[Studi Kasus] Cara Efektif Mengelola Variasi Produk di Facebook & Google

Diterbitkan: 2022-09-01

Masalahnya: Pengoptimalan dan penskalaan

Pelanggan kami memiliki dua tujuan mendasar:

  1. Tumbuh cepat : mereka tertinggal dalam penjualan yang diharapkan dan Black Friday akan datang.
  2. Mengoptimalkan anggaran mereka : mereka ingin memaksimalkan anggaran mereka dengan membelanjakan lebih banyak untuk jumlah varian yang lebih sedikit.

Bahkan, mereka memiliki sejumlah besar varian ukuran (dibandingkan dengan produk induk):

  • 150 Produk Orang Tua
  • 1200+ Varian ukuran

Perhitungan yang sangat sederhana membantu kami memahami bagaimana pilihan untuk menyertakan varian dapat memengaruhi hasil kampanye mereka atau tidak.

Dengan varian ukuran :

  • BPK Vertikal Rata-rata: 0,10 - 0,20
  • Anggaran Belanja Harian: € 100
  • Taksiran Klik Harian: 500-1000 klik
  • Jumlah SKU dengan varian: 1200
  • Taksiran klik menurut produk: 0,41 - 0,83

Tanpa varian ukuran

  • BPK Vertikal Rata-rata: 0,10 - 0,20
  • Anggaran Harian untuk Belanja: € 100
  • Taksiran Klik Harian: 500-1000 klik
  • Jumlah SKU tanpa varian: 150
  • Taksiran klik menurut produk: 3,33 - 6,66

Kami menjalankan kampanye Google Belanja dan Penelusuran untuk sementara waktu untuk melihat berapa banyak orang yang mencari sepatu wanita buatan Italia ini sekaligus menyertakan ukurannya dalam penelusuran. Kami mengekspor istilah penelusuran dan mengisolasinya dan menemukan bahwa istilah penelusuran yang menyertakan ukuran (misalnya 42) tidak mencakup bahkan 1% dari total penelusuran.

Kami juga memperhitungkan Tingkat Konversi Rata-rata dari vertikal alas kaki tidak bermerek yaitu antara 0,80% dan 1,50%.

Pada saat itu, kami tidak dapat mengerjakan feed yang menyertakan varian dengan mempertimbangkan semua faktor ini bersama-sama, ditambah kebutuhan untuk berkembang dengan cepat.

Titik awal kami

Strategi awal kami adalah mengekspor feed yang tidak menyertakan varian ukuran. Jenis varian ini memiliki harga dan foto yang sama persis dengan produk induknya, berbeda dengan varian warna yang memiliki foto berbeda dan varian ukuran anak yang dapat berubah berdasarkan harga.

Ini tidak mudah dilakukan dengan Shopify karena platform menggunakan varian lebih dari kebanyakan sistem manajemen konten lainnya dengan mendedikasikan URL yang berbeda untuk masing-masing. Itu membuat bekerja dengan produk induk menjadi lebih sulit setelah menyesuaikan template.

Selain itu, ada masalah Pemasaran Ulang Dinamis. Kami harus memastikan bahwa Tag Pemasaran Ulang Google Ads akan mengambil ID paksa yang kami buat untuk menjaga feed tanpa varian, bukan ID asli dari Shopify yang selalu menyertakan: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "id grup item" + "ID varian" .


Solusinya

Mempertimbangkan semua ini, kami memutuskan untuk mencoba DataFeedWatch setelah melakukan penelitian mendalam tentang manajemen umpan data dan perangkat lunak pengoptimalan. Itu adalah solusi yang paling memungkinkan untuk kustomisasi granular, stabil, dan berkelanjutan.

Pertama, kami menggunakan DataFeedWatch untuk membuat umpan Facebook. Kami kemudian secara otomatis memiliki opsi untuk mengecualikan varian ukuran dan mengekspor umpan data ini melalui file .xml.

