Meningkatkan Pengalaman Pengguna E-niaga Dengan Personalisasi

Tahukah Anda bahwa, melalui personalisasi e-niaga, Anda benar-benar dapat memandu pelanggan ke produk tertentu?

Itulah yang dikenal sebagai personalisasi e-niaga. Dengan menambahkan opsi ini ke platform ecommerce Anda, Anda dapat membuat setiap pelanggan merasa bahwa Anda memperhatikan keinginan dan kebutuhan mereka.

Jika Anda melihat Facebook, umpan Anda dipenuhi dengan hal-hal yang mungkin menarik bagi Anda. Itulah algoritme personalisasi Facebook yang sedang bekerja. Umpan Anda mungkin menampilkan banyak kiriman dari grup pilihan teman Anda, atau bahkan dapat diisi dengan kiriman dari halaman atau grup yang Anda ikuti secara aktif.

Banyak situs web lain melakukan hal yang sama; bukan hanya media sosial. Situs berita juga menampilkan tampilan yang dipersonalisasi untuk mengarahkan pembaca memilih artikel berita, memberi makan topik yang biasanya mereka baca.

Cara menyajikan konten dan produk kepada audiens seperti ini membuat pengguna di situs web lebih lama dan akhirnya mempertimbangkan untuk bertransaksi dengan Anda. Apakah untuk memanfaatkan diskon pada sepasang legging yang telah mereka lihat atau berlangganan editorial opini yang mereka sukai, konten pilihan yang menarik ini membantu mengarahkan mereka ke transaksi.

Sementara pengunjung situs web yang memilih untuk tidak ikut personalisasi (karena masalah privasi data) memang ada, fitur dalam pengembangan e-niaga ini masih lebih disukai oleh bisnis. Jika Anda menginginkan konversi yang cepat dan mudah, maka personalisasi adalah solusi yang dapat Anda andalkan.

Manfaat personalisasi e-niaga

Mempersonalisasi pengalaman pengguna Anda dengan platform Anda akan membawa banyak perubahan. Namun, bukan berarti akan ada banyak manfaat di sepanjang jalan. Inilah beberapa di antaranya.

1. Peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Dengan mempersonalisasi pengalaman e-niaga Anda, Anda akan membuat pelanggan Anda merasa seperti VIP. Mereka tidak perlu menelusuri katalog produk Anda dan sebagai gantinya akan dapat memilih item di beranda.

Ini membuat tingkat kepuasan tetap tinggi, karena platform Anda terlalu nyaman untuk digunakan. Ini juga membantu mereka bertahan di platform Anda lebih lama, karena produk yang ditampilkan kepada mereka dijamin terkait dengan minat mereka.

Pada catatan itu, Adobe baru-baru ini menerbitkan survei yang mengatakan 67% responden menginginkan penawaran yang dipersonalisasi berdasarkan kebiasaan belanja mereka. Itu membuat mereka benar-benar membeli lebih dari yang mereka maksudkan semula. Anda dapat terus membangun loyalitas pelanggan dengan mengirimi mereka buletin yang dipersonalisasi dan juga program loyalitas lainnya.

2. Meningkatkan konversi situs web.

Karena platform Anda mendukung pengalaman yang dipersonalisasi, pengguna Anda akan dibawa ke halaman yang menarik bagi mereka. Jika mereka mencari gaun di Google dan melompat ke platform Anda, Anda dapat menggunakan riwayat pembelian dan penelusuran mereka untuk memandu mereka ke gaun malam yang bagus. Itulah personalisasi dalam tindakan.

Anda juga dapat memandu pengguna Anda ke produk terkait dalam prosesnya. Jika kami melanjutkan dari contoh sundress, platform Anda dapat merekomendasikan aksesori yang menonjolkan gaun tersebut. Akan sangat mudah untuk membeli banyak produk dari toko yang sama, sehingga banyak pengguna akan memilih untuk melakukannya.

Nyatanya, pengecer London melaporkan peningkatan 8,6% dalam tarif tambahan ke keranjang setelah rekomendasi yang dipersonalisasi mengiklankan produk lain kepada pelanggan.

3. Menjangkau lebih banyak pelanggan potensial dengan kampanye bertarget.

Menjangkau pelanggan lama dengan konten yang dipersonalisasi itu mudah. Tapi apa yang dapat Anda lakukan untuk menarik yang baru?

Jawabannya: manfaatkan algoritma media sosial. Situs web ini menyimpan alamat email dan nomor telepon untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi penggunanya (disimpan dalam apa yang kami sebut "cookie"). Itu juga berarti bahwa pengguna tertentu akan diarahkan ke produk Anda jika Anda memilih untuk menjalankan kampanye iklan.

