7 Dimensi Kustom Google Analytics untuk Melacak Toko Online Anda
Diterbitkan: 2022-09-01Dengan cara yang sama, Google Analytics memungkinkan penggunanya untuk mengumpulkan dimensi yang sepenuhnya disesuaikan dalam arti digital. Sekarang, selain mengetahui detail pribadi pelanggan, kami dapat mengumpulkan dan melacak data tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan toko online.
Kami dapat mengumpulkan setiap keputusan mereka dan menggabungkannya untuk menunjukkan informasi penting tentang bagaimana mereka menggunakan situs. Kami dapat menemukan informasi penting tentang pembelian yang tidak dilakukan, atau kami dapat menyimpulkan informasi berguna tentang pembelian yang dilakukan, dan menerapkannya secara lebih luas.
Analisis penting baik untuk bisnis ke pelanggan maupun bisnis ke bisnis. Platform e-niaga B2C dan B2B sangat diuntungkan dari analitik data.
Google Analytics memiliki berbagai dimensi khusus yang dapat membantu toko online mana pun. Dalam artikel ini, kita akan melihat tujuh dari yang paling berguna yang dapat diterapkan ke berbagai kategori bisnis atau eCommerce. Google Analytics juga dapat memberikan solusi berbasis cloud untuk memberi Anda kontrol lebih besar atas data.
Kembali ke Atas atau 
1. Detail Produk
Ada rentang dimensi yang sangat luas yang dapat Anda lacak terkait dengan produk. Ide dasarnya adalah Anda dapat melacak produk mana yang dijual satu sama lain dalam kombinasi, produk mana yang coba dibeli pelanggan tetapi kehabisan stok, dan karakteristik atau kualitas produk apa pun yang unik.
Analisis tingkat produk dapat memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih terdidik tentang penjualan. Misalnya, jika multipak suatu produk terjual dengan sangat baik, Anda dapat menyimpulkan bahwa produk lain mungkin juga terjual dengan baik dalam multipak.
Ambil restoran atau tempat takeout sebagai contoh. Jika pelanggan sering membeli satu item dan coke pada waktu tertentu, maka Anda dapat menyimpulkan bahwa Anda dapat melakukan cross-sell item ini sebagai kesepakatan makan untuk waktu tersebut.
Jika kita terus menggunakan makanan sebagai contoh, jika sebuah restoran pizza menjual banyak pizza untuk dibawa pulang dalam satu ukuran, masuk akal juga bahwa mereka harus menawarkan semua pizza dalam ukuran itu.
Jenis informasi ini dapat menjadi penting untuk bisnis e-niaga kecil di mana beroperasi pada margin adalah norma, dan cross-selling dan upselling adalah cara penting untuk meningkatkan keuntungan marjinal tersebut.
Kembali ke Atas atau
2 Detail Keranjang
(Statistik pengabaian keranjang. Sumber Gambar)
Dimensi khusus Google Analytics dapat melacak detail keranjang secara efektif. Mereka dapat melacak informasi tentang pengabaian keranjang dengan menunjukkan waktu dan momen di mana pelanggan meninggalkan situs web meskipun memiliki barang di keranjang mereka.
Dimensi ini dapat menunjukkan “chokepoints” dalam pengalaman pelanggan, di mana pelanggan memutuskan untuk tidak melakukan pembelian secara eksplisit atau memutuskan bahwa sesuatu dalam prosesnya terlalu sulit. Anda kemudian dapat memodifikasi bagian perjalanan pelanggan ini untuk memudahkan proses atau menambahkan insentif untuk melanjutkan. Kemudian jika Anda memiliki sistem POS terbaik, semua pembelian akan berjalan lancar.
Itu juga dapat melacak informasi tentang apakah pelanggan yang datang dari sumber tertentu pernah menambahkan sesuatu ke keranjang mereka atau apakah mereka hanya pembeli jendela. Data dapat membantu Anda memahami apakah Anda menarik bagi basis klien ideal Anda.
Jenis pemasaran tertentu kurang efektif daripada yang lain, jadi jika sumber pemasaran berbayar membawa pelanggan yang tidak pernah menambahkan apa pun ke troli, Anda dapat menangguhkan jalur pemasaran tersebut dan mencoba yang baru.
