KPI eCommerce Penting yang Harus Anda Lacak

(Ini adalah posting tamu dari Emma MIiller, Editor Senior di blog Bizzmark, yang tertarik dengan pemasaran digital, media sosial, dan tren terbaru.)

Apa bahan rahasia untuk membangun toko online yang sukses? Apakah ini strategi pemasaran digital yang solid? Dukungan pelanggan yang sempurna? Produk berkualitas tinggi? Mungkin itu situs web fungsional?

Faktor-faktor ini memang penting, tetapi ada satu hal yang dapat membuat atau menghancurkan kehadiran online Anda. Ya, saya berbicara tentang metrik. Untuk berhasil di pasar online yang kompetitif, Anda perlu menetapkan tujuan yang terukur, memilih metrik yang tepat untuk dilacak, dan menganalisis kinerja online Anda secara terus-menerus.

Meskipun ada banyak metrik untuk dilacak, saya memilih metrik yang terkait langsung dengan pertumbuhan toko Anda.

Metrik Pemasaran

Sebelum kita mulai membahas metrik terkait penjualan, pertama-tama kita perlu memperhatikan KPI pemasaran.

Taktik pemasaran Anda secara langsung terkait dengan penjualan Anda, karena meningkatkan eksposur toko online Anda, mengarahkan lebih banyak orang ke situs Anda, membangun kepercayaan dengan mereka, dan membimbing mereka ke bagian bawah saluran penjualan.

Berikut adalah beberapa KPI pemasaran yang paling signifikan untuk dilacak:

• Lalu lintas situs web
• Lalu lintas situs web menurut sumber
• Tingkat keluar
• Waktu di lokasi
• Tingkat bouncing
• Konversi total
• Halaman per kunjungan
• Durasi sesi rata-rata
• Sumber lalu lintas
• Tingkat pertumbuhan pelanggan
• Tingkat buka email
• RKPT email
• Keterlibatan media sosial
• Biaya per konversi
• Posisi rata-rata
• Volume lalu lintas PPC

Namun, mengikuti banyak tujuan, metrik, dan alat yang berbeda bisa sangat membingungkan. Di sinilah alat pelaporan dapat membantu, karena alat tersebut terintegrasi dengan semua alat pemasaran digital utama. Misalnya, dengan Reportz Anda dapat menggabungkan alat SEO utama seperti Google Analytics, SEMrush, Serpstat, atau Rank Ranger untuk mengamati KPI Anda di satu dasbor dan membuat laporan SEO yang komprehensif.

Persentase Pelanggan yang Kembali

Tujuan Anda sebagai pemasar online tidak hanya untuk menarik orang ke toko Anda dan membuat mereka membeli dari Anda, tetapi juga menginspirasi mereka untuk datang kembali. Pelanggan yang kembali penting karena berbagai alasan:

• Mereka bersedia membeli dari Anda lagi dan umumnya menghabiskan lebih banyak uang daripada pelanggan pertama kali.
• Mereka sangat menguntungkan, mengingat Anda tidak perlu membayar biaya akuisisi lagi.
• Pelanggan yang kembali adalah pelanggan yang puas dan calon duta merek.

Inilah sebabnya mengapa Anda perlu melacak persentase pengunjung yang kembali – metrik yang mengukur loyalitas pelanggan dan memberi tahu Anda bagaimana kunjungan berulang ini dikonversi menjadi pendapatan. Untuk menghitungnya, bagi jumlah pengunjung berulang dengan jumlah total pengunjung unik dalam periode waktu pelaporan.

Nilai Pesanan Rata-rata

Nilai pesanan rata-rata (AOV) mewakili total pendapatan dibagi dengan jumlah total pesanan. Pelacakan sangat penting untuk memahami nilai umur pelanggan dan meningkatkan laba Anda.

Jika Anda tidak puas dengan AOV Anda, berikut adalah beberapa taktik sederhana untuk digunakan:

• Cross-selling – menawarkan produk yang relevan dengan yang dicari pelanggan
• Upselling – menawarkan versi premium dari produk yang sama dengan harga yang kompetitif
• Menawarkan diskon volume untuk pelanggan yang membeli beberapa item yang sama.
• Tawarkan kupon atau pengiriman gratis kepada pelanggan yang mencapai nilai pesanan tertentu

Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Nilai umur pelanggan memperkirakan keseluruhan pendapatan yang akan dibawa pelanggan ke bisnis Anda selama masa hidup mereka. Menghitungnya sederhana. Misalnya, jika AOV Anda adalah $40 dan rata-rata pembeli Anda membeli 10 kali pada nilai pesanan rata-rata tersebut, nilai umur pelanggan Anda akan menjadi $400.

Anda juga dapat memantau LTV pelanggan di Google Analytics. Cukup buka Audiens > Nilai Seumur Hidup.

