Praktik Terbaik Pengayaan Data: Kunci Sukses Kampanye Pemasaran

Apakah Anda masih berpikir memanfaatkan alamat email dan nomor telepon prospek Anda sudah cukup untuk menutup kesepakatan yang menguntungkan? Jika ya, maka Anda salah.

Penjualan terjadi ketika prospek Anda terlibat dengan Anda. Dan mereka terlibat ketika mereka beresonansi dengan apa pun yang Anda katakan.

Untuk membuat mereka beresonansi dengan pesan Anda, Anda memerlukan pemahaman yang lengkap tentang mereka, seperti demografi, firmografi, teknografi, dan banyak detail prospek Anda.

Menurut sebuah laporan, 66% pelanggan mengklaim bahwa mereka ingin merek memahami kebutuhan dan harapan unik mereka.

Tetapi bagaimana Anda mendapatkan detail seperti itu? Saat itulah praktik terbaik pengayaan data muncul.

Dengan memperkaya data yang ada dengan sumber eksternal, Anda dapat memperoleh wawasan berharga dan meningkatkan penargetan untuk kampanye yang dipersonalisasi. Ini membantu Anda meningkatkan keterlibatan, menghasilkan prospek, dan mengubahnya menjadi pelanggan Anda.

Jadi, jika Anda ingin membawa permainan pemasaran Anda ke level berikutnya, teruslah membaca selagi kami menjelajahi praktik terbaik pengayaan data yang merupakan kunci keberhasilan kampanye pemasaran!

Apa itu Pengayaan Data?

Pengayaan data adalah proses menambahkan data tambahan ke kumpulan data yang ada untuk meningkatkan kualitas atau nilainya.

Ini dapat dilakukan melalui berbagai cara, seperti menambahkan titik data baru, menambahkan nilai yang hilang, atau memperoleh fitur baru dari data yang ada.

Sebagai contoh pengayaan data , misalkan Anda menjalankan bisnis e-commerce yang menjual barang olahraga secara online.

Anda memiliki daftar nama pelanggan dan alamat email di database Anda, tetapi tidak tahu banyak tentang mereka di luar informasi dasar ini.

Dengan teknik pengayaan data , Anda dapat menambahkan lebih banyak detail seperti rentang usia, jenis kelamin, lokasi (kota/negara bagian/negara), riwayat pembelian (barang apa yang telah mereka beli sebelumnya), perilaku penelusuran situs web (halaman apa yang telah mereka kunjungi di situs), aktivitas media sosial (suka/komentar/bagikan) – untuk menyebutkan beberapa contoh saja.

Dengan menambahkan poin data baru ini, menambahkan nilai yang hilang, atau mendapatkan fitur baru dari data yang ada, pemasar dapat meningkatkan kualitas dan nilai kumpulan data mereka secara signifikan.

Ini, pada gilirannya, mengarah pada kampanye yang lebih efektif dengan personalisasi yang efektif. Ini membantu mereka membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan mereka dan meningkatkan ROI mereka.

Dapatkan Data B2B

Manfaat Pengayaan Data

Proses pengayaan data membantu Anda untuk memprioritaskan pelanggan Anda di atas segalanya dan menjadikan upaya pemasaran Anda sepenuhnya berpusat pada pelanggan.

Ini membantu Anda meningkatkan segmentasi pelanggan, meningkatkan skor prospek, meningkatkan personalisasi, dan sebagainya.

Mari kita lihat manfaat pengayaan data ini secara singkat.

1. Peningkatan Segmentasi Pelanggan

Anda dapat mengelompokkan pelanggan secara efektif dengan memperkaya data Anda dengan detail seperti pembelian terakhir, demografis, psikografis, dan jumlah yang dibelanjakan.

Ini memungkinkan Anda membuat kampanye pemasaran email bertarget yang beresonansi dengan berbagai kelompok pelanggan.

Teknik pengayaan data memainkan peran penting dalam membantu bisnis menciptakan segmen yang efektif dengan menyediakan atribut tambahan yang dapat digunakan untuk klasifikasi.

