Apa itu analitik Perawatan Kesehatan? Cara Membangun Strategi Analisis Layanan Kesehatan yang Efektif

Seseorang pasti pernah mendengar istilah seperti data klinis, data pasien, dan data teknis rumah sakit yang umumnya disimpan dan diambil dari platform data perawatan kesehatan yang kuat.

Apa itu analitik kesehatan? Apakah data ini hanya terbatas pada dinding batas rumah sakit atau pikiran seorang dokter? Yah, tidak.

Ini adalah data, yang dikenal sebagai analitik perawatan kesehatan, yang mendefinisikan ulang seluruh industri perawatan kesehatan dengan cara yang lebih besar. Ini bertujuan untuk membentuk kembali segmen perawatan kesehatan dengan cara yang paling menjanjikan.

Jadi apa sebenarnya data ini? Bagaimana ini dapat membantu dalam menciptakan sistem perawatan kesehatan yang lebih maju dan lebih baik yang belum pernah ada sebelumnya? Mari kita buka halaman dengan cepat di bagian selanjutnya.

Apa itu analitik Perawatan Kesehatan?

Nah, memotong pengejaran, analitik perawatan kesehatan adalah proses halus untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik atau data perawatan kesehatan historis dan saat ini. Hal ini dimanfaatkan untuk berkontribusi pada pertumbuhan segmen perawatan kesehatan dalam dimensi yang lebih besar. Ini digunakan untuk membawa perbaikan dalam perawatan pasien dan diagnosis dalam bentuk pemotongan biaya, penghematan waktu, efisiensi diagnosis, dan banyak faktor lainnya.

Semua data ini, bila digabungkan dengan alat intelijen bisnis dan platform visualisasi data, membantu dalam memberikan informasi perawatan kesehatan yang cepat dan real-time. Hal ini memungkinkan manajer dan administrator untuk membuat keputusan real-time dan efisien yang berasal dari wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu dalam operasi dan manajemen lanjutan.

Dengan pertumbuhan data perawatan kesehatan, harus ada pertumbuhan jumlah platform data perawatan kesehatan yang kuat yang dapat menyimpan sebagian besar data ini, dan bersamaan dengan itu, ada kebutuhan untuk strategi kohesif yang akan membantu mengubah data ini menjadi wawasan yang pada gilirannya akan menghasilkan kehidupan pasien yang lebih sehat. Proses analitik prediktif ini bertujuan untuk membawa transformasi yang seharusnya kita lihat dalam perawatan kesehatan.

Jadi bagaimana cara menggunakan analitik prediktif dalam perawatan kesehatan yang dapat membantu menciptakan dunia yang berbeda dan unggul dalam industri perawatan kesehatan?

Mari kita cari tahu.

Bagaimana Cara Menggunakan Analisis Prediktif dalam Perawatan Kesehatan?

Menurut analis, munculnya data perawatan kesehatan dalam beberapa tahun terakhir benar-benar fenomenal. Data seperti informasi penyedia perawatan, informasi pasien, hasil lab, perincian resep, pelacakan aktivitas pasien, dan semua informasi relevan lainnya kini disatukan di bawah platform data perawatan kesehatan yang sama yang bertujuan untuk memudahkan aksesibilitas dan membangun skema hubungan data yang tepat.

Ini akan membantu staf medis atau analitik untuk menyinkronkan dan mengatur data pasien mereka, yang akan membantu pengambilan dengan mudah pada titik waktu tertentu. Mereka akan menghasilkan peningkatan sistem pemberian perawatan pasien yang belum pernah ada sebelumnya.

Ini akan membantu memahami penyakit masa lalu pasien, diagnosis yang telah mereka lalui, gambaran yang baik dari diagnosis yang akan datang, tingkat keberhasilannya, faktor risiko, perkiraan waktu dan anggaran yang tepat, dan banyak faktor. Semua ini akan berkontribusi pada perbaikan kesehatan pasien serta reputasi dan tingkat keberhasilan organisasi perawatan kesehatan tertentu.

Jadi, apa kegunaan lanjutan lainnya dari analitik perawatan kesehatan ini? Bagaimana kalau melihatnya?

