Bagaimana Pemasaran AI Akan Mempengaruhi Kami pada 2022?

Pemasaran AI – apa sebenarnya itu? Banyak perusahaan – termasuk tim pemasaran – dengan cepat menerapkan solusi teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi operasional sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan.

Pemasar, termasuk pemasar afiliasi, dapat memperoleh gambaran yang lebih canggih dan komprehensif tentang audiens target mereka dengan menggunakan platform AI. Informasi yang diperoleh dari proses ini kemudian dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan konversi sekaligus mengurangi upaya pemasaran dan anggaran.

Apa itu Pemasaran Kecerdasan Buatan (AI)?

Pemasaran AI membuat keputusan otomatis untuk Anda berdasarkan pengumpulan data, analisis data, dan pengamatan lebih lanjut terhadap audiens atau tren ekonomi yang dapat memengaruhi aktivitas pemasaran.

AI sering digunakan dalam inisiatif pemasaran di mana kecepatan sangat penting.

Teknologi AI menggunakan data dan profil pelanggan untuk mempelajari cara berinteraksi dengan pelanggan secara efektif, lalu mengirimi mereka pesan yang dipersonalisasi pada waktu yang tepat tanpa perlu intervensi anggota tim pemasaran, memastikan produktivitas yang optimal dan sumber daya manusia yang minimal.

Banyak pemasar modern menggunakan AI untuk melengkapi tim pemasaran atau menangani lebih banyak aktivitas taktis yang membutuhkan lebih sedikit kemahiran manusia.

Di antara penggunaan pemasaran AI adalah:

• pemeriksaan data
• membeli media berdasarkan pemrosesan bahasa alami
• pengambilan keputusan otomatis
• Kustomisasi konten waktu nyata

Jelas bahwa kecerdasan buatan memainkan peran penting dalam membantu pemasar dalam berhubungan dengan konsumen. Komponen pemasaran AI berikut mencakup solusi terdepan saat ini untuk menjembatani kesenjangan antara volume besar data pelanggan yang dikumpulkan dan tindakan selanjutnya yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan dalam kampanye pemasaran di masa mendatang.

Kecerdasan buatan hari ini

Banyak bisnis saat ini menggunakan AI untuk menangani aktivitas kecil, seperti:

• penempatan iklan digital (juga dikenal sebagai "iklan terprogram")
• meningkatkan akurasi prediksi (yaitu, proyeksi penjualan)
• melengkapi upaya manusia dalam tugas-tugas terstruktur, seperti layanan pelanggan.
• Bisnis juga menggunakan AI di setiap titik perjalanan pelanggan.

Ketika calon pembeli berada dalam fase "pertimbangan" dan mempelajari suatu produk, AI akan menargetkan iklan kepada mereka dan memandu pencarian mereka.

Dan bot bertenaga AI dapat membantu pemasar memahami kebutuhan pelanggan mereka, meningkatkan keterlibatan mereka dalam pencarian, mendorong mereka ke arah yang diinginkan. Misalnya: ke halaman web tertentu, dan, jika perlu, menghubungkannya ke agen penjualan manusia melalui obrolan, telepon, video – memungkinkan agen membantu pelanggan dalam menavigasi layar bersama.

AI dapat membantu merampingkan proses penjualan dengan membuat penawaran produk atau layanan yang sangat disesuaikan berdasarkan data yang sangat spesifik tentang individu, termasuk data geolokasi waktu nyata.

Kemudian dalam perjalanan pembeli, AI dapat membantu upselling dan cross-selling dan mengurangi kemungkinan klien meninggalkan keranjang belanja digital mereka.

Misalnya, setelah pelanggan menambahkan item ke keranjang mereka, bot AI dapat memberikan umpan balik motivasi seperti “Pilihan bagus! Julia baru saja membeli parfum yang sama.”

Ini telah terbukti meningkatkan tingkat konversi di seluruh keranjang belanja.

Chatbot pemasaran yang diberdayakan AI dapat menangani pertanyaan sederhana seperti waktu pengiriman atau pemesanan janji temu dan dapat meningkatkan pertanyaan yang lebih kompleks ke agen manusia. Dalam beberapa keadaan, AI mendukung perwakilan manusia dengan mengevaluasi nada suara pelanggan dan menawarkan tanggapan alternatif, menginstruksikan agen tentang cara terbaik untuk memenuhi permintaan pelanggan, atau merekomendasikan keterlibatan supervisor.

