Tujuan dan Cara Pendataan Tahun 2022 – Ayo Cari Tahu!

Tahukah Anda apa itu Pengumpulan Data? Pengumpulan data adalah faktor kunci dalam memastikan keberhasilan bisnis atau organisasi Anda. Ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu mengumpulkan hasil yang lebih cepat, peningkatan produktivitas, layanan yang efektif, dan yang paling penting – laba atas investasi.

Prosesnya melibatkan pengumpulan data tentang konsumen Anda, seperti nama, usia, layanan pilihan, lokasi, kueri penelusuran, dan iklan yang paling sering diklik konsumen.

Tujuan Pengumpulan Data

Ada banyak alasan seseorang harus mempertimbangkan tindakan pengumpulan data. Dengan menggabungkan pakar pengumpulan data, bisnis atau organisasi Anda lebih siap untuk,

Direkomendasikan untuk Anda: Panduan Utama untuk Daur Hidup Data.

1. Gali, tarik, dan pertahankan pelanggan yang tepat

Pernahkah Anda mengklik halaman tertentu secara online dan diminta untuk menerima cookie? Setelah Anda menerima, data Anda dikumpulkan (diperlukan atau semua, apa pun yang Anda izinkan). Ini adalah metode pengumpulan data yang signifikan oleh bisnis seperti milik Anda yang membantu Anda mendapatkan informasi yang mengarahkan Anda ke audiens target Anda.

Selain itu, informasi tersebut dapat membantu dalam pemasaran pengoptimalan mesin telusur. Iklan Anda dapat menjangkau audiens target Anda melalui metode pemasaran tertentu yang tersedia secara online. Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin banyak jumlah pelanggan potensial. Setelah Anda mengumpulkannya, data membantu Anda memberi mereka penawaran, promosi, metode pembayaran, layanan, dan produk yang mengesankan mereka. Daya tarik dengan manfaat nyata ini mengarahkan prospek Anda untuk menjadi pelanggan tetap.

Oleh karena itu, ini membantu menjaga loyalitas konsumen.

2. Mengurangi keraguan dan risiko yang terlibat dalam pengambilan keputusan

Mengumpulkan data umumnya membantu Anda memahami kinerja aspek tertentu. Misalnya, tren di mana produk tertentu dijual, selama musim apa, dan preferensi. Satu strategi tidak bisa bertahan selamanya. Kadang-kadang itu harus diubah dan dimodifikasi sesuai dengan perubahan kebutuhan pelanggan Anda. Eksperimen diperlukan dan keputusan yang salah dapat terjadi kapan saja.

Oleh karena itu, jika Anda menemukan bahwa penjualan Anda turun dengan strategi baru, Anda memiliki keuntungan dari data yang dikumpulkan sebelumnya. Dengan itu Anda memiliki strategi tertentu yang efektif untuk jangka waktu tertentu dan karenanya, Anda dapat dengan percaya diri beralih ke strategi itu lagi. Selain itu, Anda akan dapat mengakses risiko dari sudut pandang informasi. Ini membantu Anda mengatasi keraguan Anda dan membantu Anda tumbuh lebih jauh.

3. Memudahkan peningkatan strategi pemasaran Anda

“Strategi pemasaran yang tepat harus menarik pelanggan baru, mempertahankan yang sudah ada, dan pada saat yang sama memastikan pengembalian investasi. Jadi, sebagai pemilik bisnis yang cerdas, Anda perlu mengetahui apa yang diinginkan audiens target Anda dan cara terbaik untuk memikat mereka.” – seperti yang dijelaskan dengan baik oleh Phoebe Yao, Pendiri & CEO Pareto, dalam salah satu wawancaranya baru-baru ini.

Data yang dikumpulkan, misalnya produk yang paling banyak diklik, membantu Anda memotivasi konsumen lebih lanjut untuk membeli produk atau layanan tersebut.

Misalnya, Anda memiliki toko online, dan pelanggan tertentu terus mencari jenis sepatu tertentu. Memiliki informasi ini adalah keuntungan di mana Anda dapat meningkatkan strategi pemasaran Anda. Sekarang, Anda dapat terus mengirimi mereka lebih banyak jenis sepatu dan penawaran, diskon, dan pemberitahuan tentang penawaran obral yang mendorong klien untuk membeli sepatu tersebut.

