Bagaimana AI Akan Mengubah Cara Kerja Pemasar

Ketika kita berpikir untuk menerapkan AI pada pemasaran, kita sering berpikir tentang otomatisasi. Otomatisasi dapat berguna untuk tugas-tugas seperti mengirim email atau menjadwalkan posting media sosial. Namun, AI modern berpotensi mengubah cara pemasar bekerja dengan cara yang jauh lebih berdampak daripada sekadar otomatisasi.

AI adalah tentang membuat perangkat lunak pemasaran lebih pintar. Penting untuk disadari bahwa Anda tidak perlu memahami seluk-beluk algoritme; Anda hanya perlu memahami bahwa perangkat lunak pemasaran yang jauh lebih cerdas akan datang.

Apa keahlian AI?

AI bagus dalam prediksi, tugas berbasis data, dan penskalaan besar-besaran.

Ramalan

AI pandai memprediksi kebiasaan membeli konsumen berdasarkan perilaku belanja mereka sebelumnya.

Bayangkan produk yang akan Anda tampilkan dalam buletin yang Anda kirim ke salah satu pelanggan Anda seperti John Doe. Produk tersebut akan berbeda dari produk yang ingin Anda tampilkan di buletin yang sama kepada pelanggan lain, misalnya Jane Smith.

Apa yang dilakukan AI adalah memprediksi apa yang mungkin ingin dibeli oleh John Doe berdasarkan semua data dan riwayat yang dimilikinya untuk John Doe. Kemudian, secara terpisah memprediksi apa yang akan dibeli Jane Smith, berdasarkan sejarah Jane Smith.

Tugas Berbasis Data

AI pandai menyelesaikan tugas berbasis data, terutama pada skala yang lebih tinggi daripada yang bisa dilakukan manusia.

Misalnya, tugas berbasis data mungkin menyarankan produk baru ke perusahaan kartu ucapan. Jika Anda menjalankan perusahaan kartu ucapan, beberapa data yang mungkin Anda miliki adalah kata kunci yang mengarahkan lalu lintas ke situs web Anda. Jadi, apa yang dicari pelanggan Anda? Berdasarkan itu, AI dapat melihat semua aliran data besar yang masuk dan menyarankan ide untuk kartu ucapan atau produk yang belum ada di situs web Anda. Saat manusia mencoba menskalakan tugas seperti ini, mereka berurusan dengan banyak data . Inilah mengapa AI bisa melakukannya dengan lebih baik.

Penskalaan Besar-besaran

Saat Anda adalah merek besar dengan ribuan penyebutan online di media sosial, situs web Anda, dan ulasan Google – Anda ingin dapat menampilkannya. Namun, sulit untuk meringkas semua sentimen pelanggan tentang produk dan merek Anda. Dalam kasus seperti ini, AI dapat mengambil gambar seperti skor NPS waktu nyata yang diambil dari web. Dan, AI pandai melakukannya dalam skala besar.

Ingat, ada miliaran halaman di web. AI pemasaran belajar untuk membuat prediksi yang lebih baik dari data yang dapat diaksesnya. Itu dapat menggunakan data pelanggan Anda, profil pelanggan, perilaku pelanggan di situs web Anda, dan data lain apa pun yang Anda miliki atau bisa dapatkan.

Bagaimana Pemasar akan menggunakan AI?

Berikut adalah 6 cara pemasar akan menggunakan AI di tahun-tahun mendatang:

1. AI akan disematkan pada alat yang sudah Anda gunakan

   Ini sudah terjadi dalam banyak kasus. Coba cari salah satu perangkat lunak yang Anda gunakan sehari-hari dan lihat apakah AI sudah tertanam di dalamnya.

   Ada juga alat AI khusus. Misalnya, alat yang melakukan penelitian kata kunci untuk Anda atau lebih pintar dalam melakukan penelitian kata kunci daripada alat SEO yang Anda miliki saat ini.

   

2. Pembangun AI yang ramah pengguna

   Insinyur saat ini sedang mengerjakan pembuat AI yang ramah pengguna. Jika sebelumnya Anda ingin membuat kode AI, Anda harus memahami beberapa ilmu komputer untuk melakukannya. Namun, saat ini beberapa platform sedang dalam pengembangan yang memungkinkan pemasar untuk membangun sistem AI – tanpa perlu memahami ilmu komputer.

3. API Layanan

   Beberapa API memungkinkan Anda membuat kode terhadapnya. Perusahaan seperti Amazon, Microsoft, dan Google memiliki API seperti ini.

4. AI siluman

   Stealth AI adalah layanan yang sudah Anda gunakan yang bahkan tidak Anda ketahui. Mereka mirip dengan AI yang tertanam dalam perangkat lunak yang sudah Anda gunakan.

5. Personalisasi Massal

   Personalisasi massal adalah kasus penggunaan yang sangat menarik. Sebagian besar praktik yang kita semua gunakan akan segera menjadi usang; mereka sudah ketinggalan zaman.

