[Studi Kasus] Meningkatkan Kinerja Google Shopping dengan DataFeedWatch

Masalah I: Umpan produk mentah memberikan hasil yang biasa-biasa saja

Kami sering mendapatkan klien baru yang feed produknya belum tersentuh, artinya judul, deskripsi, jenis produk, dll., semuanya belum diedit. Oleh karena itu, salinan yang kami terima tidak dioptimalkan dengan cukup baik untuk mendorong kinerja kampanye yang memuaskan.

Anda mungkin bertanya pada diri sendiri: “Mengapa mengoptimalkan feed produk saya? Iklan produk saya tetap ditampilkan.”

Umpan yang dioptimalkan dengan benar membantu Google memprioritaskan produk Anda karena atribut seperti:

• Judul deskriptif
• Deskripsi berorientasi pada fitur produk
• Tipe produk
• Pengenal produk seperti GTIN/SKU
• Warna
• Ukuran
• Jenis kelamin

Memasukkan semua informasi yang mungkin ke Google tentang produk Anda, cara penggunaannya, tampilannya (warna, ukuran, dll.), semuanya akan menentukan mengapa produk tersebut lebih cocok untuk kueri penelusuran tertentu.

Seperti disebutkan sebelumnya, feed yang dioptimalkan dengan baik kemungkinan besar akan menghasilkan kinerja kampanye belanja yang lebih baik dibandingkan dengan feed yang tidak dioptimalkan. Namun bagaimana sebenarnya kita menggunakannya di KompetenceKanalen?

Kami biasanya menggunakannya sebagai pengganti aturan feed Google Merchant Center, karena DataFeedWatch menawarkan berbagai cara untuk mengoptimalkan atribut, dan menyertakan atau mengecualikan produk dengan cara yang sangat dapat disesuaikan. Kami memutuskan untuk memberi Anda, pembaca, gambaran tentang salah satu akun DataFeedWatch kami, dan cara kami mengatur serta mengoptimalkan atribut judul dan GTIN kami.

Solusi: Optimasi judul dan GTIN

Pengoptimalan judul

Pelanggan kami memiliki produk tanpa merek dan jenis produk di judulnya, jadi kami membuat aturan untuk menambahkannya.

Kami mengatur judul-judul baru sehingga merek didahulukan, lalu judul asli, dan jenis produk di akhir. Untuk memastikan hal ini hanya berdampak pada produk yang tidak memiliki nama merek, kami menambahkan faktor [Hanya Jika]. Ini mengecualikan semua produk dari aturan ini yang sudah memiliki nama merek tertentu di judulnya. Sebagai sentuhan terakhir, kami memastikan untuk menambahkan faktor [Lainnya], yang akan mengganti namanya kembali ke judul asli jika tidak ada aturan di atas yang berpengaruh pada judul produk.

Dengan melakukan cara ini, kami memastikan bahwa setiap judul yang bermasalah dan/atau kurang informasi yang tepat, mendapatkan apa yang diperlukan untuk dapat memberikan performa terbaik.

Setelah kami mengunggah umpan yang dioptimalkan ke Merchant Center pelanggan, kami melihat peningkatan konversi Google Belanja sebesar 95,67% .

Pengoptimalan GTIN

Jika atribut GTIN yang diisi salah, produk Anda akan ditolak. Hal ini tentu saja berarti tidak ada ruang untuk kesalahan saat atribut GTIN diisi.

GTIN dapat dibuat hingga 13 karakter. Untuk mengatasi kemungkinan kesalahan, kami membuat aturan untuk atribut GTIN yang menghapus angka yang dimasukkan jika angka tersebut lebih pendek atau lebih panjang dari 13 karakter. Dengan menambahkan ini, kami memastikan bahwa tidak ada produk yang ditolak oleh GTIN yang terlalu panjang atau terlalu pendek. Kami lebih memilih produk tanpa GTIN daripada produk yang ditolak.

Masalah II: ROAS tidak memberikan wawasan yang cukup tentang keuntungan konversi

ROAS telah menjadi pilihan strategi penawaran otomatis yang stabil untuk kampanye Belanja, dan terus demikian. Satu-satunya masalah dengan ROAS adalah tidak memiliki wawasan tentang keuntungan sebenarnya dari sebuah konversi. ROAS sebesar 800% mungkin terdengar dan terlihat bagus, namun jika margin keuntungan produk tertentu tidak sesuai dengan target ROAS, klien tidak akan mendapat keuntungan dari Google Ads.

