Ketahui Di Mana Anda Membelanjakan Lebih Banyak Dengan Google Ads Data Hub

Apa itu Pusat Data Iklan Google?

Google Ads Data Hub adalah alat analisis data aman yang dirancang untuk pengiklan, agensi, dan partner pengukuran. Ini memungkinkan Anda menggali wawasan berharga di luar apa yang tersedia di platform iklan Anda.

Apa yang membedakan Google ADH dari platform analisis data lainnya adalah kemampuan untuk menggunakan data pihak pertama di lingkungan yang aman untuk privasi. Performa kampanye dapat digabungkan dan diukur dari saluran milik Google berikut:

• Iklan Google
• Cadangan YouTube
• DV360
• Manajer Kampanye 360

Pengiklan kemudian dapat menggabungkan data pihak pertama mereka – seperti data pembelian dari basis data pelanggan – dengan data gabungan dari saluran yang tercantum di atas, untuk mendapatkan gambaran kinerja yang lebih jelas serta wawasan yang lebih mendalam.

Bagaimana cara kerja Pusat Data Iklan Google?

Mari kita bahas secara spesifik tentang cara kerja Google Ads Data Hub yang sebenarnya.

Yang mendukung Ads Data Hub adalah BigQuery – database cloud milik Google (dibangun di Google Cloud Platform) yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data.

Seperti disebutkan di atas, Google ADH mengambil data dari DV360, CM360, YouTube, dan Google Ads. Data sisi platform ini kemudian disimpan di cloud sebagai project BigQuery milik Google.

Data pribadi pihak pertama di-hash (yang menjadikannya aman bagi privasi) lalu digabungkan dengan data dari platform iklan untuk memberikan wawasan penting tentang perilaku audiens dan performa kampanye.

Skema yang menunjukkan apa yang dapat dilakukan oleh Ads Data Hub | Croud

Keluaran dari gabungan data ini adalah dapat diunduh, dicolokkan ke dasbor – seperti Google Looker Studio – atau bahkan dikirim kembali ke platform iklan untuk aktivasi data.

Cara menjalankan kueri di Google Ads Data Hub

Berikut adalah langkah-langkah dalam membuat dan menjalankan kueri baru di Ads Data Hub:

1. Untuk membuat kueri di Ads Data Hub, mulailah dengan membuka tab Kueri.
2. Klik tombol "+ Buat kueri" untuk membuka halaman Templat kueri analisis.
3. Perluas untuk mempratinjau templat SQL sebelum memilih templat. Anda dapat menggunakan tabel kustom untuk membuat kueri. Meskipun satu hal yang perlu diperhatikan, praktik terbaik sekarang adalah mengeluarkan beberapa sintaks dan menggunakan tabel sementara alih-alih hanya menggunakan tabel template.
4. Selanjutnya, pilih template yang ingin Anda gunakan dengan mengklik tombol "Use template" atau pilih opsi "Blank" untuk membuat kueri dari awal.
5. Beri nama laporan Anda yang akan membantu Anda mengidentifikasinya dengan mudah.
6. Tulis atau ubah kueri menggunakan SQL yang kompatibel dengan BigQuery . Anda dapat menggunakan tabel dan kolom yang tersedia yang disediakan di tab tabel Google.
7. Jika perlu, konfigurasikan parameter untuk menyesuaikan kueri Anda lebih lanjut.
8. Anda juga dapat mengonfigurasi ringkasan baris yang difilter jika diperlukan.
9. Setelah Anda selesai dengan kueri Anda, klik tombol "Simpan" untuk menyimpannya.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menjalankan kueri di Ads Data Hub, berikut adalah sumber dari Google .

Manfaat Menggunakan Ads Data Hub

Kami telah membahas beberapa manfaat menggunakan Google Ads Data Hub di atas, namun berikut adalah rekap dari beberapa manfaat utamanya.

