Bagaimana Menganalisis Strategi MDM Anda untuk Hasil Bisnis yang Lebih Baik

Perusahaan membutuhkan kemampuan manajemen data yang kuat untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendorong pengalaman pelanggan yang unggul (CX). Di sinilah master data management (MDM) berperan. Strategi MDM yang baik adalah ciri keberhasilan bisnis di berbagai industri. Artikel tersebut membahas tentang lima pilar strategi MDM yang sukses.

Laporan terbaru menunjukkan bahwa pasar manajemen data master global (MDM) diperkirakan akan mencapai $27,9 miliar pada tahun 2025. Melihat jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan — 1,145 triliun MB per hari — pertumbuhan pasar MDM tidak dapat dihindari.

Didorong oleh teknologi baru yang sarat data seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), internet of things (IoT), otomatisasi proses robot (RPA), augmented reality (AR), virtual reality (VR) dan platform media sosial, pasar ini akan terus tumbuh pada tingkat yang tak terbayangkan dalam beberapa hari mendatang.

Mengapa Strategi MDM yang Sukses Penting untuk Bisnis Anda?

Perusahaan membutuhkan kemampuan manajemen data yang kuat untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendorong pengalaman pelanggan yang unggul (CX).

Di sinilah MDM muncul — MDM menciptakan sumber data master tunggal, konsisten, dan andal yang dapat Anda gunakan untuk keuntungan Anda — pelaporan yang akurat, pengurangan biaya, peningkatan produktivitas, go-to-market (GTM) yang lebih cepat, dan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Seperti Apa Strategi MDM yang Sukses Itu?

Sederhananya, sebuah suara   strategi MDM   adalah ciri keberhasilan bagi bisnis di seluruh industri. Jadi mari kita lihat lima pilar strategi MDM yang sukses:

• Tata kelola data: Landasan untuk semua strategi MDM yang berhasil, tata kelola data menyediakan kerangka kerja untuk menentukan aturan tentang kualitas data, kontrol akses, peraturan, dan kebijakan privasi. Tata kelola juga membantu mengidentifikasi siapa di dalam organisasi Anda yang bertanggung jawab untuk memastikan ketersediaan, kegunaan, keamanan, dan integritas data.
• Penatagunaan data: Membangun tata kelola, penting untuk melibatkan pemangku kepentingan yang tepat dan memastikan bahwa peraturan diterapkan dan kebijakan ditegakkan di seluruh organisasi. Ini penting untuk memastikan bahwa pengguna bisnis memiliki akses ke data yang bersih dan akurat setiap saat.
• Proses: Keberhasilan pengelolaan data bergantung pada pembuatan proses yang terdefinisi dengan baik untuk memantau kepatuhan dan meningkatkan nilai data. Strategi MDM yang efektif harus menguraikan proses untuk konsolidasi, pengelolaan, dan propagasi data.
• Standar: Setelah proses ditentukan, pagar pembatas atau standar — baik internal maupun eksternal — harus ditetapkan di sekitarnya. Sementara standar eksternal sangat penting untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan, standar internal membantu menjaga data yang bersih, akurat, dan konsisten di seluruh organisasi.
• Teknologi: Pilar kelima dari strategi MDM yang sukses, teknologi telah berubah dari sekadar enabler menjadi game-changer bagi organisasi yang berusaha mewujudkan nilai total data dalam mendorong tujuan bisnis. Selain strategi, pertimbangan penting lainnya seperti budaya organisasi, kematangan data, konsensus pemangku kepentingan, dan keterampilan internal memengaruhi pemilihan teknologi MDM yang tepat.

Bagaimana MDM Membuat Perbedaan?

Ukur peningkatan kualitas data atau masalah silo data. Studi mengungkapkan bahwa kualitas data yang buruk telah mengakibatkan setidaknya 19% bisnis kehilangan pelanggan. Data yang tidak akurat dan di bawah standar tidak hanya mengakibatkan kerugian bisnis, tetapi juga meningkatkan risiko dan menurunkan ROI, kata Gartner.

Tantangan yang terkait dengan data berkualitas rendah dapat diatasi secara efektif dengan menerapkan solusi MDM tangguh yang memeriksa kelengkapan, akurasi, duplikasi, integritas, konsistensi, dan kesesuaian data, serta meningkatkan portabilitas data dalam prosesnya.

Strategi MDM yang efektif dibangun untuk menyelesaikan salah satu masalah bawaan yang dihadapi bisnis — menghilangkan silo data perusahaan. Data yang dikunci dalam database yang berbeda menyebabkan inefisiensi operasional dan kehilangan pendapatan tahunan 20-30%.

Menerapkan sistem manajemen data master yang efisien dapat mengatasi kebocoran pendapatan ini dengan menghapus silo data, memfasilitasi konsolidasi data, mengurangi waktu pengambilan data, dan menyediakan data untuk kolaborasi antara fungsi bisnis internal dan mitra eksternal.

Evaluasi Bagaimana Tim Anda Memanfaatkan Data dengan Lebih Baik

Dengan memecah silo data, MDM membantu mengurangi kesalahan data, duplikasi, dan inkonsistensi serta meningkatkan produktivitas dengan menyediakan satu sumber kebenaran yang memungkinkan tim Anda memanfaatkan data dengan lebih baik.

Sementara pemilik TI dapat mengoptimalkan aplikasi dan sistem dengan tampilan infrastruktur perusahaan yang terkonsolidasi, tim pemasaran dan penjualan mendapat manfaat dari tampilan data pelanggan 360 derajat untuk menjalankan kampanye yang lebih bertarget untuk cross-selling dan up-selling.

