Kekuatan Data Pihak Pertama: Panduan untuk Pemasar Email dan Tim Penjualan

Antara undang-undang privasi data yang terus berubah, ancaman pelanggaran keamanan yang selalu ada, dan AI yang berkembang dengan sangat cepat, konsumen saat ini menganggap kepemilikan data mereka lebih serius daripada sebelumnya.

Faktanya, sebuah studi oleh Accenture melaporkan bahwa "87 persen konsumen [percaya] penting bagi perusahaan untuk menjaga privasi informasi mereka".

Tapi bagaimana cara melacaknya di dunia di mana kepuasan instan (dan dipersonalisasi) adalah norma? Bagaimana Anda bisa mendapatkan data yang Anda butuhkan untuk menawarkan kualitas layanan yang diinginkan pelanggan, sambil memperlakukan informasi mereka dengan sangat hormat?

Untungnya, tim penjualan dan pemasaran saat ini memiliki beberapa saluran komunikasi untuk digunakan, masing-masing memiliki keunggulannya sendiri. Dan dengan itu muncul kesempatan untuk menjangkau secara langsung untuk mendapatkan persetujuan pelanggan untuk mengumpulkan data pihak pertama yang manis dan manis itu.

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama adalah data yang dikumpulkan organisasi langsung dari pelanggannya sendiri. Informasi ini dikumpulkan melalui interaksi langsung dan terkait secara unik dengan bisnis Anda. Dengan demikian, ini dianggap sangat berharga oleh tim penjualan dan pemasaran yang ingin mendapatkan wawasan tentang preferensi, perilaku, dan minat pelanggan mereka untuk mempersonalisasi kampanye pemasaran, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membuat keputusan bisnis strategis lainnya.

Faktanya, data ini sangat berharga, sehingga studi bersama tahun 2021 dari Think With Google dan Boston Consulting Group menemukan bahwa, “mereka yang menggunakan data pihak pertama untuk fungsi pemasaran utama mencapai peningkatan pendapatan hingga 2,9X dan peningkatan biaya 1,5X. tabungan”, mencatat bahwa:

“Terlepas dari manfaatnya yang jelas […] sebagian besar merek belum memanfaatkan potensi penuh data pihak pertama.”

Data nol, pertama, kedua, dan pihak ketiga dibandingkan

Di dunia di mana ada data pihak pertama, Anda mungkin bertanya-tanya mengapa ada yang namanya data pihak kedua dan ketiga. Itu semua bermuara pada bagaimana itu dikumpulkan.

Data tanpa pihak adalah informasi yang secara sadar dan sukarela dibagikan oleh pelanggan kepada suatu merek.

Data pihak pertama dimiliki oleh organisasi yang mengumpulkannya dan dihasilkan melalui interaksi langsung satu lawan satu (yaitu pelanggan atau prospek mengisi formulir prospek).

Data pihak kedua telah dikumpulkan oleh satu entitas dan kemudian dibagikan dengan entitas mitra tepercaya lainnya untuk tujuan yang saling menguntungkan.Data pihak kedua berfungsi untuk memberikan wawasan tambahan dan memperluas cakupan data perusahaan, memungkinkan pemasaran yang lebih bertarget dan perluasan pemirsa.

Data pihak ketiga dikumpulkan (kemudian dibagikan, dilisensikan, atau dijual) oleh entitas eksternal yang tidak terafiliasi.Data dihasilkan dari berbagai sumber (yaitu pialang data, agregator, catatan publik, dll.) dan biasanya dibeli atau dilisensikan oleh perusahaan yang mencari penargetan audiens yang lebih luas, riset pasar, atau untuk mengisi kekosongan data yang sudah ada sebelumnya. Meskipun demikian, data pihak ketiga mungkin tidak selalu dapat diandalkan atau akurat karena sumbernya tersebar luas (dan tidak konsisten).

Jenis data pihak pertama

Apa pun strategi data pihak pertama Anda, semua informasi harus dikumpulkan dengan persetujuan pemilik, baiksecara eksplisit melalui perolehan prospek atau formulir kontak, atau secara implisitmelalui perjanjian lain (pikirkan: persyaratan layanan).