Manfaat Umum Analisis Data Layanan Kesehatan

Meningkatkan Kualitas Perawatan Pasien

Akses organisasi kesehatan ke data pasien dan memungkinkan sistem kesehatan untuk membuka pola dan tren seputar pengobatan, diagnostik, dan perawatan lanjutan.

Memiliki Akses ke Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

Analisis data perawatan kesehatan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membawa perhatian pada interaksi masa depan dengan pasien, populasi, dan konsumen.

Manajemen Penyakit yang Lebih Baik di Antara Populasi
Analytics memberi tahu populasi tentang inisiatif dalam perawatan kesehatan dan mengelola penyebaran penyakit dengan lebih baik, mengalokasikan sumber daya kesehatan, memprediksi wabah, dan banyak lagi.

Pelajari Akar Penyebab Respons Konsumen

Profesional pemasaran dapat mempelajari tentang penyebab sebenarnya dari respons konsumen terhadap penjangkauan dan membuat kampanye yang dipersonalisasi untuk meningkatkan keterlibatan pasien.

Dapatkan Pangsa Pasar

Jelajahi tentang pelanggan- jenis perawatan apa yang dipedulikan pelanggan, dan pemberian layanan kesehatan apa yang harus dioptimalkan.

Personalisasi Operasi Pasien

Setiap perjalanan pasien dapat disesuaikan melalui agen pusat kontak yang terinformasi dan secara otomatis melalui chatbots.

Penggunaan Lanjutan Analisis Layanan Kesehatan

Seperti yang kita semua tahu, data perawatan kesehatan merupakan faktor penting dalam menentukan kesehatan klinis, operasional, dan keuangan organisasi, sehingga penggunanya tidak akan pernah terbatas pada perawatan pasien dan kehidupan pasien. Ini banyak berkaitan dengan fungsi efisien organisasi perawatan kesehatan.

Di sini kami telah mengelompokkannya secara luas menjadi tiga segmen, yaitu, Lanjutan, Solusi Analytics, Dasbor Wawasan Analitik, dan Papan Skor Kualitas.

Mari kita pahami masing-masing secara singkat:

• Solusi Analisis Lanjut

Sebagai sebuah organisasi, sekarang Anda dapat memanfaatkannya dalam menciptakan sistem di mana Anda dapat meletakkan dan mengakses data yang dapat ditindaklanjuti di ujung jari Anda. Dapat membuat dan memanfaatkan gudang data yang kaya dengan wawasan yang kaya yang akan membantu Anda membuka kemungkinan terbaik untuk peningkatan klinis dan kemajuan perawatan pasien. Sekarang Anda dapat membuat sistem dan metodologi yang mudah digunakan dengan analitik canggih yang akan membantu Anda mengevaluasi, menganalisis, dan mengembangkan sistem kesehatan Anda ke tingkat berikutnya secara akurat.

• Dasbor Wawasan Analitik

Sekarang, seseorang dapat mengakses Dasbor Wawasan Analitik yang memungkinkan Anda menyelami area kritis organisasi Anda yang memengaruhi kinerja klinis, keuangan, dan operasional. Platform data perawatan kesehatan yang canggih menawarkan kepada Anda pengalaman yang sangat interaktif dengan potensi untuk melihat, menganalisis, dan mengevaluasi tren dan pengukuran kinerja hingga ke detail tingkat pasien.

• Papan Skor Kualitas

Platform data perawatan kesehatan canggih dilengkapi dengan Papan Skor Kualitas yang membantu Anda membantu staf medis dan kualitas Anda dalam mengurangi waktu dan upaya yang dihabiskan untuk tugas-tugas administratif. Elemen data penting disajikan secara menarik dan intuitif. Alur kerja yang cepat dan fleksibel memungkinkan Anda berpindah dari titik A ke titik B dalam waktu yang lebih singkat, dan dengan lebih sedikit klik, sehingga Anda dapat fokus pada hal yang terpenting – perawatan pasien.

Bagaimana Membangun Strategi Analytics yang Efektif?

Sebelum Anda mulai memulai alat, bakat, dan data untuk mendukung inisiatif analisis layanan kesehatan, pertama-tama mari kita siapkan strategi yang kuat untuk analisis praktis. Berikut adalah empat pertimbangan utama untuk Anda mulai:

Mulailah dengan Data Perawatan Kesehatan Berkualitas Tinggi

Baik Anda mengumpulkan dan merekam data sendiri atau membelinya dari platform data perawatan kesehatan, pastikan data tersebut bersih, akurat, lengkap, dan diformat dengan benar. Data harus layak untuk digunakan di berbagai platform. Terutama, data kesehatan tidak terstruktur dan tersedia dalam beberapa bentuk.