Iklan online tidak sama dengan iklan tradisional. Ini adalah pengalaman yang dibuat khusus yang berbeda untuk setiap pengguna. Bagian terbaiknya? Algoritme pembelajaran mesin akan mengiklankan platform Anda kepada pengguna yang tertarik berdasarkan riwayat mereka. Ini jauh lebih efisien daripada membuat iklan yang harus melayani semua orang.

Contoh strategi personalisasi e-niaga

Anda juga harus tahu cara terbaik memanfaatkan AI untuk keuntungan Anda. Lagi pula, Anda mengakses nomor telepon dan alamat email pelanggan Anda untuk membantu platform Anda. Menggunakan informasi pribadi tersebut secara tidak bertanggung jawab akan mengakibatkan hasil yang buruk.

Berikut adalah beberapa contoh terbaik personalisasi pelanggan di platform e-niaga:

1. Rekomendasi produk Amazon

Amati setiap platform e-niaga profil tinggi dan Anda akan segera melihat produk berdasarkan riwayat pencarian Anda. Amazon tidak berbeda. Fitur rekomendasinya didasarkan pada beberapa faktor: pembelian sebelumnya, riwayat penelusuran, dll. Amazon bahkan memilih produk yang baru saja dibeli oleh pengguna serupa.

Itu karena Amazon, seperti situs e-niaga lainnya, menempatkan pengguna dalam apa yang disebut "profil pengguna". Profil ini digunakan untuk menentukan produk apa yang sedang tren di profil tertentu, dan mengiklankannya ke semua pengguna dalam profil tersebut.

Fitur rekomendasi Amazon juga berfluktuasi dan merekomendasikan item berbeda per kunjungan. Itu juga dapat merekomendasikan berbagai edisi buku yang sebelumnya Anda beli untuk melihat apakah Anda masih tertarik dengan versi yang lebih baru.

2. Kampanye email yang ditargetkan

Machine learning memungkinkan Anda mengirimkan rekomendasi produk berdasarkan profil dan perilaku pelanggan Anda. Merek yang menggunakan kampanye email bertarget termasuk Adidas, Sephora, dan Asics. Mari kita telusuri masing-masing secara singkat.

Adidas mengirimkan email yang dipersonalisasi berdasarkan jenis kelamin. Misalnya, kampanye email mereka menyorot sepatu pria untuk pelanggan pria dan sepatu wanita untuk pelanggan wanita. Itu menghemat waktu pelanggan dan mengurangi konten yang harus mereka telusuri untuk melihat produk yang menarik bagi mereka.

Sephora, di sisi lain, melangkah lebih jauh. Itu menggunakan AI-nya untuk menyapa penggunanya melalui nama mereka. AI juga secara otomatis menandai pengguna VIP jika mereka secara historis membeli lebih banyak secara online. VIP ini dikirimi penawaran yang lebih bertarget daripada produk umum yang ditawarkan kepada pengguna lain.

Asics mengambil pendekatan yang berbeda. Alih-alih mengiklankan produk baru kepada pelanggan, ini malah mengingatkan pengguna akan produk yang pernah ada di keranjang mereka. Dengan melakukan itu, ia mendesak pelanggan untuk kembali ke pembelian dan menyelesaikannya. Ini menyelamatkan bisnis Anda dari kehilangan pendapatan.

Ada banyak pendekatan berbeda untuk kampanye email yang dipersonalisasi. Temukan pendekatan yang paling cocok untuk branding Anda dan kerjakan itu.

3. Halaman atau spanduk produk yang dipersonalisasi

Apakah Anda juga memperhatikan bahwa setiap kali ada obral atau spanduk khusus, Anda diarahkan ke produk yang mungkin menarik bagi Anda? Itu juga pembelajaran mesin di tempat kerja.

Banyak platform e-niaga mempromosikan produk tertentu berdasarkan preferensi pelanggan mereka. Jika ada obral di seluruh situs, misalnya, pengguna yang digolongkan sebagai teknisi mungkin melihat lebih banyak produk terkait komputer daripada pengguna yang memilih pakaian, dan sebaliknya. Produk "panas" dan produk dengan "harga terendah" juga dipromosikan tergantung pada preferensi pelanggan.

Kecerdasan Buatan (AI) – teknologi personalisasi e-niaga

Akan sulit (dan mahal!) untuk menyewa tim yang terdiri dari orang-orang untuk mengetahui dengan tepat apa yang telah dilakukan pengguna Anda. Itu sebabnya perusahaan menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan program pembelajaran mesin untuk melakukan tugas ini untuk mereka.

