Ilmu Data: apa itu dan bagaimana hal itu membantu kami dalam Pemasaran Digital

Kami sudah membicarakannya lebih dari sekali.

Kemampuan untuk memiliki jutaan data informasi pengguna yang kami miliki telah mengubah cara kami memahami pemasaran.

Dan, sebagian besar karena ini, apa yang sekarang dikenal sebagai pemasaran digital telah muncul.

Data membantu kami membuat keputusan strategis berdasarkan kriteria objektif.

Dengan kata lain: kita tidak melakukannya berdasarkan insting dan pengalaman pribadi kita.

Dan Anda tahu salah satu prinsip pemasaran digital: ukur, ukur, dan ukur.

Dengan cara ini, tidak seperti pemasaran tradisional, kita dapat melakukan tindakan kita dengan lebih yakin jika tindakan itu benar-benar berdampak pada target yang kita inginkan.

Singkatnya, data sangat penting dalam pemasaran, dan kami ingin menunjukkan kepada Anda beberapa aplikasi paling berguna yang mereka miliki saat ini.

Namun, mari kita mulai dari awal karena… apakah Anda benar-benar tahu apa itu Data Science dan apa perbedaannya, misalnya, dari Big Data?

Kami akan mengungkapkan semuanya di artikel ini.

Dimulai!

Apa itu Ilmu Data?

Seperti istilahnya, Ilmu data adalah ilmu yang mempelajari data.

Tapi penjelasan umum ini meninggalkan banyak keraguan bagi kita, apa sebenarnya artinya?

Pada dasarnya, ini menangani penggalian informasi dari sejumlah besar data dan kemudian menafsirkan dan menerapkannya, misalnya, dalam tindakan Pemasaran Digital kami.

Tujuan Ilmu Data adalah membuat keputusan menggunakan seperangkat alat yang memungkinkan pengetahuan diekstraksi dari data .

Pemrosesan data yang besar tidak hanya dicapai dengan menggunakan metode analisis tradisional.

Oleh karena itu, Ilmu Data melibatkan pemrograman, penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, matematika, dan keterampilan visualisasi data, di samping pengetahuan bisnis dari sektor yang menerapkannya.

Ini benar-benar dunia.

Apa itu Big Data?

Konsep Big Data digunakan untuk menggambarkan volume data yang besar.

Big Data mencakup data terstruktur, data semi terstruktur, dan data tidak terstruktur.

Jangan panik!

Kami memberi tahu Anda apa itu.

• Data tidak terstruktur: gambar digital, file audio atau video, data seluler, data sensor, halaman web, jejaring sosial, email, blog, dll.
• Semistruktur: file XML, file log sistem, file teks, dll.
• Data terstruktur: data transaksi, database, dll.

Ini membedakan Big Data dan Ilmu Data

Big Data dan Ilmu Data tidak diragukan lagi telah mengubah era digital dan teknologi saat ini.

Kedua istilah tersebut berkaitan erat satu sama lain.

Sedemikian rupa sehingga perbedaan utama di antara mereka adalah bahwa konsep Ilmu Data termasuk dalam konsep Big Data.

Ilmu Data dilakukan dalam ranah Big Data untuk mendapatkan informasi yang berguna melalui analitik prediktif, di mana hasilnya digunakan untuk membuat keputusan yang cerdas.

Ayolah, tanpa Big Data tidak akan ada konsep Data Science.

Dan tanpa Ilmu Data, Big Data tidak akan memiliki nilai.

3 Perbedaan Utama antara Big Data dan Ilmu Data

• Data bervolume besar (Big Data) dibedakan dengan 3V: variasi, kecepatan, dan volume.

Ilmu Data, pada bagiannya, menyediakan metode atau teknik untuk menganalisisnya.

• Big Data berfokus pada teknologi (Hadoop, Java, Hive, dll.) serta alat dan perangkat lunak analitik.
  
  Sebaliknya, Ilmu Data berfokus pada strategi pengambilan keputusan dan penyebaran data menggunakan matematika dan statistik.

