Alat Startup Tahap Awal yang Sebenarnya Anda Butuhkan

Alat startup tahap awal sangat bervariasi dan bergantung pada pasar dan jenis produk/layanan. Sebagian besar startup berevolusi dan tumbuh dalam penggunaan data mereka. Untuk beberapa yang bisa dalam waktu beberapa bulan, sementara untuk yang lain mungkin tersebar selama beberapa tahun seiring dengan bertambahnya usia bisnis. Either way, alat cenderung berubah, platform yang berbeda melayani tujuan yang berbeda.

Biasanya ada tiga fase berbeda dari analisis pelanggan:

1. Fase Cepat dan Mudah : Pada awalnya, startup mungkin tidak memiliki cukup data pelanggan untuk membuat keputusan berdasarkan analitik. Mungkin ada atau tidak ada seseorang yang secara aktif melihat platform analitik data, dan karena penerapan analitik sering kali bersaing dengan aktivitas inti lainnya – seperti memproduksi produk atau melihat dukungan pelanggan – analitik sering diatur dan dilupakan. Untuk fase ini, platform analitik harus benar-benar cepat diterapkan.
2. Fase Apa yang Sebenarnya Terjadi : Setelah startup mendapatkan daya tarik dengan pelanggan dan telah membentuk saluran penjualan, berinvestasi dalam analitik (dan/atau tim analitik) sangat masuk akal. Analytics dapat membantu mendefinisikan dan memahami model bisnis dengan lebih baik. Karena tantangan bisnis lebih jelas pada titik ini, menjadi lebih mudah untuk menemukan alat analisis yang tepat untuk pekerjaan itu. Selama fase ini, seringkali lebih penting bagi data untuk menunjuk ke arah yang benar daripada sepenuhnya akurat.
3. Fase Keuangan Pelanggan : Karena tekanan dari investor atau kebutuhan untuk meningkatkan akuisisi pelanggan dengan titik data yang andal, alat analitik yang lebih dalam ikut berperan. Startup perlu berinvestasi dalam analitik backend yang kuat dan/atau gudang data mereka sendiri. Platform analitik mungkin tetap sama, tetapi seringkali platform intelijen bisnis seperti Tableau, Domo, dan Looker diperkenalkan.

Tampilan Corong Alat Startup Tahap Awal

Ketika Anda memikirkan data pelanggan, kebanyakan orang langsung beralih ke alat analitik mereka. Tetapi ada banyak alat berbeda dan berharga yang membantu memberikan wawasan tentang pelanggan Anda. Contohnya adalah alat periklanan, meja bantuan, CRM, chatbots, atribusi, dan selusin alat lain yang menghasilkan data pelanggan dan mengukur interaksi.

Pertama-tama, Anda ingin mendiagnosis di mana Anda memiliki masalah. Anda perlu memisahkan data keras dari data lunak. Tentu saja, Anda menginginkan analitik, data perilaku untuk meningkatkan perjalanan pelanggan. Namun, Anda juga ingin pertanyaan mengapa dijawab – terkadang jelas dan di lain waktu Anda perlu mendapatkan data kualitatif.

Gunakan alat kuantitatif untuk menemukan gejala atau peluang dan alat kualitatif untuk mendiagnosisnya.

Mengetahui kapan pengguna telah melihat halaman, membeli produk, atau mengundang teman. Ini mendefinisikan dan menyempurnakan siapa pengguna — atau pelanggan — dengan banyak tindakan yang mereka ambil.

Kompilasi daftar periksa kategori alat.

Analisis corong bagian atas dasar : Google Analytics.

Analisis corong menengah hingga dalam : Mixpanel atau Amplitude adalah alat pelacakan peristiwa yang sangat baik.

Analisis seluruh bisnis : Looker, Mode, dan Periscope untuk intelijen bisnis SQL.

Alat diagnosis : Olark, Livechat, dan Interkom. Untuk segmen perekaman video alat diagnosis, Fullstory dan Inspectlet adalah pilihan terbaik. Mereka menyediakan kemampuan untuk melihat apa yang dilakukan pelanggan, bahkan mungkin saat berbicara dengan mereka di alat obrolan langsung.

Email tetes : Customer.io dan Autopilot. Infusionsoft bekerja dengan baik untuk manajemen email dan corong.

Alat penjualan dan dukungan : Zendesk dan Salesforce.

Akuisisi berbayar : Facebook dan Twitter.

Atribusi : Convertro (web) dan Kochava atau Hasoffers (seluler).

