Apa Itu Perlindungan Data? Bagaimana Anda Melindungi Data Pengguna?

Inti dari bisnis adalah data. Memenuhi kebutuhan pelanggan, beradaptasi dengan kejadian tak terduga, dan merespons fluktuasi pasar yang cepat pada akhirnya bergantung pada data.

Perusahaan menghasilkan sejumlah besar data dari berbagai sumber. Volume dan perincian data yang dihasilkan selama bisnis membutuhkan perhatian terus-menerus terhadap perlindungan dan pemeliharaan data. Lagi pula, data lebih dari sekadar kumpulan catatan statis.

Baik kecil atau besar, perlindungan data harus menjadi pertimbangan utama untuk bisnis apa pun. Meskipun solusi seperti perangkat lunak keamanan terpusat data memastikan bahwa data yang disimpan dalam database aman dan digunakan dengan benar, penting untuk memahami apa itu perlindungan data, cara kerjanya, serta teknologi dan tren terkaitnya.

Kebutuhan akan perlindungan data tumbuh seiring dengan bertambahnya jumlah data yang dihasilkan dan disimpan dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ada juga toleransi minimal untuk downtime, yang mungkin membuat akses ke informasi penting menjadi tidak mungkin.

Akibatnya, memastikan bahwa data dapat dipulihkan dengan cepat setelah rusak atau hilang merupakan aspek penting dari strategi perlindungan data yang berhasil. Perlindungan data juga mencakup pengamanan data terhadap kompromi dan menjaga privasi data.

Prinsip perlindungan data

Prinsip perlindungan data membantu menjaga data dan memastikan aksesibilitasnya setiap saat. Ini termasuk mengadopsi manajemen data dan elemen ketersediaan, cadangan data operasional, dan pemulihan bencana kelangsungan bisnis (BCDR).

Berikut ini adalah prinsip-prinsip manajemen data kunci dari perlindungan data:

• Ketersediaan data memastikan pengguna tetap dapat mengakses dan menggunakan informasi yang mereka perlukan untuk berbisnis, meskipun hilang atau rusak.
• Mengotomatiskan transfer data penting antara penyimpanan offline dan online adalah bagian dari manajemen siklus hidup data.
• Penilaian, kategorisasi, dan perlindungan aset informasi dari berbagai ancaman, seperti gangguan fasilitas, kesalahan aplikasi dan pengguna, kegagalan peralatan, infeksi malware, dan serangan virus, semuanya adalah bagian dari manajemen siklus hidup informasi.

Peraturan perlindungan data

Undang-undang dan undang-undang perlindungan data mengatur pengumpulan, transmisi, dan penggunaan tipe data tertentu. Nama, gambar, alamat email, nomor akun, alamat protokol internet (IP) komputer pribadi, dan informasi biometrik hanyalah beberapa contoh dari berbagai bentuk informasi yang merupakan data pribadi.

Negara, yurisdiksi, dan sektor yang berbeda memiliki undang-undang perlindungan data dan privasi yang berbeda. Bergantung pada pelanggaran dan instruksi yang diberikan oleh masing-masing undang-undang dan badan pengawas, ketidakpatuhan dapat mengakibatkan kerugian reputasi dan hukuman finansial.

Kepatuhan terhadap satu set aturan tidak berarti kepatuhan terhadap semua hukum. Semua aturan rentan terhadap perubahan, dan setiap undang-undang memiliki berbagai ketentuan yang dapat diterapkan dalam satu situasi tetapi tidak pada situasi lainnya. Menerapkan kepatuhan secara konsisten dan dapat diterima merupakan tantangan, mengingat jumlah kerumitan ini.

Peraturan perlindungan data yang terkenal

Pemerintah di seluruh dunia berfokus pada undang-undang keamanan data dan privasi, yang memiliki pengaruh signifikan terhadap cara kerja sistem ini. Beberapa tindakan perlindungan data terkemuka dibahas di bawah ini.

GDPR Uni Eropa

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) adalah peraturan UE yang diberlakukan pada tahun 2016. Peraturan ini memungkinkan pengguna individu layanan digital memiliki hak tambahan dan kontrol atas informasi pribadi yang mereka berikan kepada perusahaan dan organisasi lain.

