[Studi Kasus] Mengelola Beberapa Umpan untuk Banyak Klien dengan Peningkatan Pendapatan 136%

Masalah 1: Umpan produk tidak lengkap

Selama tahun 2018 dan paruh pertama tahun 2019, hampir semua pengecer eCommerce yang menghubungi agensi kami untuk meminta layanan pengelolaan iklan harus berurusan dengan masalah umpan produk.

Masalah yang paling umum termasuk:

• Tingkat penolakan data produk yang tinggi
• GTIN, MPN, dan/atau merek tidak ada
• Judul produk tidak memiliki kata kunci yang berharga
• Tidak ada atribut penting dalam judul produk (warna, ukuran, bahan, dll.)
• Produk dari toko hilang sama sekali dari feed.

Banyak klien kami tidak tahu bagaimana menangani masalah ini. Yang lain sudah menggunakan alat manajemen feed, tetapi seringkali solusi ini bukan pilihan terbaik, dan hanya memperburuk keadaan.

Solusi feed seperti spreadsheet atau aplikasi gratis, tidak dapat diandalkan. Sering kali tidak mungkin untuk menyesuaikan bidang data produk penting, seperti judul dan deskripsi produk.

Salah satu alat umpan terburuk sangat lambat sehingga proses mengunggah umpan saja ternyata menjadi proyek multi-jam.

Solusi ini akan membuat pengelolaan pakan produk tidak mungkin dilakukan dalam skala besar karena terlalu memakan waktu.

Masalah 2: Menguji Alat Umpan Lainnya

Kami menguji beberapa alat umpan produk untuk menemukan opsi yang andal dan skalabel. Beberapa memenuhi kriteria itu, tetapi sebagian besar alat tidak memiliki fitur pengeditan umpan yang kami butuhkan. Selama pengujian, kami menemukan masalah seperti:

• Alat umpan produk yang membeku atau tidak dapat memproses puluhan ribu SKU dengan cepat.

• Antarmuka pengguna yang lambat atau tidak ramah berkontribusi pada menghabiskan waktu berjam-jam yang tidak perlu untuk bekerja.

• Kurangnya fitur yang berguna seperti tautan gambar produk tambahan, MPN, atau pengoptimalan judul.

• Tidak dapat me-refresh data produk sesuai permintaan. Ini adalah salah satu kekurangan terbesar yang mendiskualifikasi banyak alat umpan produk.

• Waktu tunggu yang lama untuk menyelesaikan proses pembaruan umpan data. Terkadang bahkan perubahan kecil dalam feed tidak dapat diterapkan pada hari yang sama.

Itu membuat sulit atau tidak mungkin untuk meningkatkan data produk.

Akhirnya, setelah satu tahun mencari, kami menemukan perangkat lunak pengoptimalan umpan data yang sempurna untuk agensi kami: DataFeedWatch.

Solusi 1: Menggunakan DataFeedWatch

DataFeedWatch adalah solusi sempurna karena beberapa alasan:

1. Hosting feed untuk beberapa toko dan saluran penjualan. Ini memungkinkan kami untuk mengelola feed untuk Google Ads, Bing & Yahoo Ads, dan Facebook untuk 40+ klien di satu platform.
   
   
2. Kemungkinan untuk mengerjakan beberapa umpan dengan berbagai anggota tim. Ini memungkinkan kami untuk mengubah strategi manajemen waktu tim kami, dan membuat alur kerja menjadi lebih efisien.
   
   
3. Fitur salin/tempel memungkinkan kami bertransisi ke DataFeedWatch dengan cepat dan mudah.

Sejak itu, mengelola beberapa akun klien menjadi mudah, dan membantu mengatur alur kerja di seluruh tim.

Setelah menguji DataFeedWatch di beberapa toko eCommerce besar, kami memutuskan untuk menerapkannya untuk semua akun klien.

Solusi 2: Menerapkan dalam skala

Kemudahan dalam menyiapkan feed dan kemungkinan untuk sepenuhnya mengontrol setiap atribut data feed produk berarti bahwa tim dapat mengatasi semua masalah feed dengan cepat dan dalam skala besar. Itu mudah untuk:

• Optimalkan data produk
• Perbaiki kesalahan segera
• Kirim data terbaru segera
• Segarkan umpan sesuai permintaan
• Segera kirim data produk yang diperbarui ke Google Merchant Center

Pengoptimalan seperti ini terbayar dengan cepat untuk klien Austin.

Salah satu klien kami, Parkerbaby.com, pengecer aksesori penitipan anak, meningkatkan kualitas lalu lintas dari iklan Belanja mereka dengan judul dan data produk yang disempurnakan.

Ini membantu menurunkan pembelanjaan iklan bulanan mereka sebesar 19%, tanpa menurunkan pendapatan dari iklan . Ini juga membantu meningkatkan rasio konversi mereka dari Google Ads sebesar 21%.

rata-rata 32% Pertumbuhan ROAS di seluruh akun klien kami

Karena DataFeedWatch memungkinkan kami memperbarui data produk dengan cepat dan menyempurnakan setiap bidang data, kami dapat dengan cepat meningkatkan kinerja penjualan di semua toko eCommerce klien kami.

Kemudahan dalam menyiapkan feed dan kemampuan untuk sepenuhnya mengontrol setiap atribut data feed produk berarti bahwa kami dapat mengatasi semua masalah feed dengan cepat dan dalam skala besar.

Kemampuan untuk segera menyegarkan feed dan mengirim data produk baru ke Merchant Center memungkinkan tim kami memverifikasi bahwa pembaruan data produk diproses sebagaimana mestinya, pada hari yang sama. Hal ini menyebabkan lebih sedikit waktu henti untuk berbagai produk klien dengan Iklan Belanja Google dan saluran penjualan lainnya.

Nilai tambah untuk klien

DataFeedWatch memungkinkan untuk menghemat banyak jam yang sebelumnya dihabiskan secara tidak efisien dalam mengelola umpan produk dengan alat yang rumit dan tidak efektif. Waktu itu akhirnya dapat digunakan untuk merencanakan strategi yang lebih efisien dan sukses.

Sekarang klien kami dapat meminta dan menerima umpan produk untuk saluran penjualan baru pada hari yang sama. Masalah-masalah segera teratasi. Kami dapat secara teratur mengoptimalkan umpan produk dan mempertahankan tingkat penolakan produk Merchant Center pada atau di bawah 1% di sebagian besar mesin belanja perbandingan.

Selain itu, kami dapat menyediakan feed saluran penjualan tambahan dengan tenaga kerja minimal. Misalnya, kami dapat membuat umpan produk tambahan untuk saluran seperti Facebook dan TikTok hanya dalam hitungan menit.

Pembuat iklan teks berbasis umpan DataFeedWatch memungkinkan tim kami mengotomatiskan pembuatan dan pengelolaan iklan teks untuk produk individual dan kategori produk untuk semua klien. Ini memberi klien kami nilai tambah lain dengan meningkatkan kinerja iklan teks Google mereka.

Setelah bekerja dengan DataFeedWatch selama lebih dari 2 tahun, kami telah membuat dan mengoptimalkan 100 umpan produk. Peningkatan tersebut sebagian besar terdiri dari pengoptimalan feed yang lebih cepat dan penerapan Iklan Penelusuran Google berbasis feed.

Hasil ini dapat diberikan dalam skala besar, dengan sedikit usaha, membuat biaya untuk memberikan hasil yang lebih baik jauh lebih terjangkau bagi klien ritel eCommerce Austin.

Dari 2019 hingga 2020, laba atas belanja iklan di semua akun klien meningkat sebesar 32%. Pendapatan meningkat 136% selama periode yang sama.

Pembuatan dan pengoptimalan umpan produk sekarang menjadi proses bagian reguler yang efisien dan dapat dikelola dalam alur kerja Pemasaran E-Commerce Austin Becker untuk klien ritel eCommerce.

Umpan produk yang ditingkatkan telah menghasilkan pertumbuhan penjualan untuk semua klien Iklan Belanja Google eCommerce biro iklan dengan biaya dan upaya minimal berkat fleksibilitas dan skalabilitas layanan DataFeedWatch.