Apa itu DevOps Basis Data? Bagaimana Hal Ini Mendorong Inovasi?

Jika Anda telah sampai ke halaman ini, Anda mungkin merasa frustrasi dengan rilis database manual yang lambat dan membosankan.

Dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) yang otomatis dan bergerak cepat, manajemen skema basis data dapat menjadi beban bagi Anda, memperlambat kecepatan, inovasi, budaya, dan bahkan kemajuan bisnis itu sendiri.

Kami akan membahas cara untuk membatalkan alur kerja rilis database, termasuk:

• Menghapus database sebagai hambatan produktivitas
• Memungkinkan rilis perangkat lunak yang lebih cepat dan berkualitas lebih tinggi, lebih sering, aman, dan stabil
• Membebaskan administrator basis data (DBA) untuk fokus pada proyek bernilai tinggi yang akan memungkinkan bisnis Anda berkembang dan berkembang
• Meningkatkan kepercayaan pelanggan dengan keamanan, kepatuhan, keandalan

Database DevOps memecahkan masalah yang dihadapi oleh 92% organisasi: bagaimana mempercepat penerapan database, yang merupakan hambatan yang konsisten dalam SDLC yang cepat.

Hal ini melibatkan perubahan dalam budaya kolaborasi dan penerapan alat DevOps basis data – alat terbaik yang memberikan nilai nyata bagi organisasi melalui otomatisasi, tata kelola, dan kemampuan observasi.

DevOps, dalam bentuk aslinya, ditujukan untuk tim pengembangan perangkat lunak.

Setelah Anda memahami asal-usulnya, Anda dapat menerapkan prinsip-prinsipnya secara efektif ke tim pengembangan database untuk mendapatkan keuntungan kolaborasi, kecepatan, produktivitas, dan keandalan.

Bagaimana awalnya Dev dan Ops bersatu?

Pengembang dan tim operasi TI harus berhenti membuang-buang waktu untuk melihat apa yang bertahan dan berharap sesuatu akan berhasil. Tim-tim ini harus menyelaraskan alur kerja dan sasaran mereka untuk produktivitas, kualitas, dan kecepatan yang lebih baik dalam SDLC.

Pengembang dan Operasi tentu saja memiliki prioritas yang berlawanan.

Pengembangan ingin segera merespons permintaan pengguna dan lanskap persaingan yang berubah dengan cepat melalui pembaruan perangkat lunak. Operasional ingin memastikan layanan pelanggan yang stabil, andal, dapat diaudit, dan aman.

Dengan satu pihak yang mengincar kecepatan dan hasil, sedangkan pihak lainnya mencari pendekatan yang hati-hati dan teliti, alur kerja yang dihasilkan akan beroperasi di bawah efisiensi puncak. Dari sudut pandang tertentu, mereka tampaknya bekerja melawan satu sama lain dan bukannya mencapai tujuan bersama.

Mari kita lihat kedua sisi untuk melihat bagaimana DevOps diterjemahkan ke dalam manajemen perubahan basis data.

Masalah Operasi

Tim operasi diharapkan menjaga aplikasi dan infrastruktur berjalan lancar sehingga organisasi dapat memberikan nilai kepada pelanggan dan pendapatan bagi keuntungan mereka.

Banyak masalah operasional timbul dari kompleksitas, kerapuhan, dokumentasi yang buruk, utang teknis, dan solusi yang tidak optimal. Di atas semua itu, kepemimpinan perlu memastikan kemampuan audit dan efisiensi.

Orang-orang yang bertanggung jawab atas aplikasi dan infrastruktur berjanji untuk memperbaiki masalah ini, namun mereka jarang punya waktu. Anda mungkin pernah menyaksikan masalah tidak diprioritaskan karena inisiatif yang lebih berpusat pada pengguna atau yang mendorong pendapatan.

Kerapuhan ini menonjol dalam sistem yang paling menghasilkan pendapatan atau proyek yang paling penting.