Bisnis yang beroperasi di atau berkolaborasi dengan negara-negara UE dan tidak mematuhi peraturan ini menghadapi denda besar hingga 4% dari penjualan global mereka, atau 20 juta Euro.

Undang-undang Amerika Serikat tentang perlindungan data.

AS tidak memiliki undang-undang perlindungan data primer tunggal, berbeda dengan UE. Sebaliknya, ratusan peraturan privasi federal dan negara bagian dimaksudkan untuk melindungi data orang Amerika. Di bawah ini adalah beberapa ilustrasi dari undang-undang tersebut.

• Undang-Undang Komisi Perdagangan Federal melarang praktik bisnis yang tidak adil dan mengamanatkan bahwa bisnis melindungi privasi pelanggan.
• Penyimpanan, kerahasiaan, dan penggunaan informasi kesehatan diatur oleh Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
• Warga California sekarang dapat berusaha untuk menghapus informasi pribadi apa pun yang dimiliki bisnis mereka dan memilih untuk tidak menjual informasi tersebut, menurut Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) 2018.

Di tahun-tahun berikutnya, persyaratan peraturan AS dapat berubah karena perlindungan data menjadi perhatian yang semakin penting dalam masyarakat yang semakin digital.

CPS Australia 234

Pada tahun 2019, Australia menerapkan Prudential Standard CPS 234 untuk mengatur bagaimana bisnis keuangan dan asuransi mempertahankan keamanan informasi mereka dari serangan dunia maya. Ini juga memerlukan penerapan mekanisme audit dan pelaporan yang ketat untuk menjamin bahwa sistem tetap patuh.

Pentingnya perlindungan data

Perlindungan data sangat penting karena membantu bisnis dalam mencegah pelanggaran data, eksfiltrasi, waktu henti, kerusakan reputasi, dan kerugian finansial. Organisasi juga harus menegakkan perlindungan data untuk memulihkan data yang hilang atau rusak dan mematuhi kewajiban hukum.

Pendekatan ini menjadi lebih kritis karena tenaga kerja menjadi lebih tidak stabil dan menghadapi bahaya penghapusan data ilegal.

Sementara solusi penyimpanan objek menampung semua jenis data, bisnis memerlukan perlindungan data untuk mengatasi masalah keamanan tertentu. Meskipun dapat bervariasi tergantung pada jenis bisnisnya, masalah tipikal berikut memengaruhi sebagian besar bisnis dan dapat dihindari dengan perlindungan data.

• Kehilangan data dengan karyawan yang berangkat
• Pencurian kekayaan intelektual (IP).
• Korupsi data

teknologi perlindungan data

Karena perlindungan data menyangkut langkah-langkah keamanan, ketersediaan, dan administrasi, ada banyak teknologi untuk membantu bisnis dalam mencapai tujuan ini. Beberapa dari mereka dibahas di bawah ini.

• Cadangan pada kaset atau disk terdiri dari perangkat fisik yang digunakan tim keamanan untuk menyimpan atau mencadangkan aset digital.
• Snapshot penyimpanan berbentuk gambar atau titik referensi lain, yang merepresentasikan data pada waktu yang tepat.
• Perlindungan data berkelanjutan (CDP) adalah sistem yang mencadangkan data pada sistem komputer setiap kali ada perubahan.
• Firewall adalah perangkat yang memantau lalu lintas jaringan. Mereka mengizinkan atau menolak lalu lintas tergantung pada seperangkat standar keamanan.
• Enkripsi dengan aman mengubah data ke dan dari teks acak untuk disimpan atau ditransfer antar perangkat tanpa mengorbankan konten mentah.
• Perlindungan titik akhir adalah solusi keamanan data yang memantau dan memblokir ancaman pada perangkat titik akhir, seperti laptop dan telepon pintar, di tepi jaringan.
• Sistem pencegahan kehilangan data (DLP) mengidentifikasi kemungkinan kebocoran dan eksfiltrasi. Mereka memerlukan kategorisasi data yang signifikan bagi administrator jaringan untuk memantau dan mengatur data yang diangkut oleh pengguna. DLP tidak akan memantau data yang belum diklasifikasikan oleh perusahaan.
• Manajemen risiko orang dalam (IRM) adalah pendekatan berbasis risiko untuk keamanan data. Tidak seperti pendekatan DLP tradisional, sistem IRM memantau semua data, tidak hanya data yang telah diberi tag oleh perusahaan, menjadikannya pilihan yang tepat untuk mengelola tenaga kerja yang berubah dengan cepat. IRM membantu tim keamanan dalam memprioritaskan data apa yang paling penting untuk kebutuhan khusus mereka dan merespons dengan cepat bahaya data tanpa membatasi produktivitas karyawan.