Tetapkan Dengan Jelas Apa yang Ingin Anda Capai

Saat Anda mencari alat startup tahap awal untuk bisnis Anda, ketahuilah bahwa meskipun penelitian itu bagus, tidak ada pengganti untuk hanya mencoba alat. Sebagian besar platform adalah freemium atau menyediakan paket pembayaran bulanan.

Seringkali sulit untuk menilai apakah suatu alat cocok sebelum menggunakannya. Namun, kebanyakan orang mengandalkan penelitian karena memakan waktu untuk mengintegrasikan dan menjalankan data melalui sistem untuk menilai nilainya.

Setelah Anda mengatur pelacakan situs web Anda sekali, Anda cukup membalik sakelar untuk menyalurkannya melalui beberapa alat. Orang yang bertanggung jawab atas pemilihan vendor ingin menunjukkan bahwa mereka menjalankan proses yang menyeluruh secara internal.

Cara paling sederhana dan berpengaruh untuk memilih alat adalah dengan menuliskan tujuan Anda. Apa yang Anda butuhkan dari sebuah alat, alat lain apa yang perlu diintegrasikan dengannya, kumpulan data apa yang Anda perlukan untuk menyelaraskan dan seberapa mudah menggunakannya.

Saat memilih alat startup tahap awal, Anda harus bergerak cepat dan bereksperimen. Ini mungkin tampak jelas, tetapi saya terkejut dengan banyaknya perusahaan yang terlalu lama memilih dan menguji alat

Jika Anda ingin memiliki gambaran lengkap tentang pelanggan Anda – tuliskan apa artinya dalam hal data. Kemudian pertimbangkan seperti apa tampilannya pada berbagai tahap melalui saluran pemasaran Anda. memetakan data Anda poin Anda.

Saat menguji alat, ukur tingkat dukungan yang Anda dapatkan saat mengajukan pertanyaan atau membutuhkan bantuan dengan integrasi apa pun. Jangan lupa bahwa rangkaian pengalaman dukungan pertama dapat menjelaskan banyak hal tentang bagaimana dukungan jangka panjang yang akan atau tidak akan Anda dapatkan.

Tim dukungan alat harus ada di sana lebih awal untuk memastikan uji coba Anda berhasil. Dengan alat, mungkin ada titik kesulitan saat berpindah platform. Jika mereka tidak memperhatikan kebutuhan Anda pada tahap ini, itu bukan pertanda baik untuk masa depan.

Pahami Biaya dan Manfaat Biaya Alat Startup Tahap Awal

Harga yang Anda bayar hanya harga top-line. Sebuah alat harus memberikan manfaat bisnis yang jelas seperti menghemat waktu.

Cara yang baik untuk menganalisis alat adalah dengan mengevaluasi nilai dolar dari waktu Anda. Alat kemudian tidak hanya menghemat uang untuk biaya per jam tetapi juga mempercepat pekerjaan Anda. Katakanlah Anda menilai waktu Anda dengan $50 per jam dan membeli MailChimp dengan $100 per bulan akan menghemat pembangunan alat distribusi email. Itu jelas layak.

Sebagian besar alat startup tahap awal adalah pengaturan bulanan berbayar. Ketika perusahaan menjadi lebih besar, Anda dapat beralih ke kontrak tahunan, tetapi pada saat itu, itu bukan masalah besar, biasanya karena pendapatan dan keuntungan telah ditetapkan.

Satu masalah yang sering saya temui adalah ketika perusahaan setelah enam bulan mengirim ke alat, akan sangat sulit untuk melepaskan diri karena Anda telah memasang kode pelacakan di semua tempat. Salah satu cara untuk mencegah hal ini, atau setidaknya membuatnya lebih mudah, adalah memastikan bahwa Anda memisahkan pengumpulan data dari alat yang menerima data.

Switching cost adalah variabel yang menjadi faktor dalam total biaya alat. Sebagian besar alat startup tahap awal termasuk dalam delapan atau lebih kategori yang berbeda. Misalnya, data Anda harus lulus dari alat analitik yang berbeda seiring pertumbuhan startup Anda. Saat Anda tumbuh, Anda akan mulai memperluas penggunaan kategori ini.

Alat Startup Tahap Awal – Data Kuantitatif dan Kualitatif

Untuk perusahaan tahap awal, menangkap umpan balik dan perspektif pelanggan sangat penting. Tujuan utama Anda pada tahap awal adalah untuk beralih pada produk itu sendiri atau pemosisian produk. Anda harus mengembangkan kesesuaian produk-pasar dan menunjukkannya dengan penjualan. Hal terpenting yang dapat Anda lakukan adalah pengembangan pelanggan. Anda mungkin tidak memiliki volume untuk signifikansi statistik pada saat ini, jadi fokusnya harus pada analisis kualitatif. Anda perlu mengamati, berbicara, menyurvei, dan secara umum memahami apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana perasaan mereka tentang produk Anda. Seringkali penelitian etnografi, mengamati pelanggan Anda adalah cara terbaik.