Struktur Strategi Pemasaran AI

Pemasaran AI diklasifikasikan ke dalam dua kategori: tingkat kecerdasan dan apakah itu berdiri sendiri atau bagian dari platform yang lebih besar. Beberapa teknologi, seperti chatbots, dapat termasuk dalam salah satu kategori; klasifikasi mereka ditentukan oleh bagaimana mereka diimplementasikan dalam aplikasi tertentu.

Bagaimana AI akan memengaruhi pemasaran afiliasi?

Kegunaan AI dalam pemasaran adalah kemampuannya untuk mengasimilasi dan memanfaatkan data secara real-time untuk meramalkan perilaku konsumen.

Meskipun jenis analisis data saat ini memungkinkan, namun dapat memakan waktu.

Selain itu, selalu rentan terhadap kesalahan manusia atau salah tafsir. Menggunakan AI untuk menganalisis data pelanggan dapat mengurangi jumlah waktu yang diperlukan dan menghilangkan kemungkinan kesalahan. Ini akan memungkinkan pemasar untuk menilai dan merencanakan upaya pemasaran menggunakan data yang andal.

Dalam jangka menengah, saya yakin kita masih membutuhkan afiliasi karena satu alasan sederhana: sentuhan pribadi. Orang dapat mengembangkan hubungan saling percaya dengan orang lain. Apakah Anda akan mempercayai algoritme AI untuk menjaga kepentingan terbaik Anda?

Waktu akan menunjukkan. Tapi mari kita lihat sekilas bagaimana AI sudah menembus bisnis pemasaran.

Statistik Pemasaran AI

• Menurut studi PwC baru-baru ini, 72% memandang AI sebagai “keuntungan bisnis.”
• Dalam laporan Juni 2016, Weber Shandwick menemukan bahwa 68% CMO melaporkan bahwa perusahaan mereka "merencanakan bisnis di era AI," dengan 55% CMO mengharapkan AI memiliki "dampak yang lebih besar pada pemasaran dan komunikasi daripada yang pernah dimiliki media sosial. .” Menurut laporan Juni 2016 lainnya dari Forrester, AI, pembelajaran mesin, robot, dan otomatisasi akan mengakibatkan hilangnya 7% pekerjaan AS pada tahun 2025.
• “80% pemimpin bisnis dan teknologi mengatakan AI telah meningkatkan produktivitas.” (sumber: unbounce.com)
• Dalam laporan State of Marketing keenam Salesforce, 84% pemasar melaporkan menggunakan AI untuk pemasaran, naik dari 29% pada 2018. (sumber: salesforce.com)
• Perusahaan modal ventura Loup Ventures mengajukan ratusan pertanyaan kepada pembicara pintar terkemuka dan menemukan bahwa pada Desember 2018, Alexa menjawab 72,5% dengan benar. Akurasinya meningkat 9% dibandingkan 12 bulan sebelumnya. (sumber: iotworldtoday.com)

Kelebihan AL Marketing

Menggunakan AI dalam pemasaran dapat memiliki banyak keuntungan. Baik itu orang yang menggunakan AI untuk otomatisasi atau bisnis yang menggunakannya untuk meningkatkan produktivitas, keuntungannya tampaknya lebih besar daripada kerugiannya. Mari kita lihat keuntungan utama kecerdasan buatan dalam pemasaran:

• Meningkatkan produktivitas

AI telah meningkatkan produktivitas, menurut 80% pemimpin bisnis dan teknologi. Tidak ada keraguan bahwa komputer dapat melakukan aktivitas seperti manusia dengan kecepatan sangat tinggi dalam hal AI dan pembelajaran mesin. Semakin cepat prosedur tumbuh, semakin banyak mesin belajar. Ini sangat meningkatkan produktivitas dan memungkinkan penyelesaian tugas yang panjang dan membosankan dengan kecepatan yang jauh lebih cepat.

• Ini menghemat waktu dan upaya pemasaran .

Tidak diragukan lagi bahwa memiliki teknologi AI yang kuat yang meningkatkan produktivitas akan menghemat waktu Anda untuk tugas-tugas yang membosankan—mencari tautan yang rusak di situs web besar, misalnya, atau mempersonalisasi ratusan email individual dan analisis kata kunci. Dengan bantuan AI, ini dan banyak tugas lainnya dapat dibuat lebih efisien.

