“Data sebagai Produk” adalah Kunci Demokratisasi Data

Membuka potensi sebenarnya dari data telah menjadi prioritas utama bagi bisnis di seluruh dunia. Namun, terlepas dari banyaknya data, banyak organisasi masih berjuang untuk memanfaatkannya secara efektif. Faktanya, menurut Talend Data Health Barometer, 97% bisnis menghadapi tantangan dalam menggunakan data secara efektif.

Hambatan utama yang mencegah organisasi mencapai nilai nyata dari data bukanlah anggaran atau teknologi. Orang adalah penghalang #1.

Seperti yang diungkapkan oleh Barometer Kesehatan Data Talend, hampir separuh responden mengatakan tidak mudah menggunakan data untuk mendorong dampak bisnis, dan 46% tidak merasa bahwa data mereka memiliki kecepatan dan fleksibilitas untuk memenuhi tuntutan bisnis. Ini menunjukkan bahwa tanpa pola pikir dan keahlian yang tepat, potensi penuh dari inisiatif data tidak dapat dibuka.

Solusi untuk tantangan ini adalah dengan membangun budaya data dalam organisasi yang mendorong pemahaman bersama tentang data dan cara penggunaannya. Ini harus menjadi prioritas utama bagi organisasi yang ingin mewujudkan janji operasional dan ekonomi dari inisiatif data.

Dengan menciptakan lingkungan di mana data dilihat sebagai produk (“data sebagai produk”) dan aset berharga serta digunakan secara efektif di semua tingkatan organisasi, perusahaan akhirnya dapat mewujudkan inisiatif data mereka dan mendorong hasil bisnis yang bermakna.

Saat bisnis bergerak maju, sangat penting untuk fokus pada mil terakhir, yang melibatkan membawa perusahaan yang tertinggal ke inisiatif data mereka, serta membantu mereka yang sudah memprioritaskan data untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari investasi mereka.

Sangat penting untuk memprioritaskan budaya data untuk tetap berada di depan kurva dan tidak ketinggalan dalam perlombaan data.

Imperatif Kepemilikan Data

Model "data sebagai produk" membalikkan proses pengambilan keputusan data tradisional. Alih-alih memulai dengan data dan mengerjakan kasus penggunaan operasional, pendekatan ini dimulai dengan kasus penggunaan operasional dan bekerja hingga data yang diperlukan.

Hal ini menempatkan pengguna bisnis di kursi pengemudi, memberi mereka kepemilikan atas proses dan memungkinkan mereka menentukan kasus penggunaan yang paling relevan yang terkait langsung dengan prioritas organisasi mereka.

Dalam survei yang dilakukan oleh Forrester, 47% responden mengatakan bahwa organisasi mereka telah memperlakukan data sebagai aset atau produk bisnis, dan 27% lainnya berencana untuk melakukannya di masa mendatang.

Sebuah laporan oleh Accenture menemukan bahwa perusahaan yang telah berhasil menerapkan data sebagai inisiatif produk telah mengalami peningkatan pendapatan sebesar 9% dan peningkatan margin keuntungan sebesar 7%, dibandingkan dengan mereka yang tidak melakukannya.

Mari kita perhatikan contoh lembaga keuangan yang ingin meningkatkan strategi penjualannya. Dalam skenario ini, pengguna bisnis akan menentukan data yang mereka perlukan untuk mencapai tujuan ini - dalam hal ini, data terkait ERP dan preferensi komunikasi.

Dengan bantuan TI, kumpulan data spesifik akan dibuat yang memungkinkan pengguna bisnis memanfaatkan informasi ini dan menawarkan pelanggan produk dan layanan baru yang memenuhi kebutuhan mereka.

Pendekatan "data sebagai produk" ini juga dapat digunakan untuk mendukung tujuan yang lebih luas seperti manajemen risiko atau keunggulan operasional, menjadikannya alat yang berharga bagi organisasi mana pun yang ingin menggunakan data untuk mendorong kesuksesan.

Pendekatan "pembebasan data", yang memperlakukan data sebagai produk, bisa sangat efektif, tetapi membutuhkan rasa kepemilikan data yang kuat dan tata kelola data yang tepat.

Dalam pendekatan terdistribusi tata kelola data tidak terpusat tetapi lintas organisasi, membuat setiap pemangku kepentingan bertanggung jawab untuk memastikan penggunaan data mereka sesuai dan memadai. Ini bisa jadi menantang, karena membutuhkan tingkat literasi dan budaya data yang tinggi.

