga dapat diterapkan antara Google Shopping dan saluran Facebook , mengingat keduanya memiliki taksonomi yang sama persis .

Kategori Beralih Bahasa untuk Google

Jika Anda seorang profesional pemasaran yang bekerja dengan pengecer dari seluruh dunia, fitur ini pasti akan berguna!

Kami telah memperkenalkan opsi untuk mengganti bahasa kategori saat membuat umpan Google Belanja. Anda sekarang akan memiliki pilihan kategori pemetaan dalam bahasa negara target atau dalam bahasa Inggris :

Anda dapat menetapkan kategori Anda dalam bahasa Inggris, dan kemudian menerjemahkannya secara otomatis ke dalam bahasa klien Anda... Atau tidak!

Karena DataFeedWatch hanya meneruskan ID kategori universal ke Google , Anda tidak perlu khawatir tentang bahasa kategori yang dipilih saat mengambil umpan Anda ke Google Merchant Center.

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.

Pemetaan ID aman

Terakhir, namun tidak kalah pentingnya: bidang ID di Bidang Internal dan di umpan Google Belanja sekarang akan dikunci secara default.

Mengapa ini penting?

Bidang ID adalah elemen penting dari umpan produk yang sering digunakan oleh saluran (misalnya Google Belanja) untuk menautkan data kinerja dengan produk yang tepat di katalog Anda. Mengubah ID dalam beberapa kasus dapat menyebabkan hilangnya konsistensi kinerja dan data historis.

Ini berlaku untuk Google Shopping dan DFW Analytics.

Oleh karena itu, 'ID terkunci' sedang diterapkan untuk keamanan pengguna yang lebih baik dan kelancaran pengoperasian aplikasi dan feed Anda.

Tentu saja, kemungkinan untuk mengubah bidang ID masih ada, yang perlu Anda lakukan hanyalah membuka kuncinya .

Klik ikon gembok di sudut kanan atas bidang dan Anda akan dapat melanjutkan dengan perubahan:

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.

Untuk membungkus...

Terima kasih banyak kepada Pelanggan kami karena telah menyumbangkan ide & membantu kami terus mengembangkan platform kami! Kami berharap peningkatan baru akan membantu Anda membawa feed Anda ke tingkat berikutnya dengan cara yang jauh lebih mudah dan efisien.

Nantikan Update Digest berikutnya dan ingat kita semua mendengarkan kapan pun Anda ingin berbagi ide :)

Kembali ke atas   atau   Unduh Panduan Lengkap Pengoptimalan Umpan Data.