Sistem yang paling rentan terhadap kegagalan cenderung menjadi sistem yang paling penting dan berada di pusat perubahan yang mendesak. Ketika perubahan gagal, perubahan tersebut membahayakan janji-janji penting organisasi, seperti ketersediaan bagi pelanggan, sasaran pendapatan, keamanan data pelanggan, dan pelaporan yang akurat. Namun jika tim Operasi menerapkan lebih banyak aturan, pemeriksaan, dan tindakan organisasi, kecepatan dan ketangkasan SDLC akan menurun.

Masalah Pengembang

Cepat, mendesak, sekarang, kemarin – Pengembang sudah terbiasa dengan jadwal ini. Tim pengembangan bahkan mungkin bisa bertahan dengan tekanan dan kecepatan SDLC organisasi mereka.

Namun seringkali, ketika ditugaskan dengan proyek mendesak lainnya yang memerlukan penyelesaian tantangan teknis baru dan menemukan jalan pintas untuk memenuhi tanggal rilis yang dijanjikan, tim pengembang mengambil lebih banyak hutang teknis.

Fokusnya adalah menghadirkan lebih banyak fitur dengan lebih cepat dan lebih cepat, sehingga memperbaiki masalah sebelumnya tidak selalu menjadi prioritas utama. Ketika utang teknis ini semakin besar, segalanya menjadi sedikit lebih sulit: semua orang menjadi lebih sibuk, pekerjaan memakan waktu lebih lama, komunikasi menjadi sedikit lebih lambat, dan antrean kerja menjadi lebih panjang.

Ketika proyek-proyek pembangunan menjadi semakin erat hubungannya dan tindakan-tindakan yang lebih kecil menyebabkan kegagalan yang lebih besar, Ops memperketat kendalinya. Tim operasi lebih berhati-hati dan kurang toleran terhadap perubahan, sehingga kemajuan memerlukan jalur komunikasi, koordinasi, dan persetujuan.

Batas waktu terus berjalan, dan kualitas menurun – belum lagi pengalaman pengembang yang secara perlahan kehilangan otonomi dan produktivitasnya. Namun jika tim Pengembang meningkatkan momentumnya, kualitas, stabilitas, dan keamanan aplikasi akan menurun.

Bagaimana pengaruh semua ini terhadap bisnis?

Jika tim Pengembang dan Operasi terus berfungsi dalam pertukaran yang terisolasi dan saling bertentangan ini, dampak negatifnya akan dirasakan oleh pengguna akhir. Dalam waktu dekat, penurunan pengalaman pengguna dan inovasi kemampuan akan menjadi masalah bagi tim keuangan, pemasaran, dan kesuksesan pelanggan.

Pada saat C-suite merasakan dampak bentrokan tim Pengembang dan Operasi, masalahnya sudah mengakar, dan perbaikannya berjalan lambat. Ketika masalah menjadi begitu besar sehingga berdampak negatif terhadap pendapatan, tim Pengembang dan Operasi merasakan tekanan dari atas untuk memberikan lebih banyak hal, meningkatkan UX, dan meningkatkan keandalan.

Dan siklus itu terus berlanjut.

DevOps: penyatuan dan integrasi tim rekayasa perangkat lunak

Mengadopsi budaya DevOps memutus siklus ketidakselarasan tujuan, alur kerja, dan keluaran yang dihasilkan oleh tim yang terisolasi.

DevOps adalah pendekatan budaya kolaboratif yang menggabungkan Dev dan Ops, menekankan efisiensi dan kualitas dalam proses penyampaian. Ini menggabungkan prinsip-prinsip budaya, taktik, dan sumber daya untuk meningkatkan efisiensi operasional dibandingkan dengan metode tradisional yang terisolasi. Hal ini mendorong tanggung jawab bersama di seluruh SDLC.

Platform DevOps biasanya digunakan untuk memfasilitasi CI/CD .

Alat-alat ini juga membantu menegakkan praktik manajemen yang konsisten yang mendukung budaya dan kolaborasi DevOps.

Dengan menggunakan proses otomatisasi terkelola yang sama di seluruh tahapan SDLC (pengujian, tahapan, produksi), masing-masing tahapan mengalami sedikit atau bahkan tidak ada penyimpangan yang terakumulasi, dan penerapan pipeline awal memprediksi hasil penerapan produksi dengan lebih akurat.

