Analisis Wawasan Pelanggan – Apa itu dan Kegunaan Strategisnya?

Analisis wawasan pelanggan sering kali menjadi kunci untuk membantu Anda meningkatkan strategi pemasaran Anda. Dalam lanskap pasar yang berkembang pesat saat ini, peluang besar berikutnya seringkali tersembunyi dalam data yang kami kumpulkan. Analisis wawasan pelanggan adalah apa yang digunakan bisnis untuk menavigasi lautan informasi yang luas ini, menunjukkan dengan tepat apa yang dirasakan, diinginkan, dan dibutuhkan pelanggan Anda. Seiring dengan semakin banyaknya perubahan yang terjadi di lanskap ini, memahami analisis ini bukan lagi sebuah pilihan, namun sebuah kebutuhan. Bagaimanapun, era digital mendorong transformasi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya; perusahaan membutuhkan alat yang lebih tajam untuk tetap menjadi yang terdepan. Postingan ini akan membahas analisis konsumen, perannya dalam membantu Anda mengatasi perubahan tersebut, penggunaan strategisnya, dan alat yang dapat Anda manfaatkan untuk memastikan Anda berkembang di lingkungan yang kejam. Setelah menyelesaikan artikel ini, Anda akan mendapatkan wawasan tentang apa itu analisis konsumen. Bersiaplah untuk termotivasi untuk menerapkannya pada bisnis Anda, mempraktikkannya, dan mencapai keuntungan yang Anda inginkan. Mari kita mulai dengan mendefinisikan apa itu analisis konsumen.

Apa yang dimaksud dengan wawasan konsumen?

Wawasan konsumen adalah tentang menafsirkan perilaku pelanggan dan umpan balik pelanggan dari data yang dikumpulkan. Hal ini untuk membentuk wawasan dan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana Anda dapat memberikan solusi terbaik kepada pelanggan Anda melalui produk dan layanan Anda. Wawasan yang Anda bentuk akan membantu Anda memahami siapa yang terbaik untuk ditargetkan, apa yang ditawarkan kepada mereka, kelemahan mereka, dan bagaimana Anda harus mendekati mereka. Itu juga menjawab pertanyaan seperti:

• Apa yang diminati calon pelanggan saya?
• Bagaimana produk atau layanan saya dapat diterima oleh mereka?
• Bagaimana cara membuat mereka menjadi pembeli berulang dan pendukung merek?

Sederhananya, analisis konsumen memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan terhadap produk dan pelanggan Anda. Dengan mengajukan pertanyaan yang dapat ditindaklanjuti dan terbuka, menyusun jawaban, dan kemudian mengaturnya dalam database terstruktur, Anda dapat membuat keputusan yang dapat ditindaklanjuti dan terinformasi untuk membantu Anda mencapai target. Ini akan memberi tahu Anda apakah Anda hanya perlu memodifikasi suatu produk atau membuat lini produk baru sama sekali. Misalnya, jika merek Anda memiliki rangkaian produk yang kompleks seperti toko e-niaga pakaian dalam terkenal ini, Anda pasti ingin memastikan produk terlaris Anda paling terlihat oleh pengunjung baru untuk peluang konversi yang lebih baik. Dengan analisis konsumen, mereka akan mengetahui item-item tersebut dan memanfaatkannya untuk penempatan item mereka. Ini juga akan memberi tahu Anda apakah Anda harus tetap berpegang pada target audiens Anda saat ini, memperluasnya, atau mengubahnya. Ini menghubungkan kepuasan audiens dengan tujuan bisnis Anda. Untuk memperjelas maksudnya, berikut contoh lainnya. Sangat mudah untuk berasumsi bahwa panduan merek peringatan medis untuk manula akan menargetkan lansia sebagai audiensnya. Namun, dengan penelitian dan analisis yang tepat, Anda akan mengetahui bahwa anggota keluarga atau wali mereka adalah orang-orang yang memiliki daya beli, sehingga merupakan mayoritas dari target audiens. Baik Anda menjalankan jajak pendapat di platform media sosial, melakukan riset demografi, memeriksa ulasan online, atau melakukan survei terbuka, Anda akan mendapatkan wawasan yang Anda perlukan untuk menyusun strategi langkah selanjutnya. Namun untuk konsumen yang berkonversi lebih tinggi, pertimbangkan dua faktor berikut:

