Pemasaran digital: apa tantangan untuk tahun 2023?

Dalam pemasaran digital, inovasi dan adaptasi tidak diragukan lagi merupakan dua pendorong penting, terutama dalam menghadapi “guncangan seismik” yang mengguncang industri dalam beberapa tahun terakhir. Ini adalah revolusi yang agak permanen yang didorong oleh kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen yang tidak hanya menciptakan peluang yang sebelumnya tidak terpikirkan, tetapi juga kategori masalah baru.Dalam posting ini, kita akan mengeksplorasi tantangan pemasaran digital utama yang memengaruhi cara perusahaan terhubung dengan audiens target mereka.Dari ambiguitas kecerdasan buatan (AI) yang harus bergulat dengan masalah kualitas data yang mungkin tidak dapat dipecahkan, hingga pentingnya personalisasi dalam membangun pengalaman pelanggan, hingga perlindungan privasi di lingkungan yang semakin berisiko, tantangan pemasaran digital pada tahun 2023 dan tantangan lainnya. waktu dekat akan membutuhkan solusi inovatif dan pendekatan strategis.

Tantangan pemasaran digital: tiga bidang utama

Ada tiga area di mana para praktisi memfokuskan perhatian mereka: keterlibatan, pengoptimalan anggaran, dan kecerdasan buatan.Dalam posting ini, kami akan mengidentifikasi tantangan paling penting yang dihadapi pemasar digital dan mencoba memberikan beberapa wawasan tentang alat dan teknik yang dapat digunakan untuk mengatasi tantangan tersebut.

1) Keterlibatan: pentingnya analisis data

Keterlibatan adalah prioritas utama dan tantangan yang tidak dapat dihindari oleh pemasar dalam bisnis dari semua industri dan ukuran. Konsep keterlibatan itu sendiri terus berkembang seiring perubahan preferensi dan perilaku konsumen.

Kelimpahan konten dan banyaknya volume iklan promosi membuatnya semakin sulit untuk menangkap dan mempertahankan perhatian konsumen yang kini telah menjadi sangat mahir menyulap saluran yang berbeda (yang mereka gunakan dan tinggalkan lagi dan lagi, tergantung pada ketepatan waktu dan kelengkapan jawaban yang dapat mereka temukan di dalamnya). Untuk mengatasi tantangan pemasaran digital yang menghambat perolehan nilai, pemasar harus menggunakan pendekatan omnichannel, mendiversifikasi strategi mereka di berbagai platform , dan menyampaikan pesan merek yang konsisten dan bermakna pada saat yang bersamaan.

Sementara menjangkau dan melibatkan audiens menjadi lebih kompleks setiap hari, pada saat yang sama, dengan munculnya media sosial, pemasaran influencer, dan komunikasi digital yang semakin hadir dan mengartikulasikan , peluang baru untuk bertemu dan terlibat dengan pengguna semakin terbuka.Misalnya: kolaborasi dengan influencer dan mikro-influencer dapat memperkuat kemampuan untuk menembus audiens yang berbeda dan, pada saat yang sama, membina hubungan yang lebih autentik dengan target audiens. Alat interaktif seperti situs mini, aplikasi, dan video menawarkan kesempatan kepada konsumen untuk pemberdayaan yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Personalisasi dan pengalaman pelanggan: penggunaan data secara etis

Menurut setiap prediksi, meningkatkan tingkat keterlibatan dalam waktu dekat terutama akan menjadi penggunaan data , yang akan memungkinkan pemahaman yang lebih dalam tentang preferensi audiens yang berbeda dan pembuatan konten yang ditargetkan dan relevan untuk masing-masing audiens.

Menganalisis data pelanggan dapat menghasilkan nilai bisnis yang sangat besar : menurut McKinsey Global Institute, organisasi yang mengadopsi pendekatan berbasis data memiliki kemungkinan 23 kali lebih besar untuk mendapatkan pelanggan, 6 kali lebih mungkin untuk mempertahankannya, dan 19 kali lebih mungkin untuk meningkatkan profitabilitas mereka .