Berikut adalah artikel yang menjelaskan hal ini secara tepat: “Haruskah Anda menyertakan varian dan produk induk dalam umpan data Anda?

menggabungkan varian produk

Kami kemudian memutuskan untuk mengganti nama ID produk (bersama dengan atribut penting lainnya) menggunakan ID Induk, bukan ID Varian. Ini karena kami ingin menghindari konflik terkenal dengan atribut "ketersediaan" yang akan berisiko memberi label seluruh produk 'kehabisan stok' ketika hanya ukuran terkecil yang terjual, misalnya.

ID Produk

Hasilnya adalah feed tanpa varian ukuran, dengan semua atribut yang ada dan siap digunakan:

pakan tanpa varian

Membuat iklan Shopping dengan varian

Pada saat yang sama, kami membuat umpan Google Belanja dengan semua varian yang disertakan yang akan digunakan untuk Cantuman Gratis Google Belanja . Di sana, di sisi lain, termasuk varian sangat penting karena Google memberikan kemungkinan untuk melihat semua varian di tab Belanja.

contoh daftar gratis belanja google

contoh daftar gratis belanja google-1


Hasil

Kami kemudian beralih dari situasi ini (di mana produk ini memiliki 15 varian):

contoh daftar gratis belanja google2

Untuk ini:

daftar gratis belanja google dengan varian

Bobot kinerja memperoleh lebih banyak makna dan nilai jika kita mempertimbangkan faktor-faktor tambahan ini:

  • Dengan pelanggan ini kami memulai sepenuhnya dari awal. Mereka belum pernah menjalankan iklan sebelumnya, merek mereka baru di pasar, dan mereka tidak memiliki riwayat online atau kesadaran merek.
  • Situs web dibuat dan diluncurkan beberapa minggu sebelumnya, juga tanpa data historis apa pun.
  • Mereka bergerak ke vertikal yang sangat kompetitif dengan pesaing besar yang memiliki banyak anggaran dan sejarah.
  • Harga produk mereka, karena masalah biaya internal, tidak terlalu kompetitif. Produk mereka terdaftar dengan harga akhir 20% lebih tinggi dari rata-rata pasar.
  • Hasilnya tiba segera dan dengan cara yang konstan dan terukur.

    hasil penggunaan varian produk

Dengan memanfaatkan pengoptimalan atribut feed dengan DataFeedWatch (seperti judul, deskripsi, promosi, dan diskon), kami dapat menempatkan klien kami di posisi teratas dengan stabilitas dan keberlanjutan. Mereka mampu bersaing untuk kata kunci yang sama dengan peringkat penjual teratas.

hasil pengoptimalan atribut feed

Membuat strategi omnichannel

Kami menggunakan umpan yang sama yang dihasilkan dengan DataFeedWatch untuk mencantumkan iklan Facebook. Ini sangat membantu kami dalam membuat strategi omnichannel yang berbagi sumber data yang sama untuk berbagai alasan pelacakan dan penargetan ulang.

Sejak itu, lalu lintas organik dan langsung telah tumbuh secara eksponensial. Plus, dengan mempertimbangkan semua sumber lalu lintas, pelanggan berubah dari 0€ menjadi €300.000 hanya dalam 5 bulan.

maneva10 (1)

Pelanggan kami terus menggunakan Bitmetrica untuk aktivitas pemasaran digital mereka dan Google Belanja terus mencakup sebagian besar pendapatan dan lalu lintas.

Merek mereka berkembang pesat dan produk mereka masih diposisikan dengan sangat baik untuk istilah pencarian yang paling penting dengan cara yang konstan dan stabil.


Tentang Bitmetrica

Bitmetrica adalah agensi yang membantu kliennya menciptakan kehadiran online yang kuat, stabil, dan berkelanjutan untuk bisnis mereka melalui saluran pemasaran digital utama.

Kami mendekati setiap klien secara berbeda dengan mengadaptasi prosedur, strategi, dan taktik pengoptimalan yang mempertimbangkan kebutuhan mereka. Kami selalu bertujuan untuk membuat investasi mereka berkelanjutan.

Ajakan bertindak baru