• Ini menghemat uang

Biaya pemasaran mungkin terlalu tinggi. Baik itu untuk staf atau kampanye, pemasaran cenderung memiliki alokasi anggaran tertinggi dalam bisnis. AI benar-benar dapat menghemat uang untuk pemasaran dengan meningkatkan ROI, membuat kampanye yang lebih terfokus, dan lebih memahami target demografis.

• Personalisasi yang ditingkatkan

Selama bertahun-tahun, mesin telah mengumpulkan data tentang konsumen. Informasi ini dapat digunakan untuk mempersonalisasi iklan dan komunikasi dengan pelanggan Anda. Iklan Facebook adalah contoh paling jelas dari ini. Mereka menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin canggih untuk menayangkan iklan dalam berbagai cara yang lebih dipersonalisasi untuk audiens Anda.

Terlepas dari dampak besar yang dapat ditimbulkan oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada industri pemasaran, pemasar harus mempertimbangkan beberapa kekhawatiran…

Kelemahan Pemasaran AI

Pemasaran modern bergantung pada kesadaran mendalam tentang keinginan dan preferensi pelanggan dan kapasitas untuk bertindak cepat dan efektif berdasarkan pengetahuan itu. AI telah menjadi terkenal di antara para pemangku kepentingan pemasaran karena kemampuannya untuk membuat keputusan berbasis data secara real-time.

Namun, sambil mempertimbangkan cara terbaik untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye dan proses mereka, perusahaan pemasaran harus berhati-hati. Pengembangan dan aplikasi alat AI masih dalam tahap awal. Akibatnya, ada beberapa masalah yang perlu dipertimbangkan saat mengintegrasikan AI dalam pemasaran.

Menurut Roman Kniahynyckyj, ini termasuk:

• Pelanggan tidak selalu menyukai chatbot atau bahkan berbicara dengan komputer di telepon.
• Komputer tidak dapat melakukannya tanpa manusia
• Algoritma bisa salah

Sekarang, mari kita lihat taktik pemasaran AI seperti apa yang dapat kita manfaatkan dalam rutinitas pemasaran harian.

Otomatisasi Tugas Pemasaran yang didukung AI

Aplikasi ini melakukan tugas-tugas yang berulang dan sistematis yang memerlukan tingkat kecerdasan sederhana. Mereka dimaksudkan untuk mematuhi seperangkat aturan atau melakukan serangkaian tindakan yang direncanakan tergantung pada input yang diberikan, tetapi mereka tidak mampu menangani situasi kompleks seperti permintaan pelanggan yang bernuansa. Sebuah sistem yang secara otomatis mengirimkan email selamat datang kepada setiap pelanggan baru adalah salah satu contohnya.

Chatbot yang lebih sederhana, seperti yang ditemukan di Facebook Messenger dan platform media sosial lainnya, juga termasuk dalam kategori ini. Mereka dapat membantu konsumen selama pertemuan dasar dengan membimbing mereka melalui pohon keputusan tertentu, tetapi mereka tidak dapat menafsirkan maksud pelanggan, memberikan solusi yang disesuaikan, atau belajar dari interaksi dari waktu ke waktu.

AI (kecerdasan buatan)

Algoritma ini dilatih pada sejumlah besar data untuk membuat prediksi dan pilihan yang agak sulit. Model-model ini dapat mendeteksi gambar, menguraikan bahasa, mengelompokkan klien, dan memprediksi bagaimana pelanggan akan bereaksi terhadap aktivitas tertentu seperti promosi.

Pembelajaran mesin sudah digunakan untuk mendukung pembelian terprogram dalam iklan online, mesin rekomendasi e-niaga, dan model kecenderungan penjualan dalam sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM).

Ini dan mitranya yang lebih kompleks, pembelajaran mendalam, adalah teknologi AI terpanas dan dengan cepat menjadi alat pemasaran yang tangguh.

Namun, penting untuk dicatat bahwa aplikasi pembelajaran mesin yang ada masih hanya melakukan pekerjaan tertentu dan harus dilatih menggunakan volume data yang sangat besar.

Sekarang mari kita bandingkan AI yang berdiri sendiri dengan AI terintegrasi.

Aplikasi yang Berdiri Sendiri

Ini lebih baik dianggap sebagai program AI yang berbeda atau independen. Mereka berbeda dari saluran utama di mana pelanggan belajar tentang, membeli, atau menerima dukungan untuk menggunakan penawaran perusahaan, serta saluran di mana pekerja memasarkan, menjual, atau melayani penawaran tersebut. Sederhananya, pelanggan atau karyawan harus melakukan perjalanan di luar saluran tradisional untuk mengakses AI.

