Etika AI: 4 Pertanyaan Penting yang Harus Kita Ajukan

Setahun yang lalu, jika saya mengatakan " AI" di meja makan saya, keluarga (dewasa) saya tidak akan tahu apa yang saya bicarakan. Kecuali anak-anak, tentu saja. Anak-anak sudah tahu segalanya.

Akses luas baru-baru ini ke alat kecerdasan buatan generatif yang dihadapi konsumen telah memicu percakapan global dari pengambilalihan robot hingga kegembiraan tugas hemat waktu yang diambil dari piring penuh kami di tempat kerja.

Pakar materi pelajaran di seluruh dunia telah menggandakan dalam menciptakan sumber daya pembelajaran mesin untuk massa, sementara pembuat kebijakan mempertimbangkan langkah-langkah peraturan untuk menyediakan pagar pembatas karena aktor jahat memiliki hari lapangan untuk menguji sistem kita saat ini.

Pada saat yang sama, kami telah mengembangkan kebijakan teknologi yang berjuang untuk mengimbangi kecepatan inovasi, populasi yang tidak dapat secara efektif menentukan fakta dari fiksi online, dan privasi diabaikan secara terang-terangan oleh beberapa institusi yang sama yang menggembar-gemborkan kebutuhannya.

"Singkatnya, kecerdasan buatan kini menjadi pemain dalam pembentukan pengetahuan, komunikasi, dan kekuatan."

Kate Crawford
Atlas AI

Menjawab empat pertanyaan utama seputar kecerdasan buatan

Bagaimana kita bisa mendapatkan masukan tentang arah mana kita memelihara dampak AI? Bagaimana kita dapat secara proaktif memitigasi bahaya yang disebabkan oleh AI? Sebagai individu, perusahaan, dan pembuat undang-undang, bagaimana kita dapat meminimalkan risiko membuka sekaleng worm pembelajaran mesin ?

Dimulai dengan etika - dengan kita masing-masing, sebagai individu, membuat keputusan etis.

Kami adalah inovator. Kami adalah pekerja. Kami adalah keluarga. Kami adalah komunitas. Kami adalah bisnis. Kami adalah bangsa. Kita adalah umat manusia global. Kami sedang membangun, memberi makan, dan melatih mesin dan karenanya memiliki 100% input pada outputnya.

AI akan memengaruhi setiap orang di planet ini dan setiap orang memiliki kepentingan dan suara tentang bagaimana hal itu – dan tidak – diizinkan masuk ke dalam hidup kita.

Kami belajar dari kesalahan kami dalam hidup dan bisnis dan AI tidak berbeda. Belajar adalah dasar dari sifat AI. Bagaimanapun, ini disebut pembelajaran mesin . Bagaimana kita membangunnya menentukan apa yang dihasilkannya . Jadi di mana etika berlaku di sini?

Menghilangkan langkah terakhir dalam siklus hidup itu – Anda dapat menebaknya – tidak etis .

Tahapan ini mungkin tampak sebagai tonggak yang masuk akal untuk menetapkan aturan dan pedoman. Kami telah hidup berdampingan dengan algoritme pembelajaran mesin sejak tahun 1950-an . Kami sudah bertahun-tahun menyusun data global dan standar etika AI. Namun, kami jauh dari kesepakatan dan bahkan lebih jauh dari adopsi.

Jika kita melihat beberapa rintangan hukum saat ini untuk teknologi besar, jelas bahwa mereka yang bertanggung jawab untuk membuat keputusan di setiap tahap siklus hidup AI tidak mempertimbangkan pertimbangan etis secara serius.

Pertanyaan etis seputar AI

Jadi bagaimana kita menuntut praktik etis oleh mereka yang terlibat di setiap tahap siklus hidup AI?

Bagaimana AI memengaruhi tenaga kerja dan ekonomi

Tiga studi kasus terbaru dari Stanford, MIT, dan Microsoft Research menemukan hasil serupa dalam pertumbuhan produktivitas karyawan dari alat AI generatif dibandingkan dengan rekan mereka yang tidak menggunakan alat untuk menyelesaikan tugas mereka.