Ada juga strategi POAS, yang memperhitungkan berbagai biaya, seperti biaya pengiriman, gaji, biaya tetap, dll.

Di KompetenceKanalen kami telah menciptakan cara untuk menawar keuntungan dengan bantuan menggunakan laba atas belanja iklan. Bagaimana kita melakukannya? Kami akan merahasiakannya untuk saat ini, namun kami dapat menunjukkan cara kami menyiapkannya sehingga Anda bisa mendapatkan margin keuntungan ke feed produk Anda dengan bantuan label khusus dan DataFeedWatch.

Kami menggunakan strategi bid-for-profit kami sendiri untuk salah satu klien kami, yang menghasilkan peningkatan RKT, konversi, nilai konversi, dan ROAS. Dalam waktu tidak kurang dari dua bulan kami berhasil meningkatkan:

• RKT dengan 38,82%
• Konversi dengan 95,67%
• Nilai konversi dengan 139,85%
• ROAS sebesar 29,11%

Solusi: Menghitung margin keuntungan di feed produk menggunakan DataFeedWatch

Untuk bisa menghitung margin keuntungan suatu produk di DataFeedWatch Anda harus bisa mengeluarkan biaya produk dan harga produk dari CMS klien. Tidak masalah apakah itu dengan atau tanpa PPN, karena Anda dapat mengurangi PPN dalam DataFeedWatch. Dalam contoh ini kami telah menarik harga tanpa PPN, yang akan menjadi acuannya mulai sekarang.

Langkah ini mungkin memerlukan beberapa pekerjaan manual dari pihak klien Anda, karena biaya produk biasanya bukan kotak standar yang harus diisi.

Setelah itu selesai, kita bisa berpindah ke DataFeedWatch dan menghitung margin keuntungan.

Untuk memasukkan margin keuntungan ke dalam umpan produk, Anda harus melakukannya di label khusus pilihan Anda. Ketika Anda telah memilih label khusus tertentu untuk digunakan, Anda harus mengikuti langkah-langkah pada gambar di bawah.

Ganti nama menjadi harga jual tanpa PPN (yaitu “pris uden moms” pada gambar di bawah), untuk dapat menghitung margin keuntungan. Setelah itu kita akan mengklik “Edit Nilai”, yang merupakan tombol biru di sisi kanan.

Kami kemudian akan membahas cara memasukkan persentase margin keuntungan yang tepat ke dalam feed.

Untuk dapat mengubah atau mengedit 'harga tanpa PPN', Anda harus memilih jenis pemetaan “Hitung Ulang”. Hal ini membuat kita dapat menggunakan field yang ada (pris uden moms) sebagai dasar perhitungan kita. Kami kemudian akan mengurangi 'biaya per item', dan membaginya dengan 'harga tanpa PPN' (pris uden moms). Ini adalah perhitungan standar untuk mendapatkan margin keuntungan suatu produk.

Jika Anda menarik harga dengan PPN, di sinilah Anda harus menguranginya. Lakukan ini dengan menambahkan aturan baru di dalam Edit Nilai, dan kalikan dengan 0,20.

Penting: Ini harus dilakukan sebelum penghitungan lainnya, dan harus menjadi aturan pertama.

Contoh Dasar

Misalkan 'harga tanpa PPN' kita 100, biaya kita 50, maka hasil perhitungan sebelumnya adalah 0,5. Dua langkah selanjutnya adalah mendapatkan margin keuntungan dalam angka persentase lengkap, misalnya 50%.

Kami menggunakan tipe pemetaan “Bulat”, dengan input 2, hanya mendapatkan 0,50, dan bukan 0,501893. Kami kemudian mengalikannya dengan 100 untuk mendapatkan persentasenya.

Dua faktor lain untuk aturan kita adalah [Hanya JIKA] biaya per item lebih besar dari 0 dan faktor [Lainnya] yang menambahkan nilai statis jika aturan di atas gagal.

Karena DataFeedWatch mengambil dan mengunggah feed Anda setiap hari, seperti halnya penyiapan CMS ke GMC biasa, semua produk mendatang akan secara otomatis diunggah dan dikategorikan ke dalam kelompok margin keuntungan masing-masing. Artinya, menyiapkan penghitungan margin keuntungan ini hanya dilakukan satu kali saja , dan tidak perlu dilakukan setiap kali produk baru masuk ke feed Anda.