Dunia rekrutmen telah mengalami transformasi yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir berkat kemajuan pesat dalam teknologi kecerdasan buatan (AI).

AI telah merevolusi banyak aspek proses rekrutmen, menawarkan alat dan solusi inovatif yang mengotomatiskan alur kerja, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan pengalaman kandidat.

Dampak AI pada rekrutmen memiliki beberapa statistik yang mengesankan.

Secara mengejutkan, 96% profesional HR senior percaya bahwa AI akan sangat meningkatkan akuisisi dan retensi talenta. Selain itu, 86,1% perekrut yang menggunakan AI mengonfirmasi bahwa AI mempercepat proses perekrutan, yang menunjukkan efisiensi dan kemampuannya menghemat waktu.

Mengadopsi AI dalam perekrutan tersebar luas, dengan setidaknya 73% perusahaan berinvestasi dalam otomatisasi perekrutan untuk mengoptimalkan upaya akuisisi bakat mereka. Tren ini diperkuat oleh 85% perekrut yang menganggap AI berguna dalam praktik perekrutan mereka.

Namun, saat kami merangkul teknologi transformatif ini, kami juga harus memperhatikan etika AI dalam perekrutan. Sementara AI menawarkan banyak keuntungan, itu juga menimbulkan tantangan dan potensi jebakan yang harus dinavigasi dengan hati-hati.

Di blog ini, kami akan mengeksplorasi seluk-beluk AI dalam perekrutan, mempertimbangkan potensinya, dan menyoroti pentingnya pertimbangan etis dalam penerapannya.

Sumber: Zappyhire

Sebelum mendalami implikasi etis, pertama-tama mari kita buat definisi dan ruang lingkup AI yang jelas dalam perekrutan.

Apa ruang lingkup AI dalam rekrutmen?

Dalam konteks ketenagakerjaan, ini bisa apa saja mulai dari algoritme yang merekomendasikan kandidat berdasarkan kebutuhan khusus Anda (misalnya, "Saya ingin seseorang yang pernah bekerja di perusahaan seperti Google atau Amazon") hingga perangkat lunak wawancara video atau chatbots yang menyaring kandidat untuk Anda dengan mengajukan pertanyaan tentang pengalaman dan keahlian mereka di masa lalu.

Perangkat lunak perekrutan bertenaga AI menjadi semakin umum di seluruh departemen SDM, biasanya disebut sebagai "teknologi SDM" atau "teknisi bakat". Mari kita lihat beberapa di antaranya.

Jenis alat AI yang digunakan dalam proses rekrutmen

Dari penyaringan resume dan pencocokan kandidat hingga wawancara video dan deteksi bias, alat AI memiliki kapasitas untuk mengotomatiskan tugas perekrutan yang memakan waktu dan mengoptimalkan keseluruhan pengalaman perekrutan untuk semua orang, termasuk kandidat.

1. Lanjutkan penyaringan dan penguraian

Salah satu tahap awal dalam perekrutan melibatkan meninjau sejumlah besar resume. Alat penyaringan dan penguraian resume bertenaga AI dapat dengan cepat menganalisis resume, mengekstrak informasi yang relevan, dan mengidentifikasi kandidat teratas berdasarkan kriteria yang telah Anda tetapkan.

Ini mengurangi beban Anda, memungkinkan Anda untuk fokus pada aspek akuisisi bakat yang lebih strategis.

2. Pencocokan dan pemeringkatan kandidat

Alat pencocokan dan peringkat kandidat berbasis AI menggunakan algoritme yang mempertimbangkan berbagai faktor, seperti keterampilan, pengalaman, dan kecocokan budaya, untuk mengidentifikasi kandidat yang paling cocok untuk setiap peran.

Ini menghemat waktu dan meningkatkan kualitas kandidat yang akan Anda temui.

3. Wawancara video dan analisis wajah

Wawancara video telah mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir, menawarkan kemudahan bagi kandidat dan perekrut.

Alat wawancara video bertenaga AI lebih dari sekadar konferensi video dengan menganalisis ekspresi wajah, nada suara, dan bahasa tubuh untuk memberikan wawasan yang lebih dalam tentang kesesuaian kandidat untuk suatu peran.

Namun, penting untuk menyeimbangkan manfaat analisis tersebut dengan masalah privasi dan potensi bias.

