Prediksi Digital Bagian 2: Pencarian Suara di 2017

Diterbitkan: 2017-02-10

Sebagai bagian 2 dalam seri tindak lanjut dari eBook dan Webinar Digital Predictions 2017 kami, kami bergerak ke area yang tidak dipahami dengan baik oleh pakar PPC: Penelusuran Suara

Keyboard begitu 2016. 2017 adalah tahun pencarian suara. Microsoft baru-baru ini menerbitkan data yang menunjukkan bagaimana 50% orang dewasa hanya mulai mencari dengan suara mereka dalam beberapa bulan terakhir. Menariknya, bukan hanya orang dewasa muda. Sementara demografi usia 18-29 jelas merupakan kecenderungan teknis, sebuah studi baru -baru ini menemukan bahwa 38% orang berusia 44-54+ secara teratur menggunakan pencarian suara. Angka-angka itu hanya akan bertambah. ComScore memperkirakan bahwa pada tahun 2020, 50% dari semua pencarian akan diucapkan alih-alih diketik.

Pencarian suara bahkan membuat gelombang di antara komunitas game. Microsoft memungkinkan gamer Xbox 360 menggunakan perintah suara Bing dan Kinect untuk menemukan semua jenis konten secara instan.

Pencarian suara sangat berbeda dari pencarian keyboard tradisional. Seorang pengguna mungkin hanya akan menggunakan beberapa kata kunci saat mencari di komputer mereka sebagai lawan dari pencarian suara yang lebih bersifat percakapan. Pengguna cenderung mengajukan pertanyaan lengkap saat mereka berbicara di telepon seperti sedang berbicara dengan seseorang.

Lalu, bagaimana pemasar SEO dan SEM dapat mengoptimalkan kampanye iklan untuk pencari suara ketika jumlah permintaan dan perembesan pencarian ekor panjang hampir tak terbatas? Acquisio membahas masa depan pencarian suara dengan bantuan presenter berbakat kami di Webinar Prediksi Digital 2017, dan meskipun tidak ada kesimpulan pasti tentang pencarian dan pemasaran suara, kami memiliki beberapa ide.

Literasi Dalam Teknologi Pencarian Suara

Untuk mengoptimalkan pencarian suara, pemasar perlu memahami empat teknologi pencarian suara utama di pasar. Siri dari Apple , Alexa dari Amazon , Cortana dari Microsoft , dan Asisten Google adalah nama-nama yang harus diperhatikan oleh para pemasar.

Google Assistant, seperti namanya, seperti asisten profesional yang selalu Anda inginkan. Siri serupa, tetapi lebih baik dalam fungsi sosial seperti membacakan teks Anda. Alexa lebih diarahkan pada pencarian suara hiburan dan belanja. Cortana adalah jenis alat pencarian suara yang serba bisa tetapi tidak selalu memiliki kecepatan atau keanggunan yang lain.

Tangkapan layar dari webinar pencarian suara Acquisio

Tak satu pun dari ini sempurna. Pencarian suara masih ditingkatkan, dan tidak ada pemain utama yang mengembangkan alat yang akurat 100% sepanjang waktu.

Misalnya, bahasa yang berbeda benar-benar dapat membingungkan semua alat pencarian suara utama. Seperti yang ditunjukkan Purna Virji , kekuatan pencarian suara menurun ketika Anda harus mencari merek dalam bahasa lain seperti Yves Saint Laurent.

Tangkapan layar pencarian suara yang terkait dengan merek Kiehls

Tangkapan layar pencarian suara yang terkait dengan merek Clinique Kami menemukan beberapa contoh pencarian suara yang salah. Pada tangkapan layar di paling kiri, tim kami menggunakan penelusuran suara untuk mencari lokasi Kiehls terdekat. Pada tangkapan layar tepat di sebelah kiri, tim kami menggunakan penelusuran suara untuk mencari krim wajah Clinique untuk pria.

Bahkan ketika kami menentukan kategori produk, Siri masih jauh. Untuk pencarian suara Kiehls kami, kami disajikan hasil untuk Makanan Cepat Saji Masakan Kell. Ketika kami menggunakan pencarian suara untuk krim wajah Clinique untuk pria, mesin pencari malah menyarankan klinik hewan murah di dekatnya. Meskipun kami tidak menemukan sesuatu yang relevan dengan apa yang sebenarnya kami cari, kami memperhatikan bahwa Siri cenderung menyarankan bisnis lokal untuk pertanyaan kami.

Cara Google Menangani Penelusuran Suara

Meskipun ada beberapa alat pencarian suara yang berbeda di pasaran, sebagian besar dari semua pencarian suara menggunakan Google sebagai platform. Bagaimanapun, Google adalah mesin pencari paling populer di Amerika Utara.