   Dalam contoh ini, kita akan membahas personalisasi massal AI terkait dengan pemasaran email.

   Segmentasi, misalnya, masuk akal jika menyangkut segmentasi daftar email Anda untuk mengirim email yang tepat ke orang yang tepat berdasarkan apa yang mereka beli sebelumnya, demografi, atau data lain apa pun yang Anda miliki tentang kontak ini. Nah, itu cara lama untuk melakukannya. Masuk akal dan berhasil, itulah sebabnya kami semua melakukannya, tetapi bagaimana dengan menerapkan AI ke email ?

   

   Jika Anda menggunakan solusi AI untuk mengirim email, cara kerjanya adalah solusi AI akan menganalisis semua profil pelanggan Anda. Misalnya, apa yang dibeli pelanggan di masa lalu.

   AI bisa menjadi sangat pintar dengan cukup cepat dengan menggunakan semua data yang melewati sistemnya. Jadi, AI menyatukan semua data itu untuk menghasilkan email yang disesuaikan. Email tersebut mungkin mengatakan sesuatu seperti "terima kasih atas pembelian Anda tahun lalu" atau "Saya melihat Anda jarang mengunjungi situs ini" .

   Email yang dibuat oleh AI ini sangat luar biasa karena sepertinya ditulis oleh manusia yang memahami preferensi Anda, riwayat pembelian, perilaku di situs web, dll.

   Pembelajaran mesin akan digunakan untuk mempersonalisasi email. AI tidak hanya mempelajari pelanggan Anda, tetapi juga konsumen dan pesaing lain yang juga menggunakan alat tersebut. AI dapat beradaptasi dan memperhitungkan sejumlah besar kumpulan data atau poin data saat menulis konten, seperti email ini.

6. Pengoptimalan Halaman Arahan

   Salah satu taktik yang masih digunakan pemasar adalah pengujian A/B jadul. Pengujian A/B adalah cara untuk membuat dua versi halaman arahan yang berbeda di mana Anda membuat perubahan kecil karena Anda ingin tahu apakah perubahan itu membuat halaman arahan lebih baik atau lebih buruk dalam hal tingkat konversinya. Nah, pengujian A/B adalah taktik yang akan segera menjadi usang.

   Jika kami menggunakan AI untuk melakukan strategi serupa, kami mengharapkan AI untuk memilih variasi halaman arahan berdasarkan pemahamannya tentang data yang dapat diaksesnya (yaitu halaman arahan lain yang dibuatnya dan seberapa baik itu bekerja).

   Kita juga dapat membayangkan sebuah AI yang menghasilkan laman landas khusus untuk individu yang baru saja mengekliknya berdasarkan materi iklan yang mereka lihat atau apa yang mereka ketik di Google.

   Pada waktunya, pengoptimalan AI akan bekerja lebih baik daripada pengujian A/B.

Apa arti AI bagi Pemasar?

Penting untuk menjadi pemasar yang mendukung AI. Jika Anda memahami alat AI maka Anda akan menjadi orang di organisasi Anda yang menyelidikinya, mempelajari dan menemukan alur kerja baru, dan pada dasarnya menjadi jauh lebih berharga bagi organisasi Anda. Ini adalah peluang besar – peluang karier sekali dalam bagi pemasar.

Ada beberapa pemasar yang akan merangkul teknologi dan bereksperimen dengan semua alat yang berbeda. Tapi, ada juga pemasar lain yang hanya akan mengabaikannya; pemasar ini akan semakin tidak berharga dari waktu ke waktu.

Kabar baiknya adalah bahwa untuk menjadi pemasar yang mendukung AI, Anda tidak perlu memahami detail mengerikan dari teknologi AI . Pikirkan tentang mobil Anda, misalnya. Anda tidak tahu segalanya tentang cara kerja mobil Anda, tetapi Anda tahu bahwa mobil Anda bagus dalam melakukan beberapa hal (yaitu membuat Anda bekerja). Anda juga tahu bahwa mobil Anda buruk dalam beberapa hal (yaitu membawa Anda dari New York ke London); Anda akan menggunakan alat yang berbeda untuk situasi itu. Alasan mengapa kami menggunakan analogi ini adalah karena itu adalah hal yang sama untuk AI di mana penting untuk memahami jenis masalah apa yang dapat – dan tidak dapat – diselesaikan oleh AI.

kecemasan AI

Banyak pemasar bertanya-tanya apakah AI akan mengambil pekerjaan mereka – jawaban singkatnya adalah tidak! Inilah realitas menghadapi kecemasan AI:

Takeaway

Sebagai pemasar digital, waktu untuk mempelajari dan menerapkan AI adalah sekarang! Pemasar yang berupaya memahami cara kerja AI dan cara menggunakannya secara efektif untuk organisasi mereka akan memimpin penerapan alat AI di seluruh industri.