4. Deteksi dan mitigasi bias

AI mahir menghilangkan bias dalam perekrutan dengan menghilangkan subjektivitas manusia dari pengambilan keputusan. Algoritme ML dapat mendeteksi dan mengurangi bias dalam deskripsi pekerjaan, evaluasi kandidat, dan proses seleksi.

Namun, meski AI pasti berada di jalur untuk mengurangi bias dalam perekrutan, manusia masih memengaruhinya. Menghilangkan bias sepenuhnya adalah tujuan yang jauh. Menggunakan AI secara etis dalam perekrutan berarti mempromosikan keadilan dan inklusivitas dan berjuang untuk tenaga kerja yang beragam – sebuah pekerjaan yang sedang berjalan untuk AI.

Sumber: Zappyhire

Memahami bias dalam sistem perekrutan AI

Bias algoritmik adalah perhatian kritis dalam sistem rekrutmen AI karena dapat melanggengkan ketidaksetaraan dan menyebabkan hasil yang diskriminatif. Periksa sumber dan manifestasi bias untuk mengatasi masalah Anda secara efektif.

Mari kita bicara tentang dua aspek utama bias dalam sistem perekrutan AI: data pelatihan yang bias dan manifestasi bias yang berbeda.

Data pelatihan yang bias dan melanggengkan ketidaksetaraan

Salah satu sumber bias utama dalam sistem rekrutmen AI adalah data pelatihan yang bias.

Algoritme AI belajar dari data historis, yang mencerminkan bias dan ketidaksetaraan masyarakat yang ada. Jika data pelatihan sebagian besar mewakili demografi tertentu atau menunjukkan pola yang tidak adil, sistem AI dapat melanggengkan bias tersebut dalam proses pengambilan keputusannya.

Misalnya, jika kumpulan data yang digunakan untuk melatih sistem AI sebagian besar terdiri dari resume dari demografis tertentu, algoritme mungkin secara tidak sengaja memilih kandidat dari demografis tersebut, yang menyebabkan pengecualian individu lain yang memenuhi syarat. Pastikan Anda bekerja dengan data pelatihan yang beragam dan representatif untuk mengurangi bias.

Manifestasi bias dalam sistem AI

Anda harus menyadari berbagai cara munculnya bias dalam sistem rekrutmen sehingga Anda dapat menanganinya secara efektif. Mari jelajahi dua manifestasi umum: bias pendidikan dan geografis serta bias bahasa dan kata kunci.

1. Bias pendidikan dan geografis: pengecualian yang tidak disengaja

Sistem AI yang dilatih pada data yang bias dapat menunjukkan bias pendidikan dan geografis. Sama seperti contoh di atas, jika data pelatihan sebagian besar terdiri dari kandidat dari universitas bergengsi atau wilayah geografis tertentu, sistem AI mungkin secara tidak sengaja memilih kandidat dengan latar belakang pendidikan yang sama atau dari area tertentu. Hal ini dapat mengakibatkan dikeluarkannya kandidat lain yang memenuhi syarat dari jalur pendidikan alternatif atau lokasi lain.

Pengecualian yang tidak disengaja berdasarkan bias pendidikan dan geografis menghambat keragaman dan membatasi kumpulan bakat potensial Anda. Pastikan bahwa sistem AI Anda mempertimbangkan berbagai latar belakang pendidikan dan lokasi geografis untuk mencegah diskriminasi.

2. Bias bahasa dan kata kunci: diskriminasi tidak sadar

Bias bahasa dan kata kunci adalah dua lagi manifestasi bias dalam sistem perekrutan AI. Algoritme AI dapat belajar mengaitkan kata atau frasa tertentu dengan atribut kandidat yang diinginkan atau tidak diinginkan, yang dapat menyebabkan diskriminasi yang tidak disadari.

Misalnya, jika kata kunci atau frasa tertentu dikaitkan dengan jenis kelamin, usia, atau ras dalam data pelatihan, sistem AI mungkin secara tidak sengaja mendukung atau menghukum kandidat berdasarkan faktor-faktor ini.

Mengatasi bias bahasa dan kata kunci membutuhkan pengawasan yang cermat terhadap data pelatihan dan desain algoritmik. Lakukan semua yang Anda bisa untuk memastikan sistem AI Anda tidak mendiskriminasi berdasarkan karakteristik yang dilindungi dan bahwa evaluasi berbasis bahasa bersifat objektif.