Di era ketika konsumen mengharapkan pengalaman yang semakin disesuaikan,personalisasi dan pengalaman pelanggan tetap menjadi agenda utama pemasar digital.Namun, mencapai personalisasi yang efektif dalam skala besar bukanlah hal yang sepele. Pemasar harus menangani akses etis ke dan penggunaan data pihak pertama dan berperilaku sesuai dengan peraturan privasi (mereka harus mematuhi GDPR, Peraturan Perlindungan Data Umum). Menyeimbangkan kebutuhan personalisasi dengan kekhawatiran tentang perlindungan informasi konsumen adalah tugas rumit yang membutuhkan transparansi dan kerangka kerja tata kelola data yang kuat.

Untuk mengatasi tantangan ini, pemasar harusberinvestasi dalam inisiatif yang dirancang untuk memperkuat ikatan kepercayaan dengan pelanggan mereka dengan mengomunikasikan dengan jelas bagaimana data mereka akan digunakan dan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat.Memanfaatkan persetujuan pelanggan dan memberikan nilai nyata melalui pengalaman yang dipersonalisasi berkontribusi pada hubungan yang saling menguntungkan. Dalam konteks ini, data pihak pertama mungkin merupakan sumber daya yang paling menjanjikan.

Apa itu data pihak pertama?

Data pihak pertama (juga dikenal sebagai data hak milik) adalah data yang dikumpulkan organisasi dari audiens targetnya : informasi dari sistem CRM atau diperoleh langsung dari interaksi di berbagai titik sentuh, seperti situs web, media sosial, buletin, dan pemasaran email, catatan transaksi, dan panggilan telepon.

Karena data pihak pertama pada dasarnya adalah data mentah, Anda dapat memilih cara pengumpulan, penyimpanan, pengelolaan, dan perlindungannya. Dengan mengontrol semua parameter ini, akan lebih mudah untuk memastikan akurasi dan integritasnya. Data pihak pertama adalah milik eksklusif organisasi yang mengumpulkannya dan karenanya menawarkan keunggulan kompetitif yang hebat.

Data pihak pertama juga lebih relevan dan akurat daripada data pihak ketiga karena disediakan secara sukarela oleh calon pelanggan dan pelanggan lama. Terakhir, data pihak pertama mematuhi peraturan privasi baru yang membuat perolehan data pihak ketiga menjadi sangat rumit dan berisiko.

Inilah mengapa sekarang penting untuk menyebarkan budaya data di semua tingkatan

Meskipun semakin banyak organisasi yang menggunakan pendekatan berbasis data—dari integrasi sistem prediktif hingga otomatisasi berbasis AI—perubahan jarang melibatkan seluruh organisasi, menghasilkan produktivitas dan inefisiensi yang lebih rendah dari perkiraan yang sulit dihilangkan karena disebabkan oleh informasi silo, misalnya. Dengan kata lain: masalah bisnis kritis masih sering ditangani melalui pendekatan tradisional dan oleh karena itu membutuhkan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun untuk menyelesaikannya.

Menurut Accenture, pada tahun 2025 organisasi akan dapat mengotomatisasi tugas-tugas dasar sehari-hari dan proses pengambilan keputusan rutin.Karyawan akan dapat fokus pada proses "manusia" yang lebih khas, seperti inovasi, kolaborasi, dan komunikasi. Oleh karena itu, tampaknya jelas menciptakan pengalaman yang benar-benar berbeda untuk karyawan dan, yang lebih penting, pelanggan, membutuhkan budaya berbasis data di semua tingkatan.

Menangkap tren saat ini untuk memprediksi perilaku masa depan

Pemasaran berbasis data memiliki solusi dan metodologi yang memungkinkan seluruh perjalanan pelanggan dilacak secara real time. Data besar memungkinkan untuk menangkap tren saat ini , memprediksi perilaku masa depan, dan berdasarkan ini, menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi.Setelah dikumpulkan, data dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan kebiasaan pembelian dan konsumsi. Berkat teknologi baru, dimungkinkan untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari arus informasi yang sering kacau untuk memandu keputusan pemasaran.

Cara terbaik untuk menyederhanakan proses ini adalah denganmenggunakan platform analitik lanjutan yang menghubungkan data pihak pertama, kedua, dan ketiga serta membuat hasilnya dapat diakses dan digunakan oleh semua orang yang terlibat dalam proyek.Algoritme pembelajaran mesin dan aplikasi kecerdasan buatan saat ini digunakan untuk mengotomatiskan analisis data dan mendapatkan wawasan yang bermanfaat dengan lebih mudah.