Menggunakan sistem terpusat dan serangkaian metode umum di seluruh perusahaan untuk mengambil dan menganalisis data mengarah pada peningkatan kinerja. Studi menunjukkan bahwa 80% eksekutif dapat meningkatkan kinerja mereka dan melampaui tujuan bisnis dengan memanfaatkan satu sumber data master terpadu.

Menggunakan MDM tidak hanya meningkatkan kualitas data (65%) dan portabilitas (62%), tetapi juga membantu dalam pemanfaatan data yang lebih baik, sehingga mempercepat penyampaian informasi (62%).

Analisis Sebelum dan Setelah Peningkatan Efisiensi Operasional

Meskipun permintaan meningkat untuk wawasan bisnis berbasis data yang hampir real-time, beberapa organisasi masih menggunakan proses manual dan sangat bergantung pada email, spreadsheet, dan panggilan untuk mengumpulkan dan berbagi berbagai jenis data di seluruh fungsi bisnis.

Ini memperpanjang siklus rekonsiliasi dan menghasilkan pelaporan data yang tidak akurat dan tidak dapat diandalkan. Tanpa akses ke referensi standar yang diatur secara terpusat dan dapat diandalkan, sulit untuk mempertahankan data yang konsisten di seluruh organisasi.

Itulah sebabnya 68% pemimpin bisnis berinvestasi dalam solusi manajemen data, menurut Dun & Bradstreet. MDM memperkuat kelincahan kinerja dengan meningkatkan kolaborasi antara orang, aplikasi, dan sistem serta mengintegrasikan proses yang tidak terhubung untuk mengelola alur kerja dengan lebih baik.

Ini memastikan bahwa aplikasi bisnis dalam suatu organisasi benar-benar selaras satu sama lain untuk memungkinkan aliran data yang bersih dan dapat digunakan di beberapa aplikasi, menghasilkan pengurangan 28% dari tahun ke tahun (YoY) dalam biaya operasi.

Pantau terus Peningkatan Pengalaman Pelanggan

Berurusan dengan data pelanggan 'nakal' — informasi pelanggan yang tersembunyi, terduplikasi, dan tidak sinkron — adalah salah satu tantangan utama yang dihadapi merek global saat ini. Studi memberi tahu kita bahwa sebuah organisasi kemungkinan akan memiliki 20% hingga 40% dari catatan pelanggan duplikat, yang mengakibatkan kerugian jutaan dolar setiap tahun.

Selain itu, data pelanggan yang salah dan tidak jelas seperti itu pasti mengakibatkan hilangnya upaya penjualan dan pemasaran, layanan pelanggan yang buruk, dan sejumlah pelanggan yang tidak puas — mimpi buruk CX.

Karena 73% pelanggan membuat keputusan pembelian berdasarkan pengalaman, manajemen data muncul sebagai pembeda utama. MDM memungkinkan tim penjualan untuk mengakses data pelanggan yang bersih, tidak terduplikasi, dan holistik yang membantu merasionalisasi perencanaan akun, meningkatkan penjualan, dan meningkatkan profitabilitas pelanggan.

MDM memungkinkan pemasaran untuk mendorong inisiatif CX yang dipersonalisasi dan ditargetkan untuk meningkatkan skor kepuasan pelanggan (CSAT). Dengan catatan pelanggan tepercaya, merek juga dapat mengeksplorasi peluang penjualan silang dan penjualan atas untuk meningkatkan nilai umur pelanggan (CLV).

Mengukur Dampak terhadap ROI dan Pertumbuhan Bisnis

Ada sangat sedikit ruang untuk kesalahan di dunia di mana bisnis berkembang dengan wawasan berbasis data. Namun, sayangnya, data yang salah merugikan laba atas investasi (ROI) — data yang buruk menghabiskan 15% hingga 25% pendapatan yang mengkhawatirkan bagi sebagian besar organisasi.

Meskipun mengukur ROI yang tepat terkadang sulit, penelitian membuktikan bahwa organisasi terbaik di kelasnya memanfaatkan wawasan berbasis data yang relevan dan akurat untuk menghasilkan dampak bisnis yang nyata, mencapai pertumbuhan pendapatan 28% (YoY).

Menganalisis metrik bisnis yang berkorelasi dengan hasil keuangan sebelum dan sesudah penerapan MDM membantu Anda menentukan nilai pengelolaan data dalam mewujudkan ROI.

Untuk mewujudkan nilai ini — dan keunggulan kompetitif yang dibawanya — organisasi perlu menguasai tantangan manajemen data yang ada dengan berinvestasi dalam strategi MDM yang baik yang menggabungkan standar kualitas data, tata kelola data, dan aturan validasi untuk mengurangi risiko kinerja bisnis dan memungkinkan pertumbuhan pendapatan.

Strategi MDM Jangka Panjang

Data master yang andal adalah sumber kehidupan semua bisnis yang sukses saat ini. Untuk meningkatkan taruhan mereka, sebagian besar organisasi secara aktif mengeksplorasi peluang untuk memasukkan lebih banyak data untuk mendukung keputusan penting.

Mereka menuntut peningkatan aksesibilitas data dan pengurangan hambatan untuk berbagi data. Di sini, strategi MDM jangka panjang, yang selaras dengan tujuan pertumbuhan bisnis, membedakan pemimpin dari yang lamban.

Sumber: Postingan awalnya diterbitkan di Venturebeat.com .