Pengambilan keputusan berdasarkan data untuk Pemula

Pengambilan keputusan berdasarkan data adalah proses mengumpulkan dan menafsirkan data berdasarkan indikator kinerja utama (KPI) industri Anda menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Prosedur ini merupakan komponen penting dari strategi perusahaan modern. Dalam posting ini, kita akan membahas keuntungan dari pengambilan keputusan berdasarkan data dan menawarkan saran tentang cara membuat penilaian yang tepat di tempat kerja.

Dalam lingkungan digital kita, kita memiliki akses yang lebih besar ke data daripada sebelumnya. Kami dapat dengan mudah melihat perkembangan atau penurunan situs web dan perusahaan kami karena kami memiliki akses ke data aktivitas, penjualan, dan lainnya. Semua informasi ini sangat penting dalam membuat keputusan bisnis.

Jika suatu produk terjual dengan baik, misalnya, memiliki lebih banyak stok dan mengiklankannya lebih sering mungkin menguntungkan. Sebaliknya, jika suatu barang tidak laku, mungkin sudah waktunya untuk mengeluarkannya dari jalur produksi. Pengambilan keputusan berbasis data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan cara berpikir ini.

Indeks Konten

1. Apa Itu Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data?
2. Mengapa Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Penting?
3. 7 Langkah Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data
4. Kesimpulan

Apa Itu Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data?

Membuat penilaian berdasarkan fakta faktual daripada intuisi, pengamatan, atau spekulasi ditandai sebagai pengambilan keputusan berbasis data (DDDM). Kualitas data, serta analisis dan interpretasinya, menentukan nilai pilihan berdasarkan data. DDDM sering digunakan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, tetapi juga dapat digunakan untuk membantu bisnis menghemat uang dan berfungsi lebih efektif.

Pengambilan keputusan berdasarkan data harus menjadi standar di perusahaan Anda, menumbuhkan budaya refleksi rasional dan rasa ingin tahu. Orang-orang di semua tingkatan melakukan interaksi berbasis data, dan mereka berlatih serta menggunakan keterampilan data mereka. Hal ini memerlukan paradigma swalayan yang memungkinkan pengguna mendapatkan data yang mereka inginkan dengan tetap menjaga keamanan dan tata kelola. Hal ini juga memerlukan kompetensi, memerlukan pelatihan keterampilan data karyawan, dan pertumbuhan.

Terakhir, memiliki dukungan eksekutif dan budaya yang mendukung dan mempromosikan pilihan berbasis data akan menginspirasi orang lain untuk mengikutinya.

Mengapa Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Penting?

Sederhananya, pengambilan keputusan berdasarkan data sangat penting karena dapat menghasilkan kinerja organisasi yang lebih besar. Ini dapat membantu perusahaan Anda menghasilkan lebih banyak uang dan berkembang. Jika Anda membuat penilaian hanya berdasarkan intuisi, Anda mungkin menemukan diri Anda menghabiskan uang Anda di lokasi yang salah.

Alih-alih menginvestasikan uang dalam sesuatu yang Anda tahu akan memberikan pengembalian yang tinggi, Anda mungkin membelanjakan uang dan hampir tidak melihat apa pun yang kembali kepada Anda. Kerugian finansial ini dapat mempengaruhi perusahaan Anda dalam jangka pendek dan menghambat pertumbuhan Anda di masa depan. Data dapat membantu Anda menghindari kesalahan tersebut.

Penilaian berdasarkan data dapat memungkinkan Anda untuk membuat kesimpulan yang lebih percaya diri dan menyampaikannya kepada pihak yang berkepentingan dengan lebih akurat dan meyakinkan. Ini sangat penting ketika membela tindakan Anda kepada investor atau pekerja.

Data ini dapat menunjukkan kepada Anda dan orang-orang di sekitar Anda bahwa Anda membuat pilihan yang berpengetahuan luas dan memiliki rencana perusahaan yang dipikirkan dengan matang. Secara keseluruhan, tingkat kepercayaan ini menguntungkan perusahaan Anda dan meningkatkan kepercayaan yang dimiliki orang lain di dalamnya.

7 Langkah Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Sekarang setelah Anda memahami pentingnya pengambilan keputusan berdasarkan data, Anda mungkin bertanya apa yang harus dilakukan selanjutnya. Apa cara terbaik bagi saya untuk mewujudkan rencana ini?

Dibutuhkan banyak latihan untuk membuat keputusan berdasarkan data. Jika Anda ingin mengembangkan kemampuan kepemimpinan Anda, Anda harus memahami bagaimana menerjemahkan data mentah menjadi langkah-langkah bermakna yang mendukung tujuan perusahaan Anda.

Dalam hal analisis data, proses yang tercantum di bawah ini mungkin membantu Anda dalam membuat penilaian yang lebih baik.

• Tentukan tujuan perusahaan Anda: Langkah ini memerlukan pemahaman menyeluruh tentang kepemimpinan dan tujuan hilir perusahaan Anda. Ini mungkin sama konkretnya dengan meningkatkan penjualan dan lalu lintas situs web, atau sama samarnya dengan meningkatkan pengenalan merek. Ini akan membantu Anda memilih indikator kinerja utama (KPI) dan ukuran yang memengaruhi pilihan berdasarkan data di kemudian hari dalam proses, seperti fakta mana yang akan dianalisis dan pertanyaan apa yang harus diajukan sehingga analisis Anda mendukung tujuan bisnis yang penting. Misalnya, jika upaya pemasaran ditujukan untuk meningkatkan lalu lintas web, KPI mungkin terkait dengan jumlah pengiriman kontak yang diterima sehingga penjualan dapat ditindaklanjuti dengan prospek.
• Teliti tim bisnis untuk sumber data penting: Untuk mencapai kesuksesan, sangat penting untuk mendapatkan umpan balik dari karyawan di seluruh bisnis untuk memahami tujuan jangka panjang dan jangka pendek. Masukan ini membantu dalam membentuk pertanyaan yang diajukan individu dalam analisis mereka, serta bagaimana Anda memprioritaskan sumber data terverifikasi.