Dengan demikian, pengumpulan data memungkinkan organisasi mengubah aspek usaha dan strategi pemasaran mereka agar sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

4. Memenuhi ekspektasi konsumen melalui personalisasi

Konsumen cenderung merasa lebih dihargai dan dihargai ketika komunikasi dari bisnis kepada mereka cukup personal. Ini membuat mereka merasa penting dan diinginkan. Misalnya, saat menyebarkan informasi atau promosi melalui email atau pesan, Anda dapat menyapa pelanggan dengan nama mereka sebagai bisnis. Ini dapat dilakukan secara efektif jika dan hanya ketika Anda memiliki data yang terkait dengan informasi pribadi mereka. Data tentang pelanggan ini memberi tahu Anda cara terbaik untuk menangani mereka dan juga akan memengaruhi keputusan Anda saat berurusan dengan mereka.

Setelah Anda menjalin hubungan pribadi dengan pelanggan, dia akan terus kembali jika Anda mempertahankan hubungan itu. Konsumen kemudian mengharapkan Anda untuk memenuhi kebutuhan mereka dan dengan koneksi ini, mereka akan memungkinkan Anda untuk secara terbuka memperbaiki masalah mereka dengan produk atau layanan Anda.

5. Meningkatkan kinerja dan efisiensi dalam operasional

Pengumpulan data membantu Anda melacak kinerja perusahaan dan membandingkannya dengan sasaran yang telah Anda tetapkan. Oleh karena itu, Anda dapat berhasil mengoptimalkan area yang tidak dikelola yang memengaruhi keuntungan Anda. Data akurat yang telah dianalisis dan diproses dengan baik menggunakan sarana digital membantu menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Data tersebut, jika disimpan dengan baik, dapat digunakan untuk referensi di masa mendatang, seperti membuat prediksi.

Selain itu, jika tidak hanya disimpan dengan benar tetapi juga dipisahkan dengan benar sesuai dengan produk atau layanan Anda yang berbeda, ini membantu Anda mengelola layanan dengan lebih baik. Anda perlu mengetahui berbagai jenis pelanggan dan mengelompokkan mereka ke dalam kelompok layanan yang sesuai dan berguna bagi mereka. Dengan cara ini Anda tahu cara beroperasi menurut sekelompok orang tertentu untuk dapat membantu mereka sebaik mungkin. Ini membantu proses dan kemajuan Anda, keduanya menjadi lancar.

6. Meningkatkan pengelolaan keuangan dalam organisasi

Pengumpulan data dan pengelolaan yang tepat dari informasi ini memberikan wawasan tentang pendapatan dan pengeluaran perusahaan. Data-data yang telah Anda kumpulkan tidak hanya menyuruh Anda untuk bekerja pada bidang yang lebih menguntungkan tetapi juga pada bidang bisnis Anda yang merugi. Misalnya, jika sektor tertentu berkinerja buruk, lebih banyak sumber daya dapat didorong untuk kebangkitannya.

Jika strategi Anda saat ini untuk sektor tersebut tidak berhasil, Anda perlu terus mengubah, meningkatkan, dan/atau memodifikasi strategi tersebut sampai mereka mulai menghasilkan keuntungan yang Anda inginkan. Data yang dikumpulkan, dengan demikian, membantu pengelolaan yang lebih baik dari sumber daya yang tersedia dan juga menyarankan penambahan sumber daya baru dan yang dibutuhkan. Sebuah bisnis perlu fokus secara seimbang pada keuntungan dan kerugiannya untuk menciptakan keseimbangan dari keduanya yang pada akhirnya akan menghasilkan pertumbuhan yang positif.

Anda mungkin tertarik: Bagaimana Jaringan Proxy Peer-To-Peer Menjaga Data Besar Tetap Jujur?

7. Mempengaruhi dan mendorong pemecahan masalah yang terinformasi

Ada beberapa contoh di mana sebuah organisasi mendapat serangan balik, seperti campur aduk dalam pengiriman atau pembayaran. Sebuah bisnis tidak mudah dijalankan, dan serangan balik semacam itu dapat terjadi kapan saja. Itu normal tetapi tidak boleh terjadi secara berulang. Seharusnya Anda tidak memiliki pengaturan data yang tepat; itu tidak akan menciptakan apa-apa selain kekacauan. Tanpa data yang diurutkan, masalah Anda akan menghabiskan banyak waktu untuk diperbaiki. Semakin banyak waktu yang Anda ambil untuk memperbaiki keluhan pelanggan Anda, semakin kecil kemungkinan dia untuk kembali.

