Analisis Digital: apa itu dan bagaimana mereka dapat meningkatkan aktivitas pemasaran

Untuk memanfaatkan modal pengetahuan yang tertanam dalam data, perusahaan perlu mengintegrasikan kekuatan dan akurasi analisis data ke dalam strategi pemasaran mereka.

Teknologi dan sistem digital untuk melacak perilaku dan interaksi online menghasilkan sejumlah besar informasi yang sekarang dapat kita analisis dengan tingkat kedalaman dan perincian yang belum pernah dicapai sebelumnya. Aktivitas mengukur, mengumpulkan, menganalisis, dan melaporkan ini adalah analitik digital , proses yang kini menjadi sangat penting bagi cara perusahaan dan institusi berfungsi, terutama dalam konteks informasi di mana kita semua, bisnis dan konsumen, secara harfiah dibanjiri informasi.

Analitik digital digunakan untuk memecahkan berbagai jenis masalah bisnis dan memengaruhi setiap aspek bisnis: dari keuangan hingga operasi, dari sumber daya manusia hingga pemasaran (mengalir ke semua departemen bisnis). Saat ini, semua pihak yang berinteraksi dalam berbagai kapasitas di pasar—bisnis, individu, agensi, perantara—juga merupakan konsumen (dan produsen) analitik digital.

Di sisi perusahaan, analitik digital kini memainkan peran penting dalam mengembangkan strategi Manajemen Pengalaman Pelanggan . Faktanya, jika Pengalaman Pelanggan adalah rangkaian interaksi dengan pelanggan, baik offline maupun online, dari kontak pertama hingga retensi , analitik digital memungkinkan untuk memahami dan mengoptimalkan perilaku ini secara individu dan keseluruhan, memberikan wawasan yang diperlukan untuk merancang desain yang dipersonalisasi . pengalaman pelanggan.

Sebelum menjelaskan bagaimana analitik digital memengaruhi inisiatif pemasaran, mari berikan definisi dasar untuk mengklarifikasi keraguan apa pun.

Apa itu analitik digital?

Istilah "analitik digital" mengacu pada semua proses pengumpulan, pengorganisasian, dan interpretasi data yang asli digital atau diterjemahkan ke dalam bentuk digital, dan yang dihasilkan selama interaksi konsumen-merek sepanjang perjalanan pelanggan.

Analitik digital dapat digunakan untuk mengukur dan mengevaluasi kinerja berbagai aktivitas pemasaran dan untuk memberikan wawasan yang dibutuhkan perusahaan untuk merancang tindakan komunikasi dan penjualan yang paling efektif. Dalam pengertian ini, analitik digital adalah aktivitas analisis data dan hasil dari analisis ini.

Analitik digital membuat data dapat dipahami dengan mengembalikannya dalam bentuk metrik , angka yang dengannya perusahaan (dan pemasar khususnya) dapat mengukur, mengukur, dan memberi makna, termasuk makna operasional, untuk tindakan mereka. Apakah kontennya efektif? Saluran mana yang menawarkan kinerja terbaik? Apakah kinerja kampanye memuaskan? Analitik digital memungkinkan pertanyaan-pertanyaan ini (dan banyak lagi) dijawab dan memberi tim pemasaran dan penjualan pandangan komprehensif tentang bagaimana prospek dan pelanggan berinteraksi dengan merek.

Kegiatan analitik digital memberikan pengetahuan yang berguna bagi perusahaan, yang menggunakannya untuk memberikan kekuatan dan akurasi pada strategi pemasaran mereka dan membuat hubungan yang terjalin dengan pelanggan mereka lebih efektif dan tahan lama, memanfaatkan tren personalisasi yang telah mendapatkan kekuatan akhir-akhir ini. bertahun-tahun.

Metode dan konten yang digunakan merek untuk membangun hubungan dengan pelanggan—video online, penelusuran, iklan bergambar, media sosial—memberikan banyak data kepada analis tentang bagaimana pelanggan sendiri menggunakan saluran digital saat mereka mengejar agenda pembelian dan konsumsi khusus mereka.

Mengetahui cara mengevaluasi keberhasilan hubungan pelanggan-bisnis dan memahami perjalanan pelanggan memerlukan kerangka kerja yang sesuai untuk menganalisis aliran data. Ini mungkin aspek terpenting dari analisis data dalam alur kerja pemasaran digital: kemampuan untuk mengubah informasi yang dikumpulkan menjadi laporan yang komprehensif, konsisten, dan bermakna.

Sementara peluang untuk analitik data—dan ekspektasi tentang manfaatnya—telah tumbuh pesat seiring dengan evolusi teknologi, analisis data yang ada di mana-mana yang kita nikmati saat ini adalah produk asli dari perubahan teknologi selama setengah abad terakhir, tetapi memang demikian tidak berkembang entah dari mana dan tiba-tiba. Untuk mengekspresikan idenya, umat manusia telah menganalisis dan menggunakan data selama ribuan tahun.

Untuk memahami apa itu analitik digital dan bagaimana hal itu dapat meningkatkan aktivitas pemasaran, mari kita coba memberikan pandangan yang lebih luas tentang hubungan dan interaksi kita dengan data, melihatnya dari perspektif sejarah.