Untuk mengurangi bias dalam sistem rekrutmen AI, adopsi praktik terbaik seperti data pelatihan yang beragam dan representatif, audit bias reguler, dan evaluasi sistem AI, serta meningkatkan transparansi dan keterjelasan.

Organisasi mempromosikan keadilan, inklusivitas, dan peluang yang setara dalam proses rekrutmen dengan secara aktif mengidentifikasi dan menangani bias.

Etika AI dalam perekrutan

Menggunakan AI untuk perekrutan pada dasarnya tidak etis tetapi dapat menyebabkan bias yang tidak disengaja. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa alat perekrutan bertenaga AI lebih efektif daripada yang tradisional, dan meskipun mungkin lebih efisien daripada perekrut manusia pada pandangan pertama, alat ini juga memiliki kelemahan.

Kekhawatiran yang signifikan adalah karena alat AI mengandalkan kumpulan data yang mencerminkan bias sosial yang ada, mereka juga akan melanggengkan bias tersebut dalam proses pengambilan keputusan mereka.

Dampak negatif pada keragaman dan inklusi

Bias dapat muncul dari data pelatihan yang miring, algoritme, atau interpretasi keluaran.

Katakanlah alat rekrutmen bertenaga AI dilatih berdasarkan data historis dari perusahaan teknologi. Perusahaan memiliki sejarah panjang dalam mempekerjakan kandidat dari universitas terkemuka. Kecenderungan ini tertanam dalam data historis.

Bias ini mungkin secara tidak sengaja dipertahankan saat alat AI mengevaluasi kandidat. Saat dilatih, algoritme memprioritaskan kandidat dari universitas yang telah ditentukan dalam databasenya dan mengabaikan kandidat lain yang memenuhi syarat dengan keahlian dan pengalaman yang relevan.

Bias muncul dari data pelatihan yang miring dan memanifestasikan dirinya dalam bentuk favoritisme. Meskipun dirancang untuk meningkatkan proses perekrutan, algoritme AI secara tidak sengaja melanggengkan bias yang ada, terungkap dari evaluasi kandidat yang adil dan inklusif.

Tantangan transparansi dan penjelasan

Sistem AI rumit dan sulit untuk ditafsirkan, sehingga menantang kandidat dan perekrut untuk memahami mengapa keputusan tertentu dibuat. Kurangnya transparansi mengikis kepercayaan dalam proses rekrutmen dan menimbulkan kekhawatiran tentang keadilan dan akuntabilitas.

Kejelasan dalam pengambilan keputusan algoritmik

Untuk mengatasi tantangan transparansi, berikan penjelasan yang jelas tentang cara kerja algoritme AI, faktor yang memengaruhi pengambilan keputusan, dan kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi kandidat. Komunikasi terbuka dan transparansi memberdayakan kandidat untuk memahami dan memercayai proses rekrutmen yang digerakkan oleh AI. Faktanya, 48% pencari kerja mengatakan bahwa tidak mendapatkan umpan balik yang tepat adalah salah satu aspek yang paling membuat frustrasi saat melamar pekerjaan.

Masalah privasi dan perlindungan data

Anda harus mengumpulkan dan menyimpan data kandidat yang sensitif saat menggunakan AI untuk merekrut talenta. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan perlindungan data. Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki persetujuan dari setiap kandidat dan bahwa informasi mereka disimpan dengan aman dan dilindungi dari akses tidak sah atau penyalahgunaan. Kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang relevan, seperti GDPR, sangat penting untuk melindungi privasi kandidat.

Keamanan dan penyalahgunaan data

Mengadopsi langkah-langkah keamanan data yang kuat untuk melindungi informasi kandidat. Ini termasuk menerapkan protokol enkripsi, kontrol akses, dan audit keamanan reguler. Selain itu, Anda harus menetapkan kebijakan yang jelas tentang penyimpanan data dan menjamin bahwa data kandidat hanya digunakan untuk tujuan perekrutan dan tidak dibagikan kepada pihak ketiga tanpa persetujuan.

Apa praktik terbaik untuk penggunaan AI etis dalam perekrutan?

Jika digunakan dengan benar, perangkat lunak rekrutmen memberikan banyak manfaat bagi proses Anda. Faktanya, integrasi AI dalam perekrutan sangat membantu dalam mencari kandidat, dengan 58% perekrut menganggap AI berharga dalam hal ini, diikuti dengan menyaring kandidat sebesar 56% dan mengasuh kandidat sebesar 55%.