Umpan balik yang berharga dari seluruh bisnis akan membantu dalam mendorong penerapan analitik Anda dan status masa depan, termasuk posisi, tanggung jawab, arsitektur, dan prosedur, serta metrik keberhasilan untuk menganalisis kemajuan.

• Kumpulkan dan siapkan data yang diperlukan: Mengakses data yang berkualitas dan dapat diandalkan mungkin sulit jika data perusahaan Anda tersebar di beberapa sumber yang tidak terkait. Setelah Anda menentukan cakupan sumber data organisasi, Anda dapat memulai persiapan data.

Mulailah dengan mengumpulkan sumber data berdampak tinggi dan kompleksitas rendah. Prioritaskan sumber data yang memiliki audiens terbesar sehingga Anda dapat memiliki dampak instan. Gunakan sumber daya ini untuk mulai membuat dasbor yang kuat.

• Tampilan dan eksplorasi data: DDDM sangat bergantung pada visualisasi data. Anda akan memiliki peluang lebih tinggi untuk memengaruhi penilaian manajemen senior dan anggota staf lainnya jika Anda mengomunikasikan ide-ide Anda secara grafis.

Visualisasi data, yang mencakup banyak komponen visual seperti bagan, grafik, dan peta, adalah metode yang mudah untuk mengamati dan menganalisis tren, outlier, dan pola dalam data. Ada banyak metode visualisasi umum untuk berhasil menampilkan informasi: bagan batang untuk perbandingan, peta untuk data geografis, bagan garis untuk data temporal, plot sebar untuk membandingkan dua metrik, dan banyak lagi.

• Membangun persepsi: Menemukan wawasan dan mengungkapkannya dengan cara yang bermakna dan menarik adalah tujuan dari berpikir kritis dengan data. Penggunaan analitik visual untuk bertanya dan menjawab pertanyaan tentang data Anda sederhana dan lugas. Tentukan apakah ada peluang atau bahaya yang mungkin memengaruhi kesuksesan atau kemampuan Anda untuk memecahkan masalah.

JPMorgan Chase menggunakan alat analitik canggih untuk membuat pilihan bisnis yang penting. Meninjau hubungan lini bisnis (yaitu barang, pemasaran, dan titik kontak layanan) dengan data pelanggan memungkinkan JPMC memperoleh perspektif penuh tentang perjalanan pelanggan. Tim Operasi Pemasaran, misalnya, melakukan penelitian yang memengaruhi keputusan desain untuk situs web, materi iklan, dan produk seperti aplikasi seluler Chase.

• Ambil tindakan dan bagikan ide Anda: Setelah Anda menemukan wawasan, Anda harus menindaklanjutinya atau mendiskusikannya dengan orang lain untuk berkolaborasi. Berbagi dasbor adalah salah satu metode untuk mencapai ini. Memanfaatkan teks dan grafik interaktif yang relevan untuk menyoroti wawasan kritis dapat memengaruhi penilaian audiens Anda dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih terdidik dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
• Ulangi: Proses melihat data, menafsirkannya, dan meningkatkan penilaian Anda tidak pernah berakhir. Dari data, selalu ada hal baru untuk dipelajari. Anda juga dapat mengamati bahwa lalu lintas dan pendapatan berfluktuasi dari waktu ke waktu sebagai respons terhadap tren pasar atau pengenalan pesaing baru. Untuk mempertahankan kesuksesan Anda, Anda perlu menganalisis setiap elemen ini dengan cermat. Memiliki data dan memahami implikasi pengambilan keputusan berbasis data, tentu saja, merupakan pendekatan terbaik untuk benar-benar mempertimbangkan aspek-aspek ini.

Kesimpulan

Pengambilan keputusan berbasis data adalah proses pengambilan keputusan bisnis berdasarkan fakta nyata daripada hanya mengandalkan intuisi, tebakan, atau pengamatan. DDDM sering digunakan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, tetapi juga dapat membantu bisnis menghemat uang dan berfungsi lebih efektif.

Hal ini penting karena dapat menyebabkan kinerja organisasi yang lebih besar. Ini dapat membantu perusahaan Anda menghasilkan lebih banyak uang dan berkembang. Dibutuhkan latihan untuk memahami bagaimana menerjemahkan data mentah menjadi langkah-langkah bermakna yang mendukung tujuan perusahaan Anda.

Langkah-langkah di bawah ini dapat membantu Anda membuat penilaian yang lebih baik. Mulailah dengan mengumpulkan sumber data berdampak tinggi dengan kompleksitas rendah. Visualisasi data adalah cara mudah untuk mengamati dan menganalisis tren, outlier, dan pola dalam data. Gunakan sumber daya ini untuk mulai membuat dasbor yang kuat dari data organisasi Anda untuk DDDM.

Terhubung dengan tim spesialis QuestionPro jika Anda memerlukan bantuan untuk melakukan penelitian pengambilan keputusan berdasarkan data. QuestionPro dapat membantu Anda melalui proses dan mendapatkan hasil maksimal dari data Anda.

BELAJARLAH LAGI