Budaya DevOps yang sukses melibatkan semua pemangku kepentingan, termasuk rekayasa platform dan infrastruktur, keamanan, kepatuhan, tata kelola, manajemen risiko, dan pengguna akhir, untuk mencapai hasil yang optimal.

Namun, tim yang menerapkan praktik DevOps hanya pada kode (mengotomatiskan pembuatan, pengujian, dan penerapan perangkat lunak) dengan cepat menyadari bahwa mereka masih memiliki hambatan manual dan rawan kesalahan dalam prosesnya: pembaruan basis data.

Database DevOps: Tahap terakhir dari pipeline CI/CD Anda

Sumber: Liquibase

Jadi, Anda sudah memahami konsep dasar mengenai DevOps untuk tim perangkat lunak, namun manfaat penuhnya tidak dapat direalisasikan sampai kami menyertakan databasenya.  

Saat kami mengalihkan fokus ke database, masalah umum yang sama muncul antara tim operasional dan pengembangan. Perubahan database memerlukan pertimbangan tambahan untuk mempertahankan status yang diperlukan untuk mendukung versi aplikasi tertentu.

Inti dari DevOps basis data adalah infrastruktur sebagai kode , yang mungkin sudah ada di perusahaan Anda untuk lingkungan TI yang lebih luas. Daripada mengonfigurasi dan memelihara server dan lingkungan database secara manual, infrastruktur database disediakan dan dikelola oleh skrip atau templat berbasis kode. Ini biasanya datang dalam bentuk kontrol versi database dan alat otomatisasi CI/CD .

DevOps Basis Data memecahkan inefisiensi yang paling umum dan bermasalah dalam alur kerja pembaruan basis data yang menghambat SDLC dari kecepatan dan nilai yang mampu dihasilkannya.

Masalah basis data

Saat tim Operasi dan Pengembang perangkat lunak bergerak cepat dan tak terbatas dalam integrasi dan pengiriman, mereka maju dengan inovasi dan fitur baru yang meningkatkan UX dan mendorong pendapatan.

Dengan kerangka DevOps dan pipeline CI/CD, mereka bergerak dengan kecepatan tinggi – hingga tiba waktunya untuk pembaruan skema database yang diperlukan.

Sumber: Liquibase

Kode aplikasi memerlukan pembaruan pada database lebih dari separuh waktu. Semua pekerjaan yang dilakukan oleh pipeline otomatis terhenti sementara DBA menerima, meninjau, menggabungkan, dan menerapkannya secara manual. Seringkali, DBA lebih seperti insinyur rilis basis data, yang terus-menerus bekerja melalui tumpukan pembaruan.

Dengan alur kerja manual yang kikuk untuk rilis database, seluruh SDLC melambat, mengurangi kecepatan penerapan DevOps di seluruh tumpukan aplikasi. Rilisnya tidak hanya lambat, tetapi juga bergantung pada proses kompleks dan mudah berubah yang difasilitasi oleh manusia, yang cenderung membuat kesalahan yang dapat menyebabkan kegagalan yang mengganggu.

Manajemen perubahan basis data manual juga memiliki risiko keamanan dan kepatuhan karena modifikasi yang diperlukan mungkin lambat membuahkan hasil. Pelanggaran bisa jadi lebih sulit untuk diselidiki, dan audit dapat menghabiskan banyak waktu dan sumber daya.

Audit manual juga membawa bahaya ketidakakuratan, kesalahan, dan masalah keamanan.

Hal ini membutuhkan terlalu banyak waktu dan memiliki kemampuan terbatas untuk mengukur dan mengimbangi ledakan jumlah dan frekuensi pembaruan perangkat lunak dan basis data. Ketika database harus dimigrasi, diperluas, diubah, dan diaudit secara manual, hal ini menghambat pertumbuhan lingkungan untuk mendukung perangkat lunak dan fitur baru.

Pada tingkat budaya, manajemen perubahan basis data tanpa DevOps menyebabkan frustrasi dan ketidakpercayaan antara tim perangkat lunak dan basis data sehingga mengurangi produktivitas dan profitabilitas bisnis.