Kembali ke Atas atau
3. Detail Formulir
Formulir adalah sumber pengumpulan data yang mudah untuk memahami pelanggan Anda dengan lebih baik, dan tentu saja, Google Analytics menawarkan dimensi untuk lebih memahami formulir.
Pengabaian formulir relatif umum. Untuk alasan apa pun, pelanggan dapat berjuang untuk menyelesaikan pengisian formulir. Melacak ini sebagai dimensi dapat membantu kami memahami alasannya dan memperbaiki masalahnya.
Jika data pelacakan menunjukkan, misalnya, bahwa sebagian besar pengabaian formulir terjadi di ponsel, dan mungkin lebih khusus lagi pada sistem operasi Apple, maka Anda tahu bahwa ini adalah sesuatu yang harus segera Anda perbaiki.
Jika pengabaian formulir bersifat universal di seluruh format dan sistem operasi, mungkin formulir terlalu panjang atau terlalu pribadi. Informasi ini dapat digunakan untuk merampingkan toko e-niaga Anda dan memindahkan pelanggan lebih cepat ke saluran penjualan.
Kembali ke Atas atau
4. Detail Konten
Data pelacakan tentang dimensi konten dapat menunjukkan kepada Anda hal-hal seperti seberapa jauh halaman yang dibaca pelanggan, seberapa cepat pelanggan berpindah di antara berbagai jenis konten, dan sumber serta demografi pelanggan ini.
Misalnya, untuk solusi teknis seperti pelacakan inventaris atau perangkat lunak kontrol inventaris, Anda mungkin berharap pelanggan akan membaca tentang spesifikasi produk Anda. Namun, sebagai bisnis e-niaga, Anda harus menarik perhatian pengunjung halaman lebih cepat.
Dimensi khusus untuk melacak bagaimana pengunjung berinteraksi dengan konten Anda dapat membantu. Katakanlah Anda seorang pengecer elektronik. Anda mungkin telah menyiapkan halaman produk Anda dengan banyak spesifikasi teknis tentang setiap item di bagian atas.
Google Analytics, bagaimanapun, dapat memberi tahu Anda bahwa banyak pengunjung terpental sebelum melewati info itu. Itu isyarat Anda untuk menyusun ulang konten Anda.
Kembali ke Atas atau
5. Nilai Seumur Hidup Pelanggan
(Nilai umur pelanggan dijelaskan. Sumber Gambar)
Analytics adalah cara yang bagus untuk melacak nilai umur pelanggan. Sistem dapat mencatat dan melacak pelanggan individu dan melaporkan dengan tepat berapa banyak yang mereka habiskan selama mereka menjadi pelanggan aktif. Ada dimensi khusus khusus untuk Nilai Umur Pelanggan (CLV) yang menawarkan beberapa utilitas.
Yang pertama adalah Anda dapat menemukan individu yang menghabiskan banyak uang. Teknik pembelajaran mesin e-niaga dapat menghasilkan banyak data tentang pelanggan ini. Melacak jenis pembelian yang mereka lakukan dan frekuensi yang mereka lakukan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan penawaran khusus untuk pelanggan atau menawarkan penawaran penjualan silang atau penjualan yang lebih tinggi.
Yang kedua adalah bahwa biaya untuk mendapatkan pelanggan dapat ditimbang terhadap pengeluaran seumur hidup mereka, dan Anda dapat melihat dengan tepat seberapa menguntungkan pelanggan Anda dalam data. Data CLV terkadang dapat menunjukkan prinsip Pareto, atau prinsip 80/20, di tempat kerja. Ini berarti 20% dari pelanggan Anda memberikan 80% dari keuntungan Anda.
Mungkin kekuatan terbesar dari pelacakan CLV adalah mencoba untuk mendapatkan lebih banyak dari pelanggan yang sudah memberi banyak, atau mengurangi biaya untuk mendapatkan pelanggan yang memberi sedikit.
Kembali ke Atas atau
6. Detail Teknis
(Contoh lokasi dan referensi. Sumber Gambar)
Ada banyak detail teknis yang dapat Anda lacak sebagai dimensi khusus.
Ini termasuk alat seperti perujuk, yang pada dasarnya dapat melacak dari mana pelanggan Anda berasal di internet. Misalnya, jika kebanyakan orang datang ke halaman penjualan perangkat lunak kontrol inventaris dengan mencari 'perangkat lunak manajemen inventaris Amazon terbaik', maka Anda akan tahu bahwa strategi pemasaran ini berhasil.
Ini juga termasuk timestamping, memungkinkan Anda untuk mengetahui data umum tentang waktu yang dihabiskan pelanggan di situs Anda dan di bagian mana. Ini bisa sangat berguna untuk pengecer e-niaga. Anda mungkin menemukan, misalnya, bahwa lalu lintas dari iklan Facebook Anda cenderung terpental dengan cepat dari situs Anda.
Itu menunjukkan masalah dengan halaman arahan Anda untuk kampanye tersebut atau keterputusan antara halaman tersebut dan iklan awal. Lihat apakah Anda mempromosikan produk yang ideal untuk audiens, dan apakah halaman arahan Anda dioptimalkan dengan benar.
Kembali ke Atas atau
7. IP dan Lokasi
Satu dimensi yang Google Analytics bantu Anda lacak adalah alamat protokol internet pengguna situs Anda. Ini telah dimungkinkan untuk waktu yang lama, tetapi dengan dimensi khusus, Anda dapat merekam lebih banyak informasi.
Kita bisa mendapatkan data yang sangat terlokalisasi dari IP, termasuk sampai ke bagian kota tempat seseorang tinggal. Tujuan pelacakan dimensi ini adalah untuk melihat geografi tertentu pada waktu tertentu.
Dengan menggunakan Analytics dengan cara ini, kita dapat melihat apakah orang-orang dari wilayah tertentu hanya menjelajah atau apakah mereka membeli, jenis produk apa yang mereka beli, dan informasi lain tentang perjalanan pelanggan mereka.
Anda mungkin menemukan bahwa orang-orang dari area tertentu sedang mencari produk tertentu, sehingga Anda dapat memfokuskan upaya pemasaran Anda di area tersebut. Atau, jika beberapa produk Anda—misalnya, rangkaian mantel musim dingin yang tebal—hanya benar-benar dijual kepada pelanggan di satu area—misalnya bagian Utara yang ekstrem—, Anda dapat memfokuskan semua pemasaran lini tersebut pada pelanggan di area tersebut.
Anda juga dapat melihat sumber setiap pelanggan dan melacak sumber yang berkontribusi pada sebagian besar kunjungan Anda.
Kembali ke Atas atau
Cara Menyiapkan Dimensi Kustom di Google Analytics
Sekarang Anda mengetahui susunan dimensi khusus yang berguna yang dapat dilacak oleh toko online Anda melalui Google Analytics, Anda pasti ingin tahu bagaimana melakukannya. Untungnya, Analytics dirancang agar mudah digunakan, jadi menyiapkan dimensi khusus cukup mudah:
- Masuk ke akun Google Analytics Anda, dan klik tombol Admin.
- Navigasikan ke properti yang ingin Anda lacak dimensi kustomnya, dan temukan kolom Properti.
- Di kolom tersebut, pilih Definisi Kustom lalu Dimensi Kustom.
- Klik Dimensi Kustom Baru, lalu beri nama. Sesuatu yang unik direkomendasikan, karena Anda mungkin perlu membedakan antara sejumlah dimensi setelah Anda menyiapkannya.
- Pilih apa yang Anda inginkan untuk dilacak oleh dimensi kustom baru, dengan mengikuti petunjuk di layar untuk memilih hal-hal seperti cakupannya (tingkat klik, tingkat sesi, dll.).
- Centang kotak Aktif untuk langsung mulai mengumpulkan data pada dimensi khusus. Setelah beberapa data yang relevan tersedia, dimensi baru akan tersedia di laporan Analytics Anda.
Data Adalah Raja
Di dunia dengan otomatisasi cerdas yang semakin meningkat, alat yang tersedia untuk bisnis yang mengumpulkan, melacak, dan mengurutkan data secara otomatis menjadi semakin penting.
Cara untuk memahami pelanggan sekarang lebih banyak dengan melacak dan menggabungkan perilaku mereka daripada bertanya kepada mereka secara individu, meskipun, tentu saja, itu juga dapat membantu. Dimensi khusus Google Analytics menawarkan gambaran keseluruhan yang fantastis tentang pelanggan Anda, baik pelanggan saat ini maupun calon pelanggan.
