Pengaruh Data Buruk Pada Penjualan B2B

Data memegang nilai emas dalam hal penjualan dan pemasaran. Kita hidup di zaman di mana bisnis menjadi berpusat pada konsumen karena data mana yang dianggap lebih penting. Jika Anda adalah seseorang yang terkait erat dengan penjualan dan pemasaran, ada kemungkinan besar bahwa pada suatu saat usaha Anda tidak akan membuahkan hasil yang diinginkan. Memiliki data yang buruk dengan Anda bisa menjadi salah satu faktornya.

Sementara bisnis bisa mendapatkan akses ke kumpulan data besar, mereka perlu memahami data apa yang baik dan apa yang buruk. Ini bukan sesuatu yang dapat dilihat dengan mata telanjang, tetapi beberapa faktor akan membantu Anda menentukan apa itu data yang buruk. Mari kita memahami apa itu sebenarnya dan bagaimana mengidentifikasinya.

Apa itu data buruk?

Secara sederhana, data buruk adalah sesuatu yang menghalangi keberhasilan pelaksanaan kampanye pemasaran atau penjualan. Ini berdampak pada bisnis karena mereka menghabiskan banyak waktu dan uang. Itu tidak benar, tidak akurat, duplikat, dan tidak memiliki informasi yang lengkap.

Kampanye pemasaran tidak akan memberikan hasil yang diinginkan karena tidak akan menjangkau audiens target jika Anda memiliki data yang salah. Produktivitas dan efisiensi tim penjualan dan pemasaran secara keseluruhan sangat bergantung pada data berkualitas. Jika datanya bagus, kampanye akan jauh lebih efektif. Selain itu, tim akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengidentifikasi prospek dan menjadwalkan lebih banyak pertemuan, bergerak maju untuk memenuhi target pendapatan.

Apa yang menyebabkan data buruk?

Dunia bisnis itu dinamis dan seiring waktu, prospek Anda mungkin berkembang ke peran yang lebih baru di perusahaan yang sama atau pindah ke perusahaan yang berbeda, yang menyebabkan perubahan dalam detail kontak mereka. Bisnis mungkin juga ditutup. Semua faktor ini akan memengaruhi kampanye pemasaran Anda dan mengembalikan respons negatif.

Sebuah studi Gartner telah mengungkapkan bahwa bisnis dapat terkena dampak sebesar $9,7 juta per tahun jika memiliki data yang buruk. Laporan serupa oleh HBR mengungkapkan bahwa bisnis di seluruh industri terpengaruh oleh $ 3 triliun per tahun karena data yang buruk. Laporan Blue Sheep menunjukkan bagaimana bisnis kecil pun terpengaruh oleh hal ini dan kehilangan hampir 6% dari pendapatan mereka. Ini juga berarti bahwa hampir setiap bisnis dapat terpengaruh oleh data yang tidak diverifikasi atau hanya buruk. Tim kemudian harus menghabiskan waktu mereka yang berharga untuk mengidentifikasi dan memperbarui database, ketika database dapat dengan mudah digunakan untuk rapat dan menutup kesepakatan.

Bagaimana cara mengidentifikasi data yang buruk?

• Salah satu indikator termudah dari data buruk adalah memeriksa berapa umur database Anda. Jika sudah lama diperbarui, ada kemungkinan bagus itu buruk.
• Jika Anda menerima data dari berbagai sumber tetapi tidak mengurutkannya, Anda akan berakhir dengan data duplikat, yang buruk.
• Jika Anda memiliki terlalu banyak data untuk dimainkan, tetapi Anda tidak menggunakannya, mungkin sudah saatnya Anda membersihkannya untuk memastikan keakuratannya.
• Ketika ada data yang tidak lengkap seperti kurangnya informasi di luar nama dan detail kontak, itu adalah data yang buruk. Demikian pula, jika Anda memiliki terlalu banyak data, tetapi tidak menggunakannya sepenuhnya, Anda memiliki data yang tidak berguna.

Dampak data buruk pada penjualan dan pemasaran

Penargetan audiens yang salah

Dalam skenario bisnis modern, bisnis yang terlibat dengan pelanggan mereka pada tingkat pribadi kemungkinan besar akan berhasil. Langkah pertama untuk mencapai tujuan ini adalah menargetkan prospek dengan pesan pribadi yang relevan dan langsung menarik bagi mereka. Jika data Anda tidak akurat, Anda akan membuat persona yang salah karena informasi yang tidak relevan akan dikirimkan ke audiens yang Anda tuju.

Memalingkan petunjuk yang berharga

Dengan informasi pribadi yang salah, Anda dapat mengirimkan email yang sangat tidak relevan atau dengan personalisasi yang salah. Misalnya, Anda mungkin memiliki nama ejaan yang salah atau penunjukan yang salah di database Anda. Ini benar-benar dapat menunda prospek Anda, dengan kemungkinan besar mereka tidak menanggapi upaya Anda selanjutnya juga.

Tingkat churn tinggi

Informasi yang salah dan personalisasi yang salah berpotensi menyinggung prospek Anda dan menyebabkan tingkat churn yang lebih tinggi. Istilah ini pada dasarnya mengacu pada pelanggan email Anda yang berhenti berlangganan email Anda. Meskipun daftar churn bisa transparan atau buram, Anda bingung dalam kedua kasus tersebut. Faktor-faktor yang berkontribusi terhadap churn transparan adalah keluhan spam, hard bounce, dan berhenti berlangganan.