1. Fokus pada kualitas data. Data berkualitas tinggi berarti asli, terkini, dan memiliki klasifikasi yang diperlukan. Jika 3 elemen ini ada, biasanya analisis Anda akan mendapatkan kesimpulan yang tepat.
2. Pekerjakan tim analisis ahli. Menafsirkan data membutuhkan keahlian. Bahkan dengan data yang akurat, Anda tidak bisa mendapatkan wawasan terbaik yang dapat ditindaklanjuti kecuali Anda bekerja sama dengan pakar yang memahami data lebih dari sekedar nilai nominalnya. Selain itu, para ahli ini dapat memberi Anda pendapat yang teruji tentang tindakan yang harus diambil.

Tujuan utama analisis wawasan konsumen

Analisis wawasan konsumen menjawab 'mengapa' tentang produk Anda sehingga Anda dapat meminimalkan 'tetapi' dan 'seandainya' tim pemasaran dan penjualan Anda. Sederhananya, praktik ini membantu Anda memanfaatkan perilaku dan preferensi konsumen untuk pertumbuhan pendapatan. Memasukkan wawasan berbasis data ke dalam strategi pemasaran dan penjualan Anda akan memberi Anda arah yang lebih akurat untuk diambil. Dengan ini, pengambilan keputusan dan penciptaan solusi akan lebih mudah dan tepat sasaran. Sekarang setelah kita memahami apa itu analisis wawasan konsumen beserta tujuannya, inilah saatnya kita membahas jenis data pelanggan dan konsumen apa yang dapat Anda manfaatkan untuk bisnis Anda.

Empat jenis data pelanggan yang perlu Anda lacak

Berikut adalah empat jenis data paling umum yang dapat Anda kumpulkan untuk dijadikan bahan analisis.

1. Data dasar

   

   Sumber: PertanyaanPro

   Jenis data ini, juga disebut sebagai data demografi, membantu Anda membuat profil pelanggan. Ini mencakup nama pelanggan, usia, jenis kelamin, informasi kontak, dan lokasi iklan. Di sinilah data keuangan seperti pekerjaan, pendapatan, dan pendapatan tahunan turun.

2. Data perilaku

   Jenis data kedua ini mencakup informasi tentang bagaimana pelanggan menggunakan layanan Anda. Ini mencakup pola perilaku mereka saat mendaftar, login, dan penonaktifan. Di sisi pemasaran email, ini berarti mengapa pengguna berlangganan dan berhenti berlangganan buletin Anda. Saat menawarkan alat gratis, ini akan memberi tahu Anda apakah penempatan layanan, ajakan bertindak, dan salinan Anda tepat sasaran dan efektif dalam melibatkan pengguna. Saat melihat interaksi toko e-niaga, data perilaku mencakup produk populer bagi pengunjung toko, alasan keranjang belanja ditinggalkan, dan cara efektif untuk melakukan cross-selling dan upselling produk. Data perilaku lainnya meliputi:
   • Perangkat yang digunakan
   • Riwayat pembelian
   • Rentang perhatian pengguna
   • Nilai pesanan rata-rata
   • Penggunaan fitur dan durasi
   Untuk mempermudah kualifikasi data perilaku, Anda dapat memanfaatkan alat konsumen. Sebagian besar pembuat situs web memiliki fitur bawaan untuk ini, tetapi Anda juga dapat menjelajahi integrasi pihak ketiga seperti peta panas dan Google Analytics.