Dan data tidak terstruktur ini memiliki semua informasi tentang staf, pasien, dan kinerja secara keseluruhan. Jika data terstruktur dengan sistem manajemen data perawatan kesehatan, teknologi, maka sistem perawatan kesehatan memungkinkan akses ke data yang relevan dan berkualitas tinggi.

Selanjutnya, Anda harus mempertimbangkan silo data. Pool dibersihkan dan data standar dengan data pihak ketiga dalam repositori data yang sama. Ini membantu menemukan peluang pertumbuhan teratas dan merencanakan tindakan terbaik untuk menciptakan nilai yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Catatan – Manajemen data yang tepat membantu mengatasi hambatan dalam analisis perawatan kesehatan.

Cari dan Hilangkan Bias dalam Analisis Perawatan Kesehatan

Di seluruh industri, bias eksplisit dan implisit memengaruhi nilai analitik data, dan perawatan kesehatan tidak terkecuali. Sangat penting untuk memastikan bahwa strategi analisis data meniadakan potensi bias dan diperhitungkan dengan baik.

Cara terbaik untuk melakukannya adalah mulai bekerja dengan orang-orang! Temukan kebutuhan nyata pasien Anda dengan bekerja sama dengan pakar kualitas perawatan, pengembang, dan segmen pasien lainnya. Pastikan bahwa wawasan selaras dengan pengalaman para ahli dan pasien. Jika ada yang tidak sesuai, periksa kembali apakah Anda memiliki data berkualitas tinggi dari semua segmen konsumen dan pasien Anda.

Fokus pada Privasi Pasien

Inisiatif kesehatan yang efisien untuk hasil pasien yang optimal dapat dicapai dengan sertifikasi HIPAA. Dikatakan bahwa data klinis harus dilindungi dan dibagikan dengan aman di antara organisasi perawatan kesehatan seperti praktik dokter, pusat penelitian, rumah sakit, penyedia tambahan, dll.

Organisasi perawatan kesehatan bekerja dengan beberapa entitas; mereka juga membutuhkan data berkualitas tinggi dan sesuai dengan HIPAA. Ini juga termasuk perusahaan asuransi, rumah pembersih yang berfokus pada perawatan kesehatan, dan lainnya.

Bawa Keahlian Luar

Organisasi mengumpulkan sejumlah besar data perawatan kesehatan setiap hari. Data Ilmuwan sangat diminati dan di luar jangkauan banyak rumah sakit yang kekurangan sumber daya dan keterampilan untuk mendapatkan hasil maksimal dari data. Manfaatkan alat yang memberikan wawasan dan menyarankan tindakan terbaik untuk mengisi kesenjangan.

Pikiran Terakhir

Peningkatan signifikan dalam data perawatan kesehatan telah membuat banyak organisasi di seluruh dunia mengadopsi cara-cara canggih untuk menyimpan data ini dan mengubahnya menjadi wawasan berharga dengan bantuan platform data perawatan kesehatan kelas atas.

Analisis perawatan kesehatan yang luar biasa ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kesehatan pasien dengan memperkenalkan mekanisme canggih dan efisien untuk mendeteksi, menganalisis, dan mendiagnosis penyakit kesehatan serius yang dihadapi umat manusia.

Jadi, apakah Anda salah satu dari mereka yang tidak membiarkan informasi bermanfaat ini berlalu begitu saja dan memanfaatkannya sebaik mungkin untuk berkontribusi pada industri perawatan kesehatan ini? Beri tahu kami di bagian komentar.

Sementara itu, jika Anda mencari data kesehatan berkualitas tinggi, jangan ragu untuk menulis kepada kami di [email protected]

Pakar data proaktif kami akan membantu Anda mendapatkan data yang Anda cari, semuanya disesuaikan dan 100% divalidasi. Kecerdasan data perawatan kesehatan kelas atas kami didukung dengan lebih dari 10 juta data klinis yang akan membantu Anda memuaskan dahaga data terdalam Anda dengan sangat mudah.

Bagaimana kalau melihat Ampliz?