Analisis Pemasaran Digital: Panduan Lengkap

Ada suatu masa ketika pemasaran terutama terdiri dari tebakan dan kreativitas.

Meskipun kreativitas tetap menjadi bagian tak terpisahkan dari semua kampanye pemasaran, tebakan telah dihilangkan dengan tersedianya data besar , sangat melegakan pemasar.

Pemasar tidak mampu menembakkan panah dalam kegelapan dalam ekosistem bisnis modern yang kompetitif. Analitik pemasaran digital memungkinkan pemasar modern untuk membuat keputusan pemasaran yang terinformasi dan mengembangkan strategi berdasarkan data yang andal dan akurat, bukan firasat dan opini.

Dalam artikel ini, Anda akan menemukan semua informasi yang perlu Anda pahami dan memulai analitik pemasaran digital.

Dibutuhkan rata-rata tujuh interaksi sebelum pembelian dilakukan.

Anda perlu melacak titik kontak bisnis-pelanggan untuk lebih memahami perjalanan pelanggan. Analitik pemasaran digital menjangkau semua saluran digital Anda dan memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari semua platform tempat merek Anda hadir.

Semua bisnis dengan kehadiran online duduk di tambang emas data. Jika digunakan dengan benar, data ini dapat membantu pemangku kepentingan dan pemasar membedakan antara fakta dan opini serta membuat keputusan berdasarkan data.

Menganalisis data pemasaran digital membantu Anda mendapatkan wawasan penting tentang kinerja strategi pemasaran Anda. Ini memberi Anda gambaran lengkap tentang cara kerja kampanye Anda di berbagai titik kontak digital.

Aplikasi inti dari analitik pemasaran digital adalah untuk memandu keputusan bisnis dengan wawasan berbasis data. Aplikasi ini kemudian mengalir ke bawah dan menghasilkan banyak kasus penggunaan lainnya, seperti membantu bisnis meminimalkan tingkat churn mereka, mengurangi biaya akuisisi pelanggan, meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan, atau sekadar mengoptimalkan anggaran pemasaran dan pendapatan keseluruhan mereka.

Aplikasi ini menjadikan analitik pemasaran digital sebagai pertumbuhan vital dan elemen transformasi digital untuk 94% bisnis , menurut survei oleh MicroStrategy.

Jenis analitik pemasaran digital

Ada tiga jenis analitik pemasaran digital. Setiap jenis memiliki cara tindakan yang sama tetapi dengan tujuan yang sangat berbeda.

Analitik deskriptif

Analitik deskriptif membantu pemasar memahami data dari masa lalu. Jenis analitik ini membantu Anda mendapatkan wawasan tentang kinerja kampanye pemasaran yang telah Anda buat dan jalankan.

Data ini memungkinkan Anda memahami strategi mana yang berhasil, memungkinkan Anda untuk melakukan lebih dari itu dan memahami apa yang tidak berhasil. Dengan kata lain, analitik deskriptif menyoroti area peningkatan Anda dan memandu jalan Anda ke depan.

Analitik prediktif

Analitik prediktif persis seperti kedengarannya. Dibutuhkan data historis dan tren saat ini dan memasangkannya dengan teknik ilmu data untuk membuat prediksi di bidang apa pun.

Algoritme pembelajaran mesin menganalisis volume data yang besar untuk membuat prediksi yang semakin akurat yang dapat membantu pemasar menjadi proaktif dalam strategi dan keputusan mereka.

Analitik preskriptif

Analitik preskriptif bekerja bersama-sama dengan analitik prediktif. Sementara analitik prediktif memberi tahu Anda apa yang akan terjadi di masa depan, analitik preskriptif dapat menghasilkan saran tentang bagaimana Anda bisa mendapatkan hasil maksimal dari situasi itu.

Misalnya, analitik prediktif memberi tahu Anda apakah situs web Anda akan melihat peningkatan lalu lintas selama bulan-bulan musim panas. Analitik preskriptif dapat memberi Anda ide tentang cara memanfaatkan peningkatan lalu lintas ini dan menggunakannya sesuai keinginan Anda.

Analisis pemasaran digital vs. analisis web

Orang sering menggunakan analitik pemasaran digital dan analitik web secara bergantian.

Namun, faktanya adalah analitik pemasaran digital adalah istilah umum yang mencakup analitik web dan bentuk analitik lainnya seperti media sosial, iklan, pemasaran email, dll.

