Semua Tentang Intelijen Data

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menempati area yang luas di setiap industri saat ini. Dalam proses transformasi digital, kekuatan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah membawa banyak perkembangan. Kecerdasan data adalah salah satu perkembangan yang diadopsi setiap bisnis.

Apa itu kecerdasan data?

Kecerdasan data mencakup area yang luas dari pemrosesan data, alat, dan analisis yang digunakan perusahaan untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang tren dan wawasan. Dengan kata lain, ini adalah solusi satu atap bagi perusahaan untuk memahami pasar. Juga, ini memberikan wawasan baru dan masa depan dalam pasar.

Tidak ada organisasi modern yang dapat berfungsi tanpa data pada tahun 2020. Bisakah kita menyetujuinya? Bagus.
Soalnya, ketika kita berbicara tentang data, tidak harus eksternal. Ini bisa berupa data internal yang dianalisis untuk kemajuan organisasi. Sejujurnya,
data intelligence memiliki banyak aplikasi di berbagai bidang. Misalnya, mari kita lihat bidang pengembangan bisnis atau penjualan. Ekosistem itu benar-benar berkembang dengan data. Baik itu B2B atau B2C, lead (data) adalah kuncinya.

Namun yang menarik adalah bagaimana “kecerdasan” tentang data dapat membantu tenaga penjualan. Kami telah membahasnya di bagian akhir artikel ini!

Komponen utama kecerdasan data yang dipertimbangkan dalam analisis data yang sehat adalah:

• Data Deskriptif – Data ini khusus untuk meninjau dan memeriksa untuk menganalisis kinerja bisnis.
• Data Preskriptif – Data ini untuk mengembangkan dan menganalisis strategi pencadangan.
• Data Diagnostik – Data ini dianggap mengetahui kemungkinan penyebab masalah.
• Data Tegas – Data ini untuk mengukur kecukupan data dan merekomendasikan tindakan di masa depan untuk diadopsi.
• Data Prediktif – Ini untuk menganalisis data historis dan membantu membuat keputusan.

Manfaat kecerdasan data

Dalam dunia bisnis, ada beberapa manfaat dari kecerdasan data. Berikut adalah empat manfaat utama yang kami fokuskan:

• Kemampuan beradaptasi
• Skalabilitas
• Pengetahuan
• Penglihatan

Kemampuan beradaptasi

Karena revolusi digitalisasi terus berkembang, bisnis harus beradaptasi dengan perubahan saat ini. Fitur cerdas dari kecerdasan menawarkan kemampuan untuk mentransfer data mentah ke tren dan wawasan masa depan. Akibatnya, Anda akan dapat meningkatkan bisnis Anda terhadap perubahan yang sering terjadi. Karena kekuatan kecerdasan data, bisnis Anda akan memiliki kemampuan beradaptasi terhadap semua perubahan untuk mencapai kesuksesan jangka panjang.

Skalabilitas

Selain poin sebelumnya, kecerdasan data memberikan kemampuan untuk menskalakan bisnis Anda berdasarkan data historis dan terkini. Misalnya, perusahaan seluler menggunakannya dan menemukan bahwa selfie akan mengambil alih pasar. Alih-alih menekankan fitur ponsel lainnya, mereka fokus pada kamera depan dan kualitasnya. Oleh karena itu, mereka berhasil bertahan di pasar kontemporer tetapi pada saat yang sama, perusahaan lain yang tidak menekankan kamera dan fitur-fiturnya gagal bertahan di pasar.

Pengetahuan

Saat Anda menyusun dan menyelaraskan data Anda, menyelami lautan data yang besar, Anda akan memiliki wawasan yang baik tentangnya. Kecerdasan data-sentris memberi Anda tingkat pengetahuan yang tidak hanya meningkatkan skala Anda secara internal tetapi juga membuat Anda ahli secara eksternal. Kecerdasan data memberikan keterampilan analitis untuk mengukur bisnis Anda secara internal dan mempelajari pasar secara eksternal.

Penglihatan

Menurut republik blogging, bisnis tumbuh hingga 25% lebih tinggi dengan analisis prediktif. Analisis ini memberikan visi yang jelas tentang pasar dan permintaan di masa depan. Dengan pemahaman yang jelas tentang prediksi dan hasilnya, bisnis dapat menyusun strategi rencana mereka dengan baik. Kekuatan kecerdasan data menawarkan kemampuan untuk membedakan tren dan tantangan yang akan datang. Oleh karena itu, bisnis dapat mempersiapkannya terlebih dahulu untuk memiliki eksistensi jangka panjang yang sukses.

Bagaimana kecerdasan data berbeda dari intelijen bisnis?

Seperti dijelaskan di atas, kecerdasan data adalah proses menambang dan menganalisis data besar, penggunaan beberapa alat dan menyelami kumpulan data besar untuk membedakan tren dan wawasan. Padahal, intelijen bisnis adalah proses menganalisis data dalam organisasi untuk mengembangkan bisnis. Melalui ini, seorang analis bisnis dapat menemukan titik kekurangan dan menerapkan strategi baru untuk mengembangkan bisnis.