Seperti yang dapat kita tebak dengan mudah dengan menyusun pengamatan yang telah kita lakukan sejauh ini,pengetahuan tentang audiens target seseorang, yang diperoleh perusahaan melalui aktivitas analisis data, sangat memengaruhi keterlibatan: profil biografis yang lebih akurat dan deskripsi mendetail lanskap emosional aktual konsumen ( keinginan, kebutuhan, preferensi, dalam satu kata: sentimen) adalah prasyarat yang diperlukan untuk mengembangkan inisiatif yang dipersonalisasi dan proposal yang lebih relevan.

2) Pengoptimalan anggaran: berinvestasi dalam pemasaran digital selalu merupakan ide bagus

Mengarahkan ulang anggaran (bahkan menguranginya) dan tetap mencapai tujuan yang ditetapkan merupakan tantangan pemasaran digital yang akan terus melibatkan perusahaan di tahun-tahun mendatang. Ketidakpastian ekonomi dan dinamika pasar yang berubah dapat mendorong organisasi ke arah tindakan yang berfungsi untuk mencapai penghematan yang lebih besar, misalnya dengan memangkas pengeluaran untuk aktivitas pemasaran. Pada saat prioritas konsumen diarahkan pada kebutuhan dasar (makanan dan utilitas di antaranya), dapat dimengerti bahwa perusahaan ingin memangkas biaya. Namun, ini adalah strategi jangka pendek yang terbukti kontraproduktif.

Bahkan, perusahaan yang terus berinvestasi dalam strategi pemasaran mereka akan lebih cenderung meningkatkan profitabilitas dalam jangka panjang, setidaknya menurut tesis yang didukung oleh Harvard Business Review. Artikel tersebut, yang diterbitkan beberapa tahun yang lalu tetapi masih relevan hingga saat ini, menunjukkan bahwa di saat ketidakpastian dan krisis, taktik pemasaran harus tetap ditargetkan, terutama yang menawarkan sudut pandang pada kriteria yang digunakan pelanggan untuk mengevaluasi kembali prioritas, mengalokasikan kembali anggaran, mengubah merek, dan mendefinisikan kembali nilai dan dengan demikian kegunaan seluruh kategori produk.

Sekali lagi,cara paling efektif untuk mengatasi tantangan pengoptimalan anggaran adalah dengan memanfaatkan analitik data, yang memungkinkan penilaian objektif atas hasil kampanye dan kinerja masing-masing saluran pemasaran.Berinvestasi dalam teknologi pemasaran dan alat otomasi juga dapat merampingkan proses dan mengurangi upaya manual, sehingga menghasilkan efisiensi operasional yang lebih besar. Mengadopsi pendekatan uji-dan-pelajari, bersama dengan fokus pada ROI, akan memungkinkan pemasar untuk mengidentifikasi inisiatif yang paling menjanjikan dan, sebagai hasilnya, mengalokasikan kembali sumber daya mereka secara lebih efisien.

3) Pembaruan terbaru di bagian depan AI

Selama beberapa tahun sekarang, kecerdasan buatan telah menyediakan informasi berkualitas bagi perusahaan, mengotomatiskan proses, dan memungkinkan personalisasi tingkat lanjut. Namun, kecepatan kemajuan AI yang sangat cepat telah memunculkan sejumlah tantangan untuk pemasaran digital: bagaimana cara mengikuti perkembangan AI terbaru?Bagaimana cara mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam strategi?

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan initerletak pada menemukan keseimbangan yang tepat antara kreativitas manusia dan otomatisasi yang digerakkan oleh AI.

Keseimbangan yang tepat antara kreativitas dan otomatisasi: Anda memerlukan keterampilan yang tepat

Pemasar harus menggunakan alat kecerdasan buatan untuk menambah kemampuan mereka daripada menggantinya, misalnya dengan menggunakan aplikasi kecerdasan buatan untuk analisis data, pemodelan prediktif, chatbots untuk layanan pelanggan, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Sekali lagi, ini adalah perubahan budaya yang pertama dan terpenting: untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi kecerdasan buatan, tim pemasaran digital perlu dilatih dan dilengkapi dengan keterampilan yang diperlukan tidak hanya untuk memahami cara kerjanya tetapi juga untuk mengintegrasikan sistem AI ke dalam kegiatan sehari-hari mereka sehingga mereka dapat memanfaatkan kemampuan teknisnya untuk meningkatkan kualitas kreatifitas manusia.

