Cara Memanfaatkan Analisis Pemasaran untuk Perjalanan Pelanggan yang Lebih Baik

Analisis pemasaran memainkan peran penting dalam membantu bisnis melacak kemajuan mereka dan mencapai tujuan mereka. Memanfaatkan wawasan berbasis data sangat penting untuk mencapai kesuksesan bisnis. Merek mampu mengambil keputusan yang tepat, mengoptimalkan kampanye, mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif, dan mendapatkan wawasan lebih mendalam tentang pelanggan mereka. Memahami dan memanfaatkan kekuatan ini dapat memberikan dampak positif bagi perusahaan dan merupakan salah satu langkah pertama untuk meningkatkan perjalanan pelanggan dan mencapai tujuan.

Mengapa Analisis dan Wawasan Pemasaran yang Hebat Menghasilkan Perjalanan Pelanggan yang Kuat

Membangun, menyempurnakan, dan memahami perjalanan pelanggan sangat penting bagi merek mana pun yang ingin mempertahankan pelanggan, membangun loyalitas, dan menarik bisnis baru. Analisis pemasaran adalah cara terbaik untuk membangun fondasi yang kuat dan memandu perjalanan. Inilah yang dapat ditawarkan oleh wawasan analisis pemasaran yang hebat:

• Dukungan Pelanggan. Identifikasi titik kesulitan dan area peningkatan dengan mudah di sepanjang perjalanan pelanggan dengan menganalisis umpan balik dan data interaksi. Selesaikan setiap masalah yang ditemukan secara efisien dan efektif serta tawarkan solusi dan dukungan yang lebih baik.
• Tren dan Preferensi. Menyesuaikan upaya pemasaran bergantung pada pemahaman demografi audiens. Analytics memungkinkan merek untuk melakukan segmentasi yang sesuai dan memberikan konten yang dipersonalisasi yang sesuai dengan kelompok tertentu.
• Pesan dan Media. Tentukan saluran mana yang paling efektif dalam menjangkau dan berinteraksi dengan audiens dan segmen target. Hal ini tidak hanya menyederhanakan produksi konten dan kampanye Anda, namun juga memungkinkan Anda mengalokasikan dan mengoptimalkan anggaran pemasaran dengan bijak.
• Wawasan Produk. Dapatkan umpan balik yang berharga mengenai kinerja produk dengan menganalisis umpan balik pelanggan dan penggunaan produk. Gunakan informasi ini untuk menyempurnakan penawaran dan menciptakan produk dan layanan yang lebih baik untuk memenuhi kebutuhan pelanggan Anda.
• Perencanaan Masa Depan. Analisis prediktif dapat digunakan untuk memperkirakan tren masa depan dan membuat keputusan proaktif. Dalam lingkungan yang kompetitif, hal ini membantu dalam menyusun strategi kampanye di masa depan dan alokasi sumber daya.

Sumber Data Pemasaran

Data pemasaran dapat berasal dari berbagai sumber. Memahami perbedaan antara sumber-sumber ini dapat membantu bisnis mengambil keputusan yang tepat, menjaga kualitas data, dan memanfaatkan data secara efektif.

Cara umum untuk mengelompokkan sumber data adalah dengan mengelompokkannya menjadi data pihak pertama, pihak kedua, dan pihak ketiga. Ini adalah kategori berbeda yang memiliki tujuan berbeda. Mengetahui perbedaan antara ketiganya membantu Anda menilai kualitas data dan membuat keputusan pemasaran sambil tetap mengetahui dari mana data tersebut berasal.

Data Pihak Pertama

Ini adalah data yang dikumpulkan langsung dari sumbernya alias pelanggan atau target audiens. Ini dapat mencakup data yang dikumpulkan melalui survei, pengujian A/B, interaksi organik (kunjungan situs, analisis media sosial), interaksi iklan berbayar, atau analisis kampanye email.

Wawasan ini penting karena dikumpulkan secara langsung sehingga menghasilkan data yang sangat akurat dan andal. Dengan demikian, hal ini dapat dimanfaatkan untuk mempersonalisasi kampanye pemasaran, meningkatkan pengalaman, dan menargetkan segmen pelanggan secara efektif.

Data Pihak Kedua

Data pihak kedua dikumpulkan melalui organisasi lain. Pada dasarnya ini adalah data pihak pertama milik orang lain yang telah dibagikan atau dijual untuk keuntungan bersama. Meskipun ada beberapa pihak yang mengubah data, hal ini masih dianggap relatif dapat diandalkan karena masih merupakan data pihak pertama.