Churn buram hanya karena email Anda masuk ke folder spam prospek Anda atau mereka bahkan tidak membuka pesan Anda. Selanjutnya, karena banyak alamat email menjadi usang dari waktu ke waktu, daftar churn meningkat. Dalam kasus seperti itu, menjadi penting untuk terus mengembangkan basis data email Anda jika tidak, daftarnya akan terus berkurang. Churn secara signifikan mempengaruhi keberhasilan kampanye pemasaran dan perbaikan paling awal direkomendasikan untuk mencegah pemborosan sumber daya.

Strategi buruk

Data yang buruk akan menyebabkan perkiraan yang salah, tujuan yang tidak realistis, dan keputusan yang tidak tepat. Dengan informasi yang salah dalam database, tim pemasaran akan kehilangan prospek mereka, sehingga semakin sulit bagi tim penjualan untuk mencapai target mereka. Ketika datang ke pengambilan keputusan, menggunakan data sangat penting untuk membuat keputusan yang baik. Kurangnya data yang baik akan menyebabkan laporan yang tidak akurat, sehingga membuang keputusan dan strategi.

Kehilangan sumber daya

Laporan DiscoverOrg mengatakan bahwa tim pemasaran dan penjualan akhirnya kehilangan 550 jam manual dan hingga $32.000 per perwakilan karena data yang buruk. Tim dapat menghabiskan banyak waktu berharga mereka untuk membersihkan data, menambahkan informasi, dan memverifikasinya. Hal ini menyebabkan hilangnya produktivitas dan pemborosan sumber daya.

Dampak pada kredibilitas

Informasi yang salah dan personalisasi yang salah tidak hanya dapat menunda orang tetapi juga menyebabkan pengurangan daftar pelanggan Anda karena orang-orang akan berhenti berlangganan Anda. Selanjutnya, email terpental juga dapat menyebabkan domain Anda diblokir. IP Anda juga bisa masuk daftar hitam karena tingkat pantulan yang tinggi, yang akan memengaruhi komunikasi lebih lanjut dari tim pemasaran dan penjualan Anda. Spamming kotak surat karena beberapa surat sebagai akibat dari duplikasi data juga dapat membuat pelanggan Anda kesal. Menjual ke pelanggan yang sudah ada bisa memakan waktu, jadi Anda tidak boleh mengganggu mereka.

Cara memperbaiki data yang buruk

Jadi, kami telah membahas apa sebenarnya data buruk itu dan dampaknya terhadap organisasi Anda. Setelah Anda mengidentifikasi bahwa Anda memiliki data yang buruk, langkah selanjutnya adalah memperbaiki situasi. Kami telah membahas di bawah ini beberapa cara Anda dapat melakukannya. Atau, Anda selalu dapat menggunakan Ampliz SalesBuddy untuk mendapatkan data B2B terverifikasi .

• Pahami apa itu data buruk
  Selain data yang tidak lengkap, hilang dan tidak akurat, ada faktor lain juga yang berkontribusi. Kurangnya informasi yang lengkap atau blanko dan data duplikat juga dianggap sebagai data yang kurang baik.

• Pilih CRM yang tepat
  Memanfaatkan teknologi yang tepat dapat membantu meringankan kesengsaraan data buruk Anda. Memilih CRM atau perangkat lunak lain yang dapat mengisi informasi yang hilang bisa sangat berguna. Anda hanya perlu memastikan bahwa CRM dapat bekerja dengan baik dengan alat yang Anda gunakan. Bergantung pada skala bisnis Anda, Anda dapat memilih CRM yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

• Standarisasi proses dokumentasi Anda
  Sumber daya yang bertanggung jawab untuk memelihara database terkadang dapat bertanggung jawab atas data yang salah. Entri alamat email atau informasi kontak yang salah dalam database dapat membalikkan kampanye pemasaran Anda. Menstandarkan proses manajemen data dan melakukan beberapa pemeriksaan untuk kewarasan data dapat membantu Anda menjaga agar data tetap akurat dan teratur.

• Simpan hanya data yang relevan
  Menyimpan banyak informasi, yang sebagian besar tidak Anda gunakan, dapat menyebabkan lebih banyak sakit kepala. Adalah umum bagi banyak bisnis untuk menyimpan sejumlah besar data. Menyimpan banyak data akan memerlukan pemeriksaan secara teratur untuk memastikan keakuratannya, yang akan membuang-buang waktu jika Anda tidak memanfaatkannya dengan baik. Memegang data kecil namun berdampak akan membantu Anda menyusun strategi secara efektif dan menggunakan pendekatan yang tepat untuk menargetkan prospek Anda.

• Lakukan audit data secara berkala
  Untuk menghindari data yang buruk, Anda harus secara teratur memperbarui catatan Anda untuk memiliki akurasi tertinggi. Anda dapat melakukan audit data rutin untuk mengidentifikasi bagaimana data dikumpulkan dan bagaimana data tersebut digunakan. Anda dapat secara khusus meninjau formulir pengumpulan data, menstandardisasi proses Anda, dan mengotomatiskan proses pembersihan data. Meskipun ini dapat dilakukan sendiri melalui perangkat lunak CRM Anda seperti Salesforce, melibatkan agen profesional dapat membantu Anda menyelesaikan pekerjaan lebih cepat.

Pikiran terakhir

Data yang buruk tidak hanya memengaruhi kampanye pemasaran Anda, tetapi juga menyebabkan pemborosan sumber daya keuangan dan produktivitas Anda. Tim pemasaran dan penjualan Anda yang berkualifikasi baik harus memusatkan energinya untuk memenuhi prospek dan menutup transaksi daripada menyortir dan membersihkan data. Agar ini terjadi, Anda harus menyingkirkan data tersebut terlebih dahulu.