1. Privasi

Banyak yang bisa dikatakan tentang lanskap periklanan online saat ini terkait privasi pengguna. Ini telah menjadi topik hangat selama bertahun-tahun dan saya berharap ini akan terus berlanjut di tahun-tahun mendatang. Jadi, salah satu manfaat utama menggunakan Ads Data Hub adalah sesuai dengan GDPR dan aman dari perspektif privasi.

Google menyatakan pemasar dan mitra pengukuran akan mendapat manfaat dari pemeriksaan privasi ketat yang melindungi data pribadi pengguna secara online sambil tetap dapat melakukan analitik komprehensif.

Dalam banyak hal menavigasi privasi pengguna dalam pemasaran digital menjadi lebih menantang – mulai dari GDPR hingga pembaruan iOS14 yang mengubah permainan. Fakta Google Ads Data Hub menghargai privasi merupakan nilai tambah yang besar.

2. Data gabungan

Dengan sendirinya, data sisi platform dapat memberikan wawasan karena pelacakan peristiwanya yang ketat memungkinkan untuk memahami kinerja kampanye dan berhasil mengoptimalkan kampanye. Namun, menggabungkan data platform dengan data pihak pertama yang dimiliki memiliki manfaat yang pada dasarnya meningkatkan pembelajaran Anda.

Bahkan dengan pelacakan peristiwa yang lancar, Google ADH akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dan perilaku pengguna. Ini menjembatani kesenjangan dalam data yang sulit dihubungkan oleh banyak bisnis dan pengiklan. Tiba-tiba wawasan akan menjadi lebih jelas dan lebih berharga dan secara teori pengambilan keputusan sebagai pemasar akan menjadi lebih mudah.

3. Perilaku audiens

Setelah menggabungkan platform dan data pihak pertama, kami mendapatkan lebih banyak wawasan tentang perilaku audiens. Anda dapat memperoleh kejelasan tentang cara pemirsa berinteraksi dengan iklan di berbagai saluran, serta cara pemirsa berperilaku di berbagai perangkat. Ini mempermudah untuk memahami segmen audiens mana yang paling baik berkonversi secara umum.

Dan wawasan yang lebih kaya tentang perilaku pemirsa ini – sesuatu yang sering kali merupakan area abu-abu dalam periklanan – adalah salah satu manfaat utama penggunaan Google ADH.

4. Optimalisasi

Last but not least (dan menurut saya manfaat utama menggunakan Google ADH) adalah keuntungan yang didapat setelah menarik laporan dan menganalisis data . Menggabungkan data, mendapatkan wawasan yang lebih mendalam, dan lebih memahami perilaku audiens adalah hal yang baik dan bagus. Tapi apa yang Anda lakukan dengan pengetahuan ini yang paling penting.

Setelah analisis data, pengiklan dapat menggunakan data ini untuk melakukan pengoptimalan dan meningkatkan performa. Entah itu menggandakan apa yang mendorong pelanggan bernilai tinggi, atau menarik kembali area yang berkinerja buruk untuk meningkatkan ROAS.

Gunakan Ads Data Hub untuk Wawasan tentang Pengeluaran Berlebihan

Pusat Data Google Ads tidak dirancang untuk mengelola pengeluaran iklan, juga tidak dirancang untuk mencegah pengeluaran berlebihan kampanye Anda. Namun, dengan memberikan wawasan tentang kinerja saat ini dan sebelumnya, serta perilaku audiens, ini dapat memberikan arahan tentang tempat terbaik untuk dibelanjakan.

Oleh karena itu, strategi periklanan dapat disempurnakan dan pengiklan dapat menentukan tempat terbaik untuk dibelanjakan guna memaksimalkan ROAS .

Berikut ini beberapa cara praktis agar Ads Data Hub dapat digunakan untuk pembelanjaan yang lebih cerdas dan untuk mengurangi pengeluaran berlebihan:

• Menganalisis dimensi dan segmen audiens seperti usia, lokasi, perangkat, jadwal, dan minat – pada dasarnya semua segmen data yang tersedia untuk Anda dan relevan dengan tujuan Anda. Coba temukan cara membelanjakan lebih efisien pada dimensi dan segmen ini dan optimalkan kampanye yang sesuai.