Data ini berguna karena dapat memberikan wawasan tambahan mengenai audiens atau segmen pasar. Ingatlah bahwa hal ini biasanya diperoleh melalui kemitraan strategis yang berarti bisnis memiliki peluang untuk berkolaborasi dengan mitra, memperluas jangkauan, dan juga saling mendapatkan keuntungan dari pertukaran tersebut. Semua manfaat ini dapat menghasilkan peluang dan aliran pendapatan baru.

Data Pihak Ketiga

Data pihak ketiga adalah data yang diperoleh dari sumber eksternal atau penyedia data. Ini adalah informasi yang dikumpulkan dan dikumpulkan dan tidak terhubung langsung dengan bisnis yang menggunakannya. Contohnya mencakup laporan industri, data pemerintah atau nirlaba, atau data sosial dari profil publik.

Meskipun ini dipandang sebagai sumber data yang paling tidak mentah, masih banyak penerapan yang berguna di dalamnya. Data pihak ketiga berguna karena dapat memberi merek akses ke banyak informasi dengan harga yang hemat biaya. Ini dapat melengkapi data pihak pertama dan merupakan alternatif yang bagus bagi mereka yang tidak memiliki waktu atau sumber daya untuk mengumpulkan data pihak pertama.

Alat Analisis Pemasaran

Menganalisis data pemasaran adalah langkah berikutnya yang jelas setelah mendapatkan analisis. Proses ini melibatkan penggalian wawasan yang berarti dari data dan menggunakannya untuk menginformasikan kampanye Anda berikutnya dan strategi masa depan.

Data dan analitik memainkan peran besar dalam pengaruh. Tim kami menggunakan berbagai alat untuk melacak dan mengukur dampak upaya pemasaran kami. Beberapa alat analisis pemasaran kami yang paling sering digunakan mencakup Google Analytics, Tableau, Microsoft Power BI, dan tentu saja, Emfluence Marketing Platform .

Kesalahan yang Harus Dihindari dalam Analisis Data Pemasaran

Bukan hanya penggunaan alat hebat yang membuat semuanya berjalan lancar. Penting juga untuk menyadari kendala umum saat melihat data di platform ini.

Misalnya, kualitas data Anda adalah prioritas utama. Gagal memastikan keakuratan atau keandalan data Anda dapat membawa Anda ke jalur wawasan yang buruk dan pengambilan keputusan yang buruk. Untuk menghindari hal ini, pastikan untuk memeriksa sumber kebenaran Anda dan melakukan audit secara teratur untuk menghilangkan kesalahan, duplikat, atau catatan yang tidak lengkap. Sebaiknya tetapkan standar kualitas data Anda dan terapkan proses validasi.

Penting juga untuk memiliki tujuan yang jelas saat menganalisis data. Mereka yang tidak dapat mengalami kebingungan atau kelebihan data. Miliki sasaran yang spesifik, terukur, dan relevan untuk setiap proyek analitik yang Anda jalankan.

Angka dapat menceritakan kisah yang luar biasa, tetapi hanya berfokus pada metrik yang tampak mengesankan tidak akan membantu Anda. Metrik yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah metrik yang benar-benar membuat perbedaan. Ini adalah data yang berhubungan langsung dengan tujuan bisnis Anda. Ingat, metrik kesombongan tidak menghasilkan pengambilan keputusan yang berharga.

Terakhir, jangan lupa untuk mengintegrasikan data Anda! Anda menginginkan gambaran lengkap tentang apa yang terjadi di balik layar dan cara melakukannya adalah dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Mengabaikan apa pun dapat mengakibatkan pandangan perjalanan pelanggan Anda terfragmentasi. Ada banyak sistem atau alat yang memungkinkan integrasi data tanpa hambatan. Menghubungkan semuanya dapat menghasilkan analisis keseluruhan yang lebih baik.

Mengintegrasikan Analisis Pemasaran ke dalam Bisnis Anda

Menerapkan dan memprioritaskan analisis pemasaran ke dalam bisnis Anda merupakan proses multi-langkah. Ini melibatkan pengumpulan data, analisis, interpretasi, dan tindakan. Bermitra dengan agen pemasaran yang cerdas + inovatif seperti emfluence dan memanfaatkan layanan analisis pemasaran dapat membantu Anda mencapai jalur yang benar.

Analisis pemasaran berfungsi sebagai salah satu fondasi pemasaran modern, memberikan wawasan yang dibutuhkan bisnis untuk mengoptimalkan perjalanan pelanggan dan mendorong pertumbuhan. Dengan memanfaatkan potensi analitik, Anda akan dapat memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang kampanye dan pelanggan Anda sekaligus mencapai sasaran Anda dengan lebih cepat.