Sejarah singkat analisis data manusia: mengungkapkan ide dengan data

Jika data selalu ada, kita dapat mengidentifikasi fase awal yang panjang yang berakhir beberapa dekade lalu dengan terciptanya data digital. Sejarah 7.000 tahun yang dimulai dengan bentuk paling sederhana—peta sederhana yang digunakan untuk mendokumentasikan dan menggambarkan dunia—dan telah berkembang menjadi praktik modern yang kita kenal sekarang dan meluas ke statistik, kedokteran, politik, dan banyak bidang lainnya. Sebuah disiplin ilmu yang selama berabad-abad telah secara bertahap menambahkan kemampuan baru, mengatasi masalah kritis yang selalu berubah, dan akhirnya muncul, menurut Kevin Hartman (yang pernah menjadi Direktur Analitik di Google dan sekarang menjadi Kepala Penginjil Analisis juga di Google), sebagai “ perpaduan yang seimbang antara seni dan sains.”

• Bahkan sebelum tahun 1600 diagram dan peta geometris membantu navigasi dan eksplorasi. Abad ke-17 melihat perkembangan geometri analitik, teori pengukuran probabilitas, dan aritmatika politik. Pada tahun 1700-an, para seniman menciptakan bentuk grafis baru untuk mengungkapkan gagasan dan menggambarkan fenomena, bahkan yang sangat kompleks sekalipun.
• Antara tahun 1800 dan 1849 , inovasi industri menghasilkan aliran informasi yang semakin meningkat yang harus dikembalikan dalam bentuk visual yang teratur dan dapat dipahami. Bagian akhir abad ke-19 dianggap oleh banyak orang sebagai Zaman Keemasan dalam analisis data, dengan inovasi grafisnya yang keindahannya tak tertandingi.
• Dekade awal tahun 1900 -an adalah "zaman kegelapan" analisis data, di mana antusiasme abad sebelumnya digantikan oleh sikap kepatuhan umum terhadap formalitas.
• Dorongan baru dalam penelitian tentang alat dan metodologi analisis data dicatat dari tahun 1950 dan seterusnya , khususnya pada teknik visualisasi yang memungkinkan demokratisasi data secara progresif. Pengembangan sistem komputer interaktif dan data berdimensi tinggi terus berlanjut hingga tahun 1994: komputer dan aplikasi menciptakan gambar yang efektif dan luar biasa kuat dengan memproses informasi yang terus meningkat dan mengeksploitasi pengetahuan yang telah diperoleh tentang cara memvisualisasikan data.
• Setelah tahun 1994 , ketika iklan spanduk digital pertama kali diperkenalkan, penggunaan internet tumbuh pesat. Sementara di Amerika Serikat kurang dari 5% pengguna menjelajahi web pada tahun 1994, pada tahun 2014, ini meningkat menjadi 75% dan mendekati 90% pada tahun 2019 (Sumber: Nielsen Online, ITU, PEW Research, dan Internet World Stats). 20 tahun antara 1994 dan 2014 (ketika internet dan platform utama telah mencapai kematangan penuh) tidak hanya menyaksikan penambahan saluran komunikasi lain: transformasi teknologi menghasilkan perubahan dalam struktur hubungan antara merek dan konsumen , yang memungkinkan konsumen untuk berinteraksi secara online dengan cara yang secara kaku dilarang secara offline. Selama periode inilah terjadi pergeseran dari penyiaran di media tradisional ke penyiaran sempit di saluran digital . Perusahaan dapat melengkapi diri mereka dengan alat analitis yang dapat mengumpulkan informasi tentang perilaku konsumen yang belum pernah ada sebelumnya dan dapat mengandalkan metode inovatif untuk mengukur dan mengevaluasi inisiatif pemasaran.

Mengetahui bagaimana analisis data telah berkembang adalah penting karena memberikan wawasan tentang seberapa jauh telah sampai pada aplikasi komputer yang menghasilkan konten dan gambar berbasis data saat ini. Sejarah awal analisis data diakhiri dengan pembuatan analitik digital, yang pada gilirannya mengantarkan fase era informasi yang kita jalani saat ini (Sumber: Digital Marketing Analytics: In Theory And In Practice, Kevin Hartman).

Cara menggunakan analitik digital sepenuhnya dalam pemasaran: dari ZMOT Google hingga CDJ McKinsey

Hari ini, kita hidup dalam momen bersejarah di mana satu fase dalam sejarah analitik data telah membuahkan hasil dan fase lainnya telah diantar masuk, di mana analitik digital dan analisis data kini memiliki relevansi mutlak dalam komunikasi korporat, pemasaran, dan periklanan.

Proliferasi titik kontak di seluruh corong telah melipatgandakan peluang interaksi, menyebabkan permintaan akan analitik yang semakin akurat melonjak. Akses ke informasi telah berkembang, seperti halnya ketersediaan perangkat seluler. Perusahaan telah mengejar transformasi digital bisnis mereka dengan berinvestasi dalam analitik digital, dengan tujuan menertibkan lingkungan informasi yang sangat kacau dan mengoptimalkan proses bisnis.