Persepsi positif AI melampaui perekrut, karena 80% eksekutif percaya bahwa AI memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja dalam organisasi mereka.

Bahkan dalam fase adopsi awal, perangkat lunak perekrutan bertenaga AI menunjukkan hasil yang luar biasa. Pengadopsi awal mengalami penurunan biaya per layar yang signifikan, dengan penurunan yang mengejutkan sebesar 75%.

Tingkat turnover juga mengalami penurunan yang signifikan sebesar 35%. Temuan-temuan ini, yang diamati sejak tahun 2017, memberikan bukti yang jelas tentang dampak positif penerapan AI dalam proses rekrutmen.

Sekarang, mari kita lihat beberapa praktik terbaik untuk memastikan keadilan, akurasi, dan transparansi dalam proses perekrutan Anda.

Pastikan beragam data pelatihan

Algoritme AI belajar dari data yang mereka latih. Untuk mencegah bias terus berlanjut, pastikan data pelatihan Anda mewakili kumpulan kandidat. Atasi secara aktif perwakilan yang kurang dan kumpulkan data dari berbagai sumber untuk menciptakan sistem perekrutan AI yang lebih inklusif dan adil.

Lakukan audit rutin terhadap sistem AI untuk deteksi bias

Untuk menjaga integritas sistem rekrutmen AI, siapkan audit dan evaluasi rutin untuk mendeteksi potensi bias. Evaluasi ini membantu mengidentifikasi dan mengatasi bias sistemik untuk meningkatkan keadilan proses perekrutan secara keseluruhan. Dengan terus memantau dan mengevaluasi sistem AI, Anda memastikan bahwa sistem tersebut selaras dengan standar etika dan memberikan hasil yang tidak bias.

Tingkatkan transparansi dan keterjelasan

Gunakan model dan algoritme AI yang dapat ditafsirkan yang memberikan penjelasan yang jelas untuk keputusan yang mereka buat. Dengan mengomunikasikan peran AI dalam proses rekrutmen dan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan, Anda membantu kandidat dan perekrut memahami dan memercayai teknologi tersebut.

Saat kandidat menerima pemberitahuan atau umpan balik berdasarkan evaluasi AI, alasan di balik keputusan tersebut harus dijelaskan dengan cara yang dapat dimengerti dan bermakna bagi mereka. Transparansi ini membantu kandidat menavigasi proses rekrutmen dan membangun kepercayaan pada sistem AI.

Menjaga privasi dan perlindungan data

Karena AI mengandalkan data kandidat, Anda harus memprioritaskan privasi dan perlindungan data. Pastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang relevan, seperti GDPR atau Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA).

Menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi informasi kandidat dari akses, penggunaan, atau pelanggaran yang tidak sah. Dengan menjaga privasi, Anda dapat membangun kepercayaan dan keyakinan dalam penggunaan AI dalam perekrutan.

Menjamin akuntabilitas dan tanggung jawab

Untuk mendorong penerapan AI yang bertanggung jawab dalam perekrutan, buat pedoman yang jelas untuk penggunaan dan pengambilan keputusan AI. Menunjuk individu atau tim yang bertanggung jawab yang bertanggung jawab atas kinerja sistem perekrutan AI dan kepatuhan terhadap praktik etis.

Pemantauan dan tata kelola sistem AI secara teratur akan membantu memastikan akuntabilitas, memitigasi potensi risiko, dan mendorong perilaku etis selama proses perekrutan.

Menyeimbangkan efisiensi AI dan penilaian manusia

Meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi dalam proses rekrutmen, Anda harus mencapai keseimbangan antara efisiensi AI dan penilaian manusia. AI harus dilihat sebagai alat untuk mendukung dan meningkatkan pengambilan keputusan kita, bukan sebagai penggantinya. Memasukkan pengawasan dan peninjauan manusia untuk memastikan bahwa pilihan berbasis AI sejalan dengan nilai dan etika organisasi.

Penilaian manusia membawa kualitas penting seperti empati, intuisi, dan pemahaman konteks ke proses rekrutmen. Faktanya, hanya sedikit pengetahuan manusia yang dikombinasikan dengan sistem AI yang diperlukan untuk memastikan proses perekrutan berbasis data yang cepat.