Memanfaatkan kecerdasan buatan dalam pemasaran membutuhkan pengetahuan khusus: CMO dan pengambil keputusan bisnis pada umumnya harus bersedia berinvestasi dalam program pembelajaran berkelanjutan sehingga pemasar digital memperoleh keterampilan terkini. Tidak hanya itu, mereka juga perlu memastikan bahwa inisiatif kecerdasan buatan sepenuhnya selaras dengan tujuan keseluruhan.

Pastikan privasi dengan prosedur tepercaya dan bersama

Di zaman ketika konsumen semakin khawatir tentang bagaimana data mereka ditangani, salah satu tantangan utama menyangkut privasi. Pemasaran, melalui otomatisasi tugas berulang, analisis volume data yang besar, dan penciptaan pengalaman pribadi skala besar, mengumpulkan banyak pengetahuan, yang juga mencakup informasi sensitif dalam jumlah besar.

Perusahaan tidak dapat mengelak dari tanggung jawab yang diatur oleh undang-undang atau tanggung jawab apa pun yang mendasari hubungan kepercayaan apa pun: karena alat berbasis AI merekam interaksi di sepanjang jalur konsumen untuk membeli, mereka harus memastikan bahwa prosedur yang andal dan bersama dibuat untuk menjamin privasi pelanggan dan penggunaan data yang bertanggung jawab.

Kualitas data: tantangan yang tidak dapat diatasi?

Tantangan lain untuk pemasaran digital menyangkut kualitas data. Jika kualitas data yang buruk adalah hambatan terbesar untuk menerapkan dan mengadopsi AI dan pembelajaran mesin, kita dapat memahami mengapa organisasi mengeluarkan sumber daya yang sangat besar untuk memastikan kualitas data mereka.

Intinya adalah bahwa kualitas data selalu dapat dikompromikan dalam berbagai situasi: pengguna dapat memasukkan data secara tidak benar, pengaturan sistem mungkin menetapkan kode yang salah untuk tindakan tertentu, atau salah ketik mungkin berakhir dengan skrip yang dikembangkan untuk memfasilitasi transformasi data.Masalah kualitas data tidak akan pernah “diselesaikan”, terlepas dari anggaran yang dialokasikan untuk memperbaiki kegagalan sistem atau kesediaan untuk mengambil tindakan definitif. Dalam lingkungan bisnis yang terus berubah, masalah kualitas data baru dapat muncul kapan saja dan berasal dari sumber yang tidak ditentukan.

Namun,pemasar dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk melawan kontaminasi data , misalnya dengan mengambil dari sumber baru;oleh tim pelatihan yang meneliti dan menerapkan pendekatan lanjutan untuk kontrol kualitas; dengan mengadopsi fitur pemantauan dan pemilihan yang terkini, teruji, dan andal; dengan menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengamati kinerja model kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi pola yang terkait dengan kesalahan klasifikasi dan kesalahan, menyempurnakan algoritme untuk menangani situasi bermasalah dengan lebih baik saat muncul.

Menciptakan keterlibatan, mengoptimalkan anggaran, memanfaatkan potensi kecerdasan buatan sambil selalu menghormati privasi dan memastikan perlindungan data pribadi pelanggan: Untuk setiap bidang utama ini, kami telah mengidentifikasi tantangan pemasaran digital yang akan diukur oleh pemasar digital di masa mendatang bulan. Untuk mengatasi kendala yang telah kami jelaskan, pemasar digital perlu menyesuaikan teknologi dan metode dengan kebutuhan bisnis khusus mereka. Artinya, mereka harus menguasai solusi yang disediakan olehMarTech .Di antaranya, pengalaman interaktif Doxee menawarkan alat luar biasa yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas proses serta meningkatkan pengalaman pelanggan melalui inisiatif yang sangat dipersonalisasi.