Oleh karena itu, data pihak pertama merangkum banyak jenis informasi, seperti:

1. Data demografis

Ini termasuk detail seperti usia pengguna, jenis kelamin, lokasi, tingkat pendapatan, dan informasi demografis relevan lainnya.

2. Data transaksional

Ini termasuk informasi terkait pembelian seperti riwayat pesanan seseorang dan detail transaksional seperti tanggal, waktu, dan jumlah yang dibelanjakan.

3. Data perilaku

Data ini terkait dengan perilaku pelanggan, seperti kunjungan situs web, pola penelusuran, kueri penelusuran, konsumsi jenis konten, dan preferensi.

Jenis lain dari data pihak pertama termasuk hal-hal sepertidata kontak (yaitu, nama, alamat email, dan nomor telepon), data media sosial(yaitu, nama pengguna, informasi profil, interaksi, dan aktivitas lainnya), danumpan balik pelanggan(yaitu, survei tanggapan, ulasan, dan testimonial).

Kasus penggunaan data pihak pertama

Data pihak pertama dapat digunakan dalam banyak cara––mulai dari meningkatkan upaya pemasaran dan meningkatkan pengalaman pelanggan hingga menginformasikan strategi bisnis Anda secara keseluruhan––dan merupakan informasi yang sangat berharga untuk dimiliki semua tim dalam suatu organisasi. Di bawah ini adalah kasus penggunaan umum untuk memanfaatkan data pihak pertama Anda.

Untuk pemasar email

Personalisasi dan penargetan: Menarik perhatian pelanggan membutuhkan lebih dari sekadar mengikuti tren email.Data pihak pertama memberdayakan tim pemasaran untuk mempersonalisasi pesan dan upaya mereka berdasarkan preferensi, perilaku, dan demografi individu. Dengan menganalisis data ini dengan benar, pemasar dapat meningkatkan upaya personalisasi email mereka, merekomendasikan produk, layanan, atau konten yang lebih relevan, dan memberikan pengalaman omnichannel yang lancar.

Atribusi pemasaran dan analisis ROI : Data pihak pertama memungkinkan tim pemasaran melacak dan menghubungkan upaya mereka dengan tindakan atau konversi pelanggan tertentu.Data ini dapat digunakan untuk mengukur efektivitas kampanye, mengoptimalkan anggaran pemasaran, dan menginterpretasikan laba atas investasi secara lebih akurat.

Untuk tim penjualan

Retensi dan loyalitas pelanggan: Dengan menggunakan data pihak pertama, tim penjualan dapat melacak dan mengidentifikasi pelanggan setia, lebih memahami preferensi mereka, dan membuat program yang ditargetkan untuk menghargai dan/atau mempertahankan mereka.Dengan memanfaatkan data perilaku untuk menawarkan layanan yang lebih dipersonalisasi, organisasi dapat semakin meningkatkan nilai nilai seumur hidup pelanggan mereka.

Cross-selling dan upselling: Karena data pihak pertama memberikan informasi berharga tentang transaksi pelanggan, perwakilan penjualan dapat lebih mudah mengidentifikasi peluang cross-selling dan upselling.Dengan data ini, perusahaan dapat menawarkan rekomendasi produk yang lebih relevan atau layanan pelengkap dan, pada akhirnya, meningkatkan nilai pesanan rata-rata sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan.

Untuk admin CRM

Segmentasi pelanggan: Data pihak pertama membantu admin mengatur data CRM pelanggan Anda berdasarkan berbagai karakteristik, mulai dari riwayat transaksi hingga geo-demografis.Pada gilirannya, ini memungkinkan pemasar untuk menyesuaikan strategi dan komunikasi mereka dengan segmen target tertentu, memastikan penyampaian pesan yang lebih relevan dan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi.