3. Data interaksi

   Hampir mirip dengan data perilaku, data interaksi merupakan informasi keterlibatan pelanggan. Itu termasuk:
   • Aliran pengguna
   • Penayangan video
   • Tingkat konversi
   • Rasio klik-tayang
   • Jumlah kunjungan situs web
   • Pembukaan halaman dan rasio pentalan
   Selain menganalisis penggunaan produk, Anda juga dapat mengumpulkan data interaksi untuk postingan blog. Ini akan membantu Anda menganalisis apakah blog tersebut cukup menarik pembaca untuk menyelesaikan bacaannya, apakah intronya cukup menarik untuk membuat pembaca menggulir lebih jauh, dan apakah artikel tersebut memiliki bagian umum di mana pembaca cenderung keluar dari artikel.

4. Data opini

   Seperti namanya, jenis data yang dikumpulkan ini adalah tentang bagaimana pendapat pengunjung situs web dan pelanggan tentang merek Anda. Dengan itu, Anda akan memahami opini publik yang berlaku tentang penawaran Anda. Data yang dapat Anda kumpulkan di sini meliputi:
   • Kriteria pembelian
   • Preferensi pelanggan
   • Keinginan produk atau layanan
   • Membeli motivasi dan tantangan
   • Kepuasan dan kekhawatiran pelanggan

Dengan keempat jenis data ini, Anda dapat menghasilkan empat jenis analisis wawasan yang akan kita bahas di bagian selanjutnya.

Empat jenis data pelanggan: Ketahui siapa yang harus ditargetkan

Berbagai jenis data menghasilkan berbagai bentuk analisis wawasan, lihat empat jenis yang paling umum.

1. Informasi penggunaan

   Jenis analisis ini berlaku untuk penggunaan produk dan situs web. Ini biasanya akan menunjukkan bagaimana orang menemukan produk Anda dan seberapa sering mereka menggunakannya. Data interaksi dan perilaku dapat digunakan di sini.

2. Data layanan pelanggan

   Hal ini sebagian besar melibatkan pengalaman pelanggan dengan titik kontak Anda termasuk cara Anda mengatasi masalah yang mereka sampaikan kepada Anda. Data perilaku dan opini dimanfaatkan dalam jenis analisis wawasan ini.

3. Informasi loyalitas pelanggan

   Jenis analisis ini mengungkapkan seberapa puas pengguna dan pelanggan dengan penawaran Anda. Untuk mengukurnya, sebagian besar bisnis menggunakan NPS atau Net Promoter Score. Data opini dimanfaatkan di sini. Misalnya, dalam dunia energi terbarukan, pelanggan terus mencari produk yang andal, efisien, dan berkelanjutan. Perusahaan seperti ShopSolarKits yang menawarkan perangkat generator tenaga surya dapat menggunakan NPS untuk mengumpulkan umpan balik yang sangat berharga guna menyempurnakan produk dan layanan mereka, memastikan produk dan layanan mereka melebihi harapan pelanggan mengenai kebutuhan dan preferensi listrik.

4. Analisis pesaing

   

   Sumber: Blog QuickBooks

   Analisis ini melibatkan riset pasar dan konsumen. Dengan itu, Anda akan memahami penawaran terlaris yang dimiliki pesaing Anda, apa yang disukai target pasar Anda tentang mereka, dan bagaimana mereka menghasilkan pendapatan yang mereka miliki. Dari analisis yang Anda buat, Anda akan mengetahui strategi apa yang harus diterapkan, kesenjangan apa yang dapat Anda isi, dan apa yang dapat Anda tingkatkan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Merek yang memanfaatkan situs web mereka untuk paparan online menerapkan upaya SEO untuk visibilitas online yang lebih tinggi. Banyak yang mengambil upaya ekstra untuk meningkatkan keterampilan dengan mendaftar di kursus sertifikasi SEO untuk membangun pengetahuan tentang inisiatif yang dapat mereka mulai.

Aliran Muara tidak berbeda. Mereka telah menganalisis konten apa yang dibuat pesaing dan menjembatani kesenjangan konten pada topik database relasional dan menghasilkan panduan PostgreSQL ini untuk mengarahkan lebih banyak audiens target ke situs web mereka dibandingkan pesaing. Sekarang setelah Anda mendapatkan informasi yang berguna, mari pertimbangkan di mana Anda dapat menggunakannya dengan sebaik-baiknya.