Anda tahu dari atas bahwa analitik pemasaran digital menjangkau semua area keberadaan online Anda. Analisis web, di sisi lain, hanya melacak, menganalisis, dan mengembangkan wawasan tentang data dalam batas situs web Anda. Data ini dapat mencakup lalu lintas web, waktu tinggal, pengunjung unik, frekuensi pengunjung, dll.

Analitik web tidak cukup untuk mengembangkan bisnis modern. Anda tidak dapat memiliki visi terowongan, fokus hanya pada situs web Anda dan tidak mengetahui tentang pegangan digital lainnya. Inilah sebabnya mengapa analitik pemasaran digital adalah hal yang harus diprioritaskan oleh bisnis.

Di bagian selanjutnya, Anda akan memahami alasannya.

Pentingnya analitik pemasaran digital

Analisis data dianggap sebagai cara paling efektif untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.

Memahami pembeli dan membangun kampanye bertarget

Analisis pelacakan sebagian besar tentang memahami pelanggan Anda dengan lebih baik sehingga Anda dapat membuat kampanye yang menurut mereka relevan dan sesuai dengan persona pembeli.

Dengan analitik pemasaran digital, Anda dapat memahami demografi, suka, tidak suka, preferensi, dan perilaku pembelian audiens Anda. Ini berpotensi meningkatkan keterlibatan pelanggan sebanyak 6x .

Anda tidak dapat melakukan pemotongan dengan pendekatan komunikasi dan keterlibatan pelanggan yang cocok untuk semua. Analitik pemasaran digital memungkinkan segmentasi pelanggan yang tepat, yang mengarah ke pengembangan kampanye yang ditargetkan dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Optimalisasi kampanye

Dalam dunia pemasaran yang kompetitif, rasa puas diri adalah musuh Anda. Tidak ada bisnis yang bisa tumbuh dengan kampanye yang biasa-biasa saja. Anda harus terus menemukan dan memperbaiki kekurangan Anda untuk mempertahankan momentum pertumbuhan.

Analitik pemasaran digital menyoroti area peningkatan Anda dan memandu Anda pada langkah selanjutnya untuk bekerja di area ini.

Ini menunjukkan alasan di balik perilaku pelanggan tertentu. Dan begitu Anda tahu mengapa sesuatu terjadi, Anda berada pada posisi yang lebih baik untuk menyelesaikan masalah yang mendasarinya.

Pengambilan keputusan berdasarkan data

Membuat keputusan adalah tugas yang berat. Dan ketika taruhannya setinggi yang sering terjadi di dunia pemasaran, Anda tidak dapat mengandalkan firasat dan asumsi saat membuat keputusan besar. Analitik pemasaran digital memberdayakan Anda dengan data yang bersih dan akurat yang menghilangkan asumsi dan tebakan serta membantu Anda membuat keputusan berdasarkan fakta murni.

Analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif bergabung untuk memandu pemasar di masa depan dengan wawasan dari kampanye sebelumnya, prediksi untuk masa depan, dan rekomendasi khusus.

Ini mungkin mengapa 76% bisnis yang mengandalkan kampanye otomasi pemasaran berbasis data menyaksikan peningkatan ROI yang signifikan dalam satu tahun implementasi. Dan 44% dapat melihat pertumbuhan dalam waktu kurang dari enam bulan.

Gambaran lengkap tentang upaya pemasaran online

Pemasar memanfaatkan data saat mereka membuat keputusan. Dalam situasi ini, melompat dari satu platform ke platform lain dan mengumpulkan data serta wawasan untuk memandu langkah selanjutnya terlalu merepotkan.

Platform analitik pemasaran digital menggabungkan semua data Anda dan memberi Anda gambaran lengkap tentang kinerja kampanye Anda di berbagai saluran. Dengan sentralisasi, tidak ada silo yang menghalangi jalan Anda saat Anda bergerak untuk memanfaatkan potensi data yang dihasilkan aktivitas Anda.

Metrik untuk dilacak dalam analitik pemasaran digital

Sejumlah metrik dapat dilacak saat memulai analitik pemasaran digital. Mengetahui arti dari beberapa metrik yang paling menonjol dan mengapa metrik tersebut penting untuk dilacak dapat membantu Anda memilih mana yang harus Anda lacak.

Lalu lintas web

Seperti namanya, lalu lintas web adalah metrik analitik situs web yang menunjukkan jumlah total kunjungan situs web dalam jangka waktu tertentu.

Anda bisa mendapatkan wawasan terperinci dengan menggali lebih dalam dan melacak lalu lintas web berdasarkan saluran (saluran rujukan mana yang mendorong lalu lintas terbanyak) dan lalu lintas menurut perangkat (perangkat mana yang paling banyak menghasilkan lalu lintas situs web Anda).