Modus kegagalan startup tahap awal Mei adalah terlalu bergantung pada data kuantitatif. Pemahaman kualitatif sangat penting pada tahap awal. Jadi, Anda tidak boleh terlalu terganggu oleh metrik kuantitatif yang tidak terlalu penting — ada biayanya, dan biasanya dengan mengorbankan data kualitatif yang paling penting sejak awal.

Memahami alat apa yang baik untuk serta keterbatasan mereka berguna. Untuk setiap alat, Anda harus memiliki fokus yang jelas dan memiliki tujuan yang jelas untuk itu.

Google Analytics, ini tentang mengetahui berapa banyak lalu lintas yang Anda dapatkan. Anda tahu halaman arahan produk mana yang berfungsi, siapa yang membicarakan Anda dan mengirimkan lalu lintas kepada Anda.

Untuk analitik funnel menengah hingga dalam seperti Mixpanel, Amplitude, dan Kissmetrics, Anda dioptimalkan saat Anda memiliki analisis funnel lengkap untuk setiap alur kerja produk utama. Dari sini, Anda kemudian akan mengetahui seberapa besar kemungkinan pengguna menyelesaikan serangkaian tindakan utama sebelum membeli produk Anda. Selain itu, Anda harus dapat mengekstrak langkah selanjutnya tentang cara meningkatkan proses itu.

Untuk analitik seluruh Bisnis Anda seperti Looker, Mode, dan Periscope, Anda harus dapat membuat dasbor berkualitas tinggi untuk setiap tim, termasuk tim eksekutif dan dewan direksi.

Alat diagnosis: Untuk alat obrolan, manajer produk Anda harus merasa bahwa mereka benar-benar belajar banyak. Ini adalah alat yang lebih kualitatif.

Untuk alat email Tetes, sukses adalah mampu menangkap daftar di corong. Anda ingin dapat melihat kampanye mana yang berhasil dan dapat mengoptimalkannya. Visibilitas yang jelas dari berbagai bagian corong dan tingkat konversi sangat penting.

Alat penjualan dan dukungan seperti Zendesk dan Salesforce, kesuksesan adalah tim penjualan dan dukungan Anda memiliki pemahaman lengkap tentang berbagai jenis pelanggan dan memberi mereka tingkat layanan yang luar biasa.

Alat akuisisi dan atribusi berbayar adalah tentang ROI dan pemahaman jika Anda menargetkan segmen yang cocok dengan pengguna Anda, Anda juga perlu menjelajahi segmen dan audiens baru dan menguji iklan. Terakhir, mengintegrasikan data ini dengan alat analitik Anda untuk melihat berapa banyak pendapatan yang dihasilkan pelanggan, nilai umur mereka, memberi Anda pemahaman tentang arus kas dan metrik untuk penskalaan.

Harapan Anda untuk setiap alat sangat penting dalam cara Anda menggunakannya dan data apa yang Anda fokuskan. Menggunakan kombinasi data yang tepat akan memberikan wawasan yang mengubah cara Anda membuat keputusan. Hal itu dapat menghasilkan pilihan yang lebih cepat, dengan cara yang lebih terinformasi, atau lebih kolaboratif dengan tim atau pelanggan Anda.

Sukses datang dari penerapan alat, menggunakannya, dan membuat keputusan dengan data yang disajikan kepada Anda.

Menyusun data Anda dan memiliki strategi yang jelas akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang alat yang Anda gunakan dan cara integrasinya. Saat Anda membuat keputusan, buatlah dengan cepat dan pelajari. Dalam kebanyakan kasus, default untuk bereksperimen dengan dan membeli alat Anda, yang merupakan pendekatan yang lebih holistik dan hemat biaya. Carilah keseimbangan antara alat kuantitatif dan kualitatif, dan pastikan alat tersebut memenuhi standar keberhasilan yang telah ditentukan sebelumnya untuk setiap jenis alat.

Salah satu saran terakhir adalah membuat repositori data yang memungkinkan setiap alat untuk berbagi satu versi lengkap data, yang, ketika diarahkan ke alat masing-masing tim, tampaknya telah dikumpulkan khusus untuk tujuan mereka.