Misalnya, jika Anda memiliki informasi pelanggan dasar seperti nama dan alamat tetapi kurang detail tentang kebiasaan atau minat pembelian mereka, Anda dapat menggunakan sumber pihak ketiga seperti platform media sosial atau basis data riwayat pembelian untuk memperkaya data yang tersedia dengan informasi yang hilang ini.

Dengan menggunakan strategi data yang diperkaya dalam alat analisis segmentasi seperti algoritme pengelompokan atau pohon keputusan, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik unik audiens target Anda.

Anda dapat mengidentifikasi pola dalam berbagai segmen yang membantu mereka mengembangkan kampanye pemasaran terfokus yang disesuaikan dengan minat dan kebutuhan masing-masing grup.

Strategi Pengayaan Data membantu dalam Segmentasi Data melalui:

1) Memberikan atribut tambahan yang membantu dalam klasifikasi

2) Memberikan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku & preferensi konsumen

3) Memfasilitasi personalisasi berdasarkan kelompok yang tersegmentasi

2. Peningkatan Skor Prospek

Dalam konteks penskoran prospek, praktik terbaik pengayaan data memainkan peran penting dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas model penskoran prospek.

Dengan memperkaya data yang tersedia tentang prospek dengan informasi tambahan seperti jabatan, afiliasi industri, profil media sosial, dan ukuran atau pendapatan perusahaan, Anda bisa mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang calon pelanggan mereka.

Wawasan tambahan ini membantu mengidentifikasi prospek mana yang paling mungkin menjadi pelanggan yang membayar dan memprioritaskan mereka sesuai dengan itu.

Strategi pemasaran untuk pengayaan data juga memungkinkan identifikasi akun bernilai tinggi yang lebih baik yang mungkin terlewatkan.

Dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang menunjukkan niat membeli yang kuat – seperti kunjungan situs web baru-baru ini atau keterlibatan dengan materi pemasaran – kumpulan data yang diperkaya memungkinkan pemasar untuk menentukan dengan tepat perusahaan mana yang layak dikejar secara lebih agresif.

Pada akhirnya, dengan memanfaatkan kumpulan data yang diperkaya dalam kombinasi dengan algoritme canggih untuk penilaian prospek – seperti model pembelajaran mesin, Anda dapat membuat sistem canggih untuk mengidentifikasi prospek mana yang paling mungkin dikonversi menjadi pelanggan yang membayar.

Wawasan ini memungkinkan tim penjualan untuk fokus pada prospek bernilai tinggi sambil menghindari membuang-buang waktu mengejar peluang berpotensi rendah.

Dapatkan Data B2B

3. Personalisasi yang Lebih Baik

Dengan memperkaya data pelanggan, Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang sangat bertarget dan dipersonalisasi yang beresonansi dengan masing-masing konsumen.

Misalnya, jika Anda memiliki akses ke riwayat pembelian pelanggan melalui sumber data yang diperkaya, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk menyarankan produk atau layanan pelengkap berdasarkan pembelian sebelumnya.

Praktik terbaik pengayaan data juga memungkinkan Anda untuk mengelompokkan audiens ke dalam kelompok yang lebih kecil berdasarkan karakteristik umum.

Pendekatan ini memungkinkan tingkat personalisasi yang lebih besar dengan membuat pesan yang disesuaikan untuk segmen tertentu.

Misalnya, jika peritel online menggunakan data yang diperkaya untuk mengidentifikasi pembeli berpenghasilan tinggi yang lebih menyukai barang mewah daripada barang murah, mereka dapat mengirim email promosi yang menampilkan produk premium yang secara khusus menarik bagi pembeli tersebut.

Selain itu, kemampuan untuk menambahkan detail baru tentang pelanggan menggunakan database eksternal atau aplikasi pihak ketiga semakin memperkaya kumpulan data yang ada.