Alih-alih berkoordinasi dan berkolaborasi untuk menghasilkan inovasi yang menarik, tim perangkat lunak dan database justru mengalami kebuntuan. Mereka secara perlahan dan membosankan mengerjakan pembaruan, bolak-balik meninjau kode, dan mendorong pembaruan dengan sangat cepat, semua karena alur kerja dan otomatisasi yang sudah ketinggalan zaman.

Statistik ini secara ringkas menggambarkan gambaran permasalahannya:

• 57% pembaruan perangkat lunak memerlukan perubahan basis data yang sesuai.
• 90% tim aplikasi menghadapi tekanan untuk meningkatkan kecepatan rilis.
• 46% tim mengatakan sangat sulit untuk mempercepat rilis database.
• 84% tim mengalami masalah besar karena kesalahan dalam pembaruan database.

Sumber: DEVOPSdigest

Untuk kecepatan yang benar-benar kompetitif di SDLC Anda, pipeline CI/CD perlu diperluas untuk menyertakan pembaruan database. Ini adalah masalah yang dipecahkan oleh DevOps basis data.

Penjelasan DevOps Basis Data

Sama seperti kode perangkat lunak yang menggunakan kontrol sumber di lingkungan DevOps, DevOps database menggunakan kontrol sumber untuk kode perubahan database. Alih-alih memperlakukan pembaruan basis data sebagai langkah setelah rilis perangkat lunak, pembaruan tersebut disertakan dalam otomatisasi pembuatan dan penerapan perangkat lunak.

Memungkinkan otomatisasi, tata kelola, dan observabilitas, DevOps basis data, dengan dukungan alat otomatisasi CI/CD, menghilangkan hambatan manajemen perubahan basis data untuk menyesuaikan kecepatan dengan kecepatan dan percepatan rilis perangkat lunak.

Otomatisasi

Tim basis data dapat mengotomatiskan pengujian perubahan basis data secara independen dari kode perangkat lunak. Mereka juga dapat mengotomatiskan validasi pada waktu penerapan untuk menangkap kesalahan sedini mungkin. Hasilnya adalah perubahan database yang selalu berjalan sebagaimana mestinya dan tetap dalam keadaan dapat diterapkan.

Otomatisasi rilis database menghilangkan pekerjaan manual dan mengurangi risiko keamanan dan keandalan.

Tata Kelola

DevOps Basis Data menerapkan kontrol akses terpusat untuk mengatur perubahan basis data melalui otomatisasi.

Pendekatan ini membangun telemetri untuk lingkungan produksi, memastikan masalah database terdeteksi dan diperbaiki dengan cepat, memastikan bahwa semuanya berfungsi sebagaimana mestinya. Jika terjadi kesalahan yang tidak disengaja, DevOps basis data mendukung pengembalian perubahan sambil mempertahankan informasi mendasar dalam basis data.

Alat otomasi yang tepat menjaga pembaruan basis data dengan margin kesalahan yang sangat tipis, berjalan dengan tenang di latar belakang namun memperingatkan DBA ketika terjadi kesalahan.

Observabilitas

Memperlakukan perubahan basis data sebagai kode memungkinkan visibilitas ke dalam metrik perubahan sepanjang siklus pengembangan.

Daripada tim database kesulitan mengikuti pembaruan manual, mereka dapat mengotomatiskan sebagian besar proses dan mengamati metrik untuk mengidentifikasi peningkatan berkelanjutan pada throughput, frekuensi perubahan, waktu tunggu, tingkat keberhasilan penerapan, dan resolusi waktu hingga layanan.

Dengan membangun kemampuan observasi, DevOps database memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk peningkatan alur kerja, mempercepat diagnosis dan remediasi kesalahan, dan menyederhanakan audit.

Jika digabungkan, alur kerja otomatis ini dengan cepat meningkatkan produktivitas, pangsa pasar, dan profitabilitas – belum lagi pengalaman yang lebih baik bagi pengembang, DBA, dan semua orang di database, perangkat lunak, dan tim TI.

DevOps basis data dan inovasi

Tim database melihat rilis yang lebih mudah dikelola dan lebih sering diterapkan dalam waktu lebih singkat ketika mereka menerapkan DevOps pada pekerjaan mereka.