Pemetaan perjalanan pelanggan: Data pihak pertama memberikan wawasan tentang perjalanan pelanggan, mulai dari transaksi awal hingga riwayat obrolan, dan lainnya.Dengan menganalisis perilaku pelanggan, titik kontak, dan jalur konversi, admin dapat mengidentifikasi momen pencapaian, titik kesulitan, dan peluang untuk pengoptimalan, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Untuk tim produk

Pengembangan dan inovasi produk: Data pihak pertama adalah sumber umpan balik dan wawasan yang berharga untuk pengembangan dan inovasi produk.Dengan mengumpulkan dan menganalisis umpan balik, ulasan, dan saran pelanggan, tim produk dapat secara efisien mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, memikirkan lini produk atau layanan baru, dan membuat keputusan berdasarkan informasi untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih efektif.

Untuk perwakilan layanan pelanggan

Layanan dan Dukungan Pelanggan: Seperti yang sudah lama Anda duga, data pihak pertama membantu organisasi menawarkan layanan yang dipersonalisasi dan efisien dengan menggunakannya untuk mendukung perwakilan dalam menangani masalah pelanggan dengan segera dan dengan sentuhan yang dipersonalisasi.

Tentu saja, ini hanyalah beberapa contoh bagaimana pemasaran data pihak pertama digunakan (dan bagaimana hal itu menguntungkan semua bidang bisnis). Seperti yang Anda lihat, banyak di antaranya tumpang tindih, membuat kolaborasi tak terelakkan dan manajemen data yang tepat menjadi penting.

4 tantangan dalam menggunakan data pihak pertama (dan solusinya)

Seperti segala sesuatu dalam hidup, ada potensi risiko dan tantangan yang datang dengan menggunakan data pihak pertama. Di bawah ini, kami menguraikan beberapa hal yang mungkin salah (dan apa yang dapat Anda lakukan untuk memperbaikinya).

Tantangan 1: Data berkualitas rendah atau buruk

Data pihak pertama yang tidak dapat diandalkan mengandung kesalahan, ketidakkonsistenan, atau informasi yang tidak valid atau hilang dan merupakan berita buruk bagi organisasi atau tim mana pun. Jika Anda tidak berhati-hati di mana dan bagaimana data Anda dikumpulkan, Anda mungkin akan mendapatkan tumpukan besar data yang buruk. Data ini pasti akan mengarah pada:

• Pengambilan keputusan yang salah
• Upaya personalisasi yang tidak efektif
• Penargetan pelanggan yang salah arah
• Kinerja kampanye kurang optimal
• Pesan, rekomendasi, atau penawaran yang tidak relevan
• Penurunan kepercayaan dan persepsi merek
• Pengalaman pelanggan negatif

Solusi: Prioritaskan kualitas data melalui pengumpulan, validasi, dan pembersihan data yang kuat.Itu berarti audit data reguler, kebersihan data yang baik, dan kerangka kerja tata kelola data yang tegas untuk meningkatkan dan mempertahankan kualitas dan keandalan data pihak pertama Anda. Berinvestasi dalam teknologi manajemen data yang tepat juga tidak ada salahnya!

Tantangan 2: Alat integrasi data yang salah

Mencoba memanfaatkan data pihak pertama tanpa alat, platform, atau integrasi yang tepat sama seperti mencoba memukul paku tanpa palu. Tanpa alat integrasi data yang tepat, data pihak pertama dapat disimpan dalam sistem atau departemen yang terisolasi. Jika organisasi Anda berjuang untuk mengkonsolidasikan data dengan benar dari berbagai sumber, hasilnya bisa menjadi banyak frustrasi dan ketegangan saat mereka mencoba memperbaiki berbagai hal secara manual (yang memakan waktu, rawan kesalahan, dan tidak dapat diskalakan). Apalagi:

• Data yang dibungkam atau terfragmentasi
• Data pelanggan yang kedaluwarsa atau tidak lengkap
• Menurunnya kerjasama antar departemen
• Analisis data yang tidak akurat
• Pemasaran lintas saluran yang tidak efisien
• Pesan terputus-putus
• Keterlambatan pemrosesan data
• Ketidakmampuan untuk menangani volume data yang besar.