Dengan menghitung nilai seumur hidup pelanggan, Anda akan memiliki wawasan yang lebih baik tentang biaya pemasaran Anda dan efektivitas strategi akuisisi dan retensi pelanggan Anda. Yang terpenting, Anda akan tahu berapa banyak yang harus dialokasikan untuk kampanye akuisisi dan retensi Anda dan menyalurkan sumber daya Anda ke taktik yang berhasil.

Pengabaian Keranjang Belanja

Laporan Baymard Institute mengklaim bahwa rata-rata pengabaian keranjang belanja adalah 70%. Ini menjadi lebih buruk jika Anda membayar banyak untuk mendapatkan pelanggan dan mengarahkan mereka ke keranjang belanja. Itulah mengapa Anda perlu fokus untuk memenangkan kembali pelanggan ini dan mengukur tingkat pengabaian keranjang belanja Anda secara teratur.

Tingkat pengabaian keranjang belanja menunjukkan kepada Anda berapa banyak pengunjung yang menambahkan produk ke keranjang belanja mereka dan kemudian meninggalkannya tanpa melakukan check out. Metrik ini dihitung dengan membagi jumlah transaksi yang diselesaikan dengan jumlah keranjang belanja yang dibuat dan mengalikan angka ini dengan 100.

Jika Anda telah mengaktifkan plugin eCommerce yang disempurnakan untuk Google Analytics, Anda dapat melacak pengabaian keranjang Anda langsung dari platform ini. Yang perlu Anda lakukan adalah membuka Konversi> E-niaga> Perilaku Belanja dan melihat visualisasi saluran penjualan Anda, serta persentase pembeli yang menyelesaikan atau mengabaikan pembelian di setiap tahap.

Tingkat Konversi Tersegmentasi

Tingkat konversi mewakili persentase pengunjung eCommerce yang memutuskan untuk membeli dari Anda. Dengan demikian, ini adalah indikator yang baik untuk kesuksesan taktik pemasaran dan penjualan Anda

Anda menghitungnya dengan membagi jumlah total pengunjung situs web yang melakukan pembelian dengan jumlah total pengunjung.

Untuk melacak konversi Anda di Google Analytics, Anda harus menetapkan sasaran konversi terlebih dahulu. Ada berbagai jenis sasaran untuk dipilih, seperti tujuan, durasi, halaman per sesi, dll.

Selain memantau rasio konversi sebagai metrik yang sehat, Anda harus memecahnya untuk mendapatkan wawasan yang lebih terperinci tentang kampanye Anda. Sekarang, misalnya, Anda dapat mengelompokkan konversi di Google Analytics menurut sumber lalu lintas, perangkat pengguna, pelanggan baru/kembali, dan sebagainya.

Pendapatan menurut Sumber Lalu Lintas

Dengan menghitung pendapatan Anda, Anda akan melihat seberapa menguntungkan metrik penjualan, pemasaran, dan dukungan pelanggan Anda. Namun, alih-alih mengamati pendapatan Anda sebagai satu konsep, mengapa tidak mengelompokkannya? Ini memberi Anda wawasan terperinci dan lebih tepat tentang saluran Anda dan memberi tahu Anda mana yang memberi Anda keuntungan tertinggi atau terendah. Ini adalah peluang luar biasa untuk menghilangkan saluran daring yang menghasilkan lalu lintas, tetapi tidak berkontribusi pada pendapatan Anda.

Misalnya, Anda dapat mengelompokkan pendapatan menurut penelusuran organik, lalu lintas rujukan, atau kampanye email langsung dari tab Lalu Lintas Google Analytics. Begitulah cara Anda akan memiliki pratinjau yang bagus tentang bagaimana kebiasaan pembelian pelanggan Anda berubah tergantung pada sumber lalu lintas. Misalnya, Anda mungkin mendapatkan referensi besar dari Facebook, tetapi memiliki AOV yang buruk. Di sisi lain, kampanye email mendorong lebih sedikit konversi, namun memiliki nilai pesanan rata-rata yang lebih besar.

Kesimpulan

Untuk berhasil dalam ekosistem ritel online yang sengit, Anda perlu berenang dalam data. Pastikan Anda menetapkan sasaran yang masuk akal dan memilih metrik yang masuk akal untuk toko Anda. Di atas segalanya, perbarui secara teratur seiring pertumbuhan situs eCommerce Anda.

Bagaimana Anda mengukur efektivitas toko online Anda?

Apa yang harus dibaca selanjutnya:

• Cara Melakukan Analisis Tren Penjualan untuk Bisnis Ritel Anda
• Apakah Bisnis Anda Membutuhkan Otomasi eCommerce?
• Bagaimana Strategi Pemasaran Konten eCommerce Dapat Meningkatkan Penjualan

Penulis Tamu

Editor Senior, Blog Bizzmark

Emma Miller adalah pemasar digital dari Sydney. Bekerja sebagai blogger, Editor Senior untuk blog Bizzmark dan dosen tamu di Universitas Melbourne. Tertarik dengan pemasaran digital, media sosial, start-up, dan tren terbaru.