Namun, setelah Anda menyimpan dan mengelola data secara akurat, ini dapat membantu Anda menyelesaikan masalah ini dengan cepat dan efisien. Anda akan memiliki solusi sebelumnya dan akan lebih sedikit memakan waktu bagi pelanggan Anda juga. Semakin awal Anda menyelesaikan masalah mereka, semakin sah mereka memikirkan layanan Anda. Jika ada masalah di satu departemen atau di departemen berbeda yang dihubungkan bersama, data yang tersedia dengan mudah dapat menginformasikan solusi dari masalah tersebut.

Metode Pengumpulan Data

Sekarang Anda tahu manfaat pengumpulan data untuk bisnis Anda. Tetapi Anda juga harus mengetahui berbagai metode untuk mengumpulkan data secara umum. Biasanya tergantung pada jenis dan target audiens organisasi.

Data dikumpulkan dalam satu set dua jenis:

1. Pengumpulan Data Primer

Data primer adalah data tangan pertama dan dikumpulkan langsung dari pengguna/pelanggan oleh organisasi melalui berbagai teknik khusus. Jenis data yang dikumpulkan melalui itu adalah kualitatif atau kuantitatif.

Data kualitatif sebagian besar bersifat kontekstual. Sebagian besar berisi ukuran yang tidak terukur. Beberapa metode untuk mengumpulkan jenis data ini adalah:

• Pengamatan: Di sinilah analis mengamati orang dan perilaku mereka di suatu peristiwa atau di lingkungan alami mereka. Hal ini dilakukan untuk memahami kebutuhan atau reaksi masyarakat terhadap peristiwa tertentu dalam setting alamiahnya.
• Wawancara: Wawancara adalah interaksi satu lawan satu dengan pengguna di mana mereka akan menjawab beberapa pertanyaan. Ini bisa berupa wawancara langsung atau wawancara telepon di mana orang-orang di mana diskusi terjadi mengenai masalah, produk, atau organisasi tertentu.
• Survei: Beberapa jenis survei dapat dilakukan. Survei door-to-door, di mana seorang analis mengunjungi berbagai tempat di lingkungan sekitar dan langsung berbicara dengan orang-orang untuk mengumpulkan data. Atau kuesioner online, dengan pertanyaan singkat, tajam, dan tidak memakan banyak waktu ditanyakan baik melalui pos atau ada di situs web organisasi. Pemasaran email dan banyak perangkat lunak pemasaran berguna saat mengumpulkan data melalui survei.
• Media Sosial: Melacak keterlibatan Anda di media sosial juga merupakan cara pengumpulan data yang baik. Anda dapat terus memeriksa bagaimana dan tipe orang seperti apa yang berinteraksi dengan konten Anda atau memberikan umpan balik untuk produk Anda. Cari influencer dengan audiens target Anda dan gunakan pemasaran influencer untuk mencari lebih banyak prospek.

Data kuantitatif murni bersifat numerik. Sebagian besar digunakan untuk menerima jawaban atas pertanyaan tertutup tentang organisasi. Berbagai perhitungan seperti rata-rata, median, dan modus juga digunakan untuk memisahkan jenis data yang sedang dikumpulkan.

2. Pengumpulan Data Sekunder

Data sekunder adalah data bekas yang pada dasarnya dikumpulkan dari organisasi lain. Oleh karena itu, itu juga data yang sudah dianalisis. Seperti halnya data primer, ia tidak memiliki metode pengumpulan khusus. Kolektor mengacu pada berbagai sumber data. Ini bisa berupa:

• dokumen sejarah,
• Catatan publik,
• Jurnal perdagangan,
• Laporan bisnis,
• Umpan balik pelanggan/pengecer,
• persona pelanggan,
• Catatan pemerintah yang diterbitkan,
• Laporan penjualan,
• Internet kasual.

Anda mungkin juga menyukai: Kiat Teratas untuk Melindungi Data Pelanggan.

Kesimpulan

Pengumpulan data adalah pemain peran penting dalam bisnis dan organisasi seperti bisnis eCommerce, perusahaan kesehatan, lembaga pemerintah, lembaga pendidikan, dan sebagainya. Data memfasilitasi pemahaman tentang indikator ekonomi, tren ketenagakerjaan, penilaian pendidikan, analitik pemasaran digital, metrik pemasaran, laporan, dan sistem informasi. Sejauh mana pengumpulan data bermanfaat bagi perusahaan tidak terbatas, tetapi yang paling penting, ini memastikan pengambilan keputusan, strategi, pemecahan masalah, dan operasi yang efisien.