Memahami semua teknologi yang tersedia untuk perlindungan data dapat membantu menentukan solusi mana yang sesuai untuk bisnis Anda.

Perlindungan data vs. privasi data vs. keamanan data

Ada beberapa perbedaan penting antara privasi data, keamanan data, dan perlindungan data, meskipun istilah ini sering digunakan secara bergantian, seperti yang disebutkan di bawah ini:

• Perlindungan data adalah kumpulan prosedur dan sistem yang melindungi dari eksploitasi data, menjamin bahwa data dapat diakses oleh mereka yang berwenang untuk menggunakannya, dan mendorong produktivitas pekerja.
• Privasi data membatasi siapa yang memiliki akses ke informasi sensitif, seringkali data pribadi, dan mematuhi undang-undang perlindungan data.
• Keamanan data adalah bagian dari perlindungan data dan menjaga dari manipulasi dan perilaku berbahaya dari ancaman internal dan eksternal.

Saat bekerja dengan departemen di luar keamanan, khususnya, mengenali perbedaan antara terminologi ini dapat membantu menghindari kesalahpahaman.

Manfaat perlindungan data

Tidak peduli seberapa besar atau kecil suatu organisasi, pemrosesan data pribadi merupakan inti dari semua operasinya. Daftar di bawah menjelaskan manfaat perlindungan data.

• Ini melindungi data penting, termasuk laporan keuangan dan aktivitas perusahaan.
• Ini meningkatkan kualitas data selama transaksi dan menyimpan data.
• Ini tidak tergantung pada teknologi tertentu dan berlaku untuk semua orang.
• Risiko kerugian finansial berkurang.
• Ini menghentikan perangkat lunak, makalah proyek atau produk, dan strategi perusahaan agar tidak dicuri oleh bisnis saingan.

Tantangan perlindungan data

Kerugian perlindungan data selama penerapan strategi perlindungan data dibahas di bawah ini.

• Kebijakan atau prosedur perlindungan data yang buruk membuat pelanggan kehilangan kepercayaan pada bisnis. Di sisi lain, perlindungan data yang ketat merugikan ekonomi digital, jadi menemukan keseimbangan yang tepat adalah yang terpenting.
• Tidak hanya ada satu undang-undang perlindungan data di seluruh dunia.
• Kemajuan teknologi dan bisnis menghadirkan tantangan dan memengaruhi perlindungan data. Perlindungan data dan perilaku online terus berubah terkait satu sama lain.
• Pemeliharaan izin dan standar perlindungan data mahal dan memakan waktu.
• Karyawan memerlukan pelatihan yang tepat untuk memahami perlindungan data dan pentingnya perlindungan data dengan lebih baik. Ini bukan proses yang mudah.
• Memanfaatkan perlindungan organisasi dan teknis yang tepat sangat penting untuk mencegah penanganan data pribadi yang tidak sah atau ilegal, yang rumit.

Tren perlindungan data

Saat lingkungan komputasi berubah, beberapa tren baru memengaruhi lanskap perlindungan data. Beberapa di antaranya adalah sebagai berikut.

Tenaga kerja yang fluktuatif

Tenaga kerja manual menjadi semakin tidak stabil sejak COVID-19, dan orang sering berganti pekerjaan. Banyak faktor yang menyebabkan pergantian tinggi di perusahaan:

• Gaji yang buruk, kurangnya tunjangan, atau pengaturan kerja
• Ketakutan akan kemungkinan resesi
• Sering menggunakan kontraktor
• PHK dan pembekuan perekrutan

Karena sifat tenaga kerja yang tidak dapat diprediksi, sekarang ada bahaya yang lebih besar bahwa karyawan yang keluar dapat membawa data, baik secara sengaja atau karena rasa memiliki atas pekerjaan mereka.