Di berbagai disiplin ilmu (dukungan pelanggan, rekayasa perangkat lunak, dan pembuatan dokumen bisnis), kami melihat dalam data empiris bahwa pengguna bisnis meningkatkan throughput mereka rata-rata 66%. Dalam skenario terbaik, itu menghemat waktu untuk tugas-tugas yang menuntut secara kognitif, menciptakan kondisi untuk sentuhan manusia yang lebih personal, imajinasi, dan hasil yang dipoles.

Dengan meningkatnya produktivitas dalam skala besar, muncul ketakutan bahwa beberapa pekerjaan pada akhirnya akan menjadi usang. Secara historis, sebuah industri memiliki siklus hidup alami ketika inovasi baru menghantam pasar tenaga kerja. Misalnya, pernah bertanya-tanya apa yang terjadi pada operator telepon ?

Tidak seorang pun memiliki saklar ajaib yang memungkinkan pekerja yang kurang terampil atau kurang memenuhi syarat untuk masuk ke industri yang membutuhkan keterampilan yang lebih tinggi dengan segera. Ada kesenjangan keterampilan yang secara historis bergantung dan menghabiskan jaring pengaman sosial. Kesenjangan keterampilan ini membutuhkan waktu untuk mengidentifikasi, mendanai, dan mengisi. Meskipun beberapa negara secara proaktif mendukung peningkatan keterampilan bagi pekerjanya, data menunjukkan segmen paling rentan dari populasi global kita cenderung terpengaruh secara tidak proporsional selama masa kejayaan inovatif ini.

Sementara prakiraan ekonomi sangat menunjukkan dampak pasar tenaga kerja yang positif dari penggunaan AI generatif dalam bisnis, apakah kita sepenuhnya tahu apa yang berisiko dari ledakan ekonomi ini?

Materi iklan seperti artis, musisi, pembuat film, dan penulis termasuk di antara industri dengan beberapa gugatan class action terhadap OpenAI dan perusahaan induk Facebook, Meta. Perusahaan teknologi besar yang mendapat manfaat dari AI membantah klaim bahwa karya seniman yang dilindungi hak cipta telah digunakan secara tidak sah untuk melatih model AI. Artis berbondong-bondong menghapus akun online dan perusahaan kreatif terkenal seperti Getty Images mengajukan tuntutan hukum . Sebagai tanggapan, FTC baru-baru ini menyelidiki praktik pengikisan data online OpenAI.

Apakah kita bersedia mengambil risiko generasi kreatif dan industri yang berdekatan menahan karya untuk dipublikasikan secara online? Bagaimana hal itu akan memengaruhi evolusi budaya kreatif kita, mata pencaharian pencipta, dan dampak sosial dan politik jangka panjang yang akan ditimbulkannya? Apakah seseorang memikirkan dampak potensial ini, menentukan apakah risiko hukum dan reputasi dibenarkan, dan memutuskan untuk bergerak maju?

Mungkin. Atau mereka tidak memikirkannya sama sekali. Dalam kedua kasus tersebut, keputusan tersebut tidak etis, terlepas dari interpretasi mereka atas implikasi hukumnya.

Sebagai ekonomi global, sangat penting untuk mengidentifikasi organisasi yang beroperasi dalam praktik etis untuk memprioritaskan dukungan mereka di atas yang melanggar standar etika. Dengan tidak menonjolkan postur etis para pembuat keputusan, kita secara tidak sengaja melihat ke arah lain justru pada saat kita membutuhkan pengawasan yang luas.

Bagaimana AI membuat dampak lingkungan

AI adalah infrastruktur intensif energi. Dampak lingkungan sebagian besar tidak terlihat dan tidak terpikirkan, dan sering kali menjadi renungan di ruang seperti sektor teknologi.

Tinjauan Teknologi MIT melaporkan bahwa melatih satu model AI dapat mengeluarkan karbon sebanyak lima mobil, setara dengan lebih dari 626.000 pon karbon dioksida. Mineral bumi juga berperan besar dalam bahan bakar energi untuk pemrosesan komputasi massal AI generatif. Penambangan untuk logam-logam penting yang terlibat dalam infrastruktur fisik komputasi seringkali mengorbankan kekerasan lokal dan geopolitik .

"Tanpa mineral dari lokasi ini, perhitungan kontemporer tidak akan berhasil."