Dengan memasukkan log aktivitas media sosial dan informasi lain yang tersedia untuk umum ke dalam profil pelanggan melalui algoritme atau model pembelajaran mesin yang secara otomatis memperbaruinya secara real-time untuk tujuan akurasi; bisnis mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang apa yang mendorong pola perilaku konsumen dan cara terbaik yang dapat mereka lakukan untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Pengayaan data meningkatkan pengalaman yang dipersonalisasi dengan:

1) Menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pelanggan
2) Segmentasi audiens ke dalam kelompok yang lebih kecil
3) Memberikan wawasan yang lebih komprehensif
4) Memasukkan sumber eksternal seperti log aktivitas media sosial

Oleh karena itu, memanfaatkan manfaat pengayaan data ini meningkatkan personalisasi yang mengarah pada hubungan yang lebih kuat antara bisnis & pelanggan yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan!

Dapatkan Data B2B

Praktik Terbaik Pengayaan Data 2023

Praktik terbaik pengayaan data sangat penting bagi bisnis yang ingin mendapatkan wawasan berharga dari data pelanggan mereka dan memberi diri mereka keunggulan atas pesaing.

Mereka harus memastikan keakuratan data, memperbaruinya secara teratur, menggunakan pendekatan holistik jika memungkinkan, serta memanfaatkan alat otomasi untuk hasil yang lebih cepat.

Dengan mengingat tip-tip ini, perusahaan akan memiliki semua yang mereka butuhkan untuk memastikan kesuksesan dengan kampanye pemasaran mereka.

Memperkaya data yang dikumpulkan sangat penting bagi bisnis untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat mendorong pengambilan keputusan, tetapi memerlukan pendekatan yang sistematis. Berikut beberapa langkah yang dapat Anda lakukan:

1. Identifikasi sumber data:

Mulailah dengan mencantumkan semua sumber data potensial, seperti formulir umpan balik pelanggan, platform media sosial, alat analisis web, dan database pihak ketiga.

2. Tentukan informasi apa yang hilang

Setelah Anda membuat daftar semua kemungkinan sumber data, identifikasi informasi mana yang hilang dari kumpulan data yang ada yang dapat membantu Anda mencapai tujuan bisnis Anda.

3. Kumpulkan data tambahan

Bergantung pada informasi apa yang kurang dalam kumpulan data Anda atau pertanyaan apa yang perlu Anda jawab untuk membuat keputusan yang tepat; memutuskan di mana mengumpulkan data yang lebih relevan dan bagaimana melakukannya secara efisien.

4. Membersihkan dan menormalkan kumpulan data

Sebelum memperkaya data yang dikumpulkan dengan variabel atau dimensi baru, pastikan setiap masalah dengan kualitas telah diperbaiki seperti penghapusan duplikat, dll.

5. Tingkatkan variabel yang ada atau buat yang baru jika diperlukan

Langkah ini melibatkan penambahan lebih banyak konteks dengan memperkenalkan bidang/poin data tambahan berdasarkan faktor internal & eksternal relatif terhadap kumpulan data yang dianalisis

6. Menganalisis Data yang diperkaya:

Terakhir, dalam praktik terbaik pengayaan data , gunakan teknik visualisasi seperti bagan/grafik/tabel pivot/solusi dasbor dengan alat Business Intelligence yang canggih sehingga pembuat keputusan dapat dengan mudah memahami wawasan paling penting yang tersembunyi di balik sejumlah besar data mentah yang dikumpulkan dan diperkaya.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, bisnis dapat secara efektif memperkaya kumpulan data yang mereka kumpulkan dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang menginformasikan proses pengambilan keputusan yang lebih baik di seluruh departemen organisasi.

Dapatkan Data B2B

Kesimpulan

Praktik terbaik pengayaan data sangat penting bagi bisnis yang ingin mendapatkan wawasan berharga dari data pelanggan mereka dan memberi diri mereka keunggulan atas pesaing.

Mereka harus memastikan keakuratan data, memperbaruinya secara teratur, menggunakan pendekatan holistik jika memungkinkan, serta memanfaatkan alat otomasi untuk hasil yang lebih cepat. Dengan mengingat tip-tip ini, perusahaan akan memiliki semua yang mereka butuhkan untuk memastikan kesuksesan dengan kampanye pemasaran mereka.

FAQ: Praktik Terbaik Pengayaan Data