Jika sasaran Anda adalah untuk mendorong lalu lintas web, pelacakan metrik ini dapat menunjukkan keberhasilan kampanye Anda. Selain itu, melacak lalu lintas berdasarkan saluran dapat membantu Anda mengidentifikasi saluran mana yang mendorong lalu lintas paling banyak dan paling sedikit sehingga Anda dapat menyesuaikan fokus Anda.

Kecepatan memuat situs web

Kecepatan memuat situs web memberi tahu Anda berapa lama waktu yang dibutuhkan situs web Anda untuk memuat sepenuhnya setelah pengguna mengkliknya. Ini adalah indikator kinerja situs web yang penting dan faktor SEO yang menunjukkan apakah Anda perlu meningkatkan pengalaman pengguna (UX) situs web Anda.

Rasio pentalan

Rasio pentalan mewakili persentase orang yang membuka halaman Anda tetapi mundur sebelum mengambil tindakan apa pun. Metrik ini, sekali lagi, sangat penting untuk mengoptimalkan UX situs web Anda.

Konversi

Konversi terjadi saat pengunjung situs web melakukan tindakan yang diinginkan. Mengenai situs web, tingkat konversi mewakili jumlah orang yang mengambil tindakan yang diinginkan terhadap jumlah total kunjungan yang didapat situs web.

Ketika diukur sebagai metrik pemasaran digital, itu bisa mewakili jumlah orang yang dikonversi pesan pemasaran Anda dibandingkan dengan jumlah orang yang dijangkau. Ini adalah metrik utama untuk menentukan seberapa sukses kampanye Anda.

Halaman arahan teratas

Sebuah situs web mungkin memiliki beberapa halaman arahan. Mengetahui mana yang berperforma lebih baik dapat membantu mengoptimalkan dan meningkatkan yang berperforma rendah dengan menentukan elemen yang membuat halaman arahan teratas.

Jadi, metrik halaman arahan teratas hanya mewakili kinerja halaman arahan Anda sehingga Anda tahu mana yang berfungsi dengan baik dan mana yang tidak.

Demografi pelanggan

Demografi pelanggan melibatkan usia, lokasi, jenis kelamin, jabatan, pendapatan, dan informasi lain tentang audiens target Anda. Metrik ini dapat membantu Anda memahami prospek dengan lebih baik dan membuat kampanye bertarget.

Frekuensi pengunjung

Frekuensi kunjungan menunjukkan berapa banyak kunjungan berulang yang didapat situs web Anda dan jika pengunjung situs web melakukan beberapa kunjungan ke halaman web tertentu.

Ini dapat membantu mengidentifikasi apakah halaman web memiliki konten yang berharga. Misalnya, halaman web yang mendapatkan jumlah kunjungan berulang yang tinggi berarti halaman web tersebut mungkin memiliki informasi yang menarik minat audiens tertentu. Anda dapat menargetkan audiens ini dengan konten serupa untuk dampak dan hasil yang lebih baik.

Analisis media sosial

Analisis media sosial adalah dunianya sendiri. Ini termasuk metrik seperti keterlibatan, jangkauan, suka, berbagi, tingkat pertumbuhan audiens, dll. Metrik ini membantu Anda melacak kinerja upaya pemasaran media sosial Anda.

Analitik pemasaran email

Analitik pemasaran email, sekali lagi, mencakup banyak metrik seperti tarif buka email, rasio klik-tayang (RKT), tarif berhenti berlangganan, dll. Analisis ini membantu Anda memahami seberapa baik kinerja kampanye pemasaran email Anda.

Rasio klik-tayang (RKT)

RKT mewakili jumlah orang yang mengklik tautan vs. mereka yang terpapar tautan tersebut. Ini dapat menentukan apakah posting atau tautan Anda menjangkau audiens yang tepat atau apakah konten dapat dibentuk ulang menjadi lebih menarik.

Misalnya, RKT rendah mungkin menunjukkan bahwa konten tidak menarik bagi pengguna atau tidak cukup memikat mereka untuk mengeklik.

Biaya per klik (BPK)

BPK adalah metrik iklan yang memberi tahu Anda jumlah yang akan Anda bayarkan ketika seseorang mengklik iklan Anda. Ini dapat membantu Anda menentukan pengeluaran iklan dan mengoptimalkannya untuk efisiensi yang lebih tinggi.