Pembaruan skema database menjadi proses yang sangat mudah, bukan jalan memutar manual yang rumit. Dalam kondisi optimal, pengembang perangkat lunak dan basis data, serta DBA mengonfigurasi dan memercayai alat DevOps mereka dengan cara yang mendorong penerapan basis data swalayan.

DBA sebagai inovator

DBA adalah aset yang berbakat dan berharga, namun harganya tidak murah – dan bermanfaat bagi mereka. Dengan gaji rata-rata di atas $100.000, DBA tidak perlu membuang waktu untuk permintaan pembaruan skema manual.

Mengingat kedalaman dan luasnya pengetahuan mereka, dampaknya akan sia-sia ketika terjebak dalam proses pembaruan manual.

DBA juga dapat fokus pada inisiatif strategis bernilai tinggi seperti memastikan integritas data di seluruh organisasi.

Dengan berfokus pada bidang-bidang ini dibandingkan tinjauan dan rilis manual, DBA dapat meningkatkan kinerja, keandalan, dan keamanan, berkontribusi terhadap operasi bisnis yang lebih baik, kepuasan pelanggan, dan, pada akhirnya, pertumbuhan pendapatan yang berakar pada basis data.

Pengalaman karyawan yang ditingkatkan memberikan keajaiban bagi kepuasan, produktivitas, umur panjang, dan pengembangan profesional.

Kepuasan dan produktivitas pengembang meningkat

Keuntungan eksponensial yang akan Anda lihat dalam produktivitas akan mempunyai dampak yang paling luas di seluruh perusahaan Anda.

Transformasi ini melampaui efisiensi dan membentuk kembali seluruh budaya kerja, menciptakan lingkungan di mana setiap orang merasa diberdayakan untuk memberikan yang terbaik.

Dengan menyederhanakan proses rilis perubahan, pengembang tidak perlu menunggu peninjauan atau menghabiskan waktu bolak-balik melakukan perubahan. Mereka malah dapat merilis kode, mendapatkan masukan instan, membuat perubahan, dan melanjutkan. Hal ini memungkinkan pengembang untuk terus bergerak maju tanpa penundaan. Perjalanan yang mulus membuat pengembang menjadi lebih bahagia dan produktif, yang terkait erat dengan produktivitas.

Database DevOps memungkinkan rilis perangkat lunak dan fitur yang lancar secara optimal, sehingga mengurangi tekanan dengan mengadopsi teknik peluncuran gelap (tanda fitur). Dengan cara ini, tim Anda dapat dengan aman memperkenalkan dan secara bertahap meluncurkan fungsi baru kepada pelanggan hanya dengan mengubah tombol atau pengaturan konfigurasi.

Dan jika terjadi kesalahan, mekanisme rollback otomatis memastikan perbaikan terkendali, dapat diprediksi, dan rendah tekanan.

Database DevOps juga menekankan penyelesaian masalah praproduksi dengan deteksi dan koreksi masalah dini. Anda dapat mengidentifikasi dan mengatasi masalah dalam tahap awal sebelum mencapai produksi dan memengaruhi pengalaman pelanggan.

Pendekatan ini meminimalkan gangguan dan mendorong budaya pembelajaran berkelanjutan, di mana pengembang didorong untuk mengembangkan secara profesional dan memperoleh manfaat dari pengaktifan inovasi yang dipelajari tersebut. Hasilnya adalah antusiasme, kepemilikan, akuntabilitas, dan umur panjang di seluruh tim yang mengetahui bahwa kontribusi mereka berarti bagi kesuksesan organisasi.

Database DevOps mempromosikan budaya kolaboratif dan saling percaya yang tinggi di mana pengambilan risiko dihargai.

Alokasi sumber daya juga bisa menjadi lebih efisien karena otomatisasi CI/CD menghilangkan waktu yang terbuang untuk perbaikan buntu atau fitur buggy. Database DevOps menyempurnakan alur kerja dan menjamin bahwa tim fokus pada tujuan yang penting.