Saat beriklan di Google dengan penelusuran suara, pengiklan dapat mengaktifkan iklan saat iklan tersebut merupakan jawaban atas pertanyaan yang diajukan oleh pengguna. Jadi jika Anda beriklan di Google, iklan Anda akan muncul ketika itu adalah jawaban dari apa yang ditanyakan pengguna. Namun, setelah kueri melewati 10 kata, Google mengabaikan sisanya . Itu membuatnya cukup rumit bagi pengiklan, yang tidak tahu apakah iklan mereka akan muncul untuk kueri yang lebih panjang.

Google belum sepenuhnya memonetisasi ruang iklan pencarian suara. Tetapi bahkan ketika mereka melakukannya, jumlah ruang iklan di Google akan jauh lebih terbatas dengan pencarian suara. Alat pencarian suara dapat memberikan saran kepada pengguna, tetapi itu akan menjadi sebagian kecil dari apa yang akan muncul di SERP Google standar.

Dalam jangka pendek, jumlah real estat yang tersedia untuk pengiklan akan menyusut karena penelusuran suara menjadi lebih menonjol. Google mungkin sudah mengetahui masalah ini, tetapi mereka belum memberikan jawaban konkret tentang bagaimana iklan pencarian suara akan dimonetisasi.

Bagaimana Bing Menangani Pencarian Suara

Masalah yang sama ada untuk mesin pencari paling populer kedua di Amerika Utara, Bing. Namun Cortana Bing berbeda dari Google dalam hal bagaimana pencarian suara dilacak.

Saat menggunakan Cortana, pertanyaan yang diajukan dikenali sebagai permintaan pencarian dan kemudian disimpan di database Bing, termasuk kata-kata berhenti seperti “ke” dan “untuk.” Tidak seperti Google yang hanya berfokus pada kata kunci utama, Bing's Cortana menggunakan pertanyaan massal untuk menentukan iklan mana yang akan ditampilkan. Sayangnya, tidak banyak data yang tersedia untuk menguraikan praktik terbaik beriklan di Bing melalui Cortana.

Pencarian Suara Memasarkan Misteri

Sejauh ini tidak ada yang mencap diri mereka sebagai pemasar pencarian suara, tetapi hari mereka mungkin akan datang. Karena dua mesin pencari terbesar belum menemukan cara untuk memonetisasi dan menerapkan iklan pencarian suara dengan benar, pemasar tidak berada dalam posisi terbaik. Namun pada akhirnya jatuh di pangkuan pemasar untuk memecahkan kode pencarian suara untuk klien mereka. Pemasar perlu menyuarakan keprihatinan mereka ke mesin pencari. Jika mesin telusur ingin biro iklan dan bisnis berinvestasi dalam pemasaran penelusuran, mereka perlu mendukung kami untuk memahami bagaimana klien kami berperilaku dengan penelusuran suara.

Lebih penting lagi, kami perlu mengetahui bagaimana pengguna menjangkau iklan kami di penelusuran suara dan bagaimana iklan ditampilkan kepada mereka. Hanya dengan wawasan mendetail tentang penelusuran suara, pemasar dapat membuat keputusan yang benar-benar terinformasi dan efektif.

Panggilan Peluang!

Meskipun pemahaman yang terbatas tentang bagaimana pencarian suara akan berdampak pada iklan pencarian berbayar, beberapa pakar pemasaran percaya bahwa praktik ini membuka banyak peluang potensial bagi pengiklan, setelah tersedia. Matt Van Wagner, Presiden Find Me Faster, menunjukkan dalam eBook Prediksi Digital 2017 Acquisio bagaimana pencarian suara kemungkinan akan mengarah pada “penargetan mikro-audiens dan menyaring segmen audiens yang 50 hingga 100 kali lebih baik daripada yang kita miliki saat ini.” Wagner menjelaskan peluang bagi pemasar lebih lanjut, menunjukkan bahwa pencarian suara memberikan lebih banyak informasi tentang pengguna, termasuk jenis kelamin, asal geografis, dan bahkan emosi seperti kebahagiaan atau kecemasan. Dengan informasi pengguna yang sulit dipahami ini, pemasar dapat mengenal audiens mereka dengan cara yang benar-benar baru, tanpa mengganggu privasi mereka. Menghubungkan pengguna penelusuran ke iklan akan dioptimalkan ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, keuntungan besar bagi pemasar, pengguna, dan mesin telusur itu sendiri.

Bisakah kekayaan informasi yang disediakan oleh pencarian suara merevolusi SEM? Beri tahu kami pendapat Anda di komentar di bawah!

Jika Anda tidak cukup puas dengan Seri Prediksi Digital kami, lihat daftar lengkapnya:
Prediksi Digital Bagian 1: Kecerdasan Buatan di 2017
Prediksi Digital Bagian 2: Pencarian Suara di 2017
Prediksi Digital Bagian 3: Meningkatkan Penargetan Audiens
Prediksi Digital Bagian 4: Pembaruan Penerbit Terus Datang
Prediksi Digital Bagian 5: Perubahan Format Iklan Tak Terelakkan

Kredit Gambar:

Gambar Fitur: Brandify melalui Twitter

Semua tangkapan layar oleh Chandal Nolasco da Silva. Diambil Februari 2017.