Biaya per akuisisi (BPA) dan nilai seumur hidup pelanggan (CLTV)

CPA adalah jumlah yang telah Anda keluarkan untuk mendapatkan pelanggan tertentu. Ini adalah metrik penting untuk dilacak agar pengeluaran Anda tetap terkendali. CPA biasanya paling berharga jika diukur dengan metrik lain seperti CLTV.

CLTV menentukan seberapa besar nilai yang dibawa pelanggan ke bisnis Anda. CPA diukur terhadap CLTV untuk menentukan apakah pelanggan mengembalikan jumlah yang dihabiskan untuk mendapatkannya.

Laba atas investasi (ROI)

Siapa yang tidak melacak ROI? ROI menentukan berapa banyak pengembalian yang dihasilkan oleh upaya Anda dan apakah proyek layak untuk dikejar berdasarkan pengembaliannya. Ini juga membantu Anda mengidentifikasi margin keuntungan Anda dan memandu keputusan Anda mengenai rencana masa depan.

Praktik terbaik untuk analitik pemasaran digital

Meskipun mengetahui betapa pentingnya analitik pemasaran digital, hanya 30% bisnis yang memanfaatkan wawasan berbasis data yang sebenarnya.

Di bawah ini adalah beberapa praktik terbaik untuk Anda mulai.

Tentukan tujuan

Anda perlu memiliki tujuan, tujuan dalam pikiran bahwa semua upaya Anda akan difokuskan dan Anda akan mengukur kesuksesan Anda. Tentukan apa yang ingin Anda capai dengan upaya pemasaran Anda. Apakah lebih mengarah? Lebih banyak penjualan? Lebih banyak lalu lintas web? Sasaran ini akan membantu Anda menentukan metrik mana yang akan dilacak.

Pastikan untuk menetapkan tujuan SMART. Ini berarti tujuan Anda harus cerdas, terukur, dapat dicapai, relevan, dan tepat waktu.

Pilih metrik yang tepat

Banyak pemasar merasa kewalahan dengan terlalu banyak informasi. Hindari ini dengan berhati-hati dengan metrik yang Anda pilih.

Anda mungkin tergoda untuk melacak KPI sebanyak mungkin. Namun, yang terbaik adalah selalu memilih dan melacak beberapa metrik, menganalisis jumlahnya, menyimpulkan hasil, dan menerapkan temuan Anda sebelum mendiversifikasi portofolio metrik Anda.

Pilih platform analitik pemasaran digital

Ada sejumlah perangkat lunak analitik pemasaran di luar sana. Identifikasi fungsionalitas yang Anda butuhkan, keahlian yang ada, dan harga yang bersedia Anda bayar. Kemudian pilih platform yang memenuhi kriteria pilihan Anda.

Alih-alih pendekatan yang terfragmentasi, Anda memerlukan strategi yang terkonsolidasi. Temukan satu alat untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari semua platform digital Anda dan menyajikannya dalam laporan yang bersih dan menyenangkan secara visual.

Terapkan hasilnya

Semua manfaat analitik data yang telah Anda baca sejauh ini terwujud hanya jika pemasar dapat menerapkan temuan mereka dengan tepat. Jangan hanya melacak dan mengukur hasil Anda. Terapkan apa yang Anda pelajari untuk meningkatkan kampanye Anda.

Selain itu, lacak metrik Anda setiap hari, tetapi berikan kampanye Anda beberapa hari agar metrik dapat diterapkan sebelum kecewa dan merombak strategi.

Memastikan keamanan data

Anda menangani banyak sekali data sensitif saat masuk ke analitik pemasaran digital. Oleh karena itu, Anda harus selalu memperbarui tumpukan teknologi dengan standar keamanan data terbaru untuk mencegah pencurian data.

Aplikasi yang tepat menjamin hasil yang lebih baik

Analitik pemasaran digital memerlukan pengumpulan dan analisis data yang relevan dan secara progresif menerapkan temuan ini untuk meningkatkan strategi pemasaran Anda. Analitik data adalah kunci untuk tetap kompetitif dan mengubah bisnis Anda secara digital untuk menghadapi tantangan di masa depan.

Anda dapat memaksimalkan hasilnya dengan menetapkan sasaran, mengidentifikasi dan melacak metrik yang relevan, dan menerapkan temuan. Terakhir, jangan lupa untuk meningkatkan keamanan siber Anda karena kemungkinan besar Anda menjadi target penjahat dunia maya saat menangani data.

Pelajari lebih lanjut tentang sejarah, jenis, dan contoh data besar untuk membuat keputusan penting berdasarkan data.