Tujuh kegunaan strategis analisis konsumen

Analisis konsumen memungkinkan adanya hubungan emosional yang lebih kuat dengan target pasar Anda sehingga Anda dapat menghasilkan penjualan sebanyak 85% lebih banyak. Hal ini terpelihara ketika produk, layanan, dan situs web merek disesuaikan dengan preferensi pelanggan. Oleh karena itu, dengan menggunakan data yang dikumpulkan dengan benar, kesimpulan dapat diambil dari analisisnya dan kesimpulan ini dapat dimanfaatkan untuk tujuh kegunaan dan manfaat strategis.

1. Prediksi masa depan.

   Memprediksi secara akurat bagaimana bisnis Anda akan berjalan sangat bergantung pada seberapa banyak penelitian yang dilakukan terhadap industri saham yang ada, pengumpulan data, dan analisis yang Anda buat. Jika ketiga hal ini dilakukan secara menyeluruh, Anda akan mendatangkan lebih banyak prospek dan meningkatkan pendapatan serta membatasi churn pelanggan.

2. Hasil yang dapat ditindaklanjuti.

   Menafsirkan data yang dikumpulkan dengan benar akan memungkinkan diperolehnya wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai apakah akan mempertahankan produk atau layanan saat ini, melakukan sedikit penyesuaian, atau melakukan perombakan total. Analisis konsumen mengarahkan Anda ke arah yang benar untuk kepuasan pelanggan dan pertumbuhan pendapatan.

3. Retensi pelanggan.

   Meskipun memperoleh pelanggan baru adalah hal yang baik, pembeli tetap akan membawa manfaat unik bagi bisnis. Pertama, akan ada biaya per akuisisi yang lebih rendah, dan kedua, para pembeli ini lebih dekat untuk menjadi pendukung merek, yang benar-benar mempromosikan merek ke jaringan mereka sehingga ada lebih banyak peluang untuk mengembangkan basis pelanggan Anda. Dengan analisis konsumen, Anda dapat memastikan pelanggan benar-benar puas dengan penawaran Anda sehingga mereka akan datang kembali untuk mendapatkan lebih banyak.

4. Pemasaran yang dipersonalisasi.

   Konsumen menyukai pengalaman yang dipersonalisasi. Membuat mereka dihargai secara individual akan mendekatkan mereka pada merek. Misalnya, seseorang sedang merencanakan liburan. Rekomendasi yang disesuaikan untuk penerbangan terjangkau yang sempurna dari situs perjalanan seperti Going dapat membuat perbedaan besar dalam pengalaman perjalanan pelanggan mereka. Meskipun Anda dapat memilih antara pemasaran massal dan pemasaran bertarget, pemasaran bertarget akan membangun konsumen setia yang menghasilkan lebih banyak pendapatan bagi bisnis. Mengkategorikan audiens Anda berdasarkan lokasi mereka di peta perjalanan pelanggan juga akan membantu mempersonalisasi upaya pemasaran Anda. Dengan menganalisis konsumen, Anda dapat menjalankan kampanye pemasaran dan dukungan pelanggan yang menghubungkan target pasar Anda lebih dekat daripada kampanye massal apa pun. Sentuhan pribadi ini akan menempatkan keunggulan Anda di atas pesaing Anda dan memberi Anda lebih banyak pendapatan. Perlu diingat bahwa pemasaran yang dipersonalisasi tidak sama dengan lokalisasi pemasaran, yang lebih tentang mengadaptasi pemasaran Anda untuk keseluruhan budaya daripada persona dan perjalanan pelanggan.

5. Perluasan pasar.

   Analisis konsumen memberi tahu Anda apakah Anda harus berupaya memperkuat penawaran merek Anda, apakah sudah waktunya untuk menjangkau khalayak yang lebih luas, atau apakah yang terbaik adalah mencoba strategi baru seperti pemasaran influencer. Hal ini juga akan menunjukkan kepada Anda kelompok target pasar mana yang lebih potensial dan mana yang tidak, sehingga memungkinkan Anda memfokuskan upaya pada kelompok yang akan menghasilkan imbal hasil lebih tinggi.