Metrik nilai bisnis untuk database DevOps

Menerapkan DevOps basis data membebaskan DBA untuk peran yang lebih inovatif sekaligus meningkatkan pengalaman pengembang dan meningkatkan produktivitas. Manfaat-manfaat ini menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik, pendapatan yang lebih banyak, pelanggan yang lebih bahagia, dll.

Namun bagaimana Anda mengukur peningkatan ini untuk membuktikan nilai bagi C-suite, eksekutif, pemimpin, dan bahkan DBA yang belum percaya pada DevOps database?

Jika organisasi Anda sudah melacak metrik DORA DevOps – frekuensi penerapan, waktu tunggu untuk perubahan, tingkat kegagalan perubahan, dan waktu untuk memulihkan layanan – maka Anda mungkin dapat menunjukkan manfaat menghadirkan DevOps ke database melalui metode serupa.

Cara menghadirkan DevOps database ke organisasi Anda

Meluncurkan DevOps basis data memerlukan dukungan budaya dan alat DevOps basis data yang tepat untuk otomatisasi CI/CD.

Memilih alat otomatisasi perubahan database yang terdepan di industri akan membekali Anda dengan landasan untuk mendukung transformasi DevOps database.

Meskipun mengidentifikasi platform otomatisasi dan migrasi skema database yang tepat mungkin mudah, prosesnya menjadi sangat sulit saat menavigasi struktur organisasi bisnis Anda yang kompleks.

Anda harus bekerja dengan peran berikut dan mengomunikasikan manfaat khusus untuk tujuan unik mereka.

Kepala petugas teknologi

C-suite ingin menarik talenta terbaik dan tercemerlang yang akan menghasilkan pendapatan terbesar dari database.
Mereka ingin menghadirkan kecepatan CI/CD di seluruh organisasi teknologi dan menciptakan ruang untuk meningkatkan keterampilan karyawan guna menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik.

Eksekutif operasi

Seseorang seperti direktur pelaksana operasi, misalnya, ingin memaksimalkan investasinya dengan meningkatkan kapabilitas dan kapasitas.
Untuk melakukan hal tersebut di database, mereka harus melihat DBA berinovasi dan meningkatkan keterampilannya, bukan membuang-buang waktu karena bosan.

Pemimpin teknologi dan infrastruktur

Wakil Presiden bidang teknologi atau platform akan mencari fleksibilitas agar sesuai dengan jaringan pipa yang ada.
Mereka ingin memprioritaskan peluncuran lebih banyak fitur dengan lebih cepat. Mereka lebih suka menganggap operasi database berfungsi, namun mereka menginginkan peringatan instan jika terjadi kesalahan.
Mereka terutama menghargai otomatisasi dan tata kelola.

DBA

Manfaat otomatisasi paling nyata bagi DBA, namun hal ini juga merupakan hal yang paling sulit untuk diyakinkan bahwa perubahan diperlukan. Tekankan peninjauan dan rilis yang lebih cepat, dan beri tahu mereka bahwa akan ada lebih banyak waktu yang tersedia untuk inisiatif inovasi yang menarik.
Mereka bisa menjadi DBA yang lebih baik, memajukan karir mereka, dan mengalihkan fokus ke teknologi dan praktik database yang baru dan menarik.

Membawa DevOps basis data membuahkan hasil

Mulailah dari yang kecil – satu tim, satu database.

Bawa tim ke efisiensi puncak sebelum melanjutkan dan fokus membangun kebiasaan yang benar. Biarkan kegembiraan alami tim DevOps database Anda menginspirasi minat dari tim lain. Targetkan kasus penggunaan tertentu dan identifikasi di mana otomatisasi dapat memberikan dampak paling besar. Rencanakan integrasi dengan alat dan platform DevOps Anda yang lain.

Dengan alat dan pendekatan yang tepat, Anda dapat mewujudkan DevOps database di organisasi Anda dan mengubah database dari hambatan menjadi percepatan inovasi, pertumbuhan, dan nilai di seluruh bisnis Anda.

Gunakan data yang dikumpulkan dalam database pelanggan untuk menciptakan komunikasi pelanggan yang lebih personal. Pelajari cara melakukan ini dengan pemasaran basis data.