Kate Crawford
Atlas AI

Ingat pertanyaan etis ketiga kami: Modal apa yang dibutuhkan untuk menggerakkan AI dalam skala besar? Untuk membuat analisis biaya manfaat jangka panjang yang logis. Modal alam dalam bentuk dampak terhadap planet kita tidak boleh diabaikan jika kita cukup berani untuk mengajukan pertanyaan yang tepat.

Mengajukan pertanyaan yang tepat bisa jadi menakutkan, terutama jika pertanyaan tersebut melibatkan mata pencaharian Anda sendiri sebagai sumber pertengkaran. Namun demi kepentingan pengetahuan adalah kekuatan , para teknolog harus merangkul transparansi untuk akhirnya berpartisipasi dalam solusi teknologi etis apa pun.

Ini bukan sabotase perusahaan! Sekelompok praktisi pembelajaran mesin “yang juga sadar akan keadaan lingkungan secara keseluruhan” berkomitmen untuk membangun alat pendukung untuk menilai emisi karbon yang dihasilkan oleh pekerjaan mereka. Setelah penilaian, mereka dapat menghitung cara untuk mengurangi emisi tersebut. Mereka bahkan membuat Kalkulator Emisi ini agar praktisi AI lainnya dapat menghitung estimasi.

Bagaimana kerangka kerja yang menghasilkan ROI memengaruhi etika AI

Regulasi saja tidak dapat menyelesaikan masalah AI kita. Teknolog sering termotivasi oleh metrik yang, bagi mereka, secara etis tampak agnostik karena tidak diatur, tetapi menghasilkan laba atas investasi mereka. Apa kerangka kerja yang menghasilkan ROI ini? Di mana kita melihat aturan ini ditetapkan di alam liar yang mengembalikan beberapa bentuk penghargaan kepada perusahaan yang mengikuti aturan?

Mari pertimbangkan algoritme Google PageRank sebagai contoh dampak non-peraturan pada etika teknologi. Algoritme Google PageRank menganalisis "berbagai sinyal yang selaras dengan pengalaman halaman secara keseluruhan". Ini termasuk elemen yang selaras dengan praktik terbaik UX, mengikuti pedoman ADA dan kebijakan privasi.

Tidak ada pola web gelap yang berarti peringkat yang menguntungkan. Tidak mematuhi ADA akan berarti peringkat yang kurang menguntungkan. Dengan meningkatkan kehadiran situs dan mengikuti panduan Google, kami melihat keputusan etis dibuat secara tidak sengaja, berdasarkan kepatuhan terhadap kumpulan aturan non-peraturan.

Mengapa situs perusahaan Anda harus mengikuti praktik terbaik yang disarankan dari algoritme perusahaan lain ini? Karena hal itu mengunci peluang terbaik Anda untuk mendapatkan peringkat yang baik di Google. Dampak pada kemampuan perusahaan untuk dapat ditemukan dan dianggap penting secara online, yang memengaruhi keuntungan mereka, adalah motivator, dan dengan demikian memengaruhi praktik etika tanpa penegakan peraturan.

Itu dimulai dengan kita

Tidak peduli siapa Anda, setiap orang berperan dalam meminimalkan risiko yang sejalan dengan penggunaan kecerdasan buatan dan alat pembelajaran mesin secara tidak etis. Sebagai individu, sangat penting bagi kami untuk membuat keputusan etis seputar penggunaan AI dan bagaimana – dan apa – kami mengajarkan mesin ini tentang masyarakat.

Kisah AI baru saja dimulai dan bagaimana AI akan sepenuhnya mengubah masa depan adalah kisah yang belum ditulis… belum. Untungnya, kami dapat menentukan bagaimana AI berkembang baik dalam kehidupan pribadi maupun profesional kami. Semuanya bermuara pada memastikan bahwa etika adalah yang utama.

G2 ingin mendengar dari Anda!

Mereka yang tertarik dengan etika AI, silakan bagikan pemikiran Anda tentang apa yang kurang dalam percakapan ini yang paling penting bagi Anda, industri, perusahaan, atau mata pencaharian Anda. Saya berencana untuk terus mengembangkan percakapan ini dan membagikan artikel berikutnya berdasarkan wawasan dan pembelajaran dari Anda dan komunitas G2 lainnya.

Ingin lebih banyak kepemimpinan pemikiran? Artikel ini adalah bagian dari seri G2 Voices yang menampilkan berbagai pemimpin G2 yang berpengaruh.