6. Dampak pada harga produk.

   Menganalisis data pelanggan dapat membantu Anda membuat keputusan penetapan harga yang lebih baik. Semua bisnis pasti setuju bahwa menetapkan harga mungkin merupakan salah satu keputusan tersulit yang harus diambil. Banyak faktor yang terlibat, termasuk apa dan berapa banyak pelanggan bersedia membayar. Ketika Anda memiliki wawasan pelanggan yang akurat, Anda dapat menetapkan harga yang optimal.

7. Persediaan yang lebih baik & kerugian yang lebih rendah.

   Perkiraan inventaris berbasis data akan mengurangi kerugian Anda dan memanfaatkan produk ke tingkat optimal. Hal ini disebabkan oleh kemampuan wawasan konsumen dalam membantu mengelola inventaris dengan lebih baik, membantu Anda mengurangi kelebihan produksi atau bersiap menghadapi peningkatan permintaan.

Manfaat analisis wawasan konsumen sangat bergantung pada keakuratan data yang dikumpulkan. Bagaimana Anda memastikannya? Itulah yang akan Anda temukan.

Kiat untuk mendapatkan wawasan pelanggan yang akurat

Saat ini, Anda sudah mengetahui manfaatnya, jadi inilah saatnya berusaha memastikan Anda merasakannya. Meskipun ada banyak hal yang perlu dipertimbangkan, ini adalah dua faktor utama yang perlu diingat.

1. Kenali masalahnya.

   Sebelum Anda memulai pengumpulan data, tentukan terlebih dahulu alasan Anda melakukannya. Ini berarti Anda perlu mengetahui masalahnya sehingga Anda tahu apa yang harus diperbaiki. Hal ini dapat berupa penurunan penjualan, perubahan perilaku pembelian, atau keunggulan baru yang diberikan oleh pesaing. Apa pun masalahnya, kenali dan hentikan sejak awal.

2. Identifikasi apa dan siapa Anda.

   Setelah Anda mengenali masalahnya, identifikasi hal berikut:
   • APA
     • Strategi yang harus saya terapkan?
     • Jenis data yang Anda perlukan?
     • Sumber daya yang Anda gunakan?
   • SIAPA
     • Apakah terlibat dalam proses tersebut?
     • Akankah mengumpulkan data?
     • Akankah menganalisis data itu?
   Mengerjakan wawasan konsumen bisa menjadi pekerjaan yang sulit, namun tidak selalu sulit. Agar adil, setiap kali pelanggan berinteraksi dengan produk Anda, mereka meninggalkan kesan yang dapat Anda manfaatkan untuk analisis dan pemahaman lebih dalam tentang apa yang diinginkan audiens Anda. Ini akan membantu Anda menentukan langkah selanjutnya dan mempercepat strategi pemasaran Anda.

Sekarang setelah Anda mengetahui cara mendapatkan data yang akurat, mari pertimbangkan berbagai platform yang dapat Anda manfaatkan untuk mengumpulkannya.

Tiga alat terbaik untuk mengumpulkan wawasan konsumen

Meskipun ada banyak sekali platform yang dapat Anda gunakan untuk pengumpulan data, Anda bisa memulai dengan platform yang banyak digunakan ini.

1. Survei. Berkali-kali, survei pelanggan terbukti menjadi alat terbaik untuk mengumpulkan data. Meskipun Anda dapat mengumpulkan data secara manual dan fisik melalui kelompok fokus, survei konsumen online cukup mudah dan cepat. Beberapa responden dapat menjawab sekaligus dan Anda sudah menyiapkan datanya dalam waktu singkat. Untuk ini, Anda dapat menggunakan Google Forms, Monkey Survey, atau Formplus untuk membuat survei online.
2. Google Analitik. Google Analytics adalah perangkat lunak terbaik untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Banyak perusahaan bergantung pada alat ini untuk memastikan tren pasar dan mengidentifikasi perilaku pelanggan yang tersembunyi. Itu dapat melacak pengunjung situs web, apa yang mereka lakukan, berapa lama mereka tinggal di sana, dan di mana mereka berhenti.
3. Analisis YouTube. Dunia telah beralih ke kehadiran online, sehingga memudahkan untuk mengukur wawasan dan data pelanggan secara real-time dari platform analitik apa pun. Berbagi konten di saluran seperti YouTbe, Facebook, Instagram, atau Twitter memudahkan pengumpulan data karena platform ini memiliki alat analitik internal.