Misalnya, pertimbangkan dealer mobil menyelesaikan pembelian mobil baru dengan pelanggan. Dia mungkin mencoba meyakinkan pelanggan untuk membeli lebih banyak aksesori dan layanan untuk memaksimalkan keuntungan.

Untuk melakukannya, dealer harus memiliki pengetahuan yang kuat tentang produk tambahan ini, mulai dari cara pembuatannya hingga manfaatnya bagi pelanggan. Ini menyoroti pentingnya literasi data dan budaya dalam mencapai potensi penuh dari pendekatan "pembebasan data".

Memperlakukan data sebagai produk mengharuskan pengguna bisnis untuk memiliki pemahaman yang komprehensif tentang data yang mereka gunakan. Ini termasuk pengetahuan tentang lokasi penyimpanan, asal, kepercayaan, dan apakah ada keikutsertaan.

Memiliki tingkat pemahaman ini sangat penting untuk memaksimalkan penggunaan data bisnis, yang pada gilirannya mendukung tujuan dan strategi organisasi.

Memberdayakan Pengguna Bisnis

Dalam dunia fashion, tren datang dan pergi, terus menerus memperbaharui diri. Namun, dalam ranah manajemen data, organisasi menghadapi masalah berkelanjutan dalam memberdayakan operasi bisnis mereka. Selama bertahun-tahun, tantangannya adalah mendobrak hambatan antara TI dan bisnis dan menemukan cara yang lebih baik untuk memberdayakan yang terakhir.

Mengirimkan data ke data lake atau gudang data saja tidak cukup untuk mengaktifkan penggunaan data. Data harus mudah diakses dan diintegrasikan dengan mulus ke dalam alur kerja, baik melalui layanan mandiri untuk pengguna bisnis atau integrasi ke dalam aplikasi. Sangat penting bahwa data tepercaya tersedia saat dibutuhkan.

Secara tradisional, organisasi telah menerapkan pendekatan "tata kelola tanpa", di mana pengguna bisnis harus pergi ke TI pusat dengan permintaan penggunaan data dan menunggu persetujuan. Hal ini menciptakan kesenjangan antara bisnis dan TI dalam hal kepemilikan data, yang semakin melebar dengan proliferasi data.

Agar produksi data benar-benar berhasil, organisasi harus memastikan bahwa inisiatif data mereka didorong oleh bisnis dan berfokus pada hasil, dan bahwa data didemokratisasi dan dapat diakses di seluruh organisasi.

Pendekatan ini melibatkan pengiriman nilai inkremental yang gesit melalui data, membangun bahasa yang sama antara bisnis dan TI, mencapai efisiensi melalui penggunaan kembali produk data, meningkatkan kepercayaan organisasi pada data, dan arsitektur data yang tahan masa depan dengan pendekatan modern seperti data mesh, struktur data, atau arsitektur hub data.

Agar berhasil menerapkan strategi produk data, tim data modern harus mendapatkan penyelarasan pemangku kepentingan sejak dini dan konsisten, mengadopsi pola pikir manajemen produk, memprioritaskan kualitas dan keandalan data, berinvestasi dalam alat swalayan, dan mengidentifikasi struktur tim yang sesuai untuk organisasi data.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, tim data dapat mencapai tujuan organisasi mereka dan berhasil menerapkan strategi produk data.

Namun, profesional data menghadapi kesenjangan efisiensi; mereka menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mendapatkan akses ke data yang mereka butuhkan dan memasukkannya ke dalam konteks bisnis yang sesuai. Kerangka penyampaian data tepercaya kepada pakar bisnis pada titik yang dibutuhkan sangat penting untuk membebaskan nilai data.

Aplikasi swalayan seperti alat persiapan data memungkinkan pengguna bisnis untuk mengakses kumpulan data dan kemudian membersihkan, menstandarkan, mengubah, atau memperkaya data. Mereka dapat dengan mudah membagikan persiapan dan kumpulan data mereka atau menyematkan persiapan data ke dalam skenario integrasi data batch, massal, dan langsung.

Untuk benar-benar mendemokratisasi data, organisasi harus memulai dengan mendemokratisasi kualitas data dan memberi pengguna bisnis akses ke fungsi kualitas data.

Agar pengguna bisnis akhirnya dapat bertindak berdasarkan data sebelum data mengisi dasbor bisnis, penyedia perangkat lunak banyak berinvestasi dalam UX dan aplikasi yang lebih ramah pengguna.

Solusi kode rendah atau tanpa kode untuk spesialis non-data dapat membantu pengguna bisnis untuk memiliki pendekatan proaktif terhadap manajemen data, termasuk kualitas data, dan dengan demikian mendukung budaya data yang lebih luas yang sejalan dengan tujuan bisnis organisasi.