Tim keamanan menjadi lebih kritis dalam menciptakan metode perlindungan data baru sebagai tanggapan atas meningkatnya bahaya eksfiltrasi data ini. Langkah-langkah pelatihan juga penting untuk memastikan personel mengetahui data mana yang bukan milik mereka secara sah untuk disimpan, selain pemantauan dan manajemen risiko.

Hiperkonvergensi

Infrastruktur hyper-converged menggabungkan penyimpanan, komputasi, dan jaringan ke dalam satu sistem. Alih-alih menangani kompleksitas perangkat keras dan sumber daya yang tersebar, manajer TI dapat berkomunikasi di bawah paradigma ini dengan satu antarmuka, umumnya melalui mesin virtual (VM).

Dari sudut pandang keamanan data, manfaat hiperkonvergensi mengurangi area permukaan yang harus dikontrol oleh tim keamanan. Selain itu, ini dapat mengotomatiskan sebagian besar kerumitan yang terkait dengan alokasi sumber daya, duplikasi data, dan pencadangan.

Perlindungan dari ransomware

Ransomware adalah jenis malware tertentu yang mengenkripsi data penting, sehingga tidak dapat diakses oleh pengguna. Biasanya menuntut pembayaran uang tebusan dari korban kepada penyerang untuk membuka kunci data. Perilaku ini memaksa korban untuk memilih antara kehilangan data dan membayar uang tebusan yang cukup besar tanpa menjamin bahwa penyerang akan menyelesaikan masalah.

Bisnis dapat menggunakan solusi pencegahan ransomware untuk memantau titik masuk malware tertentu, seperti kampanye phishing. Solusi ini juga dapat membantu mengisolasi perangkat yang terinfeksi, mencegah pergerakan lateral, dan mengurangi area permukaan serangan.

Tidak ada kepercayaan

Model atau arsitektur keamanan tanpa kepercayaan mengharuskan semua pengguna untuk mengautentikasi saat mengakses aplikasi, data, dan server internal.

Dalam sistem tanpa kepercayaan, lalu lintas tidak diasumsikan berasal dari sumber tepercaya, tidak seperti jaringan tipikal yang mengandalkan firewall untuk melindungi jaringan yang terisolasi.

Organisasi tidak lagi mempercayai aplikasi cloud dan pekerja jarak jauh dalam jaringan lokal yang aman, sehingga paradigma tanpa kepercayaan menjadi semakin penting untuk perlindungan data modern. Jenis autentikasi lainnya, seperti single sign-on (SSO) dan kontrol akses pengguna, harus digunakan oleh sistem untuk mengautentikasi pengguna dan mencegah akses tidak sah.

Solusi perlindungan data

Perlindungan data sangat penting bagi organisasi untuk mengelola risiko, meningkatkan waktu aktif layanan, dan menghindari kehilangan atau penyalahgunaan data. Namun, untuk mencapai tujuan ini, semua file, vektor, dan aktivitas pengguna harus dipantau tanpa mengganggu kerja sama dan produktivitas karyawan.

Solusi keamanan data-sentris digunakan oleh bisnis untuk mengamankan data yang ditransfer antar tempat, seperti penyimpanan lokal ke cloud, antara banyak aplikasi, atau ke pihak ketiga. Selain itu, teknologi ini memudahkan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan memantau poin data sensitif dan audit untuk jaminan keamanan dan kepatuhan.

Melindungi, mengatur, mempercepat

Menetapkan pemahaman menyeluruh tentang dan menegakkan praktik data yang baik (misalnya, menjamin bahwa data tidak hanya dilindungi secara fisik tetapi juga bahwa pengguna memahami bagaimana data itu dapat digunakan) dipadukan dengan perlindungan yang mendukungnya memungkinkan data menjadi lebih berharga.

Organisasi menghasilkan quintillion byte data setiap hari. Oleh karena itu, masuk akal jika mereka selalu mencari teknologi pengelolaan data yang lebih baik. Perlindungan data, bagaimanapun, adalah bagian dari manajemen data secara keseluruhan.

Ingin memahami data dengan lebih baik? Pelajari lebih lanjut tentang data sebagai layanan (DaaS) dan relevansinya saat ini!