Solusi: Seperti disebutkan di atas, berinvestasi dalam seperangkat alat integrasi data yang kuat akan memfasilitasi integrasi, transformasi, dan sinkronisasi data tanpa hambatan.Pada gilirannya, hal ini memungkinkan organisasi untuk menghubungkan titik-titik antara sumber data yang berbeda, mengotomatiskan saluran data, memastikan kualitas data yang tinggi, dan memberikan pandangan terpadu tentang pelanggan.

Tantangan 3: Volume data terbatas

Memanfaatkan data pihak pertama dengan volume data terbatas bisa jadi rumit. Lagi pula, jumlah data yang begitu kecil mungkin tidak memberikan signifikansi statistik yang cukup untuk analisis dan wawasan yang akurat. Dalam kasus seperti itu, wawasan apa pun yang berasal dari volume data yang terbatas tidak mungkin mewakili basis pelanggan atau pasar Anda yang lebih besar (yang sebenarnya tidak membantu). Mencoba bekerja dari kumpulan informasi yang terbatas juga dapat mengakibatkan:

• Poin data tidak cukup
• Kesimpulan yang tidak akurat atau salah interpretasi data
• Analitik prediktif dan model peramalan yang tidak efektif
• Ketidakmampuan untuk melakukan eksperimen yang berarti atau pengujian A/B
• Ketidakmampuan untuk membandingkan dengan sumber eksternal atau standar industri

Solusi: Sekali lagi, penting juga untuk fokus pada kualitas data yang tinggi, memastikan bahwa data terbatas yang tersedia akurat dan terkini.Selain itu, Anda dapat menjelajahi teknik augmentasi data, seperti pemodelan data atau pembuatan data sintetik, untuk memperluas volume data Anda (untuk keperluan analisis dan pemodelan).

Tantangan 4: Ketidakpatuhan terhadap peraturan

Memanfaatkan data pihak pertama tanpa memperhatikan peraturan privasi data adalah kesalahan besar dan memiliki konsekuensi besar. Tidak hanya mengabaikan peraturan privasi data, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA), atau undang-undang lain yang berlaku merupakan pelanggaran besar terhadap kepercayaan dan keselamatan pelanggan Anda, tetapi kegagalan untuk menerapkan langkah-langkah keamanan yang sesuai dan praktik perlindungan data juga dapat mengakibatkan:

• Kerugian finansial dari denda, hukuman, dan tindakan hukum
• Publikasi negatif
• Erosi loyalitas merek
• Peningkatan churn pelanggan
• Tata kelola data yang tidak efisien
• Peningkatan risiko organisasi
• Akses tidak sah, peretasan, atau kebocoran data
• Masalah kualitas data
• Ketidakmampuan untuk melakukan layanan lintas batas (yaitu, transfer data internasional)
• Aliran data terbatas, dan;
• Akses dan kolaborasi data terbatas.

Solusi: Prioritaskan privasi data dan pastikan kepatuhan terhadap semua peraturan yang relevan.Ini termasuk mendapatkan persetujuan yang tepat untuk pengumpulan data, menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, membangun kerangka kerja tata kelola data, dan yang terpenting, bersikap transparan kepada pelanggan tentang praktik Anda. Ingatlah untuk secara teratur menilai dan memperbarui kebijakan dan prosedur privasi Anda untuk memastikannya tetap selaras dengan perubahan peraturan dan praktik terbaik yang terus berkembang.

Personalisasi upaya pemasaran Anda dan tingkatkan retensi pelanggan dengan data ZERO-party

Konsumen mengharapkan pengalaman yang dipersonalisasi dari merek, tetapi lanskap privasi yang selalu berubah menyulitkan perusahaan untuk memberikannya. Untungnya, data zero-party memungkinkan personalisasi dan privasi untuk (akhirnya!) hidup berdampingan.

Untuk menerapkan strategi kemenangan untuk data zero-party, unduh eBook kami, Zero-in on Zero PartyData , hari ini!