• Big Data mengekstrak informasi dari volume data yang besar sementara Data Science menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan metode statistik sehingga komputer bisa mendapatkan prediksi seakurat mungkin dari data yang diperoleh.

Bagaimana Ilmu Data membantu dalam pemasaran

Data ada di mana-mana dan tumbuh tanpa henti.

Tapi mereka tidak membawa nilai dalam diri mereka sendiri.

Hal ini diperlukan untuk mengasimilasi mereka dan mengekstrak informasi yang berguna yang memfasilitasi pengambilan keputusan dalam perusahaan.

Secara khusus, dalam Pemasaran membantu untuk membuat keputusan strategis.

Bagaimana data diinterpretasikan

Data diperoleh melalui saluran yang berbeda:

• Perangkat seluler
• Media sosial
• Toko online
• Situs web

Dan ini hanya beberapa font yang digunakan.

Selera, rutinitas, atau gerakan kami menghasilkan data yang sangat berharga bagi perusahaan yang ingin mengetahui pelanggan mereka secara detail.

Namun, interpretasi data tidak terstruktur tidak menambah nilai bagi perusahaan.

Untuk interpretasi data, Ilmu Data meliputi:

• Pembersihan dan restrukturisasi data
• Analisis data
• Mendefinisikan pertanyaan bisnis yang tepat untuk memenuhi tujuan perusahaan dan dapat diperlakukan secara analitis
• Visualisasi data dengan grafik untuk mengekstrak kecerdasan darinya.
• Presentasi wawasan dan rekomendasi bisnis
• Penciptaan produk data-centric untuk perusahaan yang menggunakan analitik untuk menghasilkan solusi teknologi baru.

Ilmu Data membutuhkan (selain kapasitas analitis) pengetahuan bisnis dan visi bisnis untuk mengekstrak dan mengirimkan rekomendasi yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Ilmu Data dalam Pemasaran Digital

Di dunia pemasaran digital saat ini, kami memiliki sejumlah besar informasi yang dapat kami ekstrak melalui berbagai saluran:

• Data diperoleh dengan menginstal aplikasi
• Toko virtual dan situs web
• sistem CRM
• Database pelanggan
• Platform periklanan
• Media sosial
• Alat lalu lintas web analitis seperti Google Analytics

Ini hanyalah beberapa saluran dari mana kami dapat mengekstrak informasi untuk strategi Pemasaran Digital dan Pemasaran Inbound kami .

Tetapi data diterima dalam volume besar dan dengan kecepatan yang semakin cepat, jadi jika tidak diketahui untuk menafsirkannya secara efektif dan pada waktu yang tepat, mereka kehilangan semua nilainya untuk pengambilan keputusan yang tepat dan hanya menghasilkan satu hal:

Kekacauan.

Dengan penerapan Ilmu Data yang baik, Anda dapat memperoleh informasi penting dan mencapai tingkat segmentasi pemasaran dan interaksi pengguna yang hingga saat ini tidak dapat kami miliki.

Ilmu Data dalam Pemasaran Digital

Aplikasi Ilmu Data dalam SEO

Bertahun-tahun yang lalu, memposisikan di mesin pencari setara dengan memberikan tongkat buta.

Itu, sebagian besar, tentang pengujian dan kesalahan ketika algoritme yang bertanggung jawab untuk memposisikan situs web tidak diketahui.

Hari ini, berkat Ilmu Data, kami jauh lebih akurat dalam menentukan apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Dalam hal SEO, Ilmu Data banyak membantu berkat fungsi pembelajaran mesin.

Sebagai contoh:

• Mendeteksi pola. Google dan mesin telusur lainnya menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi konten dan spam yang dipublikasikan.

• Membantu menginterpretasikan gambar. data Big Data tidak terstruktur yang telah kita bahas sebelumnya.

Menggunakan Ilmu Data dalam Iklan

Ilmu Data telah membuat hidup lebih mudah bagi pemasar yang bertanggung jawab atas periklanan online.

Di atas segalanya, dalam iklan Display,

Dan hari ini, berkat data, kami dapat menentukan di mana kami ingin iklan kami ditampilkan dan kepada siapa kami ingin iklan tersebut ditampilkan.