Lewatlah sudah hari-hari ketika AI hanyalah isapan jempol dari imajinasi Anda (dan film fiksi ilmiah). Kini, AI dapat digunakan sebagai alat untuk memaksimalkan pertumbuhan ecommerce. Teknologi AI telah diprogram untuk membaca dan menambang data pelanggan Anda untuk memungkinkan konten yang dipersonalisasi. Dalam istilah e-niaga, pelanggan Anda akan diarahkan ke barang-barang yang mungkin menarik bagi mereka dan dapat mereka beli di kemudian hari.

Teknologi AI juga tidak hanya terbatas pada rekomendasi item belaka. Beberapa perusahaan menggunakan teknologi AI untuk menyiapkan chatbot yang memandu pelanggan ke halaman yang mereka cari. Chatbots ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin serupa yang mendapatkan profil pengguna Anda dan mendorong mereka ke produk tertentu. Dan dalam hal pembelajaran mesin, Anda juga memiliki alat seperti Google Analytics yang membaca banyak data dan menyederhanakannya dalam bentuk laporan.

Tantangan untuk personalisasi eCommerce

Memang, ini semua terdengar terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. AI dan pembelajaran mesin bukan hanya alat sederhana yang dapat membuat e-niaga berjalan di taman. Faktanya, masalah terbesar dari iklan yang dipersonalisasi adalah kebutuhan pengguna akan privasi. Meskipun benar bahwa konsumen lebih suka berbelanja ketika mereka memiliki rekomendasi yang dipersonalisasi, masih ada masalah memberikan informasi pribadi kepada orang asing.

BACAAN LEBIH LANJUT: Cara Melindungi Privasi Data Pelanggan dalam Pemasaran Digital

Dan karena mereka tidak tahu siapa yang sebenarnya menangani data mereka, mereka memiliki ketakutan yang sangat sah bahwa informasi mereka digunakan untuk melawan mereka oleh pihak yang tidak etis. Lagi pula, akhir-akhir ini hampir tidak mungkin untuk online tanpa meninggalkan jejak. Itu jika lebih dari 60% orang Amerika bisa dipercaya.

Penting juga untuk mempertimbangkan kapan harus menarik garis saat harus memperbarui data pelanggan Anda. Algoritme pembelajaran mesin tidak hanya dapat mengikuti pengguna berdasarkan riwayat penelusuran atau pembelian terbaru mereka, tetapi juga poin demografis utama seperti kota tempat mereka tinggal atau kapan mereka akan berlibur. Jika Anda ditanya bagaimana perasaan Anda tentang memberikan informasi sensitif kepada orang asing di internet, bagaimana reaksi Anda? Banyak yang mungkin akan merasa tidak nyaman hanya dengan memikirkannya.

Ketakutan ini mungkin belum berdasar, tetapi masih ada kemungkinan bahwa mereka semua berharap tidak akan menjadi masalah. Perusahaan dan pemerintah harus menyadari garis tipis antara personalisasi dan pelanggaran privasi. Beberapa pengguna bahkan akan menganggap konten yang dipersonalisasi sebagai "penguntit" dan akan memilih keluar dari mereka atau secara teratur menghapus riwayat cookie browser mereka.

Pengambilan kunci

Pada akhirnya, hanya Anda yang dapat memutuskan apakah akan mempersonalisasi pengalaman pengguna Anda atau tidak. Ini memang bisnis yang berisiko, tetapi bisa baik untuk Anda jika Anda cukup membangun kepercayaan pelanggan. Sebelum Anda pergi, berikut adalah beberapa kesimpulan terkait konten e-niaga yang dipersonalisasi:

• Pastikan privasi pengguna Anda dengan membangun riwayat kepercayaan dan niat baik. Berbagi data secara online mungkin mematikan bagi sebagian orang, jadi pastikan untuk melindungi data mereka dan tetap seperti itu.
• Jelajahi opsi personalisasi . Konten yang dipersonalisasi dapat mengambil banyak bentuk, baik itu email yang ditargetkan atau mempromosikan produk tertentu di beranda Anda.
• Jangkau calon pelanggan melalui konten yang dipersonalisasi . Opsi ini mungkin berharga sangat mahal, tetapi akan sepadan karena Anda bisa mendapatkan pengguna baru yang akan mengambil tindakan dan membeli dari platform Anda.

Jika Anda ingin mendapatkan personalisasi di platform e-niaga Anda, Anda selalu dapat menghubungi Proplerr. Cukup kirimkan catatan kepada kami melalui akun Facebook, Twitter, atau LinkedIn kami.

Ingin mendapatkan kiat orang dalam tentang cara mendiversifikasi strategi pemasaran Anda? Berlangganan buletin kami dan kami akan mengirimkannya langsung ke kotak masuk Anda.