Data telah menjadi sumber daya yang paling berharga bagi siapa pun yang membuat atau mencoba memengaruhi keputusan, termasuk bagi konsumen yang secara aktif mencari informasi secara online untuk mendukung pilihan mereka.

Dari penggunaan komputer pribadi di tahun 1980-an, hingga penyebaran web di tahun 1990-an, hingga kesuksesan smartphone yang luar biasa di tahun 2000-an, lintasan yang diikuti orang selama perjalanan akuisisi mereka dan cara merek terlibat dengan pelanggan secara radikal. berubah. Untuk membingkai dinamika baru ini, perusahaan telah mulai mengambil kerangka kerja tertentu sebagai kerangka kerja teoretis untuk menempatkan analitik digital, berkat itu mereka dapat memberi makna pada perilaku yang semakin tidak mudah dikategorikan.

Zero Moment of Truth: Bagaimana Google menangkap momen pilihan konsumen

Pada tahun 2011, Google memperkenalkan konsep "Momen Nol Kebenaran" untuk menunjukkan interval waktu antara timbulnya kebutuhan dan rangsangan untuk mencari solusi untuk memuaskannya, dan "Momen Kebenaran Pertama", situasi yang, menurut pada model tiga langkah P&G, terjadi setiap kali konsumen dihadapkan pada pengambilan keputusan di antara proposisi alternatif. Dengan ZMOT, Google bermaksud untuk menangkap sifat logika yang tidak menentu dan bercabang yang mendorong pilihan belanja kontemporer, dengan konsumen datang ke rak dengan lebih banyak informasi: dari ulasan produk yang dibaca di situs khusus hingga akun Facebook dari pengalaman pribadi dengan produk itu, dari tweet selebritas tentang jatuh cinta dengan merek itu dan layanannya, hingga ribuan iklan dan dukungan yang kita lihat setiap hari.

The Zero Moment of Truth adalah potret dari arus informasi yang tumpang tindih dan sebagian besar tidak dapat diprediksi ini yang dinavigasi konsumen untuk diatur untuk mencapai tujuan spesifik mereka, beralih dengan cepat dari satu sumber ke sumber lain dan bergerak dengan lancar antara dunia online dan offline. Analitik digital sangat penting dalam memperhitungkan perjalanan nonlinier semacam itu.

Perjalanan Keputusan Pelanggan McKinsey: pengambilan keputusan di bawah mikroskop

Perjalanan Keputusan Pelanggan McKinsey (CDJ) berupaya mengembalikan lintas sistem pengaruh yang diberikan pada konsumen selama proses pembelian mereka. Secara khusus, ini mengidentifikasi momen kritis yang dialami konsumen sebelum mereka membeli. Analitik digital memungkinkan situasi keragu-raguan dan coba-coba ini diterjemahkan ke dalam serangkaian masukan yang akan memberi pemasar wawasan yang berguna dalam merancang dan menerapkan strategi mereka. Perjalanan Keputusan Pelanggan terdiri dari beberapa langkah, dengan masing-masing langkah mewakili tahapan yang berbeda dalam proses pengambilan keputusan. Di setiap langkah, merek mendapatkan informasi yang semakin akurat tentang hubungan mereka dengan konsumen, yang dapat digunakan analis untuk memperluas dan mengartikulasikan pengetahuan mereka tentang audiens target mereka. CDJ memungkinkan untuk mengenali logika di balik setiap perjalanan pelanggan, terlepas dari produk yang sedang dievaluasi .

Digital Analytics memungkinkan membangun pengalaman pelanggan yang bermakna dan diprofilkan

Sementara kerangka teoretis sekarang dikenal luas di kalangan praktisi, teknologi analisis data juga menjadi lebih mudah diakses , baik karena kemajuan alat sumber terbuka maupun karena adanya mitra yang memenuhi syarat yang dapat membantu perusahaan mengimplementasikan dan menggunakan solusi komputasi yang kompleks dan ketat secara menguntungkan.

Selain elemen teknologi, lingkungan ekonomi, sosial, dan budaya juga memberikan pengaruh besar pada permintaan analisis data. Pencarian solusi yang mampu mengurangi kondisi ketidakpastian dan kebutuhan akan akuntabilitas yang lebih besar di pihak perusahaan telah berkontribusi pada munculnya model bisnis berbasis digital dan memberikan dorongan yang cukup besar untuk penggunaan analitik digital.

Pemasar berbasis analitik digital, yang mampu menyulap media dan saluran yang berbeda, sekarang beroperasi menggunakan sejumlah besar informasi yang dapat diakses oleh organisasi , informasi yang berasal dari banyak sumber berbeda, baik hak milik maupun pihak ketiga. Data perilaku, kontekstual, psikografis, demografis, dan geografis serta hasil pengukuran yang kurang cepat seperti kepuasan pelanggan terhadap merek, digunakan untuk menghubungkan makna operasional pada setiap interaksi dengan merek dan untuk membangun, dari interpretasi ini, lebih diprofilkan dan bermakna. pengalaman.