Sebanyak 68% perekrut percaya bahwa menggunakan AI dalam proses rekrutmen dapat secara efektif menghilangkan bias yang tidak disengaja untuk bekerja menuju penilaian kandidat yang objektif.

Sumber: Zappyhire

Tingkatkan pengambilan keputusan manusia dengan AI untuk memberdayakan perekrut

AI menghadirkan otomatisasi dan wawasan berbasis data, tetapi Anda harus mengenali nilai pengambilan keputusan manusia dan menggabungkannya secara efektif.

“Merangkul kekuatan kolaborasi manusia/AI dalam proses rekrutmen adalah kunci untuk membuka era baru akuisisi bakat.”

Jyothis KS
Salah satu pendiri, Zappyhire

Seorang penyebar setia pengambilan keputusan “yang mengutamakan manusia”, Jyothis menegaskan kembali, “Bersama-sama, kita dapat menggabungkan wawasan dan kemampuan kecerdasan buatan dengan sentuhan manusia untuk menemukan potensi tersembunyi, membuat keputusan yang tidak memihak, dan membangun tim yang beragam dan luar biasa.”

Mari jelajahi beberapa aspek penting yang perlu diingat.

Menggabungkan pengawasan dan peninjauan manusia dalam proses perekrutan AI

Kemampuan AI untuk mengotomatiskan tugas berulang, menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, dan memberikan wawasan berbasis data memberdayakan Anda untuk membuat pilihan yang lebih tepat sekaligus menghemat waktu yang berharga.

Namun, AI bukanlah pengganti penilaian manusia. Anda harus memasukkan pengawasan dan peninjauan manusia untuk memastikan keadilan, mengurangi bias, dan menafsirkan konteks kompleks yang mungkin tidak sepenuhnya dipahami oleh algoritme AI. Sentuhan manusia memungkinkan pemahaman yang lebih dalam tentang kandidat karena kami mempertimbangkan faktor subyektif dan memberikan empati yang diperlukan yang mungkin kurang dari AI.

Inilah cara Anda mencapai keseimbangan yang tepat antara teknologi AI dan penilaian manusia.

1. Buat alur kerja kolaboratif

Menggabungkan alur kerja kolaboratif di mana teknologi AI dan keahlian manusia berjalan seiring. Berikan tugas kepada perekrut manusia Anda untuk meninjau rekomendasi dan keputusan AI untuk memastikan keselarasan dengan nilai-nilai organisasi, standar etika, dan persyaratan hukum.

2. Mendorong pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan

Menumbuhkan budaya pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan dengan mengevaluasi kinerja sistem AI secara teratur. Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi dan memperbaiki potensi bias serta meningkatkan akurasi dan keadilan saran yang dihasilkan AI.

3. Tetapkan pedoman yang jelas untuk penggunaan AI

Tetapkan pedoman dan kebijakan yang jelas untuk penggunaan AI dalam proses rekrutmen Anda. Tentukan peran dan tanggung jawab teknologi AI, perekrut, dan pemangku kepentingan yang terlibat. Kejelasan ini memastikan bahwa AI digunakan secara etis dan sejalan dengan tujuan organisasi.

4. Tunjuk individu atau tim yang bertanggung jawab

Untuk mengawasi sistem rekrutmen AI dan mematuhi praktik etika, anggota tim ini harus memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi AI, keterbatasannya, dan potensi risikonya.

AI dan penilaian manusia: hubungan sinergis

Saat lanskap rekrutmen berubah, Anda harus mempelajari bagaimana perusahaan Anda akan dengan hati-hati dan penuh wawasan menavigasi persimpangan AI dan penilaian manusia. Dengan menarik dari yang terbaik dari kedua dunia, Anda dapat meningkatkan praktik rekrutmen Anda dan berdampak positif pada kandidat yang Anda libatkan, yang juga meningkatkan branding perusahaan Anda.

Pada akhirnya, integrasi AI dan penilaian manusia yang berhasil akan menentukan proses rekrutmen yang lebih efisien, inklusif, dan efektif.

Panggilan perekrutan yang cerdas menggunakan teknologi pintar. Lihat bagaimana chatbot perekrutan menyederhanakan komunikasi dengan kandidat potensial dan meningkatkan standar Anda di pasar kerja yang kompetitif.