YouTube Analytics dengan mudah mengidentifikasi pemirsa Anda, lokasi, usia, dan jenis kelamin mereka. Anda dapat memanfaatkan data untuk menentukan preferensi audiens Anda. Dalam banyak kasus, riset konsumen dan pasar digunakan secara bergantian. Namun, yang satu berbeda dari yang lain. Dengan mendefinisikan secara singkat apa itu riset pasar dan membedakan keduanya, Anda dapat mengetahui apa yang paling dapat Anda manfaatkan untuk bisnis Anda. Namun, beberapa orang mungkin bertanya: apa bedanya riset pasar dengan analisis wawasan konsumen? Mari selami pertanyaan ini lebih dalam di 2 bagian berikutnya.

Apa itu riset pasar?

Riset pasar adalah proses mempelajari target pasar untuk memberi Anda informasi penting tentang lanskap bisnis. Dibandingkan dengan analisis konsumen, riset pasar jauh lebih luas. Riset pasar dilakukan untuk mengetahui kelayakan suatu produk atau jasa di pasar. Hal ini menunjukkan bahwa praktik tersebut dilakukan sebelum produk diluncurkan di pasar. Sederhananya, ini membantu pemilik bisnis menjalankan laporan kelayakan suatu produk. Lalu apa bedanya dengan analisis konsumen? Namun perlu diperhatikan bahwa dalam beberapa kasus, analisis konsumen juga disebut sebagai analisis pelanggan.

Analisis wawasan konsumen & riset pasar – perbedaannya

Banyak orang bingung karena konsumen dan riset pasar memiliki tujuan yang sama. Anggap saja kedua istilah ini adalah dua cabang dari pohon yang sama. Meskipun riset pasar membahas pasar secara mendetail, seperti apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka menginginkannya, analisis wawasan konsumen memberi Anda pemahaman yang lebih mendalam tentang alasan pelanggan menginginkan suatu produk. Lebih mudah untuk memahami bila Anda melibatkan faktor 'kapan'. Riset pasar dilakukan sebelum produk diluncurkan sedangkan analisis konsumen dilakukan setelah pelanggan berinteraksi dengan produk atau layanan.

Poin-poin penting

Saat ini, mengembangkan dan mempertahankan bisnis Anda sama sulitnya dengan menemukan jarum di tumpukan jerami. Anda dikelilingi oleh banyak sekali pesaing dan pelanggan, yang mengasosiasikan diri mereka dengan produk yang memiliki ikatan emosional yang kuat. Kami membahas banyak informasi di sini. Untuk memecahnya menjadi poin-poin yang dapat dicerna. berikut tiga hal penting yang perlu Anda ingat:

• Analisis wawasan dan data pelanggan – dapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan pelanggan dan sentimen mereka dengan melakukan penelitian berbasis data.
• Identifikasi jenis data yang akan dikumpulkan dan cara mengumpulkannya – mengetahui hal ini akan membuat pengumpulan dan analisis data menjadi lebih mudah sejak awal dan juga dapat memberikan arahan untuk penelitian Anda.
• Ingatlah apa yang ingin Anda capai dengan upaya ini – setelah Anda memahami elemen-elemen ini dengan jelas, Anda dapat menganalisis data secara akurat yang mengarahkan Anda ke tindakan yang akan memberi Anda potensi keuntungan terbaik.

Ketahui jenis data apa yang harus dikumpulkan dan bagaimana cara mengumpulkannya. Ingin mengetahui lebih banyak cara untuk memanfaatkan wawasan berbasis data? Hubungi kami di Propelrr dan lihat bagaimana kami dapat membantu Anda mencapai tujuan bisnis Anda dengan inisiatif pemasaran berbasis data.

Biografi Penulis