Suatu kali, di dunia offline, Anda memasang iklan di jalan yang sibuk di Barcelona, ​​misalnya, dan yang Anda pastikan adalah bahwa banyak orang akan melihatnya.

Tetapi Anda tidak dapat menentukan berapa banyak dampak yang akan Anda buat pada audiens target Anda.

Atau audiens seperti apa yang akan melihatnya dan mengambil tindakan nanti.

Berkat Ilmu Data, Anda dapat:

• Pilih dengan lebih akurat lokasi yang kami inginkan agar iklan Display kami ditampilkan halaman demi halaman.
  
• Pertimbangkan jenis iklan yang ingin kami tampilkan berdasarkan lokasi penayangannya.
  
  Misalnya, kami mungkin memiliki dua versi iklan untuk produk yang sama.
  
  Satu lagi berfokus pada audiens muda milenial dan satu lagi pada audiens berusia 30 tahun.
  
  Dalam iklan, hanya salinan yang telah diadaptasi dengan menyerang beberapa poin rasa sakit atau lainnya.
  
  Berkat datanya, mereka akan memberi tahu kami halaman mana untuk menempatkan iklan atau lainnya berdasarkan konten halaman, jenis lalu lintas yang Anda miliki, dll.
  
  Dengan kata lain: kami akan dapat lebih mengoptimalkan hasil, karena kami akan mengelompokkan iklan secara lebih efektif berdasarkan minat pengguna.

Aplikasi Ilmu Data dalam Pemasaran Email

Tentu saja, satu area di mana Ilmu Data telah diterima sebagai air Mei adalah Pemasaran Email.

Tanpa analisis dan penggunaan data, tidak mungkin kita melakukan pengiriman email massal yang kita lakukan setiap hari.

Beberapa aplikasi Data Science untuk Email Marketing adalah:

• Kemampuan untuk membuat rekomendasi produk yang benar-benar relevan dengan pelanggan.
  
  Menggunakan analitik prediktif, email khusus disiapkan untuk setiap pengguna dalam daftar.
  
  Dengan cara ini, setiap orang menerima penawaran produk yang lebih menarik bagi mereka, baik karena mereka sebelumnya pernah berinteraksi dengan salah satu produk tersebut di web, atau karena mirip dengan produk yang telah mereka beli.
  
• Tingkatkan pembelian ulang. Ilmu Data membantu menentukan kapan pelanggan mungkin akan kehabisan tenaga untuk mengirim pengingat pembelian.
  
  Misalnya: bayangkan Anda bertanggung jawab untuk memasarkan perusahaan kosmetik online.
  
  Sudah sebulan sejak pelanggan membeli salah satu sampo Anda.
  
  Karena Anda tahu sampo Anda biasanya bertahan sebulan, pelanggan itu mungkin akan segera habis.
  
  Ilmu data akan mendeteksinya, dan itu akan menghasilkan email otomatis yang akan dikirim ke pelanggan itu untuk memotivasi mereka untuk mengulangi pembelian mereka.

Sudah menggunakan kekuatan Ilmu Data dalam tindakan Pemasaran Digital Anda?

Tergantung pada masing-masing perusahaan, kebutuhan analisis berbeda dan Anda dapat menemukan kegunaan data yang sangat bervariasi.

Bagaimanapun, penting untuk secara jelas menetapkan tujuan untuk mendefinisikan data yang paling menarik untuk diketahui.

Perusahaan pemasaran digital dan periklanan online saat ini membutuhkan profesional dari sektor yang lebih ilmiah dan dengan profil bisnis dan analitis, yang juga memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk penerapan alat Ilmu Data guna memanfaatkan data yang diperoleh dan membuat keputusan bisnis yang efektif.

Jika Anda ingin strategi pemasaran Anda mendapatkan hasil terbaik, mitra digital Anda harus menguasai Ilmu Data.

Dan kami menyarankan Anda untuk melihat konten blog kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang Ilmu Data, Data Besar , dan Pemasaran Digital.