Ada perbedaan garis yang sangat tipis antara kedua istilah ini. Ini membantu menumbuhkan dan mengembangkan bisnis melawan industri dengan menentukan tren masa depan sedangkan intelijen bisnis membantu menumbuhkan bisnis dengan menemukan kekosongan internal. BI selalu membuat bisnis menjadi kuat dengan memberikan kekurangan dan solusi untuk mereka, tetapi DI memberikan tren dan tantangan masa depan untuk menerapkan ide-ide baru agar menonjol.

Apa Perbedaan Antara Kecerdasan Data dan Analisis Data ?

Analisis data lebih cenderung berfokus pada ilmu data dan membangun algoritme untuk memprediksi kejadian di masa depan. Ini memiliki kemampuan memprediksi tren masa depan sedangkan kecerdasan data membantu membuat keputusan untuk masa depan berdasarkan sejarah masa lalu.

Analisis data membantu mengoptimalkan kinerja bisnis untuk mengetahui kesimpulan berdasarkan analisis data. Ini berfokus pada lebih banyak pengumpulan data, organisasi data, pembersihan data, dan proses perselisihan data untuk mendapatkan kesimpulan yang efektif.

Jenis kecerdasan data

Ada metrik bisnis yang berbeda untuk organisasi yang berbeda. Berdasarkan persyaratan, organisasi mengumpulkan jenis data untuk tujuan intelijen. Yaitu:

• Data besar
• Penambangan Data
• Pemrosesan Acara

Data besar

Secara teratur, sejumlah besar data dikumpulkan untuk tujuan intelijen oleh berbagai organisasi. Platform big data digunakan untuk menyimpan data yang nantinya akan digunakan untuk analisis yang berbeda. Platform ini digunakan bukan hanya karena data yang besar tetapi untuk menyimpannya dengan segmen yang tepat untuk penggunaan nanti. Arsitektur struktural adalah salah satu fitur utama yang dicari organisasi saat mengumpulkan dan menyimpan data karena data yang tidak terstruktur tidak baik untuk proses pengambilan keputusan.

Penambangan Data

Setelah mengumpulkan data dan menyimpannya, proses data mining dimulai. Langkah pertama dari proses data mining adalah analisis data. Dalam proses analisis data, organisasi mengkategorikan data dan memasukkannya ke dalam kelompok yang berbeda untuk tujuan membangun pola baru. Ini adalah platform intelijen data lain yang menguntungkan organisasi dengan memprediksi perilaku konsumen untuk memiliki pertumbuhan bisnis yang cepat.

Pemrosesan Acara

Setelah data dikumpulkan, disimpan, dan digali, inilah saatnya untuk bergerak maju ke kesimpulan. Di sini pemrosesan acara muncul. Proses ini melacak peristiwa penting yang dapat diprediksi melalui data yang dikumpulkan dan dianalisis.

Peristiwa penting dapat bersifat positif atau negatif. Peristiwa positif seperti peluang bisnis baru dan peristiwa negatif seperti ancaman dalam bidang bisnis, dll.

Platform Intelijen Data

Ada berbagai platform intelijen data yang membantu bisnis tumbuh dengan berbagai aspek. Di bidang penjualan dan pemasaran, intelijen membantu dalam banyak hal untuk meningkatkan penjualan dan pertumbuhan pendapatan. Ampliz Salesbuddy adalah salah satu platform intelijen data B2B paling efisien yang menawarkan peluang bisnis untuk tumbuh dengan data yang diperkaya.

Ampliz Salesbuddy adalah ekstensi chrome di mana Anda akan mendapatkan data perusahaan pilihan Anda setelah Anda menginstalnya . Ini menyediakan dua jenis data: satu adalah data perusahaan seperti ukuran karyawan, pendapatan perusahaan, anggaran mereka, dll. dan yang kedua adalah informasi kontak individu. Informasi kontak individu mencakup alamat email, profil LinkedIn, nomor telepon, dll. dari manajer dan CEO tingkat senior.

Misalnya, Anda perlu meningkatkan penjualan Anda yang tidak berjalan dengan baik. Anda dapat memilih URL perusahaan target Anda dan login ke Apmliz Salebuddy untuk mendapatkan data. Melalui data yang diperoleh, Anda dapat langsung menghubungi audiens target Anda daripada mencari informasi secara manual. Jika Anda adalah pengguna baru, Anda akan mendapatkan beberapa data gratis.

Alat ini terdiri dari data 26 negara, 21.730.869 alamat email, 3.218.586 nomor telepon, dan sejumlah alamat LinkedIn. Titik penjualan unik dari alat ini adalah kecerdasan kontekstual . Saat mengatur persona, Anda dapat menyesuaikan permintaan Anda dan mengirimkannya untuk menerima data yang disesuaikan.

Ada kecerdasan data yang berbeda di seluruh dunia tetapi Ampliz Salesbuddy memiliki fitur unik dalam menawarkan data yang terstruktur dan data yang difilter yang membuat proses pengambilan keputusan menjadi mudah.

Ini adalah ringkasan keseluruhan dari Ampliz Salesbuddy. Untuk mendapatkan informasi terperinci mengenai intelijen, silakan tonton demo kami .

Data ada di mana-mana dan tidak ada yang hanya membutuhkan data saat ini. Ketika data digabungkan dengan kecerdasan untuk mewakili data yang bermakna dengan cara yang berbeda untuk menambah nilai, itu disebut kecerdasan data. Ini membantu setiap bisnis sesuai kebutuhan mereka karena metrik bisnis berbeda dari bisnis ke bisnis.