• Demikian pula, analisis kinerja penempatan untuk mengidentifikasi situs web, aplikasi, video, dan penempatan lain mana yang berperforma baik serta yang berperforma buruk. Setelah itu, sempurnakan kampanye Anda dengan menarik kembali pembelanjaan pada penempatan berperforma paling buruk dan fokus pada penempatan berperforma terbaik

• Performa kata kunci dan kueri penelusuran dapat dianalisis dengan cara yang sama untuk menarik kembali pembelanjaan pada kata kunci yang berkinerja buruk. Misalnya, kata kunci dapat melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam mendorong prospek, namun dengan menggabungkannya dengan data pelanggan, Anda dapat memahami prospek mana yang dikonversi menjadi pelanggan. Dalam contoh ini, gunakan wawasan ini untuk mengurangi pengeluaran pada kata kunci yang menghasilkan prospek berkualitas buruk

• Pahami kinerja saluran dan tentukan saluran yang berkinerja terbaik. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa penargetan ulang YouTube menghasilkan lebih banyak pelanggan setia dibandingkan penargetan ulang Display. Jika demikian, cegah pengeluaran berlebihan pada Display dan alih-alih investasikan lebih banyak anggaran ke YouTube

• Temukan audiens terbaik Anda dengan memanfaatkan data pembelian pihak pertama, seperti pembelian sebelumnya, pembelian berulang, dan pembelian bernilai tinggi, lalu mencocokkannya kembali dengan saluran, kampanye, penempatan, dan segmen audiens tertentu. Sekali lagi, cari tahu cara mengoptimalkan pembelanjaan iklan sehingga Anda berfokus pada pelanggan yang paling menguntungkan

• Buat model segmen audiens baru berdasarkan performa audiens Anda sebelumnya. Kemudian, perkuat kembali strategi akuisisi Anda dengan memfokuskan pembelanjaan iklan pada segmen audiens model ini. Menggunakan data pihak pertama yang sebenarnya untuk menentukan audiens adalah cara yang lebih cerdas untuk menginvestasikan anggaran

Gunakan wawasan untuk pengoptimalan pemasaran multisaluran

Anda dapat melangkah lebih jauh saat mengoptimalkan kampanye Google Ads Anda. Baik Anda menjalankan kampanye Performa Maksimal, Google Shopping, atau Iklan Penelusuran, Anda dapat menggunakan feed produk yang diperkaya dengan data performa dari Ads Data Hub untuk menyegmentasikan produk atau bahkan strategi bidding Anda.  

Dengan membuat label khusus yang menyertakan data performa ke dalam feed, Anda dapat mengelompokkan kampanye dengan lebih baik, yang akan meningkatkan performa secara keseluruhan.

Contoh custom label | Google

Contoh kampanye segmentasi yang menggunakan label khusus mencakup mengalokasikan lebih banyak pembelanjaan untuk produk terlaris, atau produk yang stoknya banyak, dan menyesuaikan feed Anda untuk audiens yang berperforma terbaik. Baca selengkapnya tentang label ubahsuaian yang paling berguna untuk diterapkan pada kampanye belanja .