Pertimbangkan aplikasi penemuan warna yang dikembangkan oleh Behr. Alat ini memberikan banyak rekomendasi warna cat Behr yang disesuaikan tergantung pada suasana hati yang dicari klien untuk area mereka, menggunakan pemrosesan bahasa alami IBM Watson dan kemampuan Penganalisis Nada (yang mengenali emosi dalam teks).

Pelanggan menggunakan aplikasi untuk membuat daftar pendek dua atau tiga warna untuk ruangan yang mereka rencanakan untuk dicat. Penjualan cat yang sebenarnya kemudian dilakukan di luar aplikasi, meskipun koneksi ke Home Depot disediakan.

Kemana Pemasaran AI Akan Pergi?

Menurut para ahli, pemasar dapat mengharapkan perubahan yang cepat karena kemampuan AI untuk membangun dan meningkatkan dirinya sendiri. Menurut salah satu pemilik dan CEO dari Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin, departemen bisnis dan pemasaran secara agresif menggunakan teknologi AI. Mereka sangat ingin melihat manfaat yang dijanjikan terwujud.

“Ini bukan hanya tentang otomatisasi demi otomatisasi; jika kita bisa pergi lebih cepat, ada lebih banyak uang yang bisa diperoleh.”

Menurut Quirin, bagaimana manusia memandang teknologi, khususnya dalam pemasaran, telah berkembang selama lima tahun terakhir dan kemungkinan akan berlanjut dengan kecepatan tinggi.

Dia berpendapat bahwa AI memiliki berbagai aplikasi dalam pemasaran, kesehatan, hiburan, dan bisnis, dan teknologi hanyalah permulaan.

Terobosan kecerdasan buatan juga dapat mengubah pemahaman kita tentang siapa kita dan bagaimana pemasar terhubung dengan manusia dan perluasan teknologi mereka.

Ini selalu menimbulkan kekhawatiran tentang bagaimana orang hidup, bagaimana perilaku mereka dicatat, dan bagaimana mereka dipantau oleh teknologi AI yang dikelola pemerintah, seperti perangkat lunak pengenalan wajah, gagasan AI lain yang muncul.

Ketika datang ke antarmuka yang didesain ulang ini, kami adalah orang yang paling memahami manusia, antarmuka teknis dan bagaimana merancang pasar yang sebenarnya lebih baik daripada jumlah bagian-bagiannya.

Apple adalah ilustrasi terbaik sejauh ini. Apple TV, inovasi terbaru yang disebut Steve Jobs sebagai "hobi", mengubah hiburan dan branding di rumah dengan gagasan AI. Untuk waktu yang lama, Apple menggunakan metode top-box ini, dengan kotak Apple TV duduk di sebelah kotak kabel lainnya.

Itu kemungkinan besar tidak berhasil. Perbedaan terjadi ketika Apple memahami bahwa konsumsi lebih merupakan matriks daripada satu kotak dengan seseorang menatap layar TV.

Jika Anda ingin menaklukkan ruang tamu, Anda harus menyebar ke seluruh rumah. Apple membuka jalan bagi pemasar untuk mengembangkan antarmuka yang membantu konsumen menavigasi kehidupan mereka dengan lebih baik dengan melihat pasar sebagai matriks. Setelah melihat melalui prisma lingkungan bertenaga teknologi saat ini, Apple dan peneliti menciptakan terobosan yang dimungkinkan oleh AI.

AI mengubah cara kami melakukan pemasaran, tidak hanya secara fisik di dunia teknologi tetapi juga secara simbolis, dalam hal bagaimana kami memahami merek, pelanggan, dan segmen pasar.

Kesimpulan

Pada tahun 2021 pemasaran digital telah berkembang menjadi pemasaran AI.

Alat, kemampuan, kasus aplikasi, dan manfaat AI dalam pemasaran hampir tidak terbatas. Saya memberi Anda empat contoh yang saya yakini menyoroti bagaimana AI dapat digunakan dengan sangat cerdas untuk membuat kehidupan sehari-hari Anda sebagai pemasar menjadi lebih mudah dan efektif.

Pemasaran sedang dibentuk oleh kecerdasan buatan. Pemasar yang tidak mendukung transisi ini akan tertinggal dan akhirnya menjadi tidak relevan. Menjadi berbasis data sangat penting hari ini, tetapi Anda juga harus siap untuk masa depan, yang mendekat lebih cepat dari yang dapat Anda bayangkan.