Kasus penggunaan Google Ads Data Hub lainnya

Ada banyak kasus penggunaan lain untuk Ads Data Hub yang dapat meningkatkan wawasan dan pembelajaran data, sekali lagi menguntungkan Anda dengan cara membuat pembelanjaan lebih efisien dan meningkatkan pendapatan:

• Bangun pelaporan khusus di berbagai browser dan aplikasi seluler
• Jalankan atribusi khusus dasar lintas penerbit di seluruh touchpoint aplikasi seluler dan browser
• Ukur inkrementalitas dan pahami bagaimana setiap poin kontak dalam perjalanan pelanggan memengaruhi konversi
• Dapatkan wawasan tentang bagaimana berbagai kampanye saling tumpang tindih
• Pahami kinerja video kampanye YouTube dengan lebih baik , dengan pelaporan dikurangi penggunaan piksel pelacakan

3 Studi Kasus Google Ads Data Hub

Google Ads Data Hub dapat digunakan dengan berbagai cara untuk meningkatkan data Anda dan memberdayakan pengambilan keputusan Anda. Tapi jangan mengambil kata-kata saya untuk itu.

Mari kita lihat beberapa studi kasus tentang bagaimana tiga merek terkenal menggunakan Ads Data Hub untuk keuntungan mereka, menghasilkan hasil yang mengesankan.

Studi Kasus EE

Sumber: TechXpert

EE jaringan seluler Inggris memperoleh gambaran terperinci tentang performa kampanye menggunakan Ads Data Hub dan menggabungkan data platform dengan data pihak pertama. Mereka mengetahui pelanggan mana yang paling mungkin untuk meningkatkan paket telepon mereka dan kemudian menggunakan wawasan ini untuk menyempurnakan strategi akuisisi mereka. Hasilnya adalah peningkatan ROAS sebesar +57% .

Dari perspektif pembelanjaan, Ads Data Hub memungkinkan EE membelanjakan di saluran akuisisi yang tepat dan karenanya tidak membelanjakan lebih banyak di area yang cenderung tidak menghasilkan kontrak telepon baru.

Studi Kasus Ritual

Sumber: Prisguiden

Peritel perlengkapan mandi dan tubuh Rituals meningkatkan penjualan online dan offline menggunakan Ads Data Hub, mencapai peningkatan konversi sebesar 85% dengan penurunan BPA sebesar 15% .

Mereka mencapainya dengan menggunakan data pihak pertama dari Google Marketing Platform, CRM, dan transaksi tempat penjualan mereka. Dipasangkan dengan teknologi pembelajaran mesin Google Cloud, Rituals dapat membuat prediksi seputar kemungkinan pelanggan membeli baik di toko maupun secara online.

Setelah pembuatan segmen audiens menggunakan pembelajaran ini, kampanye dibuat di DV360 yang menargetkan grup tertentu yang cocok dengan model pelanggan mereka, dengan perpesanan yang disesuaikan.

Studi Kasus Domino

Sumber: VegNews.com

Domino's pizza – divisi Kanada – menggabungkan data dari beberapa sumber berbeda untuk mencari tahu kapan pelanggan kemungkinan besar akan memesan lagi, sehingga mereka dapat mempersiapkannya dengan baik di masa mendatang.

Dalam proses menganalisis data, Domino's menemukan wawasan yang menarik: pelanggan yang memesan setidaknya dua kali secara online dalam 30 hari terakhir menghasilkan 35% dari total pendapatan mereka .

Ini adalah penemuan yang signifikan bagi Domino's Canada karena sebelumnya mereka meremehkan nilai segmen audiens ini, yang kemudian menjadi fokus perhatian mereka.

Kesimpulan

Google Ads Data Hub adalah alat canggih untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang kampanye iklan dan perilaku audiens Anda, sehingga memungkinkan keputusan berdasarkan data menggunakan pembelajaran dan wawasan. Gunakan wawasan ini untuk mengoptimalkan kampanye Anda, seperti memanfaatkan DataFeedWatch untuk memperbarui label khusus untuk segmentasi kampanye lebih lanjut.

Meskipun Ads Data Hub lebih canggih dan upaya ekstra diperlukan untuk menerapkannya, pengaruhnya terhadap kinerja membuat upaya ekstra bermanfaat seperti yang disoroti dalam studi kasus di atas. Ini terutama berlaku untuk pemain besar dengan banyak data yang